论文##开源代码# Detecting Line Segments in Motion-blurred Images with Events论文地址：https://arxiv.org/abs/2211.07365作者单位：武汉大学开源代码：https://levenberg.github.io/FE-LSD/使线段检测器在运动模糊下更可靠是视觉 SLAM 和 3D 重建等实际应用中最重要的挑战之
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2023-11-04 18:43:58
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MATLAB在图像复原中的应用研究摘 要：图像复原是图象处理的一个重要课题。图像复原也称图象恢复，是图象处理中的一大类技术。它的主要目的是改善给定的图像质量。当给定了一幅退化了的或者受到噪声污染了的图像后，利用退化现象的某种先验知识来重建或恢复原有图像是复原处理的基本过程。可能的退化有光学系统中的衍射，传感器非线性畸变，光学系统的像差，摄影胶片的非线性，大气湍流的扰动效应，图像运动造成的模糊及几何
舰船在航海中拍摄的视频图像可以广泛应用于船员的人脸识别、表情识别、疲劳检测、舰船安检工作等。图像质量的好坏关系到整个图像处理系统的性能,一幅清晰的图像是这些应用的前提。但在传感器成像过程中,记录介质积分时间内拍摄目标和摄像机之间的相对运动会造成图像的模糊,给后续的图像处理和分析带来一定的困难。运动模糊的恢复算法研究大部分是针对全局模糊图像的,而有一些时候图像会出现局部模糊的情况,这时需要针对局部模
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2023-10-19 09:04:59
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一、简介基于matlab GUI运动模糊消除(逆滤波)二、源代码function varargout = motion_remove(varargin)% MOTION_REMOVE M-file for
原创
2021-07-05 10:17:46
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本次博文主要想记录一下自己在做运动模糊图像复原时的一些总结和心得感悟，方便以后回顾。Reference：Deblurring Text Images via L0 -Regularized Intensity and Gradient Prior 主要难点： 估计模糊模型解决方式： ①使用金字塔模型，创建模糊
维纳滤波—deconvwnr函数利用维纳滤波器来对图像模糊修复function image_restoration_deconvwnr()
%Read image
I = im2double(imread('lena.tif'));
I=rgb2gray(I);
figure,subplot(2,3,1),imshow(I);
title('Original
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2023-12-27 12:16:59
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%用函数创建一个制定的滤波器模版，其语法格式为:%H=fspecial(type);%H=fspecial(type,parameters);
原创
2022-09-08 20:17:51
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# 运动模糊图像复原 Python 实现指南
在图像处理领域，运动模糊是一个常见的现象，通常由于在拍摄时相机的移动或物体的快速运动而导致图像变得模糊。为了解决这个问题，我们可以使用 Python 来实现简单的运动模糊图像复原。本文将会带你逐步完成这个任务。
## 整体流程概述
首先，我们需要明确整个复原过程中的各个步骤。下面是整个项目的流程概述：
| 步骤 | 描述
# 图像复原运动模糊 Python 实现教程
## 一、引言
运动模糊是图像处理中的一个重要问题，通常在拍摄照片时，由于相机的移动或对象的运动，会导致图像模糊。在这篇文章中，我们将使用 Python 来实现图像复原运动模糊的功能。接下来，我将为你详细介绍实现的流程，并为每一个步骤提供需要的代码和解释。
## 二、整体流程
首先，让我们梳理一下完成图像复原运动模糊的步骤，并以表格和流程图的形
# Python将模糊图像修复
## 引言
图像模糊是指图像中的边缘和细节变得模糊不清的现象。它可能由多种原因引起，例如摄像机晃动、焦距不准确或者光线不足。在许多情况下，我们希望能够修复这些模糊的图像，以获得更清晰和细节更丰富的图像。
Python提供了许多图像处理库和算法，可以帮助我们修复模糊的图像。在本文中，我们将介绍一些常见的图像修复技术，并使用Python代码来演示它们的应用。
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原创
2023-10-20 18:09:49
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def motion_blur(img, degree=10, angle=20): image = img.copy() # 这里生成任意角度的运动模糊kernel的矩阵， degree越大，模糊程度越高 M = cv2.getRotationMat
最近需要处理运动模糊图像，查阅了资料发现维纳滤波是个不错的方法，于是借鉴了高人的一些资料，比如：论坛：代码：首先非常感谢这位高人的分享！代码我运行了下发现，有几个问题需要解决：第一，图像的模糊距离跟模糊角度需要自己使用其他合适的方法去估计；第二，经过测试，当模糊角度为锐角时，此代码完全可行，当模糊角度为其他数值时，会有内存错误，我试着看懂如何根据模糊大小和模糊角度去得到点扩散函数，惭愧的很，最
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2024-01-07 18:45:34
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# Python 给图像增加运动模糊
运动模糊是一种常见的图像处理效果，能够模拟拍摄过程中因相机移动而导致的模糊效果。通过运动模糊，我们可以为静态图像增加动感，提升视觉效果。在 Python 中，我们可以使用 OpenCV 这个强大的库来实现运动模糊的效果。本文将详细介绍如何使用 Python 给图像增加运动模糊，并提供具体的代码示例。
## 运动模糊的原理
运动模糊模拟了因运动而产生的模糊
一、总述本次设计要求调研实现去雾算法，发现其中的问题，并对算法进行改进。我首先实现了基于暗原色先验的去雾算法，并从运算速度和去雾效果方面进行了一定的改进。之后，我训练了 AOD 卷积网络来进行图像去雾，并对数据集图片做一定的处理，增加了网络的鲁棒性，去雾效果也很不错。暗原色先验的去雾算法使用 MATLAB 实现，使用 MATLAB 的 GUI 设计了用户界面；AOD 卷积网络使用 Python 实
introduce主流方法两种消除运动模糊的技术，一个叫做Coded Exposure Photography(编码曝光)，确切的说是一种利用了Flutter Shutter（震颤快门）的编码曝光技术。多用于全局模糊。 另外一种则是Motion Invariant Photography(运动不变摄影)。多用于局部运动物体模糊。运动模糊的基本模型一个典型的场景，这里面背景和部分物体是固定的，但有一
运动模糊图像复原研究的整体思路主要是用matlab中的 imfilter（）函数对图像进行线性空间滤波，产生运动模糊图像，建立退化模型 → 通过radon变换来获取模糊参数，即点扩散函数PSF → 最后由估计得出的PSF再用维纳滤波对图像进行复原。由仿真实验得知，在已知PSF的情况下使用自相关函数的维纳滤波法对图像进行复原可以获得较好的
图像退化图像退化的因素各种各样，但最主要的就是在得到图像，传送过程和保存的时候导致的，还有由于形成图像系统的不同、想要拍的物体和相机之间的相对运动，一些空气媒介等等都会让图像变得模糊不清楚、混入噪声、照片对比度也有所降低等种种现象。当下，通常见到的退化图像一般是运动的模糊类型、高斯噪声的模糊类型和离焦的模糊类型，有时还有多种模糊混合在一块的情况。而且因为噪声一般都会存在于各种情况当中，因此模糊的图
在本文中，我将带您了解图像处理的一些基本功能。特征提取。但是这里我们需要更深入的数据清理。但是数据清理是在数据集，表格，文本等上完成的。如何在图像上完成？导入图像用python导入图像很容易。以下代码将帮助您在Python上导入图像：image = imread(r"C:\Users\Tavish\Desktop\7.jpg")
show_img(image)了解基础数据该图像具有多种颜色和许多像
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2023-08-07 13:19:03
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Unity Shader 学习笔记（23） 运动模糊参考书籍：《Unity Shader 入门精要》运动模糊两种常见方法：积累缓存（accumulation buffer），混合连续多张图像。即需要同一帧里渲染多次场景，性能消耗较大。速度缓存（velocity buffer），存储各个像素当前移动速度，利用该值判断模糊方向和大小，但曲线运动较大时会出现错误。积累缓存保持之前渲染结果不断叠加混合，模
当用相机拍摄快速运动的物体,或者从行驶中的汽车上拍摄外面静止不动的景物时,拍得的照片有模糊现象,这种由于相机和被拍摄对象之间的相对运动造成图象模糊的现象叫运动模糊现象。这种模糊大多是由于相机与景物的相对移动而导致同一时刻不同景物点在CCD的同一点同时曝光而造成的。运动模糊现象在数字图象处理实践中经常会遇到,本文将要研究的运动模糊图像恢复,是针对匀速直线运动引起的图像模糊进行复原。图像恢复操作的数据
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2023-10-21 08:12:33
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