虽然调整图片大小的软件很多，依笔者的经验来看，最好还是专业软件——Photoshop（简称PS）。利用ps中的动作可以批量处理n张图片的大小，速度很快，质量也好，很方便的，不仿试试。 一、打开ps。 二、选择“窗口”→“动作”（前面打上钩）。 三、单击动作
# 如何实现 Python 图片缩放并填充黑色
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，帮助新手入门是我们义不容辞的责任。在本文中，我将教你如何使用 Python 来实现图片缩放并填充黑色的功能。这是一个常见的需求，尤其在图像处理和计算机视觉领域中经常会用到。
## 整体流程
为了让你更好地理解这个过程，我会先给你展示整个流程的步骤，然后详细解释每一步需要做什么。
### 图片缩放并填充黑色流
最近在查找有关图像缩放之类的算法，因工作中需要用到诸如此类的图像处理算法就在网上了解了一下相关算法，以及其原理，并用Python实现，且亲自验证过，在次与大家分享。声明：本文代码示例针对的是planar格式的YUV数据，且只对Y分量做了缩放，因为平常工作中接触较多的是YUV格式的黑白图片，UV分量都是固定的0x80，所以针对UV分量没有做缩放操作。 
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2023-08-22 21:18:22
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# 无损缩放图片并填充黑色背景
在处理图片时，经常会遇到需要将图片进行缩放的情况。如果我们需要将一张图片等比例缩放到指定尺寸，同时保持图片内容不变，填充黑色背景是一个常见的需求。在Python中，我们可以使用PIL库（Pillow）来实现这一功能。
## PIL库简介
PIL（Python Imaging Library）是Python的一个图像处理库，提供了丰富的图像处理功能。Pillow
前端1-----CSS颜色属性,字体文本和背景属性,边框属性,margin和padding,盒模型,行内块转换,浮动,三大定位一丶css选择器的优先级行内 > id选择器 > 类选择器 > 标签选择器 > 继承
1000 100 10 1 0
# 所有的值可以累加,但不能进位 (同级别的数值可以累加)
在进行模型训练时，需要把数据按照固定的形式分批次投喂给模型，在PyTorch中通过torch.utils.data库的DataLoader完成分批次返回数据。构造DataLoader首先需要一个Dataset数据源，Dataset完成数据的读取并可以返回单个数据，然后DataLoader在此基础上完成数据清洗、打乱等操作并按批次返回数据。DatasetPyTorch将数据源分为两种类型：类似Map
文章目录一、图像边界填充二、图像融合 操作环境 python3.6+Pycharm/Jupyter Notebook一、图像边界填充有时候，对于图像进行处理的时候，需要对图像进行边界填充。opencv边界填充函数说明def copyMakeBorder(src: Any,
top: Any,
bottom: Any,
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2023-09-16 21:37:38
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# 使用Python扩展图片边框并填充为黑色
在这篇文章中，我们将学习如何使用Python库Pillow将一张图片的边框扩大5%，并将扩展部分填充为黑色。通过以下步骤，我们可以清晰地实现整个过程：
## 整体流程
以下是实现此目标的总体步骤：
| 步骤编号 | 步骤 | 说明
使用cv2.imread()，cv2.imshow()，cv2.imwrite()读取、显示和保存图像一、读入图像使用函数cv2.imread(filepath,flags)读入一副图片filepath：要读入图片的完整路径flags：读入图片的标志
cv2.IMREAD_COLOR：默认参数，读入一副彩色图片，忽略alpha通道cv2.IMREAD_GRAYSCALE：读入灰度图片cv2.
Image Resizer utility Image Resizer is a Windows shell extension for bulk image-resizing. After installing PowerToys, right-click on one or more selec
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2019-09-03 18:02:00
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上一篇介绍了HashMap的基本概念，这一篇着重介绍HasHMap中的一些常用方法： put() get()resize()首先介绍resize()这个方法，在我看来这是HashMap中一个非常重要的方法，是用来调整HashMap中table的容量的，在很多操作中多需要重新计算容量。 源码如下：final Node<K,V>[] resize() {
Node<K
有时候需要在电脑上编辑一张照片时，发现尺寸并不是想要的大小怎么办？其实可以直接在电脑上对照片进行调整裁剪，这里就和大家分享一下电脑照片尺寸如何调整成自己想要的方法吧。还有详细的重装系统方法1、在电脑桌面上点击开始菜单图标，找到Windows附件然后选择微软自带的画图软件。2、在进入到画图的界面之后，点击左上角顶部的文件，然后选择打开。3、在打开电脑文件之后，选择自己想要编辑的图片，点击图片然后选择
注意：Ellipse 绘制椭圆，当width = height 时 则绘制圆形。 BitmapFill：填充图片 <s:Group id="gpimgUser" width="25" height="25" click="clickHandler(gpimgUser)"> <s:Ellipse id
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2017-05-16 12:23:00
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在网站上传图片的时候，提示图片太大了。 有5种方式来调整图片大小 http://www.wikihow.com/Resize-a-JPEG picresize.com 这个网站比较靠谱；使用Windows自带的进行调整，就比较坑了。
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2017-06-22 09:53:00
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# 使用 Python 和 Matplotlib 将图形填充为黑色
在数据可视化领域，Python 的 Matplotlib 库以其强大的绘图能力与灵活性而广受欢迎。今天我们将探索如何在使用 Matplotlib 创建的图形中进行填充，将图形区域填充为黑色。这一技术在数据可视化中可以帮助我们突出重要部分，增强图形的可读性和美观性。
## 1. 为什么选择黑色填充？
在某些场景下，黑色填充可以
# Python如何在白色图片上写黑色字大小
## 引言
在图像处理和计算机视觉的应用中，经常需要在图片上添加文字信息。而在某些情况下，我们需要在白色背景图片上添加黑色字体，以增加文字的可读性。本文将介绍如何使用Python在白色背景图片上写黑色字。
## 准备工作
在开始之前，我们需要准备以下工具和环境：
1. Python编程环境
2. 安装PIL库（Python Imaging L
原创
2023-08-31 12:30:38
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1、批量下载网页上的图片首先，打开一个网页，比如百度图片；在页面空白处，右键选择将页面另存为，然后保存到桌面，这时候始修改任
原创
2023-10-10 09:24:14
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# Python批量读取图片并批量保存教程
## 一、整体流程
以下是实现Python批量读取图片并批量保存的整体流程：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B{读取图片}
C{保存图片}
D(结束)
A --> B
B --> C
C --> D
```
## 二、详细步骤
### 1. 读取图片
首先，
# Resize 图片大小对深度学习训练效果的影响
在深度学习中，图像数据通常是模型训练的主要输入。图片的大小（即分辨率）直接影响模型的训练效果与性能。因此，了解如何处理图像的 resize（重塑大小）对于每个深度学习研究者和开发者都极为重要。
## 图片大小的重要性
图片大小对深度学习的影响主要体现在几个方面：
1. **计算成本**：大尺寸图片需要更多的计算资源，可能导致训练速度变慢，
这篇文章目的是使用opencvsharp里面的方法对一副比较有明显轮廓的图像进行抠图旋转；接下来我们会对一副人名币进行旋转矫正，最后得到我们想要获取的特征图像： 先使用二值化对图像进行处理，然后在寻找轮廓，因为这张图比较简单，所以我们寻找起来也比较方便，二值化的阈值设置为50即可完美扣下图形；Mat src = new Mat(@"D:\BaiduNetdiskDownload\人名币.png"
