本期与大家分享的是，小北精心整理的大数据学习笔记，数据采集工具Kettle 的详细介绍一、Kettle概述1、什么是kettleKettle是一款开源的ETL工具，底层是纯Java编写，可以在Window、Linux、Unix上运行，绿色无需安装，数据抽取高效稳定。2、Kettle工程存储方式（1）以XML形式存储（2）以资源库方式存储(数据库资源库和文件资源库)3、Kettle的两种设计4、Ke
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2023-08-28 14:40:54
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一、环境初始化/**
* 设置Kettle的初始化配置信息路径
*
* @throws KettleException
*/
private static void initKettleEnvironment() {
try {
if (!KettleEnvironment.isInitialized()) {
// JNDI的加载
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2023-11-14 09:38:21
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目录起因webservice接口分析kettle组件使用1.生成记录组件2.web服务查询组件3.xml文件输入组件4.JSON输入组件4.文本文件输出组件参考文档 起因公司业务需求，需要使用kettle调用webservice接口 ，返回需要的数据，使用kettle的 web服务查询 功能进行实现。由于也是首次使用kettle的web服务查询功能，查阅了不少资料才实现功能，在此，实现过程分享给
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2023-11-26 11:45:34
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一、 Kettle集群概述1) Kettle集群简介 集群技术可以用来水平扩展转换，使得他们能够同时运行在多台服务器上。它将转换的工作量均分到不同的服务器上。这一部分，我们将介绍怎样配置和执行一个转换，让其运行在多台机器上。一个集群sc
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2023-08-26 23:53:42
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一、集群的原理与优缺点1.1集群的原理 Kettle集群是由一个主carte服务器和多个从carte服务器组成的，类似于master-slave结构，不同的是’master’处理具体任务，只负责任务的分发和收集运行结果。Master carte结点收到请求后，把任务分成多个部分交给slave carte执行，slave执行完毕
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2023-08-03 15:02:11
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Kettle是一个强大的数据集成工具，允许用户从多种数据源中提取、转换和加载数据。这里，我将展示如何将Kettle集成到Java应用程序中，通过这样一个过程，您将能够理解其配置、应用和排错方法。
### 环境准备
在开始之前，确保您有合适的开发环境。以下是Kettle和Java集成所需的技术栈：
- Java JDK 1.8及以上
- Apache Maven
- Kettle（Pentah
# 如何实现“kettle集成java”
作为一名经验丰富的开发者，你有责任帮助刚入行的小白理解并实现“kettle集成java”的过程。下面我将为你详细介绍这个过程。
## 整体流程
首先让我们来看一下整个“kettle集成java”的流程。这个过程可以分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建Java项目 |
| 2 | 导入kettl
原创
2024-03-04 03:32:52
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前段时间因项目需要将kettle集成到我们自己的平台，以下是就整个开发中遇到的问题和开发的过程做一个总计。本篇文章将从以下几个方面介绍：ETL和ELT,kettle的组成，kettle的原理，源码分析1.ETL和ELTETL和ELT都是数据整合的一种方式。 不同是ELT是先load数据，ETL是先转换数据。下面是数据处理中ETL和ELT一个简要的流程图 两者都有自己不同的使用场景：ETL
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2023-10-11 21:48:48
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# Java Kettle集成指南
## 1. 引言
在本指南中，将介绍如何在Java应用程序中集成Kettle。Kettle是一款开源的ETL（抽取、转换、加载）工具，可以用于数据抽取、转换和加载各种数据源。通过将Kettle集成到Java应用程序中，您可以利用其强大的ETL功能来处理和管理数据。
## 2. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] -->
原创
2023-11-01 07:27:03
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# 如何实现Java集成Kettle
## 引言
在Java开发中，集成数据处理工具Kettle是非常常见的需求。Kettle是一款开源的ETL工具，可以用于数据抽取、转换和加载。本文将指导刚入行的开发者如何实现Java集成Kettle，以便更好地理解和应用Kettle工具。
## 1. 整体流程
让我们首先了解整个集成Kettle的流程，如下所示：
| 步骤 | 描述 |
| --- |
原创
2023-11-11 11:59:44
247阅读
一、Kettle下载安装 （一）、kettle的下载 1、登录https://sourceforge.net/projects/pentaho/2、点击“Files”，进入Home / Data Integration 目录，下载需要的版本，以6.1为例。3、点击“pdi-ce-6.1.0.1-196.zip”4、点击“Get Updates”下载软件 （二）、kettle的安装 1、下载kett
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2023-09-21 09:52:53
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前提 一、安装JDK java环境 1、Kettle是纯Java编写的ETL开源工具，目前Kettle7和Kettle8都需要Java8或者以上才能正常运行。所以开运行Kettle前先检查Java环境是否正确配置。 很明显当前环境没有安装java JDK环境，那么接下来我们去java官网下载JDK安装包。JDK下载网址：https://www.oracle.com/technetwork/j
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2023-07-23 19:55:29
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一、kettle工具下载链接: https://pan.baidu.com/s/13Mx-QJkY-5dY-nDIpuZAzw 提取码: x146pdi-ce-8.1.0.0.zip就是kettle软件 下载之后解压 进入文件夹根目录点击Spoon.bat就能开启客户端二、kettle使用1.需要连接上两个数据库  
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2023-07-23 10:34:38
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最近发现KETTLE抽数越来越慢，特别是增量INSERT/UPDATE的时候，速度已经达到了令人发指的地步（从一个400W数据规模的表中每天增量量抽取30W数据的TRASFORMATION 竟然要20个小时！！！！读取速率是5条/s......），这个情况是在我的KETTLE工具升级到7.0版本后发现的，（以前也慢，只是还能接受，升级之后已经到了不改不行的地步了），但是KETTLE是进步的，所以原
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2023-09-12 16:56:54
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一、kettle工具下载链接: https://pan.baidu.com/s/13Mx-QJkY-5dY-nDIpuZAzw 提取码: x146pdi-ce-8.1.0.0.zip就是kettle软件 下载之后解压 进入文件夹根目录点击Spoon.bat就能开启客户端 二、kettle使用 1.需要连
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2023-07-23 10:38:18
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1.创建资源库KSPOON--查看表空间的位置和物理文件select TABLESPACE_NAME,FILE_ID,FILE_NAME,BYTES/(1024*1024)TOTAL_SPACE from dba_data_files;--先查看DBF文件的位置--创建表空间CREATE TABLESPACE "KSPOON"DATAFILE 'D:\SOFTWARE\ORACLE\ORADATA
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2023-08-29 18:33:02
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如果你需要在自己的Java应用程序中集成Kettle ， 一般来说有两种应用需求，一种是通过纯设计器来设计ETL转换任务，然后保存成某种格式，比如xml或者在数据库中都可以，然后自己调用程序解析这个格式，执行这种转换，是比较抽象的一种执行方式，ETL里面转换了什么东西我们并不关心，只关心它有没有正常执行。另一种是通过完全编程的方式来实现，详细的控制每一个步骤，需要知道转换执行的成功与否，这种方式可
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2023-07-23 10:36:05
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首先参考 1.创建作业对应
java代码2.创建START 对应
Java代码3.创建作业转换节点 对应
java代码 4.创建成功节点对应
java代码5.创建节点连接对应
java代码6.将各个节点综合起来7.保存作业8.执行结果在资源库中创建了1个转换，1个作业项目结构pom.xml<project xmlns="http://maven.ap
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2024-02-26 14:35:46
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# Java项目集成Kettle
## 介绍
Kettle是一个开源的ETL（Extract-Transform-Load）工具，用于数据抽取、转换和加载。它可以帮助开发人员在数据仓库、数据集成和业务智能等领域处理大规模数据。
本文将介绍如何在Java项目中集成Kettle，并给出一些示例代码。
## 环境准备
在开始集成Kettle之前，需要完成以下准备工作：
- 安装Java开发环境（J
原创
2023-09-01 15:12:52
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# 如何在Java中集成Kettle
## 1. 简介
Kettle是一款强大的ETL工具，可以帮助我们进行数据抽取、转换和加载。在Java项目中集成Kettle可以方便地实现数据处理功能。在本文中，我将教你如何在Java项目中集成Kettle。
## 2. 流程
下面是整个过程的流程，我们可以通过表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
原创
2024-03-12 07:08:17
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