我们做数据分析，在第一次拿到数据集的时候，一般会用统计学或可视化方法来了解原始数据。了解列数、行数、取值分布、缺失值、列之间的相关关系等等，这个过程叫做 EDA（Exploratory Data Analysis，探索性数据分析）。目前已经有很多EDA工具可以自动产出基础的统计数据和图表，能为我们节省大量时间。本文会对比介绍 4 款常用的EDA工具，几乎要抛弃代码的节奏。正式介绍这些工具
数据的重要性无需多言，尤其是对企业中的广大业务人员，对数据又爱又恨，对掌握数据对IT部门，更是恨多爱少，为了拿到数据分析数据，不断的申请、催促、沟通、核对，可以说绞尽脑汁。企业数据分析工具软件有哪些？其实企业在面对这些数据进行统计分析，挖掘探索以及展示可以采用多种方式，可以选择利用Excel来完成数据的分析，也可以完全自主研发相应的BI工具，也可以选择现成的第三方商业智能和报表软件来实现这个功能。
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2023-11-06 18:32:09
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# 如何实现单机spark数据分析
## 一、流程概述
下面是实现单机Spark数据分析的流程表格：
| 步骤 | 内容 |
|------|-----------------|
| 1 | 安装Spark |
| 2 | 导入数据 |
| 3 | 数据预处理 |
| 4 | 数据分析
一、数据倾斜的原理在执行shuffle操作的时候，大家都知道是按照key来进行values的数据的输出、拉取和聚合的。同一个key的values，一定是分配到一个reduce task进行处理的。假设多个key对应的values，总共是90万。但是问题是可能某个key对应了88万数据，key-88万values，分配到一个task上去面去执行。另外两个task，可能各分配到了1万数据，可能是数百个
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2023-10-13 22:59:49
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Stata 是我们日常生活中比较常见的一种统计图绘制工具，它是一套可以为我们提供数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整型以及整合型统计的软件，有了这种软件的出现，可以更加方便的进行各种图表统计和数据管理。Stata为用户提供了大量的功能，在日常应用的时候，我们可以选择的模式也非常多样化，不仅有线性混合模型、均衡重复反复，还有多项式普罗比模式。巧妙利用Stata的多项功能组合，可以绘制出更加精美的
对大数据的重视让很多企业都在纷纷寻找更好的大数据处理及分析方法？这款数据分析软件轻松搞定！一、数据采集虽然每天互联网都会产生大量的数据，对于企业来讲，要搜集对自己企业有用的数据才是真的大数据。首先都需要了解需要收集哪些数据。考虑到数据收集的难度和成本，大数据分析平台并不收集企业的所有数据，而是直接或间接相关的数据。企业应该知道哪些数据可用于战略决策或某些详细的决策，并且分析后的数据的结果是有价值的
NVivo一款支持定性研究方法和混合研究方法的软件。它可以帮助您收集、整理和分析访谈、焦点小组讨论、问卷调查、音频等内容。全新的NVivo12更可协助您处理社交媒体和网页内容。PASS一款易于使用的研究工具，可以确定用于学习的对象的数量。作为确定样本量技术方面的领跑者，PASS完成了超过740次统计检验和置信区间上的样本含量计算和效能检验。
质性数据分析软件Nvivo相关www.zhihu
有时候我们发现，技术和工具并不是核心要素，基于客户需求体验的产品设计和专业工程实施能力才是关键。大部分优秀的数据工具产品，也是胜在对数据的理解和治理的方法论上，赋以相应的工具，让能力加特。机器学习、人工智能(AI) 和其他类似过程在收集和理解不同数据集方面发挥着关键作用。大数据&数据分析在过去几年中一直是一个非常流行的术语，并且将继续如此。2022 年新的和最好的数据分析工具的出现将彻底改
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2023-09-14 16:37:38
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http://www.zdfans.com/html/30317.html软件功能1、协助测量系统分析能力分析图形分析假设检验回归DOE控制图2、图形散点图、矩阵图、箱线图、点图、直方图、控制图、时间序列图等等值线图和旋转 3D 图概率图和概率分布图数据更改时自动更新图形对图形使用笔刷以研究关注点导出：TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF3、基本统计量描述性统计量单样本 Z 检验、单样
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2023-08-05 18:12:25
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grapher是一款功能强大的数据式XY科学绘图软件，提供了丰富的图形类型选择和无数的自定义选项，可以将难以理解的复杂数据以图表的可视化形式展现，不论你对图形的需求有多复杂都能轻松的满足你任何想法，节省大量的时间，且主要应用于农业、石油天然气、采矿、勘探等领域。而且相较于其它同类软件而言，该软件不会让你错过数据可能隐藏的有价值信息，能够利用它广泛的分析图表、工具和统计功能来识别趋势，找到新的见解和
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2023-11-15 17:01:42
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对于数据分析工具，我们通过会有一个疑问，在众多的数据分析工具中，到底有什么区别，哪一个更好，我又应该学习哪一个呢？虽然这是一个老生常谈的问题了，但它却是非常重要，我也一直在努力寻找最终的答案。如果你到网上去搜索相关的问题，很难得到一个完全公正的观点。因此，我们通过调查问卷，采访了多位数据分析师，得出了数据分析行业最实用的数据分析工具，前6位结果如下：1、ExcelExcel 具有多种强大的功能，诸
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2023-08-08 08:56:05
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企业数据分析需求日益上涨，大多企业都想要寻找性价比高、好用的BI软件系统。而这些好用又免费的BI软件系统，可以帮助企业实现相互部门之间的协作，帮助企业看到问题所在以及分析产生的原因。 1.Smartbi思迈特软件这款Smartbi是个人版终身免费，不需要下载安装，也不需要费心软件维护等问题，只需登录账号即可使用平台上的大数据分析、可视化分析功能、图表，快速完成智能数据可视化分析报表。Sm
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2023-08-13 21:09:40
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Tableau简介及工作界面介绍TTableau公司将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起。它的程序很容易上手，可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误，就能了解得越透彻。导入数据一般分为两种，第一种从本地导入，第二种从服务器导入，在这里我们可以导入我们需要的数据，如果是Exc
经常有人问我Tableau相对其它BI工具的比较，整理了一个简单的描述，放在这里。1 软件综述Tableau是目前全球最易于上手的报表分析工具，并且具备强大的统计分析扩展功能。它能够根据用户的业务需求对报表进行迁移和开发，实现业务分析人员独立自助、简单快速、以界面拖拽式地操作方式对业务数据进行联机分析处理、即时查询等功能。Tab
jmp16(软件获取点击这里)是专为科学家和工程师打造的一款预测分析软件，也是该系列中的最新版本，所提供的一系列丰富的算法，能够让你更高效的构建和验证模型，从中找出最适合的问题解决方案，已成为全世界数十万科学家，工程师和其他数据探索人员选择的数据分析工具。同时，该版本也进行了多方面的优化和新增，提供了一些高级功能帮助用户从容应对复杂的分析工作，包括预测建模和交叉验证技术，从而将统计发现工作提升至全
为什么选择Python做数据分析？Python语言以其简洁性、易读性以及可扩展性等特点成为近年来最火的一门编程语言，我们在面对大量数据时，经常需要从事：数据库操作、报告撰写、数据可视化、数据挖掘的工作。这些工作不写代码也可以操作，利用 Excel 进行数据可视化、使用 SPSS 等一些亲民类平台工具进行数据挖掘，但是不可避免的会存在重复机械的劳动，从而降低自己的工作效率，但如果你会用 Python
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2023-11-15 18:23:34
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circos 是一款perl 语言开发的画图软件，提供了染色体相关数据的一种可视化方式。其制作的图表精美，被科研工作者广泛使用。Circos可以对染色体相关数据进行可视化，以每条染色体为一个扇区，组成一个圆形，如图1所示。也可以对其他表格形式的数据进行可视化，以每个样本作为扇区，以其上的特征作为图形层次。如图2所示，可以以物种作为扇区，展示物种间的关系。Circos图最初以Perl语言开发，后
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2023-08-27 22:20:01
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数据可视化软件真的那么好用吗？为什么很多人都在用？那是当然，在这个“拖拖拽拽就能做报表”已经成为所有分析平台厂商共识的时代，如果你不懂得运用数据可视化工具，那真的out了！那么有哪些数据可视化软件居于排行榜单的前列呢？1、FineBI目前在国内数据分析行业中首屈一指，主打的是超大数据量性能和自助式分析2个特点，但是可视化效果不错，可制作Dashboard。数据是实时变动的；在线客服态度都很好，需求
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2023-10-18 19:48:45
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大数据分析属热门岗，市场需求大且工资高，它俨然成为了许多人转行的新方向，只是高薪不是那么容易拿的，想要获得高薪需要具备专业的硬性和软性技能。接下来给大家详细地讲解下大数据分析硬技能。 一、大数据分析的软技能 (1)要有良好的逻辑思维能力，在看到大量数据时不害怕且愿意耐下性子从不同的角度出发去思考，对数据足够敏感。我们知道，所谓大数据分析指的是就数据量超过10tb的数据集做分层建
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2023-09-28 13:30:49
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2023.01.01：增加对Kvaser的支持参考了CANoe写了下面的软件，主要用途是对报文的回放及曲线的分析。1、CAN连接，支持周立功CAN、CANFD及PCAN 2、DBC解析与生成文件打开DBC，可以打开已有的DBC文件，内容会在主界面上显示。优先显示中文注释和实际值。如果用本软件的编辑DBC功能，把协议类型改为：发送帧，就可以在主界面进行DBC的发送模式。 &nbs
