r语言中summary什么意思_51CTO博客
本篇来谈一个比较基础的问题:如何正确使用R语言的函数?R的函数和数学上的函数类似——函数名后跟着圆括号,圆括号内是参数,参数可以赋值——因此用户能很容易理解。但也会有些读者对“数据结构”没有概念,对函数的使用也只是一知半解。首先提出两个问题:R环境中存在同名函数,R环境对此如何区分?同名函数意味着只是名称相同,实际不是一个函数,那判断同一函数和同名函数的依据是什么?反过来看,什么时候R环境会把同名
R语言R语言实操记录——管道(|>, %>%, %T>%, %$% 和 %<>%) 文章目录R语言一、R自带的管道( |> )二、R包magrittr提供的管道( %>%, %T>%, %$% 和 %<>% )2.1、%>% (向右操作符,forward-pipe operator)2.2、%T>%(向左操作符,tee ope
1. R对象 对象是R语言两个主要概念之一,另一个是函数。       R对象可以看作是具有关联名称的存储空间。R中的一切都存储在对象中。所有的变量、数据、函数都以命名对象的形式存储在计算机的内存中。       函数是R语言中一种特殊形式的对象,用来完成某个操作。函数可以接受一
R语言:cor与lm中的R方简介corlm相关系数协方差(Covariance)方差(variance)线性拟合拟合优度 简介今天遇到了一个问题,为啥R中cor求的R和 lm() 的R2 值不一样corcor常用于计算两组数据之间的皮尔森 相关系数,它也可以用于计算"kendall", "spearman"相关系数。cor(x, y,method = c("pearson", "kendall"
1. R中的管道符R 有magrittr包提供的管道符 %>%,也有最近原生提供的 |>。附: 已有的管道符的功能和差异本文向探究一下它们是怎么实现的。 本文只用R语言实现简单的管道符功能。复杂的以后再说。//todo目标效果如下:(1) R包magrittr提供的管道符 %>% > library(magrittr) > iris %>% dim %>%
简单介绍语言是主要用于统计分析、画图的语言和操作环境。 R本来是由来自新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman 开发。 (也因此称为R)如今由“R开发核心团队”负责开发。 R是基于S语言的一个GNU项目。所以也能够当作S语言的一种实现,通经常使用S语言编写的代码都能够不作改动的在R环境下执行。 R的语法是来自Scheme。R 的原始码可自由下载使用。亦有已编译的执行
P-R曲线与ROC曲线一、什么是P-R曲线?二、什么是ROC曲线?三、P-R曲线与ROC曲线有什么用?三、绘制P-R曲线代码 一、什么是P-R曲线?要知道什么是P-R曲线,首先,我们要先了解P和R分别代表什么意思。“P”是“precision”,代表准确率。 “R”是“recall”,代表召回率。 而要计算准确率和召回率,我们要先了解一下混淆矩阵。↓↓↓实际 \ 预测负正负TNFP正FNTPTP
粗略地讲解一下 R 语言里的几个赋值运算符:`-` , `=`, `-` 的作用 <- 与 = 间的区别<- 与 = 在大部分情况下是应该可以通用的。并且,相对于 <<- 运算符,它们的赋值行为均在它们自身的环境层(environment hierarchy)中进行。R语言中,<- 与 = 这两个赋值运算符最主要的区别在于
## 在 R 语言中使用 `eval` 的指南 了解 R 语言中的 `eval` 函数是一个重要的基础,它允许你动态地执行 R 表达式。本文将通过一系列步骤,教会你如何使用 `eval`,并解释每一步的功能。 ### 过程概览 | 步骤 | 描述 | 代码示例 | |------
原创 2月前
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一、reshape2包数据:氮肥和磷肥的用量对植物生长的影响将上图数据做成txt文件1.melt() 函数,将宽数据转换为长数据转换NP数据集2.dcast() 函数,将长数据转换为宽数据二、tidyr包处理整洁的数据:每一列代表一个变量 每一行代表一个观测 一个观测值对应的一个变量1.宽数据变为长数据2.长数据变为宽数据三、dplyr包1.filter() 函数,截取满足条件的数据2.disti
目录 前言参照完整性约束对更新删除操作的影响索引机制触发器机制数据库系统开发流程数据库系统管理数据质量体系小结前言        前面的文章中,主要都是在围绕关系数据库理论进行研究,没有涉及到数据库系统的具体实现。        虽说数据库系统的具体实现因业务环境,RDBMS等因素而异,但总体开发流程,以及开
# R语言中的NaN的理解与使用 在数据分析和编程中,我们常常会遇到缺失或无效的数值。在R语言中,`NaN`(Not a Number)代表了一种特殊情况,表示该值不是一个有效的数字。接下来,我们将通过一个简洁的流程来教会你如何理解和处理R语言中的`NaN`。 ## 流程概览 | 步骤 | 描述 | |------|------------------
原创 1月前
140阅读
条形图条形图通过垂直的或者水平的条形展示了类别型变量的分布barplot(height) height是一个矩阵或者向量接下来的示例中我们用到的数据是包含在vcd包中的Arthitis数据集,是关于风湿性关节炎新疗法的研究结果在首次运行时,先安装这个包> install.packages("vcd")其中Arthitis数据集的Improved变量记录了安慰剂或治疗药物对病人的治疗结果&gt
先给出ICC选择方法的文献: A Guideline of Selecting and Reporting Intraclass Correlation Coefficients for Reliability Research DOI:10.1016/j.jcm.2016.02.012intraclass correlation coefficient (ICC)中文叫做同类相关系数。为什么要做
        从这一期开始,小编打算从程序语言的角度来认真审视和研究一下R。系列名称就叫做R语言编程特性,从最基本的数据结构开始讲起,包括向量、矩阵、数组、列表、数据框和因子这六大数据类型,R的编程结构和面向对象编程、IO编程、R的性能以及并行计算等内容。     R
转载 2023-11-16 12:07:20
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R语言管道符R包Package: magrittr介绍Package: magrittr安装常用管道操作符的使用向右操作符:%>%向左操作符:%T>%解释操作符(属性操作符):%$%复合赋值操作符:%<>%magrittr包扩展功能符号操作符定义%>%传递至代码块%>% 传递到函数 R包Package: magrittr介绍一种高效的管道符操作工具包,让程序更
“$”和“@”它们是两个不同的面向对象系统的提取变量的符号S3对象通常是列表,使用$索引S4对象的不同slot使用@索引面向对象编程(Object Oriented Programming,OOP)面向对象程序设计(Object Oriented Programming)作为一种新方法,其本质是以建立模型体现出来的抽象思维过程和面向对象的方法。模型是用来反映现实世界中事物特征的。任何一个模型都不可
一、向量 1.向量是用于存储数值型、字符型或逻辑性数据的一维数组。一般用函数c()来创建向量。a = c(1,2,3)2.向量的每一个元素可以通过下表单独取出。a = c (10,20,30,40) a[2] #取出第2个元素,R语言中的“下标”不代表偏移量,而代表第几个,也就是说是从1开始的。#取出第1到第3项 a[1:3] #取出第1,4项 a[c(1,4)] #不显示第
深度学习数据标注完成后,需要构建dataset并送入dataloader整合好以后送入模型去学习,而数据在进入dataloader后会有一个采样器sampler进行数据的index的筛选,本文主要记录常见的几种sampler:mmdetection中的Groupsampler数据不均衡–Imbalanced Dataset Sampler数据不均衡–Weighted Random SamplerR
今天笔记内容包含R语言中矩阵和数组基础知识。 R语言矩阵 创建矩阵 矩阵内可以是数字、符号、数学式, 今天笔记内容包含R语言中矩阵和数组基础知识。R语言矩阵创建矩阵矩阵内可以是数字、符号、数学式,类似于常见的二维数组,有m行(row)n列(col)的矩阵m×n。R 语言的矩阵可以使用 matrix() 函数来创建,语法格式如下:matrix(data =
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