同样是流式数据采集框架，flume一般用于日志采集，可以定制很多数据源，减少开发量，基本架构是一个flume进程agent（source、拦截器、选择器、channel<Memory Channel、File Channel>、sink），其中传递的是原子性的event数据；使用双层Flume架构可以实现一层数据采集，一层数据集合；Flume的概念、基本架构kafka一般用于日志缓存，
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2023-07-11 17:40:41
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文章目录0x00 文章内容0x01 Flume准备1. 编写Flume配置文件0x02 Kafka准备1. 创建topic（如已操作过可跳过）0x03 校验结果1. 启动Flume2. 启动Kafka消费者3. 测试结果0xFF 总结
原创
2022-02-07 14:51:27
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文章目录0x00 文章内容0x01 Flume准备1. 编写Flume配置文件0x02 Kafka准备1. 创建topic（如已操作过可跳过）0x03 校验结果1. 启动Flume2. 启动Kafka消费者3. 测试结果0xFF 总结
原创
2021-06-11 09:58:10
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文章目录0x00 文章内容0x01 Kafka准备1. 启动Kafka2. 创建Topic3. 启动消费者与消费者0x02 Storm准备1. 构建Maven项目2. 编写代码0x03 校验结果1. 打包Storm代码2. 执行ZK与Storm3. 执行Storm作业4. 校验过程0xFF 总结
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2021-06-11 09:58:11
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文章目录0x00 文章内容0x01 Kafka准备1. 启动Kafka2. 创建Topic3. 启动消费者与消费者0x02 Storm准备1. 构建Maven项目2. 编写代码0x03 校验结果1. 打包
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2022-02-07 14:58:16
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前面已经介绍了如何利用Thrift Source生产数据，今天介绍如何用Kafka Sink消费数据。 其实之前已经在Flume配置文件里设置了用Kafka Sink消费数据agent1.sinks.kafkaSink.type = org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
agent1.sinks.kafkaSink.topic = TRAFFIC_LOG
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2023-07-07 13:29:40
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1，安装并成功能运行flume2，安装并成功能运行kafka3，安装并成功能运行zookeeper4，开始整合flume收集的数据，写入kafkaa,修改flume的配置文加：vim flume_kafka.confagent1.sources = r1agent1.sinks = k1agent1.channels = c1# Describe/configure the sourc
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2016-10-12 00:32:33
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一、前置准备CentOS7、jdk1.8、flume-1.9.0、zookeeper-3.5.7、kafka_2.11-2.4.1 二、目标这里我们监听/home/xiaokang/docker_teach目录下 kafka.log （自己提前创建好）文件，当文件内容有变化时，将新增加的内容发送到 Kafka 的 flume2kafka 主题中。其中 Flume 中涉
原创
2021-12-08 09:59:16
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1.依赖<dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId...
原创
2022-08-01 20:24:24
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spring boot自动配置方式整合spring boot具有许多自动化配置，对于kafka的自动化配置当然也包含在内，基于spring boot自动配置方式整合kafka，需要做以下步骤。引入kafka的pom依赖包<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.springframework.kafka/spring-kafka -->
&
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2023-09-26 20:54:33
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一：flume和kafka为什么要结合使用首先：Flume 和 Kafka 都是用于处理大量数据的工具，但它们的设计目的不同。Flume 是一个可靠地收集、聚合和移动大量日志和事件数据的工具，而Kafka则是一个高吞吐量的分布式消息队列，用于将大量数据流式传输到各个系统中。 因此，结合使用Flume和Kafka可以实现更好的数据处理和分发。Flume可以将数据从多个源收集和聚合，然后将其发送到Ka
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2024-01-04 00:49:29
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Flume+Kafka整合 一、准备工作准备5台内网服务器创建Zookeeper和Kafka集群服务器地址：192.168.2.240192.168.2.241192.168.2.242192.168.2.243192.168.2.244服务器系统：Centos 6.5 64位 下载安装包Zookeeper：http://apache.fay
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2017-06-12 18:03:12
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脚本生产数据---->flume采集数据----->kafka消费数据------->storm集群处理数据 日志文件使用log4j生成，滚动生成！ 当前正在写入的文件在满足一定的数量阈值之后，需要重命名！！！ flume+Kafka整合步骤及相关配置：（先安装好zookeeper集群和Kafka集群）配置flume：1、下载flume2
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2017-09-28 14:22:51
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一 环境准备1.1 kafka集群部署kafka集群搭建详见：kafka集群搭建。本文不再进行讲解。1.2 flume下载flume下载地址：archive.apach
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2023-05-24 10:22:58
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一、背景Flume和Kafka都是Apache的开源项目。1.Flume的优点和适用场景支持的数据源较多、可自定义网络请求的安全配置(filter)适合下游数据消费者不多的情况（一个消费者开一个channel）
适合数据安全性要求不高的操作（数据没有备份、没有副本）
适合与Hadoop生态圈对接的操作（HDFS、Hbase等） 2.Kafka的优点和适用场景高负载、高可用、数据安全性高适
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2023-12-13 18:19:12
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flume与kafka的整合 第一步：配置flume的conf文件 TaildirSource-kafka.conf agent1.sources = source1agent1.sinks = sink1agent1.channels = channel1 agent1.sources.sourc
原创
2021-06-04 18:49:20
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通过flume-ng收集log4j产生的日志，考虑大数据量、高并发情况以及需要多个消费者消费同一份数据，这里通过整理flume-ng和kafka，把flume-ng收集的日志放入到kafka
原创
2023-03-10 21:55:54
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flume安装与使用，整合kafka，写入hbase，写入hdfs
原创
2018-01-22 17:23:56
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