线性表数组记录一下用数组实现的线性结构，并实现增删改查。为了能让自己实现的基于数组的线性结构具有普遍性，我们使用的是泛型程序设计public class MyString<E> {
private E[] arry;
private int size;E[] arry是一个泛型数组，现在还没有初始化，此时相当于c++中的没有指向任何内存的空指针.和数组是一样的，如果只是
把一个已经变量更出数据去求解
原创
2022-09-04 05:16:42
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今天和大家分享Excel2010中的规划求解功能，单从这四个字来看大家很难理解到底这是个什么样的功能，下面咱们以一个实际问题来说明一下规划求解所能够解决的问题。  
原创
2014-09-05 16:28:42
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一个工厂接了一批鼠标,键盘的订单,用现在的设备来生产,鼠标每个\1分钟,键盘第个\1.5分钟,1个鼠标的毛利是50元,1个键盘的毛利是75元,成本价鼠标为15元,键盘为20元,鼠标每日要生产最少200个,一天成本控制在10000元以下,每天10小时,这个工厂每天生产多少个鼠标?多少个键盘才能赚到最大的利润?步骤1、首先在Excel表中输入如下内容：其中“计划产量”中的值是自己随便输入的初始值。最后
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2017-02-04 14:42:42
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一个工厂接了一批鼠标,键盘的订单,用现在的设备来生产,鼠标每个\1分钟,键盘第个\1.5分钟,1个鼠标的毛利是50元,1个键盘的毛利是75元,成本价鼠标为15元,键盘为20元,鼠标每日要生产最少200个,一天成本控制在10000元以下,每天10小时,这个工厂每天生产多少个鼠标?多少个键盘才能赚到最大的利润?步骤1、首先在Excel表中输入如下内容：其中“计划产量”中的值是自己随便输入的初始值。最后
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2019-06-17 23:09:00
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# 规划求解java的实现过程
## 介绍
在软件开发中，规划求解是一个重要的问题求解技术。它可以用于解决一些复杂的优化问题，如路径规划、资源分配等。本文将介绍如何使用Java来实现规划求解。
## 流程概述
下面是实现规划求解的一般流程：
| 步骤 | 描述 |
|:----:|------|
| 1 | 定义问题模型 |
| 2 | 设计算法 |
| 3 | 实现算法
原创
2023-08-19 07:01:25
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# Java规划求解
Java是一种广泛应用于软件开发领域的编程语言，它具有高度的灵活性和可扩展性。在软件开发过程中，我们经常需要解决各种问题，其中包括求解规划问题。规划问题是一个数学优化问题，通过确定最佳决策方案来实现特定目标。在本文中，我们将介绍如何使用Java来求解规划问题，并提供一些代码示例。
## 规划问题的定义
在开始之前，让我们先来了解一下规划问题的定义。规划问题可以描述为在给
原创
2023-08-08 15:24:44
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package line;import java.io.BufferedReader; import java.io.File; import java.io.FileReader; import java.io.IOException;public class TestLine { private static double A[][] = { { 1, 2, 1, 0, 0 }, { 2, 1
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2023-07-21 23:24:08
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本文目录1.说明2.准备加载项步骤1步骤2步骤33.线性规划问题步骤4步骤5步骤6 1.说明使用Lingo程序也可以实现线性规划、非线性规划以及0-1规划，但是在缺少Lingo程序的情况下，我们使用Excel照样可以很容易地完成。在这里我给大家提供了解决此类问题的详细步骤以及需要做的所有准备工作。2.准备加载项规划求解并不在Excel的功能菜单中，而是在Excel的加载项中。在帮助搜索中搜索加载
首先我们来看看动态规划的四个步骤： 1. 找出最优解的性质，并且刻画其结构特性； 2. 递归的定义最优解； 3. 以自底向上的方式刻画最优值； 4. 根据计算最优值时候得到的信息，构造最优解其中改进的动态规划算法：备忘录法，是以自顶向下的方式刻画最优值，对于动态规划方法和备忘录方法，两者的使用情况如下： 一般来讲，当一个问题
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2023-09-06 15:00:02
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基础入门示例可用的资源线性规划和混合整数线性规划是非常重要的主题。如果您想了解更多关于它们的知识，而且要比在这里看到的东西要学得多，那么您可以找到很多资源。以下是一些入门指南：Wikipedia Linear Programming ArticleWikipedia Integer Programming ArticleMIT Introduction to Mathematical Progra
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2023-07-30 17:56:06
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Java实现规划求解
作为一名经验丰富的开发者，我来教你如何实现"java实现规划求解"。在开始之前，我们先来了解一下整个流程。
整体流程如下：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定问题的规划模型 |
| 2 | 收集问题所需的数据 |
| 3 | 编写Java代码实现规划求解 |
| 4 | 运行代码并对结果进行分析和优化 |
当我们需要求在有限预算下可以购买的商品数量时，我们就可以使用“规划求解”功能。如上图，在1000元的预算目标内，我们能购买左图中的各书籍多少本。而这些数量，就可以使用“规划求解”来获取答案。1、实际值：编写实际值的公式。2、点击“数据”-->规划求解。设置目标：就是设置实际值公式的单元格；可选择最大值或目标值为，1000。通过更改可变单元格为相关的数量列范围。添加遵守约束：1、数量大于0；2
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2023-07-24 18:01:33
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单纯形算法1947年，丹齐格提出了一种求解线性规划问题的方法，即今天所称的单纯形法，这是一种简洁且高效的算法，被誉为20世纪对科学发展和工程实践影响最大的十大算法之一。
上文提到线性规划问题的最优解一定是基本可行解，单纯形法的思路即在不同的基向量下求不同的基本可行解，然后找到最优的解。从几何的角度来看，也就是从一个极点转换到另一个极点，直至找到最优极点的过程。
那么这样的话可以把算法分成三个子
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2023-07-24 18:46:01
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在前面讨论的线性规划问题中，最优解可能是整数，也可能不是整数，但对于某些实际问题，要求答案必须是整数。如所求的解是安排上班的人数，按某个方案剪裁钢材的根数，生产机器的台数等。 整数规划是一类要求变量取整数值的数学规划。 文章目录1 整数规划问题的提出2 整数规划与分支定界法3 整数规划与割平面法4 指派问题 1 整数规划问题的提出所谓整数规划（Integer Programming，简称IP）：
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2023-11-10 22:41:54
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0 介绍前面介绍的割平面法和分支定界法都是求解整数规划的常用方法，但是面对大规模整数规划/混合整数规划，往往直接采用割平面法和分支定界法求解是不现实的，这时候就需要对大规模整数规划/混合整数规划问题先进行分解和松弛，然后再进一步采用割平面法和分支定界法来帮助求解。目前我个人总结整数规划问题的分解/松弛的主流的方法有如下三种： 1 Benders decomposition (主要思想是行生成+割平
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2023-10-08 08:59:32
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运筹优化博士，只做原创博文。更多关于运筹学，优化理论，数据科学领域的内容，欢迎关注我的知乎账号：https://www.zhihu.com/people/wen-yu-zhi-37分支定界法(Branch and Bound)是整数规划领域最基本的一个算法。该算法的利用了两大最基本 最优性条件和分而治之 来解决整数规划问题。本节就从这个两大思路展开分支定界法的由来，并且给出具体的代码实现，帮助大家
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2023-09-05 14:41:36
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目录1 多阶段决策和最优化原理1.1 用递推法求最短路1.2 资源分配问题1.3 前向优化和后向优化2 定期多阶段决策问题2.1 背包问题2.2 最长公共子序列问题2.3 旅行售货员问题3 不定期多阶段决策问题3.1 一般图上的最短路问题3.2 单汇点最短路问题4 连续变量的多阶段决策问题4.1 资源分配问题1 多阶段决策和最优化原理对于此类问题有明显的阶段性，即系统可以分为若干个阶段，每个阶段系
# Java求解线性规划
## 1. 引言
线性规划是一种优化问题，目标是找到使得线性目标函数取得最大（或最小）值的一组变量的值，同时满足一系列线性约束条件。在实际应用中，线性规划广泛应用于资源分配、生产计划、投资组合和运输等领域。本文将介绍如何使用Java求解线性规划问题，并给出相应的代码示例。
## 2. 线性规划问题描述
线性规划问题可以用以下标准形式来描述：
**最大化问题：**
原创
2023-09-08 07:56:53
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线性规划问题的求解方法两种方法 1.图解法（两个变量使用直角坐标、三个变量使用立体坐标） 2.单纯形法（适用于任意变量，但需将一般形式编程标准形式）2图解法 建立直角坐标（x1，x2>=0），图中阴影部分及边界上的点均为其解，是由约束条件来反映的。 将约束条件画完，会形成一个区域，该区域即约束条件，所限定的可行域范围，目标函数在可行域范围内移动，找到相交的部分，找到最大值或最小值，有可能最值
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2024-01-08 11:33:42
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