问题：有一个页面，需要测试一下最大支持多少用户并发？此时需计算的是最大用户并发数，强调的是同时操作，也可以理解为同时发起请求；针对这个问题，我们可以通过rps定时器或阶梯加压线程组测试每秒最大的请求数；首先需要导入jmeter-plugins插件 ，然后去初始化需要用到的插件在平衡状态下，并发数=RPS*响应时间a）使用jp@gc - Throughput Shaping Timer（吞吐量成形计
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2023-07-13 11:16:07
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前言我第一次了解egg.js时候，感觉非常nb。稍微学了一下，结果后来又忘差不多了。我现在养成了一种不写博客就感觉自己不会的习惯。就算当时会了，过段时间也忘了。官网插件egg的构造有点像jekins里那个worker和master的感觉。node是单进程单线程，所以只使用一个cpu核，egg会做一个node集群，通过master来控制worker达到多核的利用。当客户端请求来时，会先发给maste
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2024-04-11 20:21:19
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1、线程池（ThreadPool）
ThreadPool的大致工作方式是：如果存在一个空闲线程，则让它去执行请求处理。如果不存在且没有达到设定的最大线程数，那么就新建一个Thread去执行请求处理。如果已经达到最大线程数，那么就将工作任务放到队列里面排队，等到有空闲线程时再执行任务。
线程池线程资源大小确定了服务器的服务能力，默认大小不一定能满足生产环
springmvc在获取Request和Response有很多方式：具体请看：产生线程问题的代码如下：public class BaseController {
protected HttpServletRequest request;
protected HttpServletResponse response;
protected HttpSession sessi
分布式缓存技术-redis缓存的用途高性能：redis是基于内存进行操作的，性能较高，前端发送请求后，后端会查询数据库，中间加入redis后可以将数据先存在redis中，下次读取的时候会直接读取redis的数据性能就会提高高并发：mysql的数据库每秒查询率（QPS）是2000，redis的上限就比较大，单点下系统吞吐量（TPS）是8W/S ，每秒查询率（QPS）是10W ，redis集群情况下根
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2023-06-14 17:11:08
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简介Task(任务)可以解决多线程编程中的复杂性。多线程编程的复杂性传递数据和返回结果
传递数据倒是没啥问题，只是难以获取到线程的返回值，处理线程的异常也需要技巧。监控线程的状态
新建新的线程后，如果需要确定新线程在何时完成，需要自旋或阻塞等方式等待。线程安全
设计时要考虑如果避免死锁、合理使用各种同步锁，要考虑原子操作，同步信号的处理需要技巧。性能
多线程最大需求就是提升性能，但是多线程中有很多
首先需要说明的是Task不等于Thread，只是微软默认实现ThreadPoolTaskScheduler是依赖于线程池的，因为该类的可访问性为internal，所以我们在实际编码中无法直接在代码中new这么一个Scheduler出来，只能通过TaskScheduler.Default间接的来使用好了上面好像偏题了，回到原题，为什么需要控制Task数量？假设有这样一个场景，有一批Task需执行，假
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2023-11-13 08:50:33
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作者：殷天文通常系统都会限制同一个账号的登录人数，多人登录要么限制后者登录，要么踢出前者，Spring Security 提供了这样的功能，本文讲解一下在没有使用Security的时候如何手动实现这个功能本文借鉴了https://jinnianshilongnian.iteye.com/blog/2039760如果你是使用 Shiro + Session 的模式，可以阅读此文demo 技术选型Sp
问题activemq的作用是什么答案activemq是apache提供的性能强劲的消息队列，类似的技术还有rabbitmq, zeromq,kafka等。消息队列是典型的的生产者消费者的实现，非常完美的解决了生产者消费者速度不一致的问题，也将一个JVM中的多线程升级到了不同服务去代替。解决了生产者消费者速度不一致的问题体现在假设生产者[请求]每秒钟有100次请求，作为消费者[响应]最好能每秒接收1
## MySQL的最大查询并发量
### 引言
在日常的开发中，我们经常会使用MySQL作为我们的数据库系统。在实际运行过程中，不同的应用场景对数据库的并发查询量有不同的要求。因此，了解和掌握MySQL的最大查询并发量是非常重要的。本文将介绍MySQL的最大查询并发量的概念，以及如何通过调整系统参数和优化查询语句来提高并发查询性能。
### 什么是最大查询并发量？
最大查询并发量是指在给定
原创
2023-09-03 03:44:33
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redis特点1）纯内存访问。数据存放在内存中，内存的响应时间大约是100纳秒，这是Redis每秒万亿级别访问的重要基础。（2）非阻塞I/O，Redis采用epoll做为I/O多路复用技术的实现，再加上Redis自身的事件处理模型将epoll中的连接，读写，关闭都转换为了事件，不在I/O上浪费过多的时间。（3）单线程避免了线程切换和竞态产生的消耗。（4）Redis采用单线程模型，每条命令执行如果占
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2023-07-08 15:10:00
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什么是ngixnNgixn是一个轻量级，高性能的HTTP和反向代理web服务器特点：占有内存少，并发能力强。事实上ngixn的并发能力在同类型网页服务器表现较好，中国大陆使用Ngixn网站有：百度，京东，新浪，网易，腾讯，淘宝等为什么使用Ngixn传统Web项目中，并发量小，用户使用的少。在低并发情况下，用户可以直接访问tomcat服务器，然后tomcat服务武器发送消息给用户。用户访问 <
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2024-03-23 09:20:39
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目录基本介绍配置指令limit_conn_zonelimit_conn其他limit_ratelimit_rate_afterlimit_req_zonelimit_req基本介绍在我们进行系统开发设计中，要考虑服务器流量异常，负载过大等问题。对于大流量恶意的攻击访问，会带来带宽的浪费，服务器压力，影响业务，往往考虑对同一个ip的连接数，并发数进行限制。nginx可以通过limit_conn_zo
1. 负载均衡 负载均衡讲的是如何用多台计算机解决一台计算机超负荷的计算问题，主要针对WEB来做请求分发的，因为WEB开发才涉及域名和解析问题；例如一台服务器本身的性能能够支持1w个业务并发处理 如果业务并发少于1w个，机器也能负重前行 但是如果有10w个怎么办呢？
文章目录1.概述2.CountDownLatch代码演示源码分析3.CyclicBarrier代码演示源码分析4.Exchanger代码演示5.Semaphore代码演示源码分析 1.概述java并发编程系列博客前面6篇，介绍了synchronized和ReentrantLock的使用和实现原理。博客地址如下：synchronized你用对了吗？synchronized锁升级就是这么的简单wai
一、前言Redis 提供了5种数据类型：String（字符串）、Hash（哈希）、List（列表）、Set（集合）、Zset（有序集合），理解每种数据类型的特点对于redis的开发和运维非常重要。备注： 按照分析顺序，本节应该说道有序集合对象了，但是考虑到有序集合对象的底层实现中使用到了跳跃表结构，避免在分析有序集合时造成突兀，所以本节先来看看 redis 中跳跃表结构的具体实现。一、对象的实例化
这篇文章是《打造3百万次请求/秒的高性能服务器集群》系列的第3部分，有关于性能测试工具以及优化WEB服务器部分的内容请参看以前的文章。本文基于你已经优化好服务器以及网络协议栈的基础之上，并使用 iperf 与 netperf 工具测试将服务器已优化到支持 500,000 次/秒的静态WEB页面的性能。现在你已经做好足够准备进行安装服务器集群。Redhat 官网已经有一些不错的文章，所以我建议你在遇
估算系统的最大并发数是一个比较复杂的问题，需要综合考虑多个因素，例如系统的硬件配置、网络环境、系统架构、业务流程等。一般而言，可以采取以下方法来估算系统的最大并发数。1. 监测系统的负载：通过压力测试工具对系统进行负载测试，获取系统在不同负载下的性能数据，从而推算出系统的最大并发数。2. 分析业务特性：通过分析业务类型、业务流程、业务规模等因素，推算出系统的最大并发数。3. 参考同类型系统：参考同
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2024-03-25 14:14:58
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前言什么是NginxNginx (engine x) 是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，具有内存少，高并发能力强特点。1，处理静态文件，索引文件以及自动索引;打开文件描述符缓冲 2，无缓存的反向代理加速，简单的负载均衡和容错。Nginx国内应用Nginx 超越Apache的高性能和稳定性，使得国内使用 Nginx 作为 Web 服务器的网站也越来越多，其中有淘宝、新浪、网易、腾讯等门户网站，
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2024-03-23 13:30:01
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一.数据库1.基础1.1 下载格式：pip install flask-sqlalchemy1.2 集成化配置app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI']='mysql://root:root@127.0.0.1/jack'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False 特殊：引入mysql需要import
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2024-01-04 00:20:21
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