一、锁的基本分类和定义 按照粒度划分：行锁、表锁、间隙锁 行锁：每次操作锁住一行或多行记录，锁定粒度最小，发生锁冲突概率最低，并发读最高。 表锁：每次锁住整张表。锁定粒度大，发生冲突的概率最高，并发值最低。 间隙锁：每次锁定相邻的一组记录，锁定粒度结余行锁和表锁之间。按操作类型可分为：读锁和写锁 读锁(S锁)：共享锁，针对同一份数据，多个事务可以对其添加读锁，其他事务无法进行修改数据（其他事务无法
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2023-11-29 07:29:43
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文章目录一、间隙锁概念二、测试间隙锁范围加锁场景1：用不可重复的主键id测试间隙锁场景2：用可重复的age（有索引）测试间隙锁场景3：实际情况需要具体分析用的到底是行锁还是表锁三、测试等值间隙锁1. 测试不能重复的主键索引2. 测试能重复的辅助索引 一、间隙锁概念当我们用范围条件而不是相等条件检索数据， 并请求共享或排他锁时，InnoDB 会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁；对于键值在条件范
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2023-11-10 00:18:50
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文章目录1. 概述2. MySQL表级锁2.1 MySQL表级锁的锁模式2.2 锁模式的兼容如下表，ＭySQL中的表锁兼容性：2.3 如何加表锁2.3.1 MyISAM加表锁2.3.1.1 注意事项12.3.1.2 注意事项22.3.1.3 MyISAM的并发锁2.3.1.4 MyISAM的锁调度（读锁和写锁的优先级）2.3.2 InnoDB加表锁3. 行锁(record lock) &
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2023-08-16 16:31:49
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最近学习了mysql的各种锁，有点晕，打算通过文章的方式捋一捋。在学习了mvcc后，我就想，他已经很好的解决了并发读写了，但我也知道innodb提供了多种类型的锁，所以很好奇这些锁有什么用，为什么这些锁的功能是mvcc做不到的？（本文讨论的都是rr级别下的锁）我先创建一个表，并插入几行数据，如下图： 插入内容如下： c字段加了普通索引，d字段无索引。此时，开启session a
# MySQL RC隔离与行锁、间隙锁的深入理解
MySQL作为一种广泛使用的关系型数据库，其并发控制和数据一致性管理在应用开发中至关重要。在这个领域，事务的隔离级别、行锁与间隙锁的概念尤其重要。为了帮助大家理解这些概念，本文将通过理论阐述和代码示例相结合的方式进行深入探讨。
## 一、MySQL事务隔离级别
在MySQL中，事务有四种隔离级别：读未提交（READ UNCOMMITTED）、
你在项目中用到事务了吗，如果你对表中的数据进行了两次操作，1 更新表中的数据 成功2 删除表中的数据 失败那么请问 你更新能成功吗。 菜鸡本菜的回答：事务的原子性 导致不会成功。大佬说（非面试官）：这个应该是面试官要问你间隙锁。 通过版本号来标记，不存在删除数据的操作，只是版本号无效。理论：MVCC和间隙锁多版本并发控制（Multi-VersionConcurrency Co
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2023-10-05 07:33:10
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# MySQL中的间隙锁与可重复读隔离级别
在使用MySQL时，数据库的隔离级别对于并发操作的安全性和性能至关重要。本文将探讨可重复读（Repeatable Read，RC）隔离级别下是否存在间隙锁的问题，并提供代码示例和流程图来帮助理解。
## 什么是间隙锁？
间隙锁是一种用于防止幻读的锁。在MySQL中，当你在事务中尝试读取范围内的数据（例如，使用范围查询），MySQL会在该范围内的空隙
为什么会有隔离级别数据库并发会带来脏读、不可重复读、幻读等问题，所以采用了事物的隔离级别来解决。先来看看脏读、不可重复读、幻读什么意思？ • 脏读：事物A读取了事物B未提交的数据。 • 不可重复读：事物A同样的查询条件，查询多次，读出的数据不一样,不一样的侧重点在于 update和delete • 幻读：事物A同样的查询条件，查询多次，读出的数据不一样,不一样的侧重点在于insert数
当前读 与 快照读当前读：select...lock in share mode (共享读锁)
select...for update
update , delete , insert当前读, 读取的是最新版本, 并且对读取的记录加锁, 阻塞其他事务同时改动相同记录，避免出现安全问题。例如，假设要update一条记录，但是另一个事务已经delete这条数据并且commit了，如果不加锁就会
MySQL的间隙锁【Next-Key锁】什么是间隙锁间隙锁是一个在索引记录之间的间隙上的锁。其中间隙锁的使用就是为了保证某一个间隙内的数据在锁定情况下不发生任何的变化，例如MySQL的默认隔离级别为可重复读（RR），则其使用间隙锁的目的即是为了防止幻读。MySQL中的间隙锁场景我们假设有下面的场景：id作为主键，number字段上有一个非唯一索引的二级索引，那么此时哪些场景不能再插入number
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2023-09-28 20:40:41
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一. 什么是数据库隔离级别？ANSI(美国国家标准学会:AMERICAN NATIONAL STANDARDS INSTITUTE)在多个事务并发的时候能够正确的处理数据所定义的规范。事务隔离级别越高，数据的正确性和数据库的完整性也就越高，但是数据并发处理的效率就会有所降低。二.数据隔离级别及其可能导致的问题？Ⅰ.数据隔离级别①.Read UnCommitted：允许当前事务读取其它事务没有提交的
关键词：事务，ACID，隔离级别，MVCC，共享锁，排它锁篇幅有限，相关概念可先阅读 http://hedengcheng.com/?p=771 http://www.hollischuang.com/archives/943本文意在弄清楚这些概念间的关系及其作用。弄清MySQL在开启事务的情况下，每条sql执行时的加锁操作和MVCC版本控制。为使讨论简单，本文忽略了GAP锁（间隙锁、范围锁）。
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2023-11-10 10:58:37
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1.锁的类型 MySQL各存储引擎使用了三种类型（级别）的锁定机制：表级锁定，行级锁定和页级锁定。锁级别存储引擎表级别（table-level）MyISAM，MEMORY，CSV行级别（row-level）inndb页级别（page-level）bdb2.锁类型说明2.1表级锁定（table-level）表级别的锁定是MySQL各存储引擎中最大颗粒度的锁定机制。该锁定机制最大的特点是实现逻辑非常简
总体来说，就是MySQL innoDB引擎要在RR隔离级别之下解决幻读的问题，所以引入了间隙锁。在进行当前读的情况下，对读出的数据的附近的一整个范围（“间隙”）进行加锁，保证满足查询条件的记录不能被插入。1、幻读与innoDB的隔离级别（为什么会出现间隙锁这个概念）根据 ISO/ANSI SQL92 所定义的标准，四级隔离级别中，只有在可串行化的级别之下，才可以防止幻读的出现。所谓幻读，指的是事务
为日常整理,可能会有些重复.行锁表表锁 :
1> 多个事务操作同一行数据时，后来的事务处于阻塞等待状态。这样可以避免了脏读等数据一致性的问题。后来的事务可以操作其他行数据，解决了表锁高并发性能低的问题。
2> InnoDB的行锁是针对索引加的锁，不是针对记录加的锁。并且该索引不能失效，否则都会从行锁升级为表锁。
3> 间隙锁 :
当我们
# MySQL RC级别有间隙锁实现方法
## 介绍
在MySQL中，RC级别（Read Committed）是一种隔离级别。RC级别下的读操作只能读取已提交的数据，而无法读取未提交的数据。为了实现RC级别下的间隙锁（Gap Lock），我们可以通过以下步骤来完成。
## 流程
下面是实现“MySQL RC级别有间隙锁”的流程图：
```mermaid
flowchart TD
St
原创
2023-10-07 06:49:51
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环境MySQL：5.x 系列前言间隙锁MySQL间隙锁在可重复读隔离级别下才有效。间隙锁和读写锁的小区别间隙锁之间是不会冲突的，只有往间隙中插入数据的操作，才会被阻塞。这一点和我们平时认识的锁是不一样的，常见的锁被阻塞，一般都是被另一个锁引起的。加锁规则查找过程中访问到的对象才会加锁，加锁的基本单位是next-key lock（前开后闭)；等值查询：如果是唯一索引，next-key lock退化为
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2023-09-04 12:39:39
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数据库隔离级SQL标准中DB隔离级别有：read uncommitted：可以读到其它transaction 未提交数据read committed：可以读到其它transaction 已提交数据repeatable read：一个transaction中相同的查询，每次获取的结果是一样的serialize：所有操作串行这几种隔离级别为的是解决并发中的如下问题：脏读即一个transaction 可
目录事务及其ACID属性原子性(Atomicity)一致性(Consistent)隔离性(Isolation)持久性(Durable)并发事务处理带来的问题脏写脏读不可重复读幻读事务隔离级别锁详解锁分类性能上分乐观锁悲观锁对数据库操作的类型分读锁写锁结论对数据操作的粒度分表锁结论行锁InnoDB与MYISAM的最大不同有两点：行锁演示结论测试事务隔离级别读未提交：读已提交可重复读串行化间隙锁(G
关于mysql隔离级别的文章太多太多了，本文也是从高性能Mysql上复制粘贴过来的，多数内容都是原文 四种隔离级别READ UNCOMMITTED（能读到未提交的）READ COMMITTED（只读取已提交的）REPEATABLE READ（重复读取数据不会改变）SERIALIZABLE（可串行化） READ UNCOMMITTED（能读到未提交的）在READ UNCOMMITTED级别， 在事务
