# HBase LSM树合并科普
在HBase中，LSM树（Log-Structured Merge-Tree）是一种常见的数据结构，用于高效地管理大规模数据存储和查询。LSM树通过将数据分层存储在内存和磁盘上，以实现高效的插入、更新和查询操作。LSM树合并是LSM树中的一个重要操作，用于合并不同层级的数据，以减少数据冗余和提高查询效率。
## LSM树合并的流程
下面是LSM树合并的简要流
一、编程API访问hbase，实现全表扫描以及空间级、表级数据的增删改查
---------------------------------------------------------------------- /**
* 测试删除数据
* @throws Exception
*/
@Test
public void tsDelData() thr
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2023-08-24 23:33:03
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LSM树（Log-Structured Merge Tree）存储引擎和B树存储引擎一样，同样支持增、删、读、改、顺序扫描操作。而且通过批量存储技术规避磁盘随机写入问题。LSM树和B+树相比，LSM树牺牲了部分读性能，用来大幅提高写性能。LSM树的设计思想非常朴素：将对数据的修改增量保持在内存中，达到指定的大小限制后将这些修改操作批量写入磁盘，不过读取的时候稍微麻烦，需要合并磁盘中历史数据和内存中
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2023-08-16 21:59:31
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讲LSM树之前，需要提下三种基本的存储引擎，这样才能清楚LSM树的由来：哈希存储引擎 是哈希表的
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2022-06-17 09:29:00
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HBASE-LSM树 1.B+树 关于B树、B+树、B树的了解参考：* ://blog..net/v_july_v/article/details/6530142 优点： 走进搜索引擎的作者梁斌老师针对B树、B+树给出了他的意见（为了真实性，特引用其原话，未作任何改动）： “B+树还
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2019-11-18 09:39:00
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1.前提讲LSM树之前，需要提下三种基本的存储引擎，这样才能清楚LSM树的由来：哈希存储引擎。B树存储引擎。LSM树（Log-Structured Merge Tree）存储引擎。2. 哈希存储引擎哈希存储引擎哈希表的持久化实现，支持增、删、改以及随机读取操作，但不支持顺序扫描，对应的存储系统为key-value存储系统。对于key-value的插入以及查询，哈希表的复杂度都是O(1)，明显比树的
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2023-08-03 09:50:44
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废话就不多说了，开始。。。LSM树是HBase里非常有创意的一种数据结构，它和传统的B+树不太一样，面下先说说B+树。1 B+树相信大家对B+树已非常的悉熟，比如Oracle的一般引索就是用采B+树的式方，面下是一个B+树的例子：根点节和枝点节很单简，分离录记每一个叶子点节的最小值，并用一个针指指向叶子点节。叶子点节里每一个键值都指向真正的数据块（如Oracle里的RowID），每一个叶子点节都有前针指和后针指，这是为了做围范查询时，叶子点节间可以直接跳转，从而免避再去回溯至枝和跟点节。B+树最大的性能题问是会发生大批的随机IO，随着新数据的插入，叶子点节会渐渐裂分，逻辑上连续的叶子点节在物理
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2013-05-08 20:08:00
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2021-06-10 21:33:25
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前言
在有代表性的关系型数据库如MySQL、SQL Server、Oracle中，数据存储与索引的基本结构就是我们耳熟能详的B树和B+树。而在一些主流的NoSQL数据库如HBase、Cassandra、LevelDB、RocksDB中，则是使用日志结构合并树（Log-structured Merge Tree，LSM Tree）来组织数据。本文先由B+树来引出对LSM树的介绍，然后说明HBase中
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2021-06-12 11:09:08
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2021-06-10 21:33:26
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# HBase LSM树介绍与代码示例
## 1. 引言
HBase是一个开源的分布式、面向列的NoSQL数据库，它建立在Hadoop分布式文件系统（HDFS）之上。HBase的主要设计目标是提供高可靠性、高性能的随机读写能力。其中，LSM树（Log-Structured Merge Tree）是HBase用于存储数据的核心数据结构之一。本文将介绍HBase LSM树的原理和实现，并提供相应代
原创
2023-10-21 08:36:45
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LSM树全称是基于日志结构的合并树（Log-Structured Merge-Tree）。No-SQL数据库一般采用LSM树作为数据结构，HBase也不例外。众所周知，RDBMS一般
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2022-06-17 09:04:14
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转自 李智慧 从零开始学大数据传统的机械式磁盘的访问特性是连续读写很快，随机读写很慢。这
原创
2022-07-04 17:58:05
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LSM树全称是基于日志结构的合并树（Log-Structured Merge-Tree）。No-SQL数据库
原创
2022-01-04 10:14:52
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概念一：LSM树1.1 LSM大致介绍 传统RDBMS数据库使用B+树结构，它的特点是能够保持数据稳定有序，其插入与修改拥有较稳定的对数时间复杂度。 HBase使用LSM（Log-Structured Merge Tree日志结构合并树）树，用于为那些长期具有很高记录更新（插入或删除）频率的文件提供低成本的
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2023-10-08 08:38:49
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B+树最大的性能问题是会产生大量的随机IO，随着新数据的插入，叶子节点会慢慢分裂，逻辑上连续的叶子节点在物理上往往不连续，甚至分离的很远，但做范围查询时，会产生大量读随机IO。对于大量的随机写也一样，如新插入的数据存储在磁盘上相隔很远，会产生大量的随机写IO LSM树为了克服B+树的弱点，HBase引入了LSM树的概念，即Log-Structured Merge-TreesLSM树本质上
对比三种引擎的实现： hash存储引擎：哈希表持久化的实现，可以快速支持增删改查等随机操作，且时间复杂度为o(1)，但是不支持顺序读取扫描，对应的存储系统为k-v存储系统的实现。b树存储引擎是b树的持久化实现，不仅支持单条记录的增删改查操作，还支持顺序扫描，对应的存储系统就是mysql。lsm树存储引擎和b树存储引擎，一样支持，增删改查，也支持顺序扫描操作。LSM牺牲了读性能，提高写性能。LSM
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2023-11-13 21:02:47
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# LSM HBase SSTABLE 科普文章
## 引言
在大数据时代，NoSQL数据库因其灵活的数据模型和高性能的读写能力而受到广泛关注。HBase作为NoSQL数据库的一种，以其优秀的扩展性和高可用性在分布式存储系统中占据重要地位。HBase的核心组件之一是LSM Tree，它是一种基于磁盘的数据结构，用于优化写入性能。而SSTable（Sorted String Table）是LSM
前言想了解HBase存储原理，最直观的方式是先了解它使用的存储思想，然后通过类比法，即可秒懂HBase为什么要这么设计了。所以再学习HBase如何实现存取的时候，最好先理解LSM树存储思想。研究一种框架的心法不要被所谓的XX思想所吓倒或者觉得他没什么作用，一般来说，XX思想都是非常简洁漂亮的，也是非常容易理解的。学习新知识最好要先掌握其大致思想，不要急于研究细节，因为"魔鬼都在细节当中"。掌握了思
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2023-08-10 16:51:55
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# 实现MongoDB LSM树的步骤和代码示例
## 1. LSM树简介
LSM（Log-Structured Merge-Tree）树是用于数据库中的数据结构，通常用于实现高性能的存储和检索。在MongoDB中，LSM树用于处理大量数据的写入和查询。
## 2. 实现MongoDB LSM树的步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个新的数据库并连接到
