基本分类：对服装图像进行分类训练了一个神经网络模型来对衣服的图像进行分类，例如运动鞋和衬衫。 本指南使用tf.keras（高级API）在TensorFlow中构建和训练模型。#引入TensorFlow 和 tf.keras
import tensorflow as tf
from tensorflow import keras
#引入numpy和matplotlib
import numpy a
# #作者：韦访 1、概述换了个固态硬盘，本想装最新的系统mint 19，谁知道却是个坑，NVIDIA驱动和CUDA工具老是装不上去，各种问题，折腾了几天，还是用回了原来的系统。不过，这次软件改了一下，使用了python3.5+tensorflow1.9+CUDA9.0 。这一讲，来学学非常热门的人脸识别。首先介绍MTCNN原理，然后介绍如何利用深度卷积网络提取人脸特征，以及如何利用提取的特征进行
Tensorflow概念tensor：张量 flow：流张量概念是矢量概念的推广，矢量是一阶张量。数学中：张量是一个可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数。在编程语言中它就是一种数据类型，tensor类。tensor对象的意义可以是数字字符串矩阵等等，tensorflow是基于会话的。 张量的操作在会话session中运行。tensorflow望文生义就是将张量以流的形式对
本节内容提取自《TensorFlow实战Google深度学习框架》，为自己学习所感。import tensorflow as tf#导入TensorFlow框架 1、来自实际问题的数据往往有很多格式和属性，于是TensorFlow采用名为TFRecord的数据存储格式来统一存储数据。1.1、TFRecord文件中的数据通过tf.train.Example Protocol Buffer的
Tensorflow Object Detection API 训练模型flyfish环境 TensorFlow1.13 数据集 VOC2007目标检测解决什么问题该图来源于论文《Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey》分类 解决的是 what 问题 检测 解决的是 what和where 问题 分割 就不是矩形框了，像素级别的分割精
Tensorflow MobileNet移动端迁移学习指南1。介绍TensorFlow是用于数值计算的开源库，专门用于机器学习应用程序。 本文机器翻译加人工矫正，可能有翻译不当之处，欢迎讨论，相互学习。 外文原文：https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets/index.html#0你会做些什么
使用“替换颜色”命令，可以将图像中选择的颜色用其他颜色替换。并且可以对选中颜色的色相、饱和度，及亮度进行调整。 为了更加便于朋友们理解这个命令的应用，我精心的为朋友们安排了实例，在开始教程的学习之前，请先在网站下载配套的练习文件，以便跟随操作步骤学习。（1）打开素材“时尚人物.tif”文件。 （2）执行“图像”→“调整”→“替换颜色”命令，打开“替换颜色”对话框。（3）选择图像中要替换的颜色。（
人脸识别的十个要点人脸识别技术已成为纳入研发参考的、给人们带来高质量生活的又一科技解决途径。日常生活中，人脸识别的应用已经常见，那么你知道它是如何做到如此智能吗？下面，我们就带大家了解人脸识别涉及的十个关键技术。1、人脸检测（Face Detection）：是检测出图像中人脸所在位置的一项技术人脸检测算法的输入是一张图片，输出是人脸框坐标序列(0个人脸框或1个人脸框或多个人脸框)。一般情况下，输出
Real-time Face Video Swapping From A Single Portrait换脸是最近两年比较火的人脸应用，例如2019年一夜爆红的App ZAO，玩过的小伙伴估计对她的惊艳效果还记忆犹新。本文提出了一种基于优化的实时视频人脸替换方案，只需一张图片便可替换掉目标视频中的人脸。
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本文作者来自美国休斯敦大学，作者提出了一种新颖的方法来使用
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2024-01-09 21:47:02
126阅读
数据材料这是一个小型的人脸数据库，一共有40个人，每个人有10张照片作为样本数据。这些图片都是黑白照片，意味着这些图片都只有灰度0-255，没有rgb三通道。于是我们需要对这张大图片切分成一个个的小脸。整张图片大小是1190 × 942，一共有20 × 20张照片。那么每张照片的大小就是（1190 / 20）× （942 / 20）= 57 × 47 （大约，以为每张图片之间存在间距）。问...
原创
2022-02-04 11:19:38
795阅读
数据材料这是一个小型的人脸数据库，一共有40个人，每个人有10张照片作为样本数据。这些图片都是黑白照片，意味着这些图片都只有灰度0-255，没有rgb三通道。于是我们需要对这张大图片切分成一个个的小脸。整张图片大小是1190 × 942，一共有20 × 20张照片。那么每张照片的大小就是（1190 / 20）× （942 / 20）= 57 × 47 （大约，以为每张图片之间存在间距）。问...
原创
2021-08-07 16:13:38
583阅读
1. Windows上支持Python3.6。
2. 时空域去卷积（spatio temporal deconvolution.）增加了tf.layers.conv3d_transpose层。
3. 增加了tf.Session.make_callable( )，为多次运行一个相同步骤的运行提供了更低的overhead手段。
4.增加了ib
1、概述换了个固态硬盘，本想装最新的系统mint 19，谁知道却是个坑，NVIDIA驱动和CUDA工具老是装不上去，各种问题，折腾了几天，还是用回了原来的系统。不过，这次软件改了一下，使用了python3.5+tensorflow1.9+CUDA9.0 。这一讲，来学学非常热门的人脸识别。首先介绍MTCNN原理，然后介绍如何利用深度卷积网络提取人脸特征，以及如何利用提取的特征进行人脸识别，最后，
采样介绍假如我们有一个多分类任务或者多标签分类任务，给定训练集(xi,Ti)，其中xi表示上下文，Ti表示目标类别(可能有多个).可以用word2vec中的negtive sampling方法来举例，使用cbow方法，也就是使用上下文xi来预测中心词(单个targetTi)，或者使用skip-gram方法，也就是使用中心词xi来预测上下文(多个target(Ti)).我们想学习到一个通用函数F(x
tensorflow图像处理1、图像编解码一幅RGB色彩模式的图像，可以看成是一个三维矩阵，即通道数为3。 然而图像在存储是并没有直接记录为矩阵，而是经过压缩编码后的结果。所以需要解码过程。 常见的图片格式：jpeg, jpg, png, gif。1.1 jpeg/jpg格式注意点： 1、在tensorflow 1.0中使用tf.gfile.FastGFile()，而在tensorflow 2.0
1. 项目简介 本项目使用Python3.6编写，Qt Designer（QT5）设计主界面，PyQt5库编写控件的功能，使用开源 DeepFace人脸识别算法进行人脸识别，使用眨眼检测来实现活体识别，使用OpenCV3实现实时人脸识别。 同时，将班级学生信息，各班级学生人数、考勤信息录入到MySQL数据库中，方便集中统一化管理。 因为本项目仅由我一个人开发，能力精力有限，实现了预期的绝大多数
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2023-11-13 09:41:20
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# Java图片人脸替换教程
## 1. 简介
在这篇文章中，我将教会你如何使用Java实现图片人脸替换。这是一个有趣的项目，可以用于将人脸从一个图片中提取出来，然后替换到另一个图片中的指定位置。
## 2. 整体流程
为了更好地理解整个过程，下面是一个简单的表格，展示了实现图片人脸替换的步骤。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤一 | 加载两张图片 |
|
原创
2023-07-23 13:28:35
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# 如何实现人脸替换 Java 技术
## 流程概述
首先，我们需要使用 OpenCV 库来检测人脸并提取人脸特征，然后使用 JavaFX 库来实现图形界面，并结合人脸识别算法将两个人脸进行替换。
### 步骤表格
| 步骤 | 操作 |
| ---- | --------------------- |
| 1 | 加载图片
介绍Insight Face在2019年提出的最新人脸检测模型，原模型使用了deformable convolution和dense regression loss， 在 WiderFace 数据集上达到SOTA。截止2019年8月，原始模型尚未全部开源，目前开源的简化版是基于传统物体检测网络RetinaNet的改进版，添加了SSH网络的检测模块，提升检测精度，作者提供了三种基础网络，基于ResN
本教程主要是对人脸检测及识别python实现系列 及碉堡了！程序员用深度学习写了个老板探测器（付源码） 的实现。主要实现的功能是用网络摄像头自动识别在工位通道走过的人脸，如果确认是老板的话，就用一张图片覆盖到整个屏幕上。虽然原教程已经写的很好，但是我们在实现的时候仍然踩了很多坑。本着让后来者少走点弯路的原则，我们特将最详细的步骤记录如下，以期读者朋友只花最少的时间便能体验用tensorflow实现
