现如今，应用商业智能BI工具的企业是越来越多了，由此也可见企业对数据分析的重视。因此，掌握一定的数据分析知识对“打工人”来说是非常重要的。现在小编就来跟大家一起来了解一下商业智能BI工具于企业而言的意义，以及有关商业智能BI工具的一些基础知识。GO!GO!GO!商业智能BI工具的功能有很多，如积累数据用于查找信息、创建报表、仪表板进行数据分析和数据可视化表现。这些功能能够帮助员工和管理者快速进行决
1二手房房价分析简述在现在这个社会，房子成为绝大多数人心中难以抹去的痛：不仅在于它的价格高不可攀，也在于我们多少有些囊中羞涩。若不是得益于亲朋好友相助、父母相帮，估计依靠着我们这点微薄的薪水去购房，对很大一部分人来说无异于是鸭梨山大的。所以这一节开始我们就来对这个让我们又爱又恨的房价做一个相对细致的分析，看看究竟是哪些因素导致了高房价的产生(PS：本节的分析仅限于技术层面，脱离技术层面的因素不再本
原创
2020-12-10 22:01:50
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一、背景和目标本文对电商平台上的热水器评论进行文本挖掘分析，本次数据挖掘的建模目标如下：分析某一品牌热水器的用户情感倾向。从评论文本中挖掘出该品牌热水器的优点和不足。提炼不同品牌热水器的卖点。二、方法步骤利用爬虫工具——八爪鱼采集器，对京东商城进行热水器评论的数据采集。对获取的数据进行基本的处理操作，包括数据预处理、中文分词、停用词过滤等。文本评论数据经过处理后，运用多种手段对评论数据进行多方面的
回顾——聚焦爬虫：爬取页面中指定的页面内容；获得相应的数据信息之后的处理我们就称之为数据解析 编码流程： — 指定url
“你做的数据分析，一点都不落地！”“除了写数字，能不能有落地建议！”“看了数，所以呢？要干啥？”这一类抱怨，经常在办公室响起，让做数据的同学很郁闷。到底咋做算落地？今天通过一个例子，系统讲解一下。 问题场景：某大型售后连锁服务商，同时承接厂商、企业、个人的服务需求，由客服接需求以后生成工单，分配给自营的服务点或外包的服务商，上门完成服务。现在已定下，北极星指标是：实际完成工单件数，问：如
数据分析及可视化建设目标为财务、物资、燃料等业务提供统一的数据分析、数据挖掘及数据可视化平台。 数据分析及可视化架构设计数据分析及可视化能力由数据展现、数据分析及基础配置组成。 数据展现大数据时代的到来，大大提升了对海量、动态、非结构化的数据处理要求、以及实时、灵活、动态的决策支持需求，传统BI开发工具短板凸显，轻量级数据可视化工具逐渐显示其优点传统BI报表开发与数据可视化在应用对象、应用过程、
一个完善的企业级数据分析体系的应该是怎样的？有人说：那必须得有一个大数据的团队，然后加上大数据平台、大数据分析、大数据挖掘的技术，这就可以了。大数据分析平台包括：一堆的服务器、数据采集与处理、分布式存储、计算引擎、数据仓库，其中还分为离线和实时两条技术线。大数据分析包括：指标体系、维度、固定报表、多维分析、即席查询、专题分析等。大数据挖掘包括：标签体系、算法开发平台、推荐系统、预警预测等各种模型及
数据分析师的核心工作在于数据挖掘、数据处理、数据分析以及总结汇报等。每个环节都体现数据分析师相对应的工作技能。对于核心的数据分析环节。都有哪些常用的方法呢？如何才能提高数据分析的效率呢？在此为大家提供9中数据分析常用的数据分析方法。1、分类分析分类分析师一种最基础的分析方式，与数据预处理有相应重叠的部分。一般是根据所挖掘数据的特点，将数据对象划分成不同的种类，在每一种分类中进一步分析，从而得出分析
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2023-11-11 23:03:20
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# 大数据分析技术创新点
## 引言
在数字化时代，大数据分析技术的发展为各行各业带来了巨大的变革。随着数据的不断增长，如何有效地处理、分析和可视化数据已经成为企业和研究机构面临的重要挑战。本文将探讨大数据分析技术的创新点，重点介绍数据处理方法、实时分析技术、机器学习算法、可视化技术等方面的创新，并通过代码示例进行详细说明。
## 1. 数据处理方法的创新
### 1.1 分布式计算
在
编辑整理/智库2861 伴随着大数据技术与数据分析的发展趋势，拥有丰富数据的分析驱动型企业应运而生。下面我们来具体看下大数据技术与数据分析有哪些趋势和创新。文中，也用了一些IBM在帮助客户找到创新型大数据解决方案的应用案例。 1. 数据驱动创新 如今，数据已成为企业竞争优势的基石。利用数据和复杂数据分析的企业将目光投向了“创新”，从而打造出高效的业务流程，助力自身战略
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2023-11-01 20:21:32
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提到数据产品，大家一定不会陌生，但大多所谓的数据产品都仅限于做一些数据报表展示或者数据可视化。那么，是否可以将我们常用的数据分析方法做成产品呢？下面就以电商为例为大家分享几个数据分析类产品的设计方法。一、数据看板作为电商企业的数据产品，数据看板是必不可少的，因为这是业务人员每周、每月或者每个季度必看的，用于了解自身业务的发展状况。对于产品经理而言，不管你其他的产品功能多么强大，数据看
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2023-12-19 23:08:16
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(一)、选题的背景近两年来，在新冠状病毒的侵袭下，各国都在面对巨大的挑战，有的采取封国措施，有的国家经济水平下降，但是我们中国不但保持不下降的经济，还可以说有所进步。我想通过进出口贸易总额分析，知道我们国家这两年，面对疫情的困难下，进出口总额与之前对比，通过数据可视化看出我们国家进出口总额的近年来的差别。 (二)、主题式网络爬虫设计方案1.主题式网络爬虫名称国内进出口贸易总额爬虫分析ur
1.要注意每种统计分析方法的适用范围。许多分析方法对数据的要求很高，如果样本的分布不符合要求，样本量数量不足，或者存在大量的伪样本，都会造成最后结果的偏差甚至是完全错误。比如，我们经常要使用的因子分析、聚类分析，如果样本量不足，虽然也能够通过SPSS获得分析结果，但实际上这样的分析结果没有意义; 2.在选择一种分析方法的同时，要按照方法的要求整理数据库。错
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2023-10-28 09:47:57
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【导读】华为始终秉承着以客户为中心的理念，反映在大数据领域，就是要贴近行业典型客户进行联合创新，有针对性地提供平台解决方案，并引领合作伙伴在平台上持续构建价值应用。 历史的车轮驶入2015年，人们对大数据的关注焦点，已经从之前的概念炒作，发展到如何通过大数据为客户业务创造价值。未来，数据将以十倍、百倍的速度增长，信息“过载”已经成为许多企业的一大症结。即使是石油，在开采出来之后
数据仓库和联机分析处理技术1.数据仓库的4个基本特征是什么？数据仓库的4个基本特征如下：数据仓库的数据是面向主题的。 主题是一个抽象的概念，是在较高层次上将企业信息系统中的数据综合、归类并进行分析利用的抽象。面向主题的数据组织方式是根据分析要求将数据组织成一个完备的分析领域，即主题域。数据仓库是集成的。 操作型数据与分析型数据之间差别很大，数据仓库的数据是从原有的 分散的数据库数据中抽取出来的，因
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2023-12-21 10:25:58
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中小企业管理者经常会提出这样的问题：我们公司不是淘宝、京东、新浪这样的大网站（甚至不是互联网企业），没有那么多用户和流量，我们需要大数据吗？这是一个很有意思的问题。比较幽默的回答就是如果您们是12306.cn，那您们就肯定需要大数据了。要解答这个问题，企业（或其他机构）首先要仔细分析清楚自己的信息现状：1、您现在已经有多少数据量？多少M还是多少G或者已经多少T？2、最大的一张表有多少条记录？几千条
作者：拿破仑的DO君开篇一图：“巧妇难为无米之炊”现在工作中数据分析技能需求日益增长，运营人员，HR，产品经理等都要会数据分析。你是否经历过指标异常了，分析找了半天找不到原因在哪里，各个方面都排查了，然后跟老板反馈说“我也没找到具体原因”，老板冷冰冰的眼神看着你，“要你何用”，你心中有苦说不出。其实你可能忽略了一个数据分析的基础：数据是要准确的，在分析异常之前一定要先确认数据是否准确。如同盖楼一样
分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。 我认为一份好的分析报告，有以下一些要点： 首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清
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2017-01-25 11:17:00
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思迈特软件Smartbi大数据分析工具还具有强大的管理能力，通过这些管理功能，用户可以实现完善的安全体系；可以拥有自己的“业务库”；可以拥有便捷的操作工具；可以实现对所有会话的有效监控；可以更好的支持应用系统维护和运营。下面是这些功能的详细介绍：一、Smartbi数据管理系统——数据安全管理Smartbi数据管理系统具有完善的安全管理体系，它可以控制用户功能权限、数据访问权限、资源访问权限。支持按
Bi分析系统其实也就是自动化的一种数据管理系统，能够让大家随时随地的了解到公司运营情况的相关数据，也可以分析各种不一样的问题，进行全面的了解，为了有效的满足各种庞大的数据流，还有客户所提出的多样化数据，所以在经过了半年的时间之内，也为大家带来了一款bi分析系统，能够给所有的用户都拥有优质的数字体验。 Bi分析工具和报表的区别 很多人都觉得bi分析工具其实和我们日常生活中所使用的Excel报
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2023-08-11 14:40:16
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