答题卡图像识别需求分析、市场分析和技术实现P.S 博客发布以来，获得多方的关注。相关内容我已经以教程的形式进行了整理发布(包括算法、硬件搭建和软件框架)，如果需要请移步当然，如果具备一定基础，那么阅读本文就应该能够掌握足够的信息了。一、需求分析一、以接口的方式开发此需求：1：接收图片以上传的方式把图片发送到接口。2：识别图片接口接收到图片后，进行图像识别。3：返回数据返回识别后的JSON格式数据。
目录1 项目介绍2 代码分析2.1 导入库2.2 设置参数2.3 设置正确答案2.4 定义找到四个角点的函数2.5 定义变换函数2.6 定义 sort_contours()2.7 定义展示函数 cv_s
0 前言? 优质竞赛项目系列，今天要分享的是? 答题卡识别系统 - opencv python 图像识别该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！?学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：3分什么是机器视觉答题卡识别使用的是机器视觉识别算法, 那什么是机器视觉算法呢?机器视觉，并不是视觉，他不具有人类的视觉理解能力，说穿了他只是图像处理技术的工程应用，
答题卡识别前言github答题卡识别需求分析具体步骤图像基本预处理仿射变化答题卡圆形轮廓检测，并排序按行排序，对圆形区域的像素值，检测计算答案的正确率总结 前言纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。算法是要多读论文、多看代码、多复现代码的。后两步特别重要。githubhttps://github.com/yanjingke/opencv_answer_sheet答题卡识别需求分析在本次识别中识别答题卡
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2023-12-14 04:05:45
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# 答题卡的检测与分割 Python 实现
## 1. 简介
本文将详细介绍如何使用 Python 实现答题卡的检测与分割。我们将使用一系列的步骤来完成这个任务，包括图像预处理、边缘检测、轮廓提取和图像分割。在每个步骤中，我们将给出相应的代码示例，并对其进行解释。
## 2. 整体流程
下表展示了整个流程的步骤以及每个步骤对应的代码和解释。
| 步骤 | 描述 | 代码示例 |
|:---:
原创
2023-09-02 13:50:37
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河南经贸职业学院【南校区】2005—2006学年第二学期04微机大专《Java程序设计》课期末考试试卷(B卷)(注意：请将答案写到答题纸上，否则无效；答题纸与试卷分开上交)适用班级：04微机1、2、3、4、5班一、填空题(第题1分，共20分)1、使用Java语言可以编写两种类型的程序：(1)、(2)，前者必须嵌入网页中运行。2、在Java中定义一个字符串类型的变量str的语句是：(3) ，定义一个
本发明涉及智能考试系统。背景技术：传统答题卡具有如下缺陷：1.答题卡定位需要右侧和底端的黑点来实现定位整张答题卡的行和列；2.需要专用答题卡识别机(专有硬件)来识别答案；3.需要用特种铅笔(比如2B铅笔)来涂写；4.污损或翻折都不行。技术实现要素：本发明所要解决的技术问题就是提供一种基于图像识别技术的答题卡及考试系统，方便识别以及阅卷。为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案：一种基于图像识别技
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2023-11-14 22:38:48
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1.安装： 配置linux或windows环境
[Linux下配置OpenCV](http://note.youdao.com/noteshare?id=5de54af1ef6fef8352b8f3d3a9356845&sub=3D706CF274274B68B3BA2C9C42254747)
[Windows下配置OpenCV](http://note.youdao.com/no
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2023-11-15 22:15:13
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答题卡 题目大意 给定 \(n\) 个字符串，问有多少个二元组 \((i,j)\) 满足 字符串 \(i\) 的长度小于字符串 \(j\) 的长度，且字符串 \(j\) 能够通过下述两种操作变为字符串 \(i\) ： 删除第一个字母。 删除第二个字母。 分析 首先对于这道题有一个非常显然的性质，一个 ...
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2021-09-24 21:23:00
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答题卡识别判卷#导入工具包
import numpy as np
import argparse
import imutils
import cv2
# 设置参数
ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", required=True,
help="path to the input image")
args
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2023-12-10 12:16:27
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前言：大家好，我是一名高中物理教师，比较喜欢学习编程，由于平时批改作业比较忙，所以突然冒出个想法，做个摄像头答题卡识别就会减轻我平时批改作业的很多负担，特别是选择题，重复性的劳动，意义不大，如果用机器代替工作那该多好呀，网上一搜，有很多教程，但是都不太满意，所以我趁着躲避新冠在家隔离的这段时间，边学边做，终于做成了，还没开学，等开学了就去试试，把我的心得分享给大家！首先,我学习了三本书，pytho
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2023-11-20 16:51:31
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# 答题卡识别技术：使用Python实现
在现代教育中，答题卡被广泛应用于考试和测评中。为了提高效率，很多学校和机构开始采用自动化的答题卡识别系统。这种系统的核心便是使用图像处理技术来读取学生的答案。本文将介绍如何用Python实现一个简单的答题卡识别系统。
## 1. 答题卡的基本结构
答题卡通常由多个填涂选项组成，用户通过填涂相应的选项来回答问题。每道题有多个备选答案，如下表所示：
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# 读取答题卡的Python应用
随着信息技术的不断发展，人工智能和图像处理技术逐渐渗透到各个领域。其中，利用Python读取答题卡的应用正变得越来越普遍。本文将探讨如何使用Python读取答题卡，详细介绍相关的技术背景、代码示例，并借助可视化工具帮助理解。
## 一、背景
答题卡是学生答题的工具，通常采用印刷的形式，每个选项由一个黑色的区域表示，学生通过黑色填涂来选择答案。为了高效地读取答
# Python答题卡校准科普
在现代社会中，考试是人们必不可少的一部分。而随着科技的发展，电子化考试已经逐渐取代了传统的纸质考试。在电子化考试中，答题卡是一种常见的答题方式。而为了确保答题卡的准确性，校准答题卡就显得尤为重要。本文将介绍如何使用Python进行答题卡校准，并提供相关的代码示例。
## 答题卡校准的意义
在电子化考试中，答题卡一般由一些选项框组成，考生需要在选项框中填涂对应的
1.H = cv2.getPerspectiveTransform(rect, transform_axes) 获得投射变化后的H矩阵参数说明：rect表示原始的位置左上，右上，右下，左下， transform_axes表示变换后四个角的位置2.cv2.warpPerspective(gray, H, (width, height)) 根据H获得变化后的图像参数说明: gray表示输入的灰度图像，
# Python答题卡识别实现流程
## 1. 简介
在本文中，我将向你介绍如何使用Python实现答题卡识别。答题卡识别是一个非常有用的功能，它可以帮助我们自动识别和批改答题卡上的答案。本文将分为以下几个步骤来实现答题卡识别：
1. 图像预处理：将答题卡图像进行预处理，以提高识别准确性。
2. 区域定位：确定答题区域的位置，以便将答案区域和其他区域分开。
3. 选择题答案识别：对选择题答案区
原创
2023-09-27 01:08:32
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答题卡识别答题卡自动阅卷系统通过获取答题卡图像作为系统输入，并通过计算机处理、自动识别填图标记，存入数据库完成阅卷。 但是答题卡在运输和使用过程中，容易受到设备、环境等因素的影响，使得图像质量在一定程度上有所下降，影响了自动阅卷的准确率，甚至导致无法正常阅卷，因此要对答题卡图像进行一系列的预处理，滤去干扰、噪声，做几何校正（有的答题卡可能是倒着的），彩色校正等，并进行二值化处理。图像二值化图像的
1、执行python脚本的两种方式答：1>可以在python /home/xxxx.py 2>cd /home ./xxxx.py 因为py脚本里面指定了python解释器的位置 2、简述位、字节的关系答：1Byte(字节)=8bit(二进制位) 3、简述ascii、un
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2023-07-03 11:07:52
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1、django+python27+mysql的生产环境，想换成python3，请问需要哪些注意事项？生产环境数据不想被破坏，所以不敢轻易下手，希望大神指点一下？关于python升级：可以使用Python3自带工具2to3，将python2的代码转换为python3。少部分代码仍需手工转换。升级python版本后，第三方包的版本需要升级。有的第三方包不支持python3。这个时候可以尝试使用2to
面试题面试题一：辰辰是个天资聪颖的孩子，他的梦想是成为世界上最伟大的医师。为此，他想拜附近最有威望的医师为师。医师为了判断他的资质，给他出了一个难题。医师把他带到一个到处都是草药的山洞里对他说：“孩子，这个山洞里有一些不同的草药，采每一株都需要一些时间，每一株也有它自身的价值。我会给你一段时间，在这段时间里，你可以采到一些草药。如果你是一个聪明的孩子，你应该可以让采到的草药的总价值最大
