HBase发展到当下，对其进行的各种优化从未停止，而GC优化更是其中的重中之重。从0.94版本提出MemStoreLAB策略、Memstore Chuck Pool策略对写缓存Memstore进行优化开始，到0.96版本提出BucketCache以及堆外内存方案对读缓存BlockCache进行优化，再到后续2.0版本宣称会引入更多堆外内存，可见HBase会将堆外内存的使用作为优化GC的一个战略方向
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2023-07-21 15:46:47
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# HBase 平衡 Region 的完整指南
HBase 是一个开源的分布式数据库，适用于大规模的结构化数据存储。在 HBase 中，数据以 Region 的形式分布，每个 Region 存储一部分表的数据。随着数据的增加，一些 Region 可能会变得不均匀，这会影响查询性能。因此，平衡 Region 是必要的任务之一。本指南将帮助你了解如何实现 HBase 中的 Region 平衡命令。
# HBase 表 Region 平衡的科普
HBase 是一个分布式的、面向列的 NoSQL 数据库，它基于 Google 的 Bigtable 模型设计。在 HBase 中，表被划分为多个 Region，每个 Region 包含一定范围的行。随着数据的不断增加，Region 也会随之增长，进而导致 Region 不平衡。本文将介绍 HBase 表 Region 平衡的概念、原因以及如何进行平
解读一个RegionServer有多个Region；一个Region有多个HLog和多个Store；一个Store 包括位于内存的一个 Memstore 和位于硬盘的多个 Storefile 组成，包含一个列族的所有数据一个HFile对应hdfs中的一个数据块即128M；Table 中的所有行都按照 RowKey 的字典序排列；Table 在行的方向上分割为多个 HRegion；HRegion 按
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2024-04-08 19:36:01
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本文讲述了HBase Region Read Replicas功能详解背景CAP原理指出，对于一个分布式系统来说，不可能同时满足一致性 (Consistency)、可用性（Availability）、分区容错性（Partition tolerance），而HBase则被设计成一个CP系统，在保证强一致性的同时，选择牺牲了一定的可用性。在对HBase的压测中很容易发现，虽然HBase的平均读写延迟很
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2023-09-15 22:32:08
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数据库集群负载均衡的实现依赖于数据库的数据分片设计，可以在一定程度上认为数据分片就是数据读写负载，那么负载均衡功能就是数据分片在集群中均衡的实现。一、Region迁移作为一个分布式系统，分片迁移是最基础的核心功能。集群负载均衡、故障恢复等功能都是建立在分片迁移的基础之上的。比如集群负载均衡，可以简单理解为集群中所有节点上的分片数目保持相同。 实际执行分片迁移时可以分为两个步骤：第一步，根据负载均衡
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2023-08-18 22:03:09
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HBase在设计时需要注意以下几个方面。 1、Pre-Creating Regions的设计。默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这一个region写数据，直到这个region足够大才进行分割。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions，这样当数据写入HBase时，会按照region分区情况，在集群
RegionRegion 是表格可用性和分布的基本元素，由列族（Column Family）构成的 Store 组成。对象的层次结构如下： - Table
- Region
- Store （由每个 Region 中的列族组成的存储块）
- MemStore （每个 Region 中存储在内存中的 Store）
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2023-10-04 21:50:57
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Hbase之-Region是什么？如何split？(region数量，region拆分策略，region）拆分流程)在Hbase中，Region是分布式Table中的分区存储单元，每一个Region代表特定rowkey区间内的数据片段，每个Region中存储着1到多个存储Store，每个Store对应Table中的一个ColumnFamily，每个Store中包含一个MemStore的写缓存。一个
垃圾回收优化当region服务器处理大量的写入负载时，繁重的任务会迫使JRE默认的内存分配策略无法保证程序的稳定性 所以我们可能需要对region服务器的垃圾回收机制进行一些参数调整（因为master并不处理实际任务，所以没有优化的必要）首先来了解JAVA内存中的几个概念在HBase构架中我们可以知道 数据会被写入到memstore内存中直到达到一个阈值之后刷写持久化到磁盘 但是由于数据是客
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2023-10-12 17:36:10
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1. 表的设计1.1 Pre-Creating Regions默认情况下，在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这一个region写数据，直到这个region足够大了才进行切分。一种可以加快批量写入速度的方法是通过预先创建一些空的regions，这样当数据写入HBase时，会按照region分区情况，在集群内做数据的负载均衡。下面是一个
1. 在Hbase的运维过程中，我们经常需要做如下操作：移动 regionserver 到其他的 regionserver group中下线一台机器增加一台机器移动 table 到其他 regionserver group中。 2. 在进行上述操作的过程中，一个 regionserver 上的 regions，或者一个 table 的 regions 都会重新进行
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2024-04-19 09:21:47
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Region自动切分是HBase能够拥有良好扩张性的最重要因素之一，也必然是所有分布式系统追求无限扩展性的一副良药。HBase系统中Region自动切分是如何实现的？这里面涉及很多知识点，比如Region切分的触发条件是什么？Region切分的切分点在哪里？如何切分才能最大的保证Region的可用性？如何做好切分过程中的异常处理？切分过程中要不要将数据移动？等等，这篇文章将会对这些细节进行基本的说
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2023-11-01 10:03:01
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# HBase Region重新平衡方式
## 介绍
在HBase中，数据存储在一个个的Region中，每个Region由一个或多个HDFS文件组成。Region的负载均衡是HBase集群中的一个重要问题。如果某些Region的数据量过大，很可能会导致某些Region的负载过重，而其他Region负载较轻，这会影响整个集群的性能。因此，HBase提供了一种Region重新平衡的机制，来确保各个R
原创
2024-03-06 07:35:15
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1, 数据膨胀后, 才对region进行分区, 效率比较低, 所以需要预创建region, 进行负载均衡写入 package com.wenbronk.hbase;
import org.apache.hadoop.hbase.HTableDescriptor;
import org.apache.hadoop.hbase.client.HBaseAdmin;
import java.mat
RegionServer Splitting 实现HBase 中的写请求由 Region Server 处理，这些数据首先存储在 memstore （RegionServer 里的一个存储系统）里。一旦 memstore 满了后，它的内容会被写到磁盘，在磁盘上以文件的形式存储（HFile），这个事件被称为一个 memstore flush。随着这些文件的增加，RegionServer 会将它们co
前面，我们已经打下了很多关于HBase的理论基础，今天，我们主要聊聊在实际开发使用HBase中，需要关注的一些最佳实践经验。1.Schema设计七大原则1）每个region的大小应该控制在10G到50G之间；2）一个表最好保持在 50到100个 region的规模；3）每个cell最大不应该超过10MB，如果超过，应该有些考虑业务拆分，如果实在无法拆分，那就只能使用mob；4）跟传统的关系型数据库
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2023-07-12 10:34:01
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HBase1、防止HBase Region分裂，对HBase预分区的计算公式如下： 需要Region的总数量 = 每天数据量 * 数据保留时间 / 单个Region数据容量 每个HRegion中Region的数量 = 需要Region的总数量 / HDFS集群服务器数量&nb
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2023-09-14 00:00:19
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region数量的影响：通常较少的region可使集群运行的更加平稳，官方指出，每个regionServer大约100个regions的时候效果最佳，理由如下：1）hbase的一个特性MSLAB，它有助于防止堆内存的碎片化，减轻垃圾回收full gc的问题，默认是开启的。但是每个MenStore需要2MB，如果region过多，就算不储存数据，也会占用很多内存。2）如果region过多，MenSt
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2023-07-03 10:48:21
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