文章目录什么是数据分析一、质量分析1.有问题的数据类型2.缺失值处理3.异常值处理二、特征分析1.描述型统计量获取描述型统计量的方法2.可视化结果三、数据预处理1.数据清洗步骤1:处理缺失值步骤2:处理异常值2.数据集成3.数据转换四、抽样 什么是数据分析 • 访问数据（从多个来源将数据导入应用程序） • 清理数据（编码缺失数据，修复或删除错误编码的数据，将变量转换为更有用的格式） • 注释数据
# 如何提升R语言梯度提升模型的精确度
在机器学习中，梯度提升（Gradient Boosting）是一种强大的集成学习技术，广泛应用于回归和分类问题。在这篇文章中，我将帮助你理解如何提高R语言中梯度提升模型的精确度，并为你提供详细的步骤和代码示例。
## 整体流程
为了帮助你更好地了解整个过程，我将把所需的步骤整理成表格如下：
| 步骤 | 内容
在正常的使用条件下，仪表测量结果的准确程度叫仪表的准确度。准确度等级是衡量仪表质量优劣的重要指标之一。我国工业仪表精度等级有：0.005、0.02、0.05、0.1、0.2、0.35、0.4、0.5、1.0、1.5、2.5、4.0等。级数越小，精度(准确度)就越高。精度等级是以它的允许误差占表盘刻度值的百分数来划分的,其精度等级数越大允许误差占表盘刻度极限值越大。量程越大,同样精度等级的,它测得压
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2023-12-22 20:08:47
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1、准确率与召回率（Precision & Recall）精度和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率；召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率。一般来说，Precision就是检索出来的条目（比如：文档、网页等）有多少是准确的，Re
准确率，往往在多次训练后最高也不到85%。所以我们需要一些方式来提高精确度。2、方法通过学习和网上查找资料，我总结出了以下几个提高准确度的技巧：...
原创
2022-10-30 06:26:49
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R语言的最大数值 在R语言里面，所能计算的最大数值可以用下面的方法获得： ###R可计算最大数值
.Machine在编程的时候注意不要超过这个数值。当然，普通情况下也不可能超过的。R语言的最大精度 R语言的舍入误差要比python好不少，但是也还是有的。 ###最小非零整数
2^-1074
###最大数
2^1023
###机器误差
2^-52 + 1 - 1
2^-53 + 1 - 1
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2023-06-08 20:48:04
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Where优化主要是在SELECT中，因为他们最主要是在那里使用，但是同样的优化也可被用于DELETE和UPDATE语句。MySQL的一些优化列在下面：删除不必要的括号：((a AND b) AND c OR (((a AND b) AND (c AND d))))
-> (a AND b AND c) OR (a AND b AND c AND d)常数调入：(a -> b>5
召回率(Recall Rate,也叫查全率)是检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率，衡量的是检索系统的查全率；精度是检索出的相关文档数与检索出的文档总数的比率，衡量的是检索系统的查准率。 召回率(Recall)和精度(Precise)是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个度量值，用来评价结果的质量。 基本概念编辑对于数据测试结果有下面4种情况：TP: 预测为正，
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2023-06-19 13:59:02
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iPhone SDK提供了三个类来管理位置信息：CLLocation CLLocationManager 和 CLLHeading(不常用)。除了使用GPS来获取当前的位置信息外，iPhone也可以基于WiFi基站和无线发射塔来获得位置信息。GPS的精度最高，可以精确到米级别，但是也最耗电。
------------CLLocation
CLLocation类代表一个位置信息，其中还包括了
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2024-01-01 07:46:15
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我个人对这个搜索的理解就是以BFS的思想写DFS。具体来说就是，首先深度优先搜索k层，若没有找到可行解，再深度优先搜索k+1层，直到找到可行解为止。由于深度是从小到大逐渐增大的，所以当搜索到结果时可以保证搜索深度是最小的。这也是迭代加深搜索在一部分情况下可以代替广度优先搜索的原（还比广搜省空间）。 前提：题目一定要有解，否则会无限循环下去。 好处：1.时间复杂度只比BFS稍差一
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2023-12-24 18:50:03
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搜索通过一定的顺序，枚举每一个数据（经常会通过一些判断条件去掉无意义的数据，即剪枝），找到想要的数据的过程。深度优先搜索（dfs）深度优先搜索属于图算法的一种，是一个针对图和树的算法，应为缩写为dfs(Depth First Search)。深度优先搜索是图论中的经典算法，利用深度优先搜索算法可以产生目标图的相应拓扑排序表，利用拓扑排序表可以方便解决很多相关的图论问题，如最短路径问题等等。一般运用
高精度数的储存形式1.使用字符串 字符串是由一个一个的字符连接而成的，每个字符可以用于保存一个数位单元。可以把一个数字作为字符存放在字符串中，也可以把数字转换成ASCII码来保存。由于美意字符的最大ASCII码的值是255，因此可以使用256进制来保存数据。例如，把十进制456789变成一个字符串：（456789）10 = （6，248，85）256 = chr（6）&chr（248）&
文章目录深度优先搜索（DFS）广度优先搜索（BFS）区别DFS例题:八皇后问题AC代码思路整理BFS例题：奇怪的电梯AC代码思路整理 深度优先搜索（DFS）深搜在无减枝的情况下，一般称之为 暴力搜索 ，其时间复杂度极高， 形象地说，一条路走到黑，一直走到走不通了再回到上一个结点然后继续向下走，直到走完整张图！ 深搜需要遍历整张图，多用来解决求问题有多少个解、多少条路径、最大路径…等相关问题 深搜
目的本文档对测量系统领域中精确度、准确度、分辨率和灵敏度之间的区别作出解释。适用人群本文档适用于需要处理并解释DAQ测量系统结果的用户。概述仪器制造商通常都会提供设备规格，其中标注了精确度、准确度、分辨率与灵敏度。不幸的是，并不是所有规格都互相统一或拥有相同术语表达方式。此外，即使这些参数已经被标注，您知道如何将其应用于您的系统或者正在测量的变量吗？有些规格仅给出了最坏情况下的参数，而有些则考虑了
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2023-12-04 16:16:34
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# Java Date 精确度
在Java中，Date类是用来表示日期和时间的类。然而，它在精确度上有一些限制，这可能会导致一些问题。在本文中，我们将讨论Java Date类的精确度，并提供一些代码示例来帮助理解。
## Java Date类的精确度
Java Date类的精确度是以毫秒为单位的。这意味着它可以表示日期和时间，但只能精确到毫秒级别。这可能会导致在做一些需要更高精确度的操作时出
# MySQL Timestamp 精确度实现流程
## 1. 理解MySQL Timestamp
在开始实现MySQL Timestamp的精确度之前，我们首先需要了解什么是MySQL Timestamp。MySQL Timestamp是一种用于表示日期和时间的数据类型，它可以精确到秒级别。
## 2. 实现MySQL Timestamp 精确度的步骤
下面是实现MySQL Timest
原创
2024-01-06 09:37:45
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Python是一种非常流行的编程语言，其简洁和易读的语法使其成为很多程序员的首选。然而，正因为其简洁性，Python在处理一些特定的数值计算时可能会遇到精确度丢失的问题。
精确度丢失是指在进行浮点数计算时，由于浮点数的内部表示方式和计算机硬件的限制，结果可能会产生一些不准确的值。这种问题在任何使用浮点数计算的编程语言中都可能出现，而Python也不例外。
一个常见的例子是对于非常大或者非常小的
在 Java 编程中，处理浮点数和超大整数时常常会遇到精度丢失和数值溢出的困扰。为了确保计算结果的精确性，尤其是在金融计算等对精度要求极高的场景中，我们需要使用 BigDecimal 和 BigInteger 类。本文将详细介绍浮点数精度丢失的原因、如何解决该问题，以及如何处理超出 long 范围的整数。一、浮点数运算精度丢失的原因1.
模型开发周期需要经历从数据收集到模型构建的各个阶段。 在这之前重要的是花时间思考给定的问题并获得专业领域知识。 在这个阶段，你应该对这个问题采取结构化思维，即考虑一个特定问题的所有可能方面的思考过程。 一、获取更多的数据 增加数据往往是一个很好的思路，这样可以数据可以“告诉”我们更多的信息，而不是仅仅依靠假设和弱相关性来构建模型，更多的数据无疑能带来更好更精确的模型。 科学竞赛中获取到的数
为什么说浮点数缺乏精确性？在开始本文之前，让我们先来谈谈浮点数为什么缺乏精确性的问题，其实这不是Python的问题，而是实数的无限精度跟计算机的有限内存之间的矛盾。举个例子，假如说我只能使用整数(即只精确到个位，计算机内的浮点数也只有有限精度，以C语言中的双精度浮点数double为例，精度为52个二进制位)，要表示任意实数(无限精度)的时候我就只能通过舍入(rounding)来近似表示。比如1.2
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2023-08-20 07:48:43
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