# Python多线程画图教程
## 1. 引言
在开发过程中，我们经常会遇到需要使用多线程来进行一些耗时操作的情况。而在使用Python进行多线程编程时，我们通常会遇到需要使用多线程来进行画图的需求。本文将教会你如何使用Python多线程来画图。
## 2. 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现多线程画图的流程。下面的表格展示了实现多线程画图的步骤：
| 步骤 | 动作 |
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原创
2023-08-29 03:40:03
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多线程是指可以在同一个时间段执行多个任务，例如你想爬取某个网站的图片，1s可以打印出20个资源链接，但是如果使用requests.get(url)资源会有一个锁定的状态，也就是第一个url请求完成后才会执行第二个url请求，假设请求一个资源要1s，20个资源就要20s，但是使用多线程，就可以在1s中的打印时间内，把所有任务都交给一个线程，这样2s就能把所有资源请求到，这样就节省了10倍的时间。下面
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2023-08-12 14:46:54
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以前学习过分形几何，很有意思，由简单的数学公式迭代计算得到的分形图形，放大后不会丢失细节。典型的如Mandelbrot图形：计算方式也不复杂，由f(z) = z^2 + c,迭代计算 z1=f(z0), z2=f(z1), z3=f(z2)...其中z, c都是复数，可以表示为复平面上的一个点，而每个点的计算次数可以映射为一个颜色值（就像不同温度映射为热成像），把这些不同坐标、不同颜色的点组合起来
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2023-07-30 22:07:26
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GDI多线程绘制方案
为什么要用多线程绘制？ 绘制的数据量太大，绘制时间过长，如果在主线程绘制，会阻赛主线程，导致UI卡顿多线程绘制的思路 创建多个内存DC，用于线程绘制，主线程定时获取内存DC中的位图，用于刷新UI实现方式，以下以两个线程为例class CPainter
{
HDC m_hMemDC1 ;
HDC m_hM
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2023-11-10 10:49:09
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1、界面上的按钮，按下一次随机产生5个点，并连接起来，画一个五边形；2、程序实现框图 3、创建一个类继承QObject 1、创建线程类class MyThread : public QObject
{
Q_OBJECT
public:
explicit MyThread(QObject *parent = nullptr);
// 画图线程处理函数
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2023-06-12 16:29:00
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Java 线程何谓线程在单线程程序中，“在某一时间点执行的处理”只有一个。如果有人问起“程序的哪部分正在执行”，我们能够指着程序中的某一处回答说“这里，就是这儿”。这是因为，在单线程程序中，“正在执行程序的主体”只有一个。单线程程序public class Main {
public static void main(String[] args) {
for (int i
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2023-08-10 23:52:06
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程序.进程.线程
在操作系统中运行的程序就是进程，例如微信、IDE、QQ等(暴露年龄了?)
一个进程中可以存在多个线程，如播放一个视频时有声音、图像、文字等等
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2023-07-31 23:07:48
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1.多线程的线程守护在python3中，主线程主进程结束，子进程不会结束，为了能够让主线程回收子线程，可以把子线程设置为守护线程,即该线程不重要，主线程结束，子线程结束： 举个例子：import time
import threading
def test():
while True:
print('测试线程守护！！',threading.currentThread())
画图，作为Windows系统中的一项常用功能，在Windows7中，其界面和功能得到进一步提升，可用于在空白绘图区域或在现有图片上创建绘图。下面介绍一下Windows7系统中画图在查看图片方面的功能。1、快速缩放图片 首先，利用画图打开图片后，若是该图片的原始尺寸较大，可以直接向左拖动右下角滑块，将显示比例缩小，这样便于在画图界面查看整个图片。当然，也可以在画图的查看菜单中，直接点击放大或缩小来
在本教程中，我们将学习如何使用Python实现多线程和多处理方法。这些方法指导操作系统优化使用系统硬件，从而提高代码执行效率。多线程引用Wiki的解释—在计算机体系结构中，多线程是指从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术。具有多线程能力的计算机因有硬件支持而能够在同一时间执行多个线程，进而提升整体处理性能。并发指的是可以实现多个进程的并行执行，从而实现更快的运行时间。当执行基于I/O的任务（如
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2023-06-12 10:35:00
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在处理数据集时，常常会遇到用for循环处理数据集的情况。但是如果简单地用for循环就会出现cpu资源利用不充分的情况。下图是直接使用for循环的cpu利用率：大概是10-15之间，单线程无疑了，此外100个数据耗时50秒。features = []
with open(self.file_name) as f:
for line in tqdm(f.read
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2023-07-27 18:19:29
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1. 为什么需要线程锁?多个线程对同一个数据进行修改时， 可能会出现不可预料的情况.2. 如何实现线程锁?# 1. 实例化一个锁对象;
lock = threading.Lock()
# 2. 操作变量之前进行加锁
lock.acquire()
# 3. 操作变量之后进行解锁
lock.release()python多线程是并发执行，
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2023-06-06 14:50:03
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Python多线程是指在一个程序中同时执行多个线程，每个线程都可以执行独立的任务。多线程可以让程序在执行阻塞操作（如I/O操作）时不会阻塞整个程序的执行，从而提高程序的效率。
原创
2023-03-30 17:22:12
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一、简介：关于多线程 Python多线程和C/C++多线程利用CPU核不太一样，Python多线程由于GIL存在的原因，只能单核分时间片来轮询运行多个线程，也就是说不管CPU是多少个核，用多线程时候只能是单核，然后多个thread将CPU分为一个个的时间片，一般来说是100条机械码，切换一个线程，轮询着来
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2023-06-16 13:22:35
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一、多线程的概念：多线程指的是从软件或者硬件上实现多个线程并发执行的技术，通俗上说就是同时执行的多个任务。（同时执行多个任务就是并行，这是个伪概念，因为pycharm的运行机制决定了不可能真正实现并行）二、什么是并发以及并行：1.并发: 指的是任务数多余 cpu 核数,通过操作系统的各种任务调度算法 2.并行：指的是任务数小于等于 cpu 核数，即任务真的是一起执行的三、多线程的创建：#导包：
i
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2023-06-15 11:34:58
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1.1 什么是多线程 Threading多线程可简单理解为同时执行多个任务。多进程和多线程都可以执行多个任务，线程是进程的一部分。线程的特点是线程之间可以共享内存和变量，资源消耗少(不过在Unix环境中，多进程和多线程资源调度消耗差距不明显，Unix调度较快)，缺点是线程之间的同步和加锁比较麻烦。1.2 添加线程 Thread导入模块import threading获取已激活的线程数threadi
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2023-07-05 01:10:31
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前言最近常常需要处理大量的crash数据，对这些数据进行分析，在此之前需要将存量的数据导入自己的数据库，开始一天一天的去导，发现太慢了，后来尝试通过python多线程并行导入多天数据，以此记录对于Python多线程的使用。进程与线程在介绍Python的多线程之前，我们需要先明确一下线程和进程的概念，其实线程和进程是操作系统的基本概念，都是实现并发的方式，其二者的区别可以用一句话概括：进程是资源分配
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2023-05-31 22:41:33
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一、使用函数来创建线程使用函数来创建线程，顾名思义，就是我们把要完成的任务封装成一个个函数，然后使用 threading 库中的 threading.Thread(target=) 函数来创建线程，其中传给target的就是我们创建的函数。比如我们要创建两个线程，一个线程用来执行 写字 这个任务，一个线程用来执行 绘画 这个任务，那么就可以将这两个任务封装成函数，然后再进行创建进程。示例代码如下：
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2023-07-04 22:57:02
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多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度程序的运行速度可能加快在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。线程在执行过程中与进程还是有区
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2023-08-03 11:17:36
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wait 和notify的应用场景在学习wait，notify之前首先需要解释java中wait()和notify()的应用场景。wait和notify提供了对多个线程之间的等待和通知操作。例如抓取站外多张图片通常会通过多个thread同时进行，但主线程需要等到这批数据返回的结果。多线程操作通常都有提交者（submiter）和执行者(executor)，java通过concurrent包提供的Ex
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2023-11-10 22:32:44
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