hadoop最主要的2个基本的内容要了解。上次了解了一下HDFS，本章节主要是了解了MapReduce的一些基本原理。MapReduce文件系统：它是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。MapReduce将分为两个部分：Map（映射）和Reduce（归约）。当你向mapreduce框架提交一个计算作业，它会首先把计算作业分成若干个map任务，然后分配到不同的节点上去执行，每一个
MapReduce简介MapReduce定义： Hadoop MapReduce是一个软件框架，基于该框架能够容易地编写应用程序，这些应用程序能够运行在由上千个商用机器组成的大集群上，并以一种可靠的，具有容错能力的方式并行地处理上TB级别的海量数据集。MapReduce主要思想： 分久必合MapReduce两个阶段： Map端、Reduce端MapReduce核心思想：“相同”的key为一组，调用
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2023-11-24 05:22:20
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摘要是对研究课题的最后总结，是对自己研究的一个交代，也是对受众的最简短和最直接的汇报;它要非常有利于读者进行计算机学术文献信息检索，达到关注该领域的学者能够“呼之即出”;它要便于学者把握某项研究的关键之处，对研究成果和进展易于做出估价，对研究成果的独创性易于做出判断。那么，要完成以上内容或以上任务，摘要在写作上的一般结构应是什么?下面就这个问题
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2023-09-27 19:30:00
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继前段时间分析Redis源码一段时间之后，我即将开始接下来的一段技术学习的征程，研究的技术就是当前非常火热的Hadoop，但是一个Hadoop生态圈是非常庞大的，所以首先我的打算是挑选其中的一部分模块，去学习，研究，我就选中了MapReduce。MapReduce最早是由Google公司在04年发布的论文中提出的一种思想，后来被人实现出来，才有了后面的Hadoop的诞生。学习MapReduce的打
一、BIOS（Basic Input/Output System）BIOS是基本输入输出系统的简称，是连接最底层的硬件系统和软件系统的桥梁。早期BIOS存储在ROM中，后期存储于Flash Memory中，计算机通电之后，首先读取BIOS。BIOS程序首先检查计算机的硬件是否满足运行的基本条件，称为Power-On Self-Test，简称为POST。如果硬件出现问题则主板蜂鸣报警，若无问题则把控
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2023-07-04 17:07:50
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文章目录What is MapReduce？Map函数 & Reduce函数 - 计算逻辑Map函数：Reduce函数：对分布式计算的支持一次Map & Reduce中的一些实现细节 What is MapReduce？?? MapReduce来自于人们对于数据处理方式的一种归纳实现（论文：MapReduce） 分为两类最小的粒度：一种是Map计算；一种是Reduce计算； 以这
一、 基本结构划分从整体上可以将MongoDB自底向上划分为四部分：1. 基础数据部分2. 一般的数据库操作3. MongoDB提供的操作特性4. 数据库架构管理二、 各部分简介1. 基础数据部分数据库最终的工作就是把数据存储，然后在用户需要的时候以一种方式把数据提出去。因此，所有数据都需要以一种形式保存到内存或者硬盘里。在MongoDB里面主要有两种数据的存储方式。BSON：类似于一个有序的JS
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2023-12-13 12:32:36
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今天太忙了....累
只看了大约半个小时的内容，实验也做了很少一部分，网络类型的开头
OSPF中涉及六种网络类型，分别是：
Loopback，Broadcast，P2P，NBMA，P2MP,P2MP-NBMA
第一种即loopback默认类型，第二种是Ethernet默认类型，P2P是Serial以及FrameRelay P2P子接口的默认类型，NBMA是FrameRelay与
原创
2012-05-14 19:41:29
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MapReduce 是一个分布式计算框架，由 编程模型 和运行时环境 2部分组成。 编程模型为用户提供了非常易用的编程接口，用户只需要像编写串行程序那样实现几个简单的函数即可以完成一个分布式程序。 而复杂的节点间通信，节点实效，数据切分，都有MapReduce运行时环境完成，无需用户关心这些细节。MRv1 第一代MapReduce计算框架编程模型： 将问题抽象成Map和Reduce两个阶段。
一、HDFS概述目录1、 HDFS 产出背景及定义1.1 HDFS 产生背景1.2 HDFS 定义2、HDFS 优缺点 3 、HDFS 组成架构4、 HDFS 文件块大小（面试重点）1、 HDFS 产出背景及定义 1.1 HDFS 产生背景 随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据
文章目录Java数组数组的定义数组声明创建内存分析三种初始化数组的四个基本特点数组边界数组使用多维数组Array类冒泡排序稀疏数组
Java数组
原创
2021-05-19 21:19:07
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PS：本篇仅挑选作者认为重要的模块，并不全面仅供复习参考，具体请自行查阅相关书籍。设有H3CNE-H3CTE学习博客专栏，敬请关注。园区网络在功能和性能日益提升的同时，安全问题也逐渐突出。常见的安全威胁有非法接入网络、非法访问资源、网络窃听、MAC地址欺骗等。 安全防范措施包括安全架构、端口接入控制、访问控制和安全连接。网络安全概念：两层含义：1.保证内部局域网的安全2.保证内网和外网数据交换的安
范围：确定要做什么，不要做什么；项目范围管理：确保项目做且只做成功完成项目所需的全部工作。范围管理涉及：产品范围-产出：即一个产品或一项服务应该包含哪些特征和功能 ；项目范围-过程：即为了交付具有所指特征和功能的
原创
2023-06-24 09:02:54
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OSPF的内容就算结束了
今天主要看的都是OSPF的网络类型相关，然后搭帧中继交换机，最后是OSPF在帧中继上面的事情，自己又补充了一些2层HDLC链路的内容
先说零散的，2层HDLC只有两种目的地址，0F与8F，分别是单播与组播，但似乎没有本质区别，诡异的是如果我3层目的地址是组播，发出来的包会变成广播，也就是x.x.x.255会变成255.255.255.255
然后继续网络
原创
2012-05-15 20:08:23
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Java数组数组的定义数组是相同类型数据的有序集合。数组描述的是相同类型的若干个数据，按照一定的先后次序排列组合而成。其中每一个数据称作一个数组元素，每个数组元素可以通过一个下标来访问它们。数组声明创建首先必须声明数组变量，才能在程序中使用数组。下面是声明数组变量的语法：dataType[] arrayRefVar; // 首选的方法
或
dataType arrayRefVar[]; // 效果
原创
2021-05-20 08:48:06
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>> AA = 1 2 10 3 4 12 5 6 15 B = 2 1 3 4 2 3 6 3 3 >> A .* B % Cij = Aij*Bij，行列数目都要一致ans = 2 2 30 12 8 36 30 18 45 >> A*B%矩阵乘法ans = 70 35 39 94 47 57
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2019-12-12 16:20:00
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Groupby:分割、应用和组合下图清晰地描述了Groupby的过程。 分割步骤将DataFrame按照指定的键分割成若干组。 应用步骤对每个组应用函数，通常是累计、转换或过滤函数。 组合步骤将每一组的结果合并成一个输出数组。下面我们以下面为例。 原始数据表是这样的。为了展示方便，删除了后面的数据，总共17条数据 我们先导入数据我们可以用DataFrame的groupby()方法进行绝大多数常见的
MapReduce是一种分布式计算模型，由Google 2004年提出，主要用于搜索领域，解决海量数据的计算问题. MR由两个阶段组成：Map和Reduce，用户只需要实现map()和reduce()两个函数，即可实现分布式计算，非常
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2019-12-21 15:06:00
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1. 计算参数敏感度paddlex.slim.cal_params_sensitivities(model, save_file, eval_dataset, batch_size=8)计算模型中可裁剪参数在验证集上的敏感度，并将敏感度信息保存至文件save_file获取模型中可裁剪卷积Kernel的名称。计算每个可裁剪卷积Kernel不同裁剪率下的敏感度。 【注意】卷积的敏感度是指在不同裁剪率下评估数据集预测精度的损失，通过得到的敏感度，可以决定最终模型需要裁剪的参数列表和各裁剪参数对应的裁剪
原创
2022-02-23 16:25:06
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