文章目录消息交付可靠性保障承诺幂等性Producer幂等性的方法幂等性的范围事务事务型 Producer 的方法 消息交付可靠性保障承诺最多一次：消息可能丢失，但不会重复发送至少一次：消息不会丢失，但有可能被重复发送精确一次：消息不会丢失，也不会重复发送Kafka承诺至少一次：是Kafka默认的交付可靠性保障，当Producer出现网络抖动的时候，那么只能选择重试去发送相同的消息，这是Kafka默
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1720537228569314835&wfr=spider&for=pc消息队列常见问题处理分布式事务什么是分布式事务我们的服务器从单机发展到拥有多台机器的分布式系统，各个系统之前需要借助于网络进行通信，原有单机中相对可靠的方法调用以及进程间通信方式已经没有办法使用，同时网络环境也是不稳定的，造成了我们多个机器之间
1. Kafka会丢数据吗？1.1 Kafka可能会丢消息的场景1.1.1 Producer向Broker发消息时producer -> broke解决方案：选择带有 callBack 的api进行消息发送（设置 acks、retries、factor等参数来保证数据一致），如果发送成功了，会回调告诉你已经发送成功了；如果失败了，那收到回调之后自己在业务上做重试就好了。注意以下场景：1. 消
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2024-03-19 01:41:14
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从编程的角度而言，生产者就是负责向 Kafka 发送消息的应用程序。在 Kafka 的历史变迁中，一共有两个大版本的生产者客户端：第一个是于 Kafka 开源之初使用 Scala 语言编写的客户端，我们可以称之为旧生产者客户端（Old Producer）或 Scala 版生产者客户端；第二个是从 Kafka 0.9.x 版本开始推出的使用 Java 语言编写的客户端，我们可以称之为新生产者客户端（
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2024-03-19 02:58:36
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原创
2021-07-07 13:33:05
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消息队列的基本介绍消息队列产生的背景消息(message): 数据 队列(queue): 存储数据的队列 消息队列: 指的从队列某一侧进行存储, 从队列的另一侧被取出过程, 数据在队列中产生一种流动现象常见的消息队列产品 为了解决上述的问题, 专门提供一种类型软件: messageQueue (消息队列):1) activeMQ: 出现时间比较早一款消息队列的中间件, 前几年在(用户)业务领域
目录1.Kafka的安装2.Kafka的基本概念3.创建topic4.发送消息5.消费消息6.关于消息的细节7.单播消息8.多播消息9.查看消费组及信息 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行
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2024-03-12 22:15:14
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如何保证消息的可靠性传输？即传递的数据不能多一条，也不能少一条。不能多，也就是消息消费的重复性和幂等性问题。不能少，也是说数据不能弄丢了。也就是如何处理消息丢失的问题？消费端弄丢数据唯一可能导致消费者弄丢数据的情况，就是说，你消费到了这个消息，然后消费者那边自动提交了 offset，让 Kafka 以为你已经消费好了这个消息，但其实你才刚准备处理这个消息，你还没处理，你自己就挂了，此时这条消息就丢
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2024-03-26 05:24:14
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# Redis可以发消息吗？
## 1. 引言
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息代理。在Redis中，可以使用pub/sub模式进行消息的发布和订阅。本文将介绍如何在Redis中发送和接收消息，并通过代码示例来展示。
## 2. Redis的发布/订阅模式
Redis的发布/订阅模式是一种消息传递模
原创
2023-12-01 08:38:24
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一、前言数据重复这个问题其实也是挺正常，全链路都有可能会导致数据重复。通常，消息消费时候都会设置一定重试次数来避免网络波动造成的影响，同时带来副作用是可能出现消息重复。整理下消息重复的几个场景：生产端： 遇到异常，基本解决措施都是 重试。
场景一：leader分区不可用了，抛 LeaderNotAvailableException 异常，等待选出新 leader 分区。场景二：Control
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2024-02-11 08:18:48
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摘要：小型机和PC服务器到底有什么区别？从各种性能测评指标到单一CPU的处理能力，小型机似乎并不占优势，那么它昂贵的原因何在？我们可以从性能、可靠性、扩展能力这几个比较有特点的方面来分析。
CPU可扩展性
如果是单一CPU，PC服务器所用的Intel Xeon或者AMD Opteron并不比小型机所使用的CPU性能差。但是在PC服务器上发布的操作系统最多支持16颗CPU（最新的一些操作系统也可
文章目录前言写法一：发送的消息对象是字符串1 创建项目2 项目结构3 application.yml 配置文件4 生产者 KafkaProducerComponent5 消费者 KafkaConsumerComponent6 控制器（GET请求发送消息）7 启动类8 测试效果写法二：发送复杂消息对象1 创建项目2 项目结构3 application.yml 配置文件4 信任的包中定义的实体类4.
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2024-01-17 08:16:37
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文章目录Kafka、RabbitMQ、RocketMQ 之间的区别是什么？性能数据可靠性服务可用性功能RabbitMQ如何保证消息不丢失？Kafka 的架构说一下？Kafka 怎么保证消息是有序的？Kafka 怎么解决重复消费？Kafka 怎么保证消息不丢失？RocketMQ 如何监听消息的？RocketMQ 常见的面试题哪个环节会有消息丢失的可能？RocketMQ消息零丢失方案1、生产者使用事
目录1.通过kafka向zk发送命令让它创建一个无状态topic 2.查看当前zk中所有主题topic 3.发送消息4.消费消息案例： 单播消息和多播消息 单播消息 那么不同消费组的能否消费同topic的消息呢？ 多播消息查看消费者信息1.通过kafka向zk发送命令让它创建一个无状态topic bin/
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2023-11-29 17:52:20
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系统间通知要求是要保证消息不丢失，那么作为生产者怎样保证消息能安全的发送到kafka集群上。一、kafka消息确认机制侧重于消息到达kafka集群的情况。 kafka有一个参数：“request.required.acks”。这个参数觉得了kafka消息确认机制。properties.put(“request.required.acks”, “1”); acks=0，Kafka Producer只
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2023-09-17 12:02:54
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# Kafka Java发消息的完整指南
Apache Kafka 是一个流行的分布式消息传递系统，它可以处理实时数据流。Kafka的设计使其能够高吞吐量、可扩展、持久化，并且具有分布式特性。本文将介绍如何使用Java向Kafka发送消息，并给出相应的代码示例和流程图。
## Kafka的基本概念
在开始之前，我们需要了解一些基本概念：
1. **Producer**：消息的生产者，负责发
FIX.5.0SP2 MessageResendRequest [type '2']The resend request is sent by the receiving application to initiate the retransmission of messages. This function is utilized if a sequence number g
原创
2022-10-10 14:14:57
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作者 | Linux-1874一、kafka简介 kafka是基于发布/订阅模式的一个分布式消息队列系统，用java语言研发，是ASF旗下的一个开源项目；类似的消息队列服务还有rabbitmq、activemq、zeromq；kafka最主要的优势具备分布式功能，并且结合zookeeper可以实现动态扩容；kafka对消息保存是通过Topic进行分类，发送消息一方称为producer(生产者
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2024-03-29 08:28:19
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Kafka生产者Kafka 发送消息的主要步骤： ProducerRecord 对象包括目标主题和发送的内容，还可以制定键或分区。如果消息成功写入 Kafka，就返回一个 RecordMetaData 对象，它包含了主题和分区信息，以及记录在分区里的偏移量。如果写入失败，则会返回一个错误。Propertites prop = new Propertites();
prop.p
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2023-11-23 15:29:45
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Kafka是一个分布式、可分区、可复制的消息系统。Kafka将消息以topic为单位进行归纳；Kafka发布消息的程序称为producer，也叫生产者；Kafka预订topics并消费消息的程序称为consumer，也叫消费者；当Kafka以集群的方式运行时，可以由一个服务或者多个服务组成，每个服务叫做一个broker，运行过程中producer通过网络将消息发送到Kafka集群，集群向消费者
