数据挖掘技术的来源、历史、研究内容及常用技术1 数据挖掘技术的由来1.1网络之后的下一个技术热点 我们现在已经生活在一个网络化的时代，通信、计算机和网络技术正改变着整个人类和社会。如果用芯片集成度来衡量微电子技术，用CPU处理速度来衡量计算机技术，用信道传输速率来衡量通信技术，那么摩尔定律告诉我们，它们都是以每18个月翻一番的速度在增长，这一势头已经维持了十多年。在美国，广播达到5000万户用
写这个博客主要是为了增强自身的理解和记忆，个人见解颇多，欢迎指正，欢迎讨论。大数据时代的数据挖掘信息时代的发展，信息的爆发性增长，衍生了我们目前的“大数据时代”，整个社会全员大数据，提供了很多工作机会，尤其是对我们这些从事爬虫工作的人员，在爬虫工作形式日益严峻的前提下，愈发厌倦了和反爬人员的撕逼大战，站在道德高点上砍瓜切菜，对我们这些靠技术混口饭吃的码农们，产生了刀刀大动脉的暴击，一方面是技术的狭
近十几年，随着科学技术飞速的发展，经济和社会都取得了极大的进步，与此同时，在各个领域产生了大量的数据，如人类对太空的探索，银行每天的巨额交易数据。显然在这些数据中丰富的信息，如何处理这些数据得到有 益的信息，人们进行了有益的探索。计算机技术的迅速发展使得处理数据成为可能，这就推动了数据库技术的极大发展，但是面对不断增加如潮水般的数据，人们不再满足于数据库的查
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2023-11-06 16:12:01
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1、大数据的发展历程2008年被《自然》杂志专刊提出了BigData概念萌芽阶段：20世纪90年代到21世纪的样子，数据库技术成熟，数据挖掘理论成熟，也称数据挖掘阶段。突破阶段：2003——2006年，非结构化的数据大量出现，传统的数据库处理难以应对，也称非结构化数据阶段。成熟阶段：2006——2009年，谷歌公开发表两篇论文《谷歌文件系统》和《基于集群的简单数据处理:MapReduce》，其核心
目录1 数据挖掘概要1.1 起源1.2 定义1.3 目标1.4 发展历程2 数据挖掘方法论2.1 KDD2.2 数据挖掘技术的产业标准2.2.1 CRISP-DM 方法论2.2.2 SEMMA 方法论 1 数据挖掘概要1.1 起源功能强大的数据收集与存储工具的快速发展，使得可以分析使用的数据呈爆炸式增长，而如何从这些数据中发现有价值的信息，促使了数据挖掘技术的诞生。 1.2 定
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2023-08-08 11:03:19
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未来的十年将是一个“大数据”引领的智慧科技的时代。随着社交网络的逐渐成熟，移动带宽迅速提升，云计算、物联网应用更加丰富。更多的传感设备、移动终端接入到网络，由此产生的数据及增长速度将比历史上的任何时期都要多，都要快。“大数据”时代的脚步悄然而至。请试想一下：当40亿部手机、10亿部电脑，随时随地都在向分布在全球各地的服务器发送数据；当你开着车对着“语音助手”说：“我要在附近找一家最罗曼蒂克的餐厅。
# 数据挖掘发展现状
数据挖掘（Data Mining）是从大量数据中提取有用信息和知识的过程。随着信息技术的发展和大数据时代的到来，数据挖掘已经成为了众多行业的重要工具。今天，我们将讨论数据挖掘的现状，包括其应用和技术，并通过一段示例代码来展示其基本操作。
## 数据挖掘的应用
数据挖掘广泛应用于各个领域，包括但不限于：
1. **金融行业**：用于信贷评分和反欺诈。
2. **医疗行业
数据挖掘工作是一个要求比较高的工作，这是由于数据挖掘是为数据服务的，因此必须做到万无一失才能使得结果符合真正的客观实际，那么数据挖掘工作的要求都有哪些呢？下面我们就给大家解答一下这个问题。首先我们给大家讲一讲对数据的要求。由于大多运营商现有的面向事物的数据在质量、完整性和一致性方面存在很多问题，因此在利用这些数据进行数据挖掘之前，必须先对其进行抽取、净化和处理。那么数据挖掘工作对
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2023-09-30 10:20:59
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大数据的分析和挖掘在医疗领域的应用包含很多的方向，比如临床操作的比较效果研究、临床决策支持系统、医疗数据透明度、远程病人监控、对病人档案的先进分析；临床试验数据分析、个性化治疗、疾病模式的分析等；还有患者临床记录和医疗保险数据集等。大数据的分析和挖掘技术的运用可以在一定程度上帮助医疗行业提高生产力，改进护理水平，增强竞争力。比如有大数据参与的比较效果研究可以提高医务人员的效率，降低病人的看病成本和
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2023-11-30 12:51:00
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洪胜宏 【摘要】：随着计算机的大量应用和数据量的急速增长，数据挖掘发挥着越来越重要的作用．数据挖掘经过近二十年的 发展．取得了很大的突破，包括了数据库技术、人工智能技术、数理统计、可视化技术等技术热点．其应用也越来越广泛，同时。 也面临着技术上的一些难题，如流数据挖掘、分布式数据挖掘、基因数据挖掘等等． 【关键词】：数据挖掘应用与机遇挑战 随着
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2023-11-10 21:04:41
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很多人不明白学习数据挖掘以后干什么，这个问题也经常被问到。记得刚学数据挖掘的时候，有一个老师说学数据挖掘有什么用，你以后咋找工作。当时听了，觉得很诧异，不知道他为何有此一问。数据挖掘在国外是一份很不错的工作。我喜欢数据挖掘，因为它很有趣。很高兴以后就从事这方面的工作啦。写论文之余，也考虑一下数据挖掘工程师的职业规划。以下是从网上找的一些相关资料介绍,和即将走上数据挖掘岗位或是想想这方面发展的朋友共
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2023-12-12 17:42:09
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随着互联网快速发展，带给我们各种便利的同时，随之而来的企业生存与发展的前提是安全。然而大多数中小企业对业务运营的重视程度往往高于安全，侥幸心理明显。一方面他们认为自己产品还处于起步阶段，不足以让黑客觊觎，安全意识淡薄；另一方面中小型企业一般资金有限，前期大量资金已经投入到产品研发和推广中了，购买“高防”服务无疑是另一笔巨大的支出。因此，不少中小企业在面对黑客几千元到几万元不等的勒索时，比起购买“
原创
2022-03-10 18:09:07
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近几年大数据异常火热，往远了看去，毫不夸张得说未来10年依旧是大数据的天下，未来就是探索挖掘数据的应用场景，涉及金融，医疗，教育，交通，零售等等。大数据目前分三个方向：①、大数据开发方向②、数据挖掘、数据分析&机器学习方向③、大数据运维&云计算方向那么你了解数据挖掘吗？现在我有个问题，老板让我结合公司数据库的销售以及产品数据，分析销售下降的原因以及出一份解决方案。我该怎
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2023-11-29 21:16:26
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一、宽带网络的发展 真正的云存储系统将会是一个多区域分布、遍布全国、甚至于遍布全球的庞大公用系统，使用者需要通过ADSL、DDN等宽带接入设备来连接云存储，而不是通过FC、SCSI或以太网线缆直接连接一台独立的、私有的存储设备上。只有宽带网络得到充足的发展，使用者才有可能获得足够大的数据传输带宽，实现大量容量数据的传输，真正享受到云存储服务，否则只能是空谈。二、WEB2.0技术 Web2.0技
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2011-11-24 17:28:54
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1.数据挖掘三剑客：a.分析数据，从中找出规律 b.为了数据模型找不同的场景的TrainningData c.数据清洗1>.数据分析师（Data Analyzer）：最苦逼，也是最累的是数据 分析师，但他们的活是这三个角色中最最重要的，因为，无论模型、算法再怎么牛，在一堆烂数据上也只能
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2023-08-21 17:44:43
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DMA基金会，非盈利性的联盟DMA基金会是一个非盈利性的联盟，其目的在于协调和推动数据算力挖掘系统的发展，以及宣传、保护和规范，该组织是2016年，由区块链场景应用孵化实验室（BlockChainSceneariosApplicationIncubationLaboratory，BSAIL)与爱在世界组织（LoveInGroup,LIG)联合成立推进的，其中DMA是DMA基金会管理下的DMA算力联
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2019-02-16 16:38:09
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大家好，我又回来啦！在本文中，我将对《数据挖掘原理与实践》的第二章《数据处理基础》进行总结和归纳，希望大家多多支持，谢谢！什么是数据？数据是数据库存储的基本对象。并非说单纯的1、2、3等数字才是数据，数据的内涵随着时间的推移而扩展。广义地，可以把数据理解为记录在介质中的信息，是数据对象及其属性的集合，其表现形式可以是数字、符号、文字、图像或计算机代码等。理解数据不仅要了解数据的表现形式，还需要了解
在大数据准确营销和大数据洞察力等一系列热门词汇的背后，数据挖掘和分析技术在各行业发挥着重要作用，随着数据资源的爆炸性增长，数据挖掘技术不仅成为政府部门提高治理能力的重要手段，而且成为提升各行业核心竞争力的关键。 一、数据挖掘的定义 数据挖掘（Data Mining）是指通过大量数据集进行分类的自动化过程，以通过数据分析来识别趋势和模式，建立关系来解决业务问题。换句话
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2023-08-21 09:33:43
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数据挖掘概论（参考书：数据挖掘原理、方法及Python应用实践教程)1.数据挖掘含义数据收集和存储技术的发展使得各组织机构能够积累海量的数据。但是，由于数据量太大，传统的数据分析工具和技术已经不再适用，因此，需要开发新的方法来对数据进行处理。 数据挖掘（data mining）就是利用一系列技术和方法从海量数据中找出隐藏于其中的潜在、有用的新知识的过程。在庞大的数据中找到有价值的知识，就好像在一堆
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2023-08-12 15:45:00
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定义数据挖掘(Data Mining)，就是从存放在数据库，数据仓库或其他信息库中的大量的数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程 有什么用？数据挖掘，简单的说就是有历史数据，数据很多很多，比如豆瓣积累了很多用户的数据，假设有个用户，喜欢听歌，喜欢技术，喜欢什么小组，然乎参加，发言，标签等，这些数据就可以进入数据挖掘的某个模型，选择算法，进行分析，于是很多客户行
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2023-08-07 09:17:17
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