1 数据丢失情况1.1 异步复制导致的数据丢失因为master -> slave的复制是异步的，所以可能有部分数据还没复制到slave，master就宕机了，此时这些部分数据就丢失了。1.2 脑裂导致的数据丢失脑裂，也就是说，某个master所在机器突然脱离了正常的网络，跟其他slave机器不能连接，但是实际上master还运行着。此时哨兵可能就会认为master宕机了，然后开启选举，将其他
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2023-05-30 15:43:52
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业务背景在订单业务领域会遇到订单超时的情形，要实现这样的功能，有2种解决方案：定时JOB捞取订单状态为支付超时的订单，去批量取消。这个方案是定时全量捞取，效率低，容易积压订单，如果没有超时订单，JOB还是会空跑浪费资源，不可取。Redis的List做延时堵塞队列的情况，从队列使用BLpop取超时订单取消，避免了空跑，和全量扫描。问题可是问题来了，Redis存在数据丢失的情况：比如Redis的数据没
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2023-05-25 10:49:48
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一、问题说明在Linux系统中，Redis本来是有数据的，但在Linux系统重启后，Redis中的数据全部丢失。经过几次测试都一样，只有在Linux系统重启才会丢失，Redis重启应该是没有问题的。这个问题只在Linux系统才存在，在Windows系统是没有问题的。二、解决方案在Linux系统设置一个参数（vm.overcommit_memory）即可解决。步骤如下：1、编辑 sysctl.con
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2023-05-30 15:33:30
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当Redis重启或者意外崩溃时，可能会导致数据丢失。这是因为Redis默认配置下，数据仅保存在内存中，并且只有在接收到持久化命令时才会将数据写入磁盘。因此，为了处理Redis重启数据丢失的问题，我们可以采取以下几个步骤：
1. 配置持久化
在Redis配置文件(redis.conf)中，我们可以通过设置`save`参数来配置自动保存数据到磁盘的频率。例如，我们可以设置`save 60 10
原创
2023-07-16 18:19:48
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redis 开启aof后重启（即使两种持久化同时开启的情况下，Redis启动默认加载AOF文件恢复数据）。如果redis集群跑了一段时间了，有RDB持久化文件了。开启aof，此时aof文件为空（appendonly.aof文件）。redis从appendonly.aof中恢复。redis数据库就会被清空了 事件背景Redis主从开启AOF，错误操作导致数据被清空。 Redis主要作用：缓
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2023-05-25 10:34:21
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你会把 Redis 用在什么业务场景下？我想你大概率会说：“我会把它当作缓存使用，因为它把后端数据库中的数据存储在内存中，然后直接从内存中读取数据，响应速度会非常快。”没错，这确实是 Redis 的一个普遍使用场景但是，这里也有一个绝对不能忽略的问题：
一旦服务器宕机，内存中的数据将全部丢失。服务器宕机，内存数据丢失我们很容易想到的一个解决方案：从后端数据库恢复这些数据，但这种方式存在两个问
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2023-07-15 02:36:30
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Linux Redis 重启数据丢失解决方案，Linux重启后Redis数据丢失解决方案>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>一、问题说明在Linux系统中，Redis本来是有数据的
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2023-05-30 14:41:24
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这周五周六经历一次严重的redis宕机导致数据丢失的严重生产数据，并导致了10小时的停服。算是工作以来经历的最大生产事故，今天做一个全面总结，也算是吃一堑长一智。事情经过随着我们业务量不断增加，我们线上环境的redis内存逐渐吃紧。然后（2022-07-22）周五的时候，运维说他们要进行redis升级，他们先升级从库，以前为了提升主库性能，他们把redis的数据rdb备份放在了从库。因为放在主库的
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2023-07-11 16:53:45
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在Linux系统中，Redis本来是有数据的，但在Linux系统重启后，Redis中的数据全部丢失。经过几次测试都一样，只有在Linux系统重启才会丢失，Redis重启应该是没有问题的。
这个问题只在Linux系统才存在，在Windows系统是没有问题的。
二、解决方案
在Linux系统设置一个参数（vm.overcommit_memory）即可解决。
步骤如下：
1、编辑 sysctl.co
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2023-06-08 14:28:11
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其实这类服务还一样， server , client 两端。。。 WIN 和 linux 均可，开源发现源码还是 C 看来 C 还是王者哦。。。后悔没深入学Redis支持五种数据类型：string（字符串），hash（哈希），list（列表），set（集合）及zset(sorted set：有序集合)。命令redis-cli 默认连接本地 redis server
若要连接远程需要指定 host
通过部署多个实例，就形成了一个哨兵集群，哨兵集群中的多个实例共同判断，可以降低对主库下线的误判率。考虑一个问题：如果有哨兵实例在运行时发生了故障，主从库还能正常切换吗？实际上，一旦多个实例组成了哨兵集群，即使有哨兵实例出现故障挂掉了，其他哨兵还能继续协作完成主从库切换的工作，包括判定主库是不是处于下线状态，选择新主库，以及通知从库和客户端。支持哨兵集群关键机制，包括：基于 pub/sub 机制的哨
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2023-11-06 17:36:42
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1 案例主从集群有1个主库、5个从库和3个哨兵实例，突然发现客户端发送的一些数据丢了，直接影响业务层数据可靠性。最终排查发现是主从集群中的脑裂问题导致：主从集群中，同时有两个主节点都能接收写请求。影响客户端不知道应往哪个主节点写数据，导致不同客户端往不同主节点写数据。严重的，脑裂会进一步导致数据丢失。2 脑裂原因最初问题：在主从集群中，客户端发送的数据丢失了。2.1 为什么数据会丢失？① 确认数据
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2023-07-08 23:10:16
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宕机了，Redis如何避免数据丢失？（一：AOF）缓存吗，数据搞内存里了，一旦服务器宕机，内存中的数据将全部丢失，毋庸置疑啊。如何避免？：从后端数据库恢复这些数据 频繁访问数据库，会给数据库带来巨大的压力；这些数据是从慢速数据库中读取出来的，性能肯定比不上从 Redis 中读取，导致使用这些数据本该快速相应的应用程序响应变慢了；此方法不太可取。Redis 的持久化主要有两大机制，即 AOF（App
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2023-05-25 13:03:07
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如果有人问你：“你会把Redis用在什么业务场景下？”我想你大概率会说：“我会把它当作缓存使用，因为它把后端数据库中的数据存储在内存中，然后直接从内存中读取数据，响应速度会非常快。”没错，这确实是Redis的一个普遍使用场景，但是，这里也有一个绝对不能忽略的问题：一旦服务器宕机，内存中的数据将全部丢失。我们很容易想到的一个解决方案是，从后端数据库恢复这些数据，但这种方式存在两个问题：一是，需要频繁
原创
2021-08-11 16:11:00
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前言 上一小节我们讲了AOF是什么以及它是如何保证Redis的Crash Safe的，这一节我们再来看一看Redis的RDB和AOF有何不同，两者是怎么样的关系RDB的工作模式 RDB全称Redis Database，我们也常叫做Redis的内存快照，它与AOF最大的不同在于AOF记录的是Redis具体执行的命令，而RDB存储的是数据本身，这样在
Redis大部分应用场景是纯缓存服务，请求后端有Primary Storage的组件,如MySQL,HBase;请求Redis的键未命中，会从primary Storage中获取数据返回，同时更新Redis缓存。如果少量数据丢失，相当于请求"缓冲未命中"； 一般对业务的影响是无感知的。但现在Redis用作存储的业务场景变多，数据丢失对业务是致命的影响。 下面简单讨论几个Redis常见数据"丢失"现
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原创
2022-06-16 21:46:19
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# Hadoop 数据丢失处理指南
## 1. 引言
在使用 Hadoop 进行大规模数据处理时，数据丢失是一个常见的问题。本文将指导你如何处理 Hadoop 数据丢失问题，并提供相应的代码示例和注释。
## 2. 数据丢失处理流程
以下是处理 Hadoop 数据丢失的基本流程：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 检测数据丢失 |
| 2 | 恢复数据 |
|
原创
2023-11-24 09:48:19
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rabbitmq如何保证消息的可靠性1、保证消息不丢失1.1、开启事务（不推荐）
1.2、开启confirm（推荐）
1.3、开启RabbitMQ的持久化（交换机、队列、消息）
1.4、关闭RabbitMQ的自动ack（改成手动）2、保证消息不重复消费2.1、幂等性（每个消息用一个唯一标识来区分，消费前先判断此标识有没有被消费过，若已消费过，则直接ACK）rabbitmq如何保证消息的顺序性将消息
Redis要想实现高可用，主要有以下方面来保证：数据持久化主从复制自动故障恢复集群化这篇文章我们先介绍Redis的高可用保障的基础：数据持久化。因为Redis的主从复制和自动故障恢复，都需要依赖Redis持久化相关的东西。同时，Redis的数据持久化也可以用来做数据备份，用来保障数据的安全性。Redis是一个内存数据库，它的数据都保存在内存中，如果实例宕机，那么数据则全部丢失。如何保证数据的完整性
