之前讲过了Kafka基本概念及原理，这次我们来看看Kafka Client的API。要使用Kafka Client的API，首先需要先部署Kafka集群，部署过程请参见官网。然后在项目中添加Kafka Client的依赖，在这里我们使用0.10.0.1版本：<dependency>
<groupId>org.apache.kafka</groupId>
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2023-12-01 12:13:42
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目录 一、Kafka生产者API1.1 kafka客户端发布record(消息)到kafka集群。1.2 幂等和事务1.3 send()二、消费者API2.1跨版本兼容性2.2 offset(偏移量)和消费者位置2.3消费者组和主题订阅2.4 发现消费者故障2.5示例2.5.1自动提交偏移量(Automatic Offset Committing)2.5.2手动控制偏移量(M
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2023-11-20 09:03:26
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任何应用功能再强大、性能再优越，如果没有与之匹配的监控，那么一切都是虚无缥缈的。监控不仅可以为应用提供运行时的数据作为依据参考，还可以迅速定位问题，提供预防及告警等功能，很大程度上增强了整体服务的鲁棒性。一、Kafka监控指标与获取Kafka监控的4个维度：集群信息broker信息topic信息consumer group信息使用JConsole访问JMX（1）终端输入jconsole，启动Jav
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2023-07-08 15:06:53
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kafka是什么我就不介绍了，很多人在使用kafka的时候可能不清楚如何监控kafka的一些数据，比如每秒处理了多少消息啊之类的，和一些性能数据,kafka的文档中关于监控讲的实在有些不明确，根本也不说如何监控。让我们这些非专业JAVA开发人员情何以堪啊。。这里主要给大家详细介绍一下如何监控kafka首先从原理上介绍下，kafka的数据统计是通说一个叫metrics的工具进行收集的，metric
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2023-11-09 20:11:33
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监控kafka主要使用到了俩个工具，一个是kafka-manager，一个是java中的JMX 首先我们使用解压工具吧kafka-manager解压unzip kafka-manager-2.0.0.2.zip -d ../training/然后到减压的目录中找到刚刚减压完成的kafka，修改它的配置文件cd ../training/kafka-manager-2.0.0.2/
vim conf/
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2023-11-28 20:42:27
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简述《Zabbix监控Kafka topic积压数据》一文的目的是通过Zabbix自动发现实现对多个消费者组的Topic及Partition的Lag进行监控。因在实际监控中发现有问题，为给感兴趣的读者不留坑，特通过此文对监控进行优化调整。分区自动发现# 未优化前的计算方式：
# 自动发现配置文件
vim consumer-groups.conf
#按消费者组(Group)|Topic格式，写入自动
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2024-01-05 22:41:39
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Kafka Web Console：监控功能较为全面，可以预览消息，监控Offset、Lag等信息，但存在bug，不建议在生产环境中使用。Kafka Manager：偏向Kafka集群管理，若操作不当，容易导致集群出现故障。对Kafka实时生产和消费消息是通过JMX实现的。没有记录Offset、Lag等信息。KafkaOffsetMonitor：程序一个jar包的形式运行，部署较为方便。只有监控功
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2023-09-24 20:19:58
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# Java Kafka监控
## 简介
Kafka是一个分布式流式处理平台，广泛用于构建实时数据管道和流处理应用程序。作为一种高性能的消息传递系统，Kafka可以处理大规模的数据并实现高吞吐量的数据流。
然而，随着Kafka集群的规模扩大，监控Kafka的运行状态变得越来越重要。本文将介绍如何使用Java监控Kafka集群，并提供代码示例来演示监控Kafka的关键指标。
## 监控指标
原创
2023-09-02 09:48:28
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1. KafkaOffsetMonitor该监控是基于一个jar包的形式运行，部署较为方便。只有监控功能，使用起来也较为安全
(1)消费者组列表
(2)查看topic的历史消费信息.
(3)每个topic的所有parition列表(topic,pid,offset,logSize,lag,owner)
(4)对consumer消费情况进行监控,并能列出每个consumer offset,滞后数据
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2023-10-19 16:38:03
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kafka使用也很久了，如何细粒度的监控kafka，目前还找不到一款比较合适的开源监控工具，但是不妨碍总结一下如何监控kafka，最官方的方法就是使用metrics的值来监控kafka，目前我们就是使用jmxtrans来获取metrics值监控kafka的。kafak监控主要分为三个方面：broker监控、consumer监控、producer监控。三者的监控项可以通
集群监控有不少方案，这里介绍一种国人研发的，经常看到有人推荐的一个方案，Kafka Eagle1，资料官网：https://www.kafka-eagle.org/index.html Github：https://github.com/smartloli/kafka-eagle/ 官方文档：https://docs.kafka-eagle.org/ 下载地址：http://download.ka
环境要求（1）已经搭建的kafka集群 （2）Apache Maven （3）kafka_2.11-2.2.0一、概念说明以官方给出的图为例，如下所示消费者组与主题之间关系 每个Consumer 进程都会划归到一个逻辑的Consumer Group中，逻辑的订阅者是Consumer Group。所以一条message可以被多个订阅message所在的topic的每一个Consumer Group所
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2023-07-21 13:58:53
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我之前的一篇文章简单的介绍了kafka，原理，配置以及搭建，这篇文章主要将利用java使用kafka。 简单的几个名词： Producer ：消息生产者，向broker发消息的客户端。 Consumer ：消息消费者，向broker取消息的客户端 Topic ：一个队列，主题。Message：消息是kafka处理的对象，在kafka中，消息是被发布到broker的topic中。而consum
Kafka监控 任何应用功能再强大、性能再优越，如果没有与之匹配的监控，那么一切都是虚无缥缈的。监控不仅可以为应用提供运行时的数据作为依据参考，还可以迅速定位问题，提供预防及告警等功能，很大程度上增强了整体服务的鲁棒性。 目前的 Kafka 监控产品有很多，比如 Kafka Manager、Kafka Eagle、Kaf
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2023-12-06 23:46:26
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1.几个kafka监控工具Kafka Web Console：监控功能较为全面，可以预览消息，监控Offset、Lag等信息，但存在bug，不建议在生产环境中使用。Kafka Manager：偏向Kafka集群管理，若操作不当，容易导致集群出现故障。对Kafka实时生产和消费消息是通过JMX实现的。没有记录Offset、Lag等信息。KafkaOffsetMonitor：程序一个jar包的形式运行
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2023-10-24 07:15:32
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对于大数据集群来说，监控功能是非常必要的，通过日志判断故障低效，我们需要完整的指标来帮我们管理Kafka集群。本文讨论Kafka的监控以及一些常用的第三方监控工具。一、Kafka Monitoring首先介绍kafka的监控原理，第三方工具也是通过这些来进行监控的，我们也可以自己去是实现监控，官网关于监控的文档地址如下：http://kafka.apache.org/documentation/#
在我看来队列服务器是最简单的一种组件了。因为队列给我们下手的机会实在是并不多。我们只是用它，如果想改变它就只能去改代码，其他的都只是配置问题。在当前的市场中，Kafka 算是用得非常火的一个队列服务器了，所以今天，选择它来做一些解读。虽然在前面一直在强调分析的思路，但在这一篇中，打算换个思路，不是像以前那样，直接给一个结论型的思维导图，而是一起来分析一个组件，让我们看看从哪里下手，来观察一个被分析
## 监控 Kafka 的重要性和开发实践
Kafka 是一种高性能、分布式的消息队列系统，被广泛应用于大数据领域。作为一个分布式系统，监控 Kafka 的健康状态和性能指标对于保障系统的稳定运行至关重要。本文将介绍如何开发一个简单的 Kafka 监控系统，并提供相关的代码示例。
### 为什么需要监控 Kafka？
在生产环境中使用 Kafka 时，监控系统的作用不可忽视。以下是几个需要监
原创
2023-12-07 17:56:50
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# Java Kafka监控平台建设与实现
Apache Kafka 是一个分布式流处理平台，广泛应用于数据实时处理和分发。在使用 Kafka 进行消息处理的环境中，监控其运行状态与性能具有重要意义。构建一个基于 Java 的 Kafka 监控平台，可以帮助我们实时了解 Kafka 集群的健康状况、流量情况等。这篇文章将介绍如何构建一个简单的 Kafka 监控平台，并给出相关代码示例。
##
# Java实现kafka监控
## 概述
在本文中，我们将介绍如何使用Java实现kafka监控。首先，我们将了解整个流程，并使用表格展示每个步骤。然后，我们将逐步教会你如何实现每个步骤，并提供相应的代码示例和注释。
## 流程
下面的表格展示了实现kafka监控的流程。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤1 | 连接到kafka集群 |
| 步骤2 | 获取
