目录1、HDFS—多目录1.1、NameNode多目录配置1.2、DataNode多目录配置1.3、集群数据均衡之磁盘间数据均衡2、HDFS—集群扩容及缩容2.1、添加白名单2.2、服役新服务器2.3、服务器间数据均衡 2.4、黑名单退役服务器1、HDFS—多目录1.1、NameNode多目录配置1）NameNode的本地目录可以配置成多个，且每个目录存放内容相同，增加了可靠性2）具体配
首先要准备好一台linux系统电脑，这里用的是VMware安装的CentOs6.7网络配置工作关闭防火墙service iptables stop
chkconfig iptables off配置网卡IP地址等vi/etc/sysconfig/network-scrips/ifcfg-etho删除uuid和hwaddronboot=yes(开机自启动)
bootproto=static(静态ip)
1.HDFS组成架构介绍NameNode介绍NameNode翻译过来就是名称节点，也就是一个节点管理者，记录者NameNode是一个中心服务器，负责管理文件系统的名字空间，以及客户端对文件的访问，管理数据块的映射关系DataNode介绍DataNode翻译过来是数据节点，也就是一个工厂仓库，负责存储和处理Datanode是HDFS文件系统的工作节点，它们根据客户端或者是NameNode的调度进行存
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2023-11-15 23:00:26
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一、HDFS简介这篇官网的文章是介绍HDFS特性的：http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_design.html这里截取HDFS关键架构的图：
Namenode 和 DatanodeHDFS采用master/slave架构。一个HDFS集群是由一个Namenode和一定数目的Datanodes组成。Namenode是一个中心服务器，
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2023-09-14 13:57:28
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大数据集群之虚拟机集群大数据集群之Hadoop集群（HA）基本知识回顾Hadoop大致是由三部分的组件组成的，分别为HDFS，MapReduce，yarn。HDFS本质上是文件管理系统，HDFS大致又可以分为两个部分，NameNode（NN），DataNode（DN），NameNode为主节点或者说是Master节点，负责管理DataNode，NameNode同时只能有一个在工作，否则就会发生‘脑
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2023-12-11 22:50:10
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Hadoop 是什么： &
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2023-05-19 16:39:37
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HDFS YARN Cloudera Management Zookeeper Spark主要角色：管理节点（Master Hosts）：主要用于运行 Hadoop 的管理进程，比如 HDFS 的NameNode，YARN 的 ResourceManage
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2023-07-12 09:51:04
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Common简介从Hadoop 0.20版本开始，原来Hadoop项目的Core部分更名为Hadoop Common。Common为Hadoop的其他项目提供一些常用工具，主要包括系统配置工具Configuration、远程过程调用RPC、序列化机制和Hadoop抽象文件系统FileSystem等。配置信息处理一般的软件都会有一个配置模块，来作为扩展、定制的手段和方式。Hadoop使用配置文件将系
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2023-07-24 10:57:28
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HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop核心组成之一，是分布式计算中数据存储管理的基础，被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。HDFS架构中有两类节点，一类是NameNode，又叫“元数据节点”，另一类是DataNode，又叫“数据节点”，分别执行Master和Worker的具体任务。HDFS是一个(Master/Slave)体系结构，“一
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2023-07-20 12:42:57
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一、hadoop动物管理员 Hadoop“平台”包括Hadoop内核、MapReduce、Hadoop分布式文件系统（HDFS）以及一些相关项目。 hadoop集群包含两类节点（Master与Slave） Master节点：运行了Namenode、或者Secondary Namenode、或者Jobtracker的节点。还有浏览器（用于观看管理界面），等其它Hadoop工具。Maste
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2023-08-03 17:41:46
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管理文件系统的命名空间，他维护着文件系统树及整棵树上所有的文件和目录，这些信息以两个文件形式永久的保存在本地磁盘上，命名空间镜像文件(fsimage)和(Editlogs)
fsimage：namenode启动时，对整个文件系统的快照
editlogs：namenode启动以后，对文件系统的改动序列
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2023-07-31 16:27:26
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ROOT表和META表先看一下HBase的相关的机制是怎样的。之前我们说过HRegion是按照表名和主键范围来区分的，由于主键范围是连续的，所以一般用开始主键就可以表示相应的HRegion了。不过，因为我们有合并和分割操作，如果正好在执行这些操作的过程中出现死机，那么就可能存在相同的“表名和开始主键”，这样的话只要开始主键就不够了，着就要通过HBase的元数据信息来区分哪一份才是正确的数据文件，为
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2023-07-06 18:38:15
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Hadoop2.0是对Hadoop1.0全面升级，针对Namenode单点问题，提出了HDFS Federation，让多个NameNode分管不同的目录进而实现访问隔离和横向扩展。诞生了通用的计算框架YARN，YARN系统的引入使得计算框架进入了平台化时代，从云计算分层概念上讲，YARN可看做PAAS层，很多计算框架或者应用程序不再基于传统的操作系统开发，而是基于YARN这个云操作系统。典型的代
Hadoop学习笔记[5]-Yarn介绍分布式计算简单的说就是要将计算任务分发给不同的计算节点，这其中很自然的就会遇到两个问题：资源管理任务调度 资源管理负责监控计算节点的负载情况，任务调度负责派发具体的任务到计算节点，本文说的Yarn主要就是用于资源管理1、Yarn之前Hadoop在2.X之后进行了比较大规模的重构，比较大的一块就是集群新增了Yarn这个角色，在Hadoop1.X的时候，负责
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2023-09-20 12:05:25
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对于Hadoop中的所有服务器节点，从HDFS的角度来看，分为NameNode节点和DataNode节点，其中在整个集群中只有一个NameNode节点，其他都是DataNode节点；从MapReduce的角度看，分为JobTracker节点和TaskTracker节点，其中只有一个JobTracker节点，其他所有节点都是TaskTracker节点。
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2023-07-14 21:12:44
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一、hadoop集群结构介绍 hadoop自身集群中包含两个子集群，它们分别是hdfs集群、yarn集群；hdfs集群用于管理数据文件，而yarn集群用于管理集群运算相关的工作。hdfs集群中主要包含两种节点角色（name node、data node），name node即名称服务节点，主要用于为集群提供记录数据文件地址的名称服务，data
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2023-09-14 13:16:37
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文章目录前言检查配置文件检查ssh免密重复初始化总结 前言Hadoop集群我们是用三台笔记本电脑装了Ubuntu虚拟机然后进行集群的搭建。但是后来启动集群，一开始是主节点没启动起来，因为配置文件看走眼，配错了，然后又重新初始化了一次，然后可能因为重复初始化，导致datanode又没了，然后一直在尝试，一直在搜到底什么原因。目前根据搜索到的以及老师说的总结起来有三点： 1.配置文件出错了
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2023-07-20 17:14:52
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Hadoop 2.x和1.x已经大不相同了，应该说对于存储计算都更加通用了。Hadoop 2.x实现了用来管理集群资源的YARN框架，可以面向任何需要使用基于HDFS存储来计算的需要，当然MapReduce现在已经作为外围的插件式的计算框架，你可以根据需要开发或者选择合适的计算框架。目前，貌似对MapReduce支持还是比较好的，毕竟MapReduce框架已经还算成熟。其他一些基于YARN框架的标
Hadoop简介（记）是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统（HDFS，Hadoop Distributed Filesystem）和MapReduce（Google MapReduce的开源实现）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。 对于Hadoop的集群来讲，可以分成两大类角色：Master和Salve。一个HDFS集
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2023-10-01 18:39:28
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一、hadoop介绍1.The Apache Hadoop software library is a framework that allows for the distributed processing of large data sets across clusters of computers using simple programming models. It is d
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2023-08-18 20:53:15
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