Java redisson锁续期_51CTO博客
Redisson分布式之前的基于注解的有一种是基本redis的分布式的实现我是基于redisson组件提供的RLock,这篇来看看redisson是如何实现的。 不同版本实现的机制并不相同引用的redisson最近发布的版本3.2.3,不同的版本可能实现的机制并不相同,早期版本好像是采用简单的setnx,getset等常规命令来配置完成,而后期由于redis支持了脚
转载 2023-08-02 15:53:26
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文章目录一、基础0)Redisson版本说明、案例案例1)Redisson连接Redis的方式2)用到的Redis命令3)用到的lua脚本语义二、源码分析1、RLock获取RLock对象2、加锁流程0)加锁流程图1)加锁到哪台机器2)Client第一次加锁3)加锁成功之后的续约4)重入加锁(相同线程多次加锁)5)竞争(其他线程加锁失败)1> 一直重试直到加锁成功2> 等待超时返
转载 2023-09-26 18:58:30
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## redisson自动续期实现流程 在介绍redisson自动续期的实现步骤之前,我们先来了解一下redisson的基本概念和原理。 ### Redisson介绍 Redisson是一个基于Redis的Java驻内存数据网格(In-Memory Data Grid),它提供了一系列的分布式Java对象和服务,包括分布式Redisson的分布式是基于Redis的setnx命令
原创 2023-10-02 03:54:26
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1.redisson的所有指令都通过lua脚本来完成,保证了原子性2.redisson设置一个key的默认过期时间为30s,如果某个客户端持有一个超过了30s怎么办?redisson中有一个watchdog的概念,翻译过来就是看门狗,它会在你获取之后,每隔10s帮你把key的超时时间设置为30s,这样的话,就算一直持有也不会出现key过期了其他线程获取到的问题了。3.redisson的看门
原创 2023-02-20 23:33:38
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**续期方案——使用Redisson** ## 问题描述 在分布式系统中,经常需要对共享资源进行保护,以避免并发访问引发的数据一致性问题。Redisson是一个基于Redis的Java驻留内存数据网格(In-Memory Data Grid),提供了分布式功能,可以用于解决这类问题。 然而,在某些场景下,由于业务处理时间较长,可能会导致过期。为了避免过期而导致的资源问题,我们需要设计
原创 2023-08-20 08:43:29
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♨️本篇文章记录的为Redisson 相关内容,适合在学Java的小白,帮助新手快速上手,也适合复习中,面试中的大佬???。 ♨️如果文章有什么需要改进的地方还请大佬不吝赐教❤️?? ?? 个人主页 : 阿千弟 ⚡> 点击这里??? : Redis专栏学习 文章目录?为什么使用Redisson应用场景问题解决使用 Redisson 的可重入可以解决上述问题。?了解RedissonRedis
public void lock(long leaseTime, TimeUnit unit) { try { this.lockInterruptibly(leaseTime, unit); } catch (InterruptedException var5) { Thread.currentThread().interrupt(); } }2.没有有效期的:默认30秒,然后采用Watchd
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Redisson 实现分布式原理分析 写在前面在了解分布式锁具体实现方案之前,我们应该先思考一下使用分布式必须要考虑的一些问题。互斥性:在任意时刻,只能有一个进程持有。防死锁:即使有一个进程在持有的期间崩溃而未能主动释放,要有其他方式去释放从而保证其他进程能获取到。加锁和解锁的必须是同一个进程。续期问题。常见的分布式实现方案基于 Redis 实现分布式基于 Zook
失败无限重试- 多个线程竞争,第一个拿到第二个会无限重试 RLock lock = redisson.getLock("码哥字节"); try { // 1.最常用的第一种写法 lock.lock(); // 执行业务逻辑 ..... } finally { lock.unlock(); } 拿失败时会不停的重试,具有Watch
转载 2023-09-18 07:20:40
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前言随着技术快速发展,数据规模增大,分布式系统越来越普及,一个应用往往会部署在多台机器上(多节点),在有些场景中,为了保证数据不重复,要求在同一时刻,同一任务只在一个节点上运行,即保证某一方法同一时刻只能被一个线程执行。在单机环境中,应用是在同一进程下的,只需要保证单进程多线程环境中的线程安全性,通过 JAVA 提供的 volatile、ReentrantLock、synchronized 以及
目录1 基于Redis中setnx方法的分布式的问题2 Redisson2.1 什么是Redisson2.2 Redisson实现分布式快速入门2.3 Redisson 可重入原理什么是可重入?        Redisson中又是如何实现的呢?2.4 Redisson分布式的可重试性2.5 Redisson
转载 2023-07-27 21:49:58
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# Redisson续期怎么使用:解决实际问题的方案 在分布式应用程序中,是确保数据一致性和原子性的关键工具。然而,的管理尤其复杂,尤其是在需要长时间持有的情况下。Redisson是一个基于Redis的Java缓存和分布式对象操作框架,提供了一种简洁而强大的处理分布式的方式。但在使用Redisson时,续期和释放也是一个重要的问题。 本文将详细介绍如何在Redisson中实现
原创 1月前
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Redisson的加锁机制如图所示 线程去获取 获取成功则执行lua脚本 保存数据到redis数据库如果获取失败: 一直通过while循环尝试获取(可自定义等待时间 超时后返回失败)Redisson提供的分布式是支持的自动续期的, 也就是说 如果线程仍然没有执行完毕 那么redisson会自动给redis中的目标key延长超时时间 这在redisson中称之为watch dog机制 默认
转载 2023-10-02 07:48:53
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1. redis加锁分类redis能用的的加锁命令分表是INCR、SETNX、SET 2. 第一种命令INCR 这种加锁的思路是, key 不存在,那么 key 的值会先被初始化为 0 ,然后再执行 INCR 操作进行加一。 然后其它用户在执行 INCR 操作进行加一时,如果返回的数大于 1 ,说明这个正在被使用当中。1、 客户端A请求服务器获取key的值为1表示获取了 2、 客户端
Redis 实现分布式指定一个 key 作为标记,存入 Redis 中,指定一个 唯一的用户标识作为 value。 当 key 不存在时才能设置值,确保同一时间只有一个客户端进程获得,满足互斥性特性。 设置一个过期时间,防止因系统异常导致没能删除这个 key,满足防死锁特性。 当处理完业务之后需要清除这个问题 key 来释放,清除 key 时需要校验 value 值,需要满足只有加锁的人才
在一个分布式系统中,由于涉及到多个实例同时对同一个资源加锁的问题,像传统的synchronized、ReentrantLock等单进程情况加锁的api就不再适用,需要使用分布式来保证多服务实例之间加锁的安全性。常见的分布式的实现方式有zookeeper和redis等。而由于redis分布式锁相对于比较简单,在实际的项目中,redis分布式被用于很多实际的业务场景中。redis分布式的实现中
转载 2023-09-04 10:38:58
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什么是分布式锁定?在多线程程序中,不同的线程可能需要访问相同的资源。但是,允许所有线程同时访问资源可能会导致竞争条件,错误和其他意外行为。为了确保没有两个线程同时访问同一资源并且资源以可预测的顺序进行操作,程序员使用称为的机制。每个线程首先获取,对资源进行操作,最后将释放到其他线程。在Java中,出于多种原因,锁定对象通常比使用同步块更灵活。首先,Lock API可以以不同的方式运行,而sy
**如何实现redisson分布式续期** ### 流程概述 在分布式系统中,为了保证数据的一致性和避免资源竞争,通常会使用分布式。而在高并发场景下,可能会出现被占用时间过长从而导致自动释放,为了解决这个问题,可以使用redisson的分布式续期功能,即在即将过期时重新设置的过期时间,保证被持有的时间足够长。下面我们来详细介绍如何实现redisson分布式续期。 ### 步
原创 6月前
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Redis 实现分布式指定一个 key 作为标记,存入 Redis 中,指定一个 唯一的用户标识作为 value。当 key 不存在时才能设置值,确保同一时间只有一个客户端进程获得,满足互斥性特性。设置一个过期时间,防止因系统异常导致没能删除这个 key,满足防死锁特性。当处理完业务之后需要清除这个 key 来释放,清除 key 时需要校验 value 值,需要满足只有加锁的人才能释放
8.1. 可重入(Reentrant Lock)基于Redis的Redisson分布式可重入RLock Java对象实现了java.util.concurrent.locks.Lock接口。RLock lock = redisson.getLock("anyLock"); // 最常见的使用方法 lock.lock();大家都知道,如果负责储存这个分布式的Redis节点宕机以后,而且这个
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