先上整个的流程图。大致的思想是这样的步骤一start开启一个job。步骤二 excel内容如下：读取excel中的url链接中的业务如下： 其实就是读取Excel文件中的链接，然后将记录复制到结果中，供下一个步骤流程使用。步骤三 其中的代码：//
//获取前一个步骤的所有结果集数据
var prevRow=previous_result.getRows();
//如果结果集数据为null或者没
转载
2023-12-18 09:30:55
36阅读
文章目录配置测试配置kettle版本：kettle-6.1.0.1_07270修改kettle-6.1.0.1_07270\plugins\pentaho-big-data-plugin\plugin.properties将ac
原创
2022-09-07 17:41:16
236阅读
目录一、数据清洗1. 处理“脏数据”2. 数据清洗原则3. 数据清洗实例（1）身份证号码格式检查（2）去除重复数据（3）建立标准数据对照表二、Hive简介1. Hive的体系结构2. Hive的工作流程3. Hive服务器（1）配置HS2（2）临时目录管理（3）HS2的Web用户界面（Hive2.0.0引入）（4）查看Hive版本4. Hive优化三、初始装载1
# Java调用Kettle实现数据处理
## 简介
Kettle是一款开源的ETL工具，提供了强大的数据抽取、转换和加载功能。在Java开发中，我们可以使用Kettle来完成数据处理的任务。本文将介绍如何通过Java代码调用Kettle实现数据处理。
## 流程图
下面是整个过程的流程图：
```mermaid
pie title 数据处理流程
"连接数据库" : 30
"
原创
2023-09-27 10:12:22
64阅读
个人从开始了解ETL到现在，接触最多的还是sqoop，感觉sqoop更多见一点。也不清楚为什么那么多公司要求kettle\informatic等等。下面谈一下个人对这些工具的理解，及应用场景sqoop：个人感觉，大数据开发的同事大部分都会用，主要用于hive与 mysql/oracle等传统数据库 之间的数据传输。即时性比较强，拿来即用，固定的脚本，拿过来改个地址改个库表名 ，就可以用。
转载
2023-07-12 22:08:01
135阅读
ETL(Extract-Transform-Load，即抽取，转换，加载)，数据仓库技术，是用来处理将数据从来源（以前做的项目）经过抽取，转换，加载到达目的端（正在做的项目）的过程。也就是新的项目需要使用以前项目数据库中的数据，ETL就是解决这个问题的。
# Kettle如何连接Hive
## 问题描述
在数据处理过程中，我们常常需要将Kettle（即Pentaho Data Integration）与Hive进行连接，以便实现数据的ETL（Extract, Transform, Load）操作。但是，由于Kettle本身不提供直接连接Hive的功能，因此需要通过一些额外的步骤来实现这一连接。
## 解决方案
要实现Kettle与Hive的连接
kettle参数、变量详细讲解 kettle 3.2 以前的版本里只有 variable 和 argument，kettle 3.2 中，又引入了 parameter 概念；variable 即environment variables（环境变量或全局变量），即使是不同的转换它们也拥有同样的值；而argument（位置参数）和parameter（命名参数），可以映射为局部变量，只针
转载
2023-12-14 00:14:19
70阅读
目录一.kettle与Hive整合数据准备从hive中读取数据把数据保存到hive数据库执行Hive的HiveSQL语句 一.kettle与Hive整合1、从虚拟机下载Hadoop的jar包/export/servers/hadoop-3.1.3/share/hadoop/common/hadoop-common-3.1.3.jar2、把jar包放置在\data-integration\lib目
转载
2023-07-12 09:23:46
59阅读
kettle插件调试比较麻烦，因为是两个不同工程的依赖，但是大家如果掌握方法，其实也很简单，回顾JAVA常用的调试手法，如Link Source、JAVA远程调试，如果大家了解maven，甚至可以直接依赖调试，下面我来作重讲讲前面两种调试手法。准备工作：1、通过eclipse上的svn插件下载kettle4.0源码，地址是：http://source.pentaho.org/svnkettler
这里写自定义目录标题kettle的安装配置我踩过的坑解决方法及说明 kettle的安装配置大家好！相信kettle对于玩数据的同学来说可谓是非常熟悉了，但是对于小白来说有时候确实不是太友好就是，这里的安装配置我就不自己编写说明了，因为珠玉在前，我就不现丑了 我踩过的坑我主要给大家介绍的是我好了大量时间和精力才解决的小问题，希望大家能避免和我一样的损失：在咱们按照前边的指引安装配置好我们的kett
转载
2023-09-05 12:24:50
0阅读
一直想利用kettle工具实现直接连接hive和mysql操作数据，在踩过很多坑后终于实现，故记录分享。 软件环境： Hadoop-2.7.1（单机）、apache-hive-2.3.5-bin、MySQL-5.6.1、pdi-ce-7.1.0.0-12（kettle）一、首先需要配置hiveserver2并开启hive2客户端，kettle才能连接到hive。①、配置hive-site.xml文
转载
2023-08-11 17:12:06
420阅读
## 使用Kettle连接Hive的步骤
Kettle是一款开源的ETL工具，可用于数据抽取、数据转换和数据加载。在使用Kettle连接Hive之前，你需要先安装好Kettle和Hive，并确保它们的环境配置正确。
整个连接Hive的流程如下所示：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 配置连接 |
| 2 | 创建输入步骤 |
| 3 | 创建输出步骤 |
| 4
原创
2023-10-31 10:10:07
404阅读
# Kettle转换Hive的指南
在大数据处理的领域，Kettle（也称为Pentaho Data Integration, PDI）是一个非常流行的开源工具，用于数据抽取、转换和加载（ETL）。而Hive则是一个用于大数据处理的仓库工具，通常与Hadoop结合使用。本文将介绍如何使用Kettle将数据转换并加载到Hive中。
## 整体流程
我们可以将整个流程划分为以下几个步骤：
|
# Kettle Hive 优化：提升数据处理效率
在数据处理领域，Kettle（也称为Pentaho Data Integration）作为一款强大的ETL工具，已被广泛应用于数据集成、数据清洗和数据转换等方面。而Hive是一个用于存储和查询大规模数据集的组件，它允许用户用类SQL的语言对存储在Hadoop上的数据进行查询。本文将深入探讨如何优化Kettle与Hive的结合使用，以提高数据处理
# Kettle抽取Hive实现流程
## 简介
Kettle是一种开源的ETL（Extract, Transform, Load）工具，用于数据集成和数据转换。Hive是一种建立在Hadoop之上的数据仓库解决方案，可以对存储在Hadoop上的大量数据进行查询和分析。本文将介绍如何使用Kettle实现从Hive中抽取数据的过程。
## 流程概述
以下是实现Kettle抽取Hive的基本流程
原创
2023-11-05 13:28:36
84阅读
# 实现“kettle hive kerberos”教程
## 背景介绍
作为一名经验丰富的开发者，你经常会遇到一些新手开发者需要指导的情况。现在有一位刚入行的小白不知道怎么实现“kettle hive kerberos”，作为他的导师，你需要耐心地教会他这个过程。
## 整体流程
首先，让我们看一下整个实现“kettle hive kerberos”的流程：
```mermaid
erDi
# Java中调Kettle
Kettle是一款开源的ETL工具，用于提供数据抽取、转换和加载功能。在Java中调用Kettle可以实现数据的高效处理和转换，为数据分析和业务决策提供支持。本文将介绍如何在Java中调用Kettle，并给出代码示例。
## Kettle的安装与配置
首先，需要下载并安装Kettle软件。安装完成后，需要配置Kettle的环境变量，以便在Java中调用Kettl
# 使用Python调用Kettle脚本
## 概述
Kettle是一款强大的开源ETL（Extract, Transform, Load）工具，常用于数据仓库的构建和数据处理。在开发过程中，我们可能需要通过Python程序来调用Kettle脚本，以实现一些自动化的数据处理任务。本文将向你介绍如何使用Python调用Kettle脚本，并提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
下面是整个
原创
2024-01-05 10:26:33
189阅读
Kettle之效率提升。 Kettle作为一款ETL工具，肯定无法避免遇到效率问题，当很大的数据源输入的时候，就会遇到效率的问题。对此有几个解决办法： 1）数据库端创建索引。对需要进行查询的数据库端字段，创建索引，可以在很大程度上提升查询的效率，最多的时候，我不创建索引，一秒钟平均查询4条记录，创建索引之后，一秒钟查询13
