没有高质量的数据，就没有高质量的数据挖掘结果，数据值缺失是数据分析中经常遇到的问题之一。当缺失比例很小时，可直接对缺失记录进行舍弃或进行手工处理。但在实际数据中，往往缺失数据占有相当的比重。这时如果手工处理非常低效，如何舍弃缺失记录，则会丢失大量信息，使不完全观测数据与完全观测数据间产生系统差异，对这样的数据进行分析，你很可能会得出错误的结论。一、造成数据缺失的原因信息暂时无法获取。例如在医疗数据
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2023-12-25 06:00:15
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- - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - 1、系统总体介绍1.1概述 ITOO( In To Out ，向
1、写论文没有数据支持怎么办？: 1）媒体数据查询：新榜、百度指数； 2）舆情报告：清博指数； 3）人群属性：360趋势； 4）各行业报告：发现报告、爱美网； 2、内容逻辑+润色，1）AI帮你写论文一周写完一万字： 不要使用谷歌翻译、DeepL；而要使用科研者之家AI写作助手（能够解决翻译不够学术的问题）；他有一键改写的功能。2）教授眼中高分critical thinking（批判思维）竟如此简单
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2024-01-14 13:46:46
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没有经验是应届生的劣势，很多应届生信心满满去参加数据分析师面试，却被告知没有相关经验而被拒绝。为了帮助各位应届生小伙伴解决这一难题，小编特意整理了几种积累经验的方法，希望对大家有所帮助。方式一：自给自足可以给自己定个数据分析的项目，或者去网上搜集一些案例，自己试着操作，不要太在乎结果，最主要的是练习，积累操作经验。这样做最大好处在于，敲键盘分外熟练了，如果遇到整真正的项目最起码知道从哪里着手。方式
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2023-07-29 13:21:37
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关于软考中的数据分析
在当今信息化社会，数据分析已经渗透到各个行业和领域，成为推动决策科学化、精准化的重要手段。在这样的背景下，很多人对于“软考”（即计算机软件资格考试）是否涉及数据分析内容产生了浓厚的兴趣。本文将围绕这一问题，详细探讨软考中的数据分析相关内容，以期为广大考生和业内人士提供有益的参考。
首先，我们要明确的是，软考作为我国计算机软件行业的一项权威认证，其目的在于培养和评价计算机软
# 软考有数据分析吗
## 1.流程概述
以下是实现软考有数据分析的流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 下载并安装Python |
| 2 | 安装必要的Python库 |
| 3 | 导入数据 |
| 4 | 数据清洗和预处理 |
| 5 | 数据分析和可视化 |
| 6 | 结果解释和总结 |
## 2.具体步骤
### 2.1 下载并安装Pyth
原创
2024-02-04 11:03:21
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随着数据时代的到来，数据分析师变得越来越热门。从整个行业来看，数据分析师几乎覆盖了所有的行业，从数据类公司、咨询公司到物流、传媒公司等，处处都渗透着数据分析的内容。也是由于数据分析人才缺口大、行业薪资高、职业寿命长、行业薪资高等优点，吸引了越来越多的人转行数据分析师。 良禽择木而栖，转行是为了追求更好的工作和生活，这是无可厚非的，但是对于转行这种可能会关系到我们未来的职业和生活的大决定，
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2023-10-18 16:45:23
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数据分析是什么数据就是信息，而数据分析就是可以让我们发挥这些信息功能的重要手段。"数据是21世纪的石油" --- 来自一位阿里P7数据分析能干什么对于数据分析能干什么其实我们可以简单的举几个例子：1、淘宝可以观察用户的购买记录、搜索记录以及人们在社交媒体上发布的内容选择商品推荐2、股票可以根据相应的数据选择买进卖出3、今日头条可以将数据分析应用到新闻推送排行算法当中4、爱奇艺可以为用户
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2023-09-22 15:00:08
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这两年，大数据很热，几年前，我也从程序设计转到了数据分析，在工作上，我能接触到一些大数据，比如目前正在实施的一个项目，每天的新增数据在100万左右，一年大概在3亿的数据量，几年前，最主要的还是对这些数据进行管理和维护，保证数据的准确性、实时性和完整性，从硬件和软件方面来保证数据的安全，这两年，随着大数据技术的发展，数据分析、数据挖掘等方面的应用
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2024-01-14 17:56:09
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数据分析项目总结（一）项目综述踩过的坑总结 项目综述做的第一个数据分析的项目。项目背景是属于探索型项目，即有一些数据，想看看这些数据可以做些什么？当然是从业务的角度出发，想利用数据为业务决策提供数据支撑。踩过的坑首先要明确业务方想得到什么？在确定完前期的目标及相关的基本统计量后，写报告时，出现得到的报告结果不是业务方想要的；重新设计统计量。（一定要注意：在连成宽表之前，先看一下要统计的指标，是否
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2023-11-06 22:17:32
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为什么你的数据分析成果总是难以落地？数据分析的价值总是远远低于预期？相信看完这篇文章，每个人都能找到一个属于自己的答案。本人先后在电力、军工、金融等行业担任数据分析师，有多年行业经验。从平时的工作中总结出以下六个数据分析时要注意的原则，希望能对大家有所帮助。 1、遵循数据分析标准流程 数据分析遵循一定的流程，不仅可以保证数据分析每一个阶段的工作内容有章可循，而且还可以让分析最终的结果更加准确，
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2024-01-16 16:39:27
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今天在新浪的博客里看到曲刚的博客的文章“优美英语发音的8个语调(视频)”感觉很实用，记下来：
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精选
2008-04-14 09:57:58
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mysql基本操作只有简单的增删改查，大神请绕道，小白可以看看！ 有不足之处,或者想要交流可以使用下面的方式联系我： 联系QQ：8042965 邮箱：8042965@qq.com一、操作数据库1、查mysql> show databases; #查看mysql中存在哪些数据库注意：格式是固定的，是show databases; 不是show database;最后还要以;号结尾mysql&g
本篇博客简单介绍一下Spring FrameWork的相关概念。什么是Spring？Spring是一个主流的Java Web开发框架，该框架是一个轻量级的应用框架，具有很高的凝聚力和吸引力。Spring框架因其强大的功能以及卓越的性能而受到众多开发人员的喜爱。Spring是分层的Java SE/EE full-stack轻量级开源框架，以IoC（Inverse of Control，控制反转）和A
数据分析-PART0--数据分析综合 数据分析-PART1--数据获取和步骤 数据分析-PART2--10大数据分
原创
2023-07-14 18:23:02
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这是我专栏的第一篇文章，在考试周写的，大部分内容来自于网络，如果有问题，还请体谅。 MATLAB是数学，物理分析中经常要用到的软件，实用性很强。MATLAB具有数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、财务与金融工程等功能。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境
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2023-11-23 22:25:37
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上周，四步演讲课程开课了，有集体开课，还有一对一的教学。在实际沟通中，学员普遍反馈一个问题，那就是到讲台后，大脑一片空白，感觉没有什么可说的。作为讲师，我要严肃的告诉大家，你不是没有什么可说的，你是有非常多的话可以说，只不过你平时没有留意。还记得，之前我说过这么一句话，讲台上你所有讲的话，都是过去你积累的素材。素材是什么呢，你有没有呢答案是肯定 ，有，而且非常多。因为所有的素材都是来源于生活和工作
原创
2016-09-25 19:56:02
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Redis是一个支持持久化的内存数据库，通过持久化机制把内存中的数据同步到硬盘文件来保证数据持久化。当Redis重启后通过把硬盘文件重新加载到内存，就能达到恢复数据的目的。 很多时候我们需要持久化数据也就是将内存中的数据写入到硬盘里面，大部分原因是为了之后重用数据 （比如重启机 器、机器故障之后回复 ...
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2021-08-16 16:25:00
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目录Pycharm的安装即环境配置数据分析学习保存数据Pycharm的安装即环境配置 选择Community(社区版），下载双击.exe文件后，选择目录时建议改为D盘、E盘等在查阅一番资料后了解到，这里安装时不建议选择.py，因为后续会出现关联，打开.java文件时会用pycharm默认打开。 接下来点击Install，出现安装界面。如果之前没有下载有Python解释器的话，需
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2023-09-29 21:03:36
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商业分析是近年来的大热专业，说它是申请界的网红专业也不为过。与它的热门相对的是美国数据专业巨大的人才缺口。据卡内基梅隆大学官网预计，到2020年美国数据专业人员的职位空缺预计将超过270万。热门且就业空间广阔的商业分析到底有什么魅力，在美国又有哪些顶尖项目呢？让小编带你走近2020美国商业分析排名与项目详解吧！为什么选择商业分析商业分析结合了应用数学、统计学、计算机科学和各种商业学科，为企业提供了
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2024-01-25 21:51:24
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