数据库是最常听到的名词之一了，但是当提到数据仓库的时候，就会疑问，数据仓库是数据库吗？ 如果不是，数据仓库是什么，用来干什么的呢？ 平时遇到这个问题一般还真是不好简单明了的回答，因为也的确不是一两句话说的清的。那么数据仓库到底是什么呢，跟数据库有什么区别呢？ 数据仓库是什么呢？数据仓库是面向主题的 集成的 相对稳定的 反映历史变化的数据集合，目的在于支持决策面向主题面向主题跟面向应用相对
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2023-08-19 00:20:50
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# 数据仓库和业务仓库的区别
## 概述
在数据仓库和业务仓库的概念中，数据仓库主要用于存储和管理企业的大量历史数据，用于分析和决策支持；而业务仓库则是一个面向具体业务领域的数据存储区域，用于支持特定业务需求的数据处理和查询。
## 流程
下面是实现数据仓库和业务仓库的区别的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 确定数据仓库和业务仓库的定义 |
| 2 |
首先，定义三个概念：数据库软件、数据库、数据仓库。数据库软件：是一种软件，可以看得见，可以操作。用来实现数据库逻辑功能。属于物理层。数据库：是一种逻辑概念，用来存放数据的仓库。通过数据库软件来实现。数据库由很多表组成，表是二维的，一张表里可以有很多字段。字段一字排开，对应的数据就一行一行写入表中。数据库的美，在于能够用二维表现多维关系。目前市面上流行的数据库都是二维数据库。如：Oracle、DB2
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2023-09-26 21:44:58
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数据库分库分表的应用场景及解决方案 现实业务场景中，为了保障客户体验并满足业务的线性增长。会对数据量巨大，且业务会始终进行的产品进行分表分库策略。但是如何合理的根据业务采取争取的分表分库策略至关重要。下面以具体实例来进行分析。 • 场景一：用户中心，单key业务如何进行数据库切分 • 场景二：订单中心，多key业务如何进行数据库切分场景一：用户中心数据库切分架构实践|场景介绍
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2023-08-04 19:52:33
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1.数据仓库的概念数据仓库，英文名称为DataWarehouse，可简写为DW或DWH。数据仓库，是为企业所有级别的决策制定过程，提供所有类型数据支持的战略集合。它出于分析性报告和决策支持目的而创建。为需要业务智能的企业，提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。2.数据仓库的特点2.1 数据仓库的数据是面向主题的与传统数据库面向应用进行数据组织的特点相对应，数据仓库中的数据是面向主题进
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2024-01-08 18:29:42
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大家都知道，我们在进行数据分析工作的时候会用到数据库这一工具，可能大家还听说过数据仓库这个工具，数据库和数据仓库很容易被大家混淆。很多人认为数据库和数据仓库是一类事物，其实并不只是这样的，那么大家知不知道数据库和数据仓库的区别是什么呢？下面我们就为大家介绍一下数据库和数据仓库的相关知识。一般来说，传统数据库是为存储而生，而数据仓库很明显，是为分析而生。实现目的的不同一开始就注定
数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的。数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，它的两个基本的元素是维表和事实表。（维是看问题的角度，比如时间，部门，维表放的就是这些东西的定义，事实表里放着要查询的数据，同时
原创
2006-05-29 14:51:00
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各文章各专题涉及到还原实践中的场景，原理，方法，模型，代码，原则，设计等；精心打造系列分享，阅读者仔细了解，必定有所收获，也可以收藏，日后工作中参考。本文一共6个部分，分别讲的是，高并发场景下的数据库事务调优，索引的失效与优化，什么时候需要分表分库？如何避免死锁？数据库参数设置优化，电商系统表设计优化案例分析部分1：高并发场景下的数据库事务调优数据库事务是数据库系统执行过程中的一个逻辑处理单元，保
0x00 前言 最近群里很多小伙伴都问了数据库和数据仓库的区别是什么，因此将之前写过的文章给大家再分享一遍。很多文章再解释概念的时候，会比较抽象，因为越抽象的文字越不容易被挑战其中错误。我这里为了让大家容易理解一些，会放弃一些严谨性，从更感官地的角度描述个人的理解。正式开始之前，简单说一下两者的区别：我们现在大部分童鞋说的数据库，一般是指Mysql、SqlServer、Oracle这些数据库软件，
作者：木东居士 最近群里很多小伙伴都问了数据库和数据仓库的区别是什么，因此将之前写过的文章给大家再分享一遍。很多文章再解释概念的时候，会比较抽象，因为越抽象的文字越不容易被挑战其中错误。我这里为了让大家容易理解一些，会放弃一些严谨性，从更感官地的角度描述个人的理解。正式开始之前，简单说一下两者的区别：我们现在大部分童鞋说的
数据仓库与数据库区别数据库数据库一般是面向的是交易系统，针对日常的联机查询操作，通常对少量数据进行查询、修改。用户较为关心相应时间、数据的安全性、完整性和并发支持的用户数等问题。称为联机事务处理OLTP(On-Line Transaction Processing)数据仓库数据仓库一般面向某些主题的历史数据进行分析，支持管理决策，又称为联机分析处理OLAP(On-Line Analytical P
原创
2023-08-04 23:15:32
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一、基础规范 （1）数据表、数据字段必须加入中文注释解读：N年后谁知道这个r1,r2,r3字段是干嘛的（2）禁止使用存储过程、视图、触发器、Event解读：高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的情况下，这些功能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，能够轻易实现“增机器就加性能”。数据库擅长存储与索引，CPU计算还是上
# 数据仓库与关系型数据库的区别
在当今信息技术快速发展的时代，数据存储和管理成为了企业和组织的核心需求。数据仓库和关系型数据库是两种常见的数据存储解决方案，它们在功能、结构和使用场景上存在显著差异。本文将探讨这两种技术的区别，并提供代码示例和状态图来帮助读者更好地理解。
## 数据仓库与关系型数据库的定义
**数据仓库**（Data Warehouse）是一个面向主题的、集成的、时变的数据
数据仓库和操作型数据库的区别
在现代数据驱动的世界中，数据的管理和处理是任何企业成功的关键。为了有效地管理和利用数据，许多企业使用数据仓库和操作型数据库。虽然它们都是用于数据存储和查询的工具，但它们在设计和用途上有很大的区别。
数据仓库是一个用于存储和管理大量历史数据的系统，旨在支持决策支持和分析需求。它主要用于从不同的操作型数据库中抽取数据，并将其转换为易于理解和分析的格式。数据仓库的设计和
原创
2023-08-31 03:26:04
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数据仓库是不可以更新的，而数据库是既可以更新又可以读取的。数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的 数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据。数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计。数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，它的两个基本的元素是维表和事实表。维是看问题的角度，比如时
原创
2010-05-18 17:18:54
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一、约束上：系统数据库的设计需要满足三范式的要求，即尽量减少和避免冗余，而数据
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2023-04-12 11:32:46
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本文简要总结以下两个问题，旨在快速理解“数据仓库”1、什么是“数据仓库”？2、“数据仓库”与“数据库”的区别？下面做详细阐述： 1、什么是“数据仓库”？“一个数据仓库通常是一个面向主题的、集成的、与时间相关且不可修改的（可以添加）数据集合，它用于对管理决策过程的支持。”此句话包含几个关键点：面向主题的、集成的、与时间相关的、不可修改的，具体含义欢迎留言交流。 2、数据仓库与数据库的主要区别&n
一、数据库（OLTP）包括常见的关系型数据库（行式存储）：Mysql、SqlServer、Oracle常见的非关系型数据库（列式存储）：HBase、ES、Redis、Druid等常见的关系型数据库和非关系型数据及其区别OLTP：on-line transaction processing，联机事务处理，指关系型数据库，偏向于存储，侧重事务处理；使用行式存储数据库。ps：数据库的建模一般基于三范式理
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2023-11-06 13:13:57
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数据仓库项目管理的一些主要原则包括：1、发起者的地位。如果没有强有力的管理者支持，数据仓库项目就无法成功。2、项目经理。项目经理应该更多的是面向用户和面向商业的，而绝对不能面向技术。 3、团队角色。团队的角色不能随意分配，这些角色必须反映出每一个独立数据仓库项目的需求；4、数据质量。5、用户需求。用户需求是项目时间表里每一项任务的驱动力；6、考虑增长的因素。在实施过后，用户和查询量会迅速
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2023-09-04 15:28:23
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数据库：传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。数据仓库：数据仓库系统的主要应用主要是OLAP（On-Line Analytical Processing），支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。我尝试着再补充些具体的事例来说明，这样更可以帮助大家更好理解一些。举个最常见的例子，拿电商行业来说好了。基本每家电商公司都会经历，从只需要业务数据
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2023-11-11 18:16:01
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