企业数据分析类框架_51CTO博客
# 企业数据分析框架概述及实践示例 数据分析在现代企业运营中扮演着至关重要的角色,能够有效帮助企业做出数据驱动的决策。本文将介绍一个标准的“企业数据分析框架”,并通过代码示例进行具体说明,帮助读者更好地理解数据分析的过程与应用。 ## 数据分析框架概述 一个标准的企业数据分析框架通常包括以下几个主要步骤: 1. **需求分析**:明确业务需求,了解待解决的问题。 2. **数据收集**:
原创 20天前
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文章目录1、 数据集说明2、各年份被淘汰的公司总数对比3、被淘汰公司的倒闭时间集中所在的月份4、被淘汰公司在倒闭当年的寿命5、被淘汰公司的主要死亡原因6、死亡公司的地区分布7、行业排行TOP108、细分领域TOP209、年份分布10、企业存活时长11、投资人词云12、倒闭原因词云13、ceo描述词云 1、 数据集说明这是一份来自和鲸社区的倒闭企业数据集,总计 6,272 条记录,大小为 2.3
## 如何实现企业数据分析框架 ### 1. 流程图 ```mermaid flowchart TD A[准备数据] --> B[数据清洗] B --> C[数据存储] C --> D[数据处理] D --> E[数据分析] E --> F[数据可视化] ``` ### 2. 关系图 ```mermaid erDiagram CUSTOME
目录一、前提信息1 案例背景2 项目目标3 数据理解二、总体分析需求1 分析2020到2021年各类产品销售情况需求2  分析2021年各地区的销售情况需求3  2020年 - 2021年各地区经理的销售情况 需求4  2020 - 2021年各地区订单量变化情况 需求5 2021年各地区经理目标完成情况需求6 2021年各类别商品销售贡
一、数据分析概念1.1 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将他们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。1.2 数据分析包括描述性数据分析(初级数据分析)探索性数据分析(中级数据分析)验证性数据分析(高级数据分析)1.3 企业数据分析的目标进行市场分析和研究把握产品的市场动向指定产品研发和销售计划二、数据分析的三大作
Spark大数据分析框架的核心部件Spark大数据分析框架的核心部件包含RDD内存数据结构、Streaming流计算框架、GraphX图计算与网状数据挖掘、MLlib机器学习支持框架、Spark SQL数据检索语言、Tachyon文件系统、SparkR计算引擎等主要部件。这里做一个简单的介绍。 一、RDD内存数据结构大数据分析系统一般包括数据获取、数据清洗、数据处理、数据分析、报表输出
转载 2023-11-19 08:49:56
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数据分析这个词,想必对于很多人来说已经没有多少新鲜感了,越来越多的企业开始将数据分析作为信息化建设的下一个目标,在大数据时代的裹挟下,以前IT部门才能做的数据分析,现在也成为了业务人员的新宠,拿数据、作分析、找问题,数据分析一时间甚嚣尘上。但是包括很多专业数据分析师在内的人,都会产生一个疑问:数据分析究竟能不能为企业产生价值?企业的创收是否只是数据分析表面之下的假象?这里我分享一个某大型器件制造厂
我们在前面的文章中给大家介绍了数据分析报告概况、数据分析报告的类型、数据分析报告的特点与结构。但是只是知道这些知识是不够的,我们在进行撰写数据分析报告的时候还需要做好一些其他工作的。今天我们给大家详细讲解一下数据分析分析思路和框架。下面就由小编为大家解答一下这个问题,希望能够给大家带来帮助。首先给大家说一说分析思路与框架。对于数据分析师来说,分析思路是数据分析的核心部分。那么分析的思路是什么呢
一个项目到了汇总的时候,免不了形成一份相对完整的数据分析报告。报告也需要多种情况。按照应用场合可以划分多种类型:有的需要向上邮件汇报,有的需要给项目组里一个交代,有的是需要直接进行展示汇报等。按照项目类型也可以划分多种类型:新项目上线效果评估,AB test结果,日常数据汇总,活动数据分析等。文本也好,PPT也罢,数据分析报告核心的思路都是相通的。1. 你要一个故事我自己有个想法,就是产品经理应该
波西格在《禅与摩托车维修艺术》一书中说“一旦你遇到了真正的难题,试过了所有的办法,绞尽了脑汁仍然没有任何进展,你就会知道这回你和老天爷较上劲了,于是你祭出正式的科学方法”。分析思维框架:1.明确目标1.1分析对象:确定分析对象、定义该对象、确定对象衡量标准1.2分析目的:原因、目标受众、最终收益1.3分别目标:原因定位、认知迭代、方案调整、战略升级2.界定问题1.1准确描述问题1.2结构化梳理问题
一、帕累托模型又称为二八原则,是关于效率与分配的判断方法。约80%的结果是由该系统中约20%的变量产生的。模型解释1、当一个企业80%利润来自于20%的客户总数时,这个企业客户群体是健康且趋于稳固的。2、当一个企业80%利润来自大于20%的客户总数时,企业需要增加大客户的数量。3、当一个企业80%利润来自小于20%的客户群时,企业的基础客户群需要拓展与增加。模型图示应用延伸由帕累托模型衍生出的AB
  在每一个企业中,每个部门每天都会产出其对应的数据,根据产出的这些数据就可分析给每个部门下达的任务是否达标,所以,数据在一个企业中有着至关重要的作用,各种大小企业几乎都会用到数据分析来做决策。数据分析已经被这个时代普及和依赖。   在实际的运营办理过程中,数据剖析可以综合数据的信息,得出适合公司的,具有针对性的意见和决议计划,从而可以有用的协助办理者关于公司的发展和办理作出改善。&nb
Gartner的分析师Doug Laney日前分享了来自全球各行各业数据分析的榜样企业,从洛克希德•马丁公司案例中的更佳项目管理,到Food Genius Inc案例中打造新的业务模式。Laney并没有揭露关于可口可乐或Burberry是如何在分析方面成功的技术细节,那并不是重点。 “重点是要畅想一下你今天所拥有信息资产的可能性和潜力”Burberry集团与个性化购物。Burberry 正在于其商
人人挂在嘴边的数据分析,到底包含哪些方面?学好 Python 真的就能做好数据分析吗?数据分析,拆开来看其实是几个方面:工具、理论、业务工具,指的是我们从事数据分析所使用的具体工具,如 SQL、Excel、Python、R、SAS等;理论,指的是我们从事数据分析时所依赖的理论基础,如概率论、统计学、机器学习及相关的建模和分析框架;业务,指的是数据分析落地的具体场景,输入和输出以及要解决的具体问题。
作为互联网快速发展的产物,大数据行业极为火爆。据报告统计,国家层面布局大数据战略,企业层面推动数字化转型,职场上最为竞争激烈,最为火爆的岗位之一就是大数据分析。在这个大数据时代的背景下,数据分析能力更是成为了每一个职场人必备的竞争力。这时候你想要进行全面的数据分析能力培养,你需要具备一个数据化的思维模式,比如数据分析思维、结构化思维、公式化思维、学法体系的思维……,灵活运用这些思维可以帮助你在进行
作者:王礼第一部分:数据分析框架。为了分析问题的聚焦,我们具体拿互联网电商来举例子说明,至于其他的比如互联网金融、教育、社交等等,可以依此借鉴。(1)从互联网实体角度分析。我们可以从以下7个角度构建互联网数据分析体系。买家:基本特征分析、交易行为分析、流量行为分析、售后满意分析等卖家:基本特征分析、经营效果分析、流量曝光分析、售后满意分析、产品分析等产品:基本特征分析、交易行为分析、流量曝光分析
数据分析的思维框架,那么今天课课家,就一步一步的教大家怎么建立,大神路过还请绕道,当然还可以交流一下。有需要的小伙伴,可以参考一下。      曾经有人问过我,什么是数据分析思维?如果分析思维是一种结构化的体现,那么数据分析思维在它的基础上再加一个准则:   不是我觉得,而是数据证明。   这是一道分水岭,“我觉得”是一种直觉化经验化的思维,工作不可能处处依赖自己的直
   作者:吴迪「趣店数据分析师」在数据分析中,无论数据收集过程有多么科学、数据处理多么先进、分析方法多么高深,如果不能将它们有效地组织和展示出来,并与决策者进行沟通与交流,就无法体现数据分析的价值。因此,分析报告实质上是一种沟通与交流的形式,主要作用在于展示分析结果、验证分析质量,为决策者提供参考依据,并可以有针对性、操作性、战略性的决策。今天,我们来一探究竟常见数据分析
【案例实战】餐饮企业分店財务数据分析系统解决方式:业务需求一、建设目的某餐饮集团须要将每一个分店的財务状况进行分析,眼下使用的是excel来存储查看各区域的收入情况,每一个区域各年月的收入情况汇总数据都是通过多sheet的方式展示,因为此餐饮集团是一个比較大型的餐饮集团,非常多区域都有分店。所以,单是针对收入情况,就须要做非常多个excel来进行收入情况汇总存储。这样导致查询历史数据非常麻烦、不利
数据时代到来之后,收集和分析数据,对某些公司和团体来说,是一个巨大的挑战。因此,市场上,不时出现许多免费数据分析软件,解决了一些技术问题。其中,一些分析工软件非常强大,免费且开源。如果对数据分析感兴趣,则可以充分利用这些免费数据分析软件来提高自己的能力。这里有4款免费数据分析软件,各有其优缺点。1、Smartbi思迈特软件的自助性BI产品,数据分析功能强大,思迈特软件这个公司从报表到BI ,现在
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