一步一步教你如何用Python做词云 前言 在大数据时代，你竟然会在网上看到的词云，例如这样的。看到之后你是什么感觉?想不想自己做一个？如果你的答案是正确的，那就不要拖延了，现在我们就开始，做一个词云分析图，Python是一个当下很流行的编程语言，你不仅可以用它做数据分析和可视化，还能用来做网站、数据、做数学题、写替你偷懒……如果你之前没有编程基础，没关系。希望你不要限于浏览，而是亲自动
#!/usr/bin/python3# -*- coding: utf-8 -*-# @Author : ellenbboeimport osimport jiebafrom wordcloud import WordCloudfrom imageio import imreadclass Gene ...
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2021-09-30 08:34:00
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词云是一种非常漂亮的可视化展示方式，正所谓一图胜过千言万语，词云在之前的项目中我也有过很多的使用，可能对于我来说，一种很好的自我介绍方式就是词云吧，就像下面这样的：个人觉还是会比枯燥的文字语言描述性的介绍会更吸引人一点吧。今天不是说要怎么用词云来做个人介绍，而是对工作中使用到比较多的词云计较做了一下总结，主要是包括三个方面：1、诸如上面的简单形式矩形词云2、基于背景图片数据来构建词云数据3、某些场
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2021-04-09 16:34:14
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# Python 词云图用指定词分词
词云图是一种以词语频率为基础，通过图形化展示词语在文本中出现的频率的可视化工具。在Python中，我们可以使用`wordcloud`库来生成漂亮的词云图。本文将介绍如何使用Python中的`wordcloud`库生成词云图，并指定需要分词的词语。
## 安装所需库
在开始之前，我们需要先安装`wordcloud`库。可以使用以下命令来安装：
```py
原创
2023-07-20 09:42:22
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用OpenCV编写一个猜词小游戏
原创
2021-07-16 15:36:50
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# Python接云端实现快速计算
随着云计算技术的发展，越来越多的计算任务转向云端进行处理。Python，作为一种简洁易用的编程语言，正好为我们提供了接口，帮助我们将计算任务交由云端来完成。本文将探讨如何利用Python与云端服务连接，进行快速计算，同时提供相关的代码示例。
## 1. 云计算的背景
云计算是指通过互联网将计算资源（包括硬件、软件、存储）提供给用户的服务。用户可以按需访问这
# 用Python做词云图
## 流程概述
实现用Python做词云图可以分为以下几个步骤：
1. 导入必要的库
2. 准备文本数据
3. 数据预处理
4. 构建词云图
5. 显示词云图
下面将详细介绍每个步骤以及需要使用的代码。
## 1. 导入必要的库
首先，我们需要导入一些必要的库来完成这个任务。其中，我们需要用到以下库：
```python
import matplotlib
原创
2023-07-19 18:34:24
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大家好，我是天空之城，今天给大家带来，用python一起学做词云图 第一步先要爬虫得到做词云的数据存为csv文件或者excel文件，如下图中的pacong.csv，然后提取里面的数据列，我分别用了豆瓣top250电影介绍，以及电影飞驰人生评论，作图。第二步，数据分析用到了pandas，numpy模块，作图主要用到了matplotlib模块，背景图这里要下载一个opencv-python模块，词语
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2023-05-30 15:37:36
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词云（wordcloud）图能过滤掉大量的文本信息，使我们能抓住问题的集中点（一般集中点就是经常提到的点，也就是词频数会比较高）。其实制作词云没什么技术含量，主要就是将用于绘制词云的所有词都传给软件，然后软件就会返回一张词云图。本文介绍如何使用python绘制简单的词云图。 文章目录制作基础的词云图jieba分词后制作词云制作词库画词云图叮 制作基础的词云图python中词云可以直接在输入为一大段
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2023-07-08 17:27:32
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人工智能大数据与深度学习 公众号： weic2c每个txt文件夹里面存放一个用户的全部微博数据，在result_all文件里面存放了全部用户的微博数据，这里实现读取每个用户的数据并为每个用户提取30个关键字。将为每个用户提取出来的关键字存放在同一个文件topic_all.txt文
原创
2022-04-21 11:42:28
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目录准备工作安装方法步骤资料源代码成品图 准备工作准备如下几个工具。 jieba包(分词包)、WordCloud包(词云包)、matplotlib包、numpy包、IDLE安装方法1.IDLE下载链接 2.拥有IDLE的前提下输入win+r 3.输入cmd 进入命令提示符 4.输入命令 pip install jieba、pip install matplotlib、pip install nu
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2023-11-21 21:55:43
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人工智能大数据与深度学习 公众号： weic2c每个txt文件夹里面存放一个用户的全部微博数据，在result_all文件里面存放了全部用户的微博数据...
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2021-10-25 10:42:31
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词云图是文本分析中比较常见的一种可视化手段，将出现频率相对高的词字体相对变大，让重点词，关键词一目了然主要用到了python的两个库：wordcloud和jieba,直接pip安装即可jieba主要用于中文分词，wordcloud主要用于统计词频和绘图这里主要记下jieba的分词功能：# -*- coding: utf-8 -*-
import jieba
str = "我爱我的祖国，他的名字叫中
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2023-06-28 00:08:26
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词云以词语为基本单元，根据词语在文本中出现的频率设计不同大小的形状以形成视觉上的不同效果，从而使读者只要“一瞥“即可领略文本的主旨。以下是一个词云的简单示例：import jieba
from wordcloud import WordCloud
from matplotlib import pyplot as plt
#第1步:打开文本
f=open("news.txt",encoding="
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2018-11-06 23:00:00
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今天和大家分享一下如何使用python生成词云，在制作词云之前，我们首先需要一个用于制作词云的数据和形状的模板，本篇文章以长安十二时辰的txt文件和地图为例。具体代码如下：#打开文件
txt=open(".\长安十二时辰.txt",encoding="utf8")
text=txt.read()
#使用jieba分词对文件进行中文分词
import jieba
wordlist_jieba=j
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2023-11-17 19:15:09
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【文章来源】
公众号：大邓和他的python 环境配置对于大多数人来说都是拦路虎，我们小白往往不知道：怎么正确的安装不知道选择什么怎么安装常用的第三方库。。。Google推出了一个在线的网站 https://colab.research.google.com一、新建云端notebook打开 https://colab.research.google.com 网站，我们
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2023-12-19 09:13:51
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词向量就是要用某个固定维度的向量去表示单词。也就是说要把单词变成固定维度的向量，作为机器学习（Machine Learning）或深度学习模型的特征向量输入。from gensim.models import Word2Vec
import jieba
# 先导入 Gensim 中的 Word2Vec 和 jieba 分词器，再引入黄河和长江的语料
# 定义停用词、标点符号
punctuatio
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在云上使用MindSpore1、沙箱实验打开沙箱链接，即可开始体验。今天咱来得早，名额较为充足。打开实验桌面。我们看到实验桌面有MNIST数据集和实验脚本。创建桶参数如下：①复制桶配置：不选 ②区域：华北-北京四； ③桶名称：ms-lenet-train-0501； ④数据冗余存储策略：多AZ存储 ⑤存储类别：标准存储； ⑥桶策略：私有； ⑦默认加密：关闭； ⑧归档数据直读：关闭；其他参数默认（O
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2023-12-02 23:06:25
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简单示例 wordcloud.WordCloud类 在不同形状黑白图像上显示
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2019-08-22 18:52:00
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