今天，我不自量力的面试了某大厂的 Java 开发岗位，迎面走来一位风尘仆仆的中年男子，手里拿着屏幕还亮着的 Mac。 Redis 是什么 面试官：你先来说下 Redis 是什么吧！ 我：（这不就是总结下 Redis 的定义和特点嘛）Redis 是 C 语言开发的一个开源的（遵从 BSD 协议）高性能键值对（key-value）的内存数据库，可以用作数据库、
一、用函数对数组进行去重的方法 arrau_unique函数的作用
移除数组中重复的值。
每个值第一次
出现的健名，健名保留不变。
第二个参数可以选择排序方式：
SORT_REGULAR - 按照通常方法比较（不修改类型）
SORT_NUMERIC - 按照数字形式比较
SORT_STRING - 按照
1.去重的应用场景：如果你只是做一些简单的爬虫，可能不会遇到这种问题，可是如果你正在做一个大型的全站爬虫，或是一个持久化的爬虫，那你一定会遇到这样的问题：刚开始爬虫速度还可以，随着待爬取的队列达到数亿级甚至更多的时候，爬虫会变得非常慢，为什么会出现这样的问题呢？ 我们以scrapy为例来说明并解决这个问题。2.scrapy去重原理Scrapy 有自动去重功能，它的去重使用了 Python 中的集合
目录1、缓存2、数据共享分布式3、分布式锁4、全局ID5、计数器6、限流7、位统计8、购物车9、用户消息时间线timeline10、消息队列11、抽奖12、点赞、签到、打卡13、商品标签14、商品筛选15、用户关注、推荐模型16、排行榜1、缓存String类型例如：热点数据缓存（例如报表、明星出轨），对象缓存、全页缓存、可以提升热点数据的访问速度。2、数据共享分布式String 类型，因为 Red
转载
2023-08-25 00:51:23
420阅读
# Redis先进先出(FIFO)原理及应用
## 导语
在计算机科学中，先进先出（First-In-First-Out，FIFO）是一种常见的数据处理原则。在Redis中，也可以通过特定的数据结构实现FIFO的操作。本文将介绍Redis中FIFO的原理、应用以及相关代码示例。
## 什么是Redis？
Redis是一种开源的内存数据库，经常被用作缓存、队列、消息代理等。它支持多种数据结构
使用redis做任何事情都是基于redis提供的数据结构，那么消息队列有哪几种类型？之前rabbitmq咋说有简单的队列、优先级队列、延迟队列等等。但是那时候咋也没说栈这东西。那么redis如何做这些事，根据之前的学习。肯定使用list了。Redis队列（先进先出）队列中我们说redis提供了很多操作队列的方法。可以从左边添加、右边添加、左边获取、右边获取等等等。所以说有了这些方法，用redis做
转载
2023-11-01 20:58:37
92阅读
关于java单线程Redis的内容不知道大家有没有了解过呢?它也是涉及到很多方面的呢。数据类型也是非常多的，所以需要我们平时花费一定的时间去学习。今天就一起来了解一下吧。首先说一下，java单线程redis为什么快?原因如下：1.纯内存操作2.单线程操作，避免了频繁的上下文切换3.采用了非阻塞I/O多路复用机制那么的它的数据类型，以及每种数据类型的使用场景都有哪些呢?回答：一共五种最常规的set/
转载
2023-09-06 18:44:34
171阅读
1.消息队列
2.延时队列
写在前面：Redis的消息队列并不是专业的消息队列，没有ACK保证，没有特别多的高级特性，如果对消息的可靠性有很高的要求，就放弃它吧。1.Redis消息队列Redis通过内部的list数据结构来实现异步消息队列。通过`rpush`和`lpop`操作结合构成类似队列（先进先出）的效果；也可以通过`rpush`与`rpop`构成堆
Redis使用过程中要注意的事项Redis使用起来很简单，但是在实际应用过程中，一定会碰到一些比较麻烦的问题，常见的问题有redis和数据库数据的一致性缓存雪崩缓存穿透热点数据发现下面逐一来分析这些问题的原理及解决方案。数据一致性针对读多写少的高并发场景，我们可以使用缓存来提升查询速度。当我们使用Redis作为缓存的时候，一般流程如图3-4所示。如果数据在Redis存在，应用就可以直接从Redis
# Redis实现先进先出
## 介绍
本文将教授如何使用Redis实现先进先出（FIFO）队列。Redis是一个开源的内存数据库，用于存储和检索数据，同时支持多种数据结构，包括列表（List）。我们将使用Redis的列表数据结构来实现FIFO队列。
## 步骤
下表展示了实现FIFO队列的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 连接到Redis服务器 |
|
原创
2023-11-24 04:50:02
164阅读
实现 Redis List 先进先出
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现 Redis List 先进先出。下面是详细的步骤和代码说明。
## 步骤
1. **连接 Redis**：首先，你需要使用 Redis 客户端连接到 Redis 服务器。可以使用 `redis-cli` 命令行工具或者其他 Redis 客户端进行连接。
2. **创建 List**：接下来，你需要创建一个
原创
2024-01-03 13:07:54
77阅读
redis 基础单机版准备环境下载安装gcc编译和安装启动服务端关闭 redis启动客户端Redis-cliMac 安装Redis 基本使用Redis五种数据类型存值取值加一减一查询所有 keyHashkey-fields-values做缓存List有顺序可重复Set元素无顺序不能重复Key命令Redis的持久化方案在redisconf配置文件中配置redis 进阶集群版redis-cluste
# 实现Redis先进先出队列
## 简介
Redis是一个高性能的内存数据库，它支持多种数据结构，包括字符串、列表、哈希表等。其中，列表结构非常适合实现先进先出队列。本文将指导你如何使用Redis实现一个先进先出队列。
## 前提条件
在开始之前，需要确保你已经安装并配置好了Redis，且已经有了基本的Redis操作经验。
## 实现步骤
下面是实现Redis先进先出队列的步骤：
原创
2023-10-03 13:08:48
89阅读
# 实现 Redis 先进先出 (FIFO) List
在这篇文章中，我们将介绍如何使用 Redis 实现一个先进先出（FIFO）列表。FIFO 列表是一种数据结构，其中最早添加的元素将是第一个被移除的元素。这种结构非常适合队列等应用场景。
## 流程概述
在开始之前，让我们先预览一下整个过程。我们将实现 FIFO 列表的主要步骤列出如下表格：
| 步骤 | 描述
List 主要用于队列和栈，先进先出，后进先出等。using (RedisClient client = new RedisClient("127.0.0.1", 6379))
{
//删除当前数据库中的所有Key 默认删除的是db0
client.FlushDb();
//删
1. LinkedHashMap是继承于HashMap，是基于HashMap和双向链表来实现的。2. HashMap无序；LinkedHashMap有序，可分为插入顺序（先进先出）和访问顺序（最近最少）两种。 如果是访问顺序，那put和get操作已存在的Entry时，都会把Entry移动到双向链表的表尾(其实是先删除再插入)。3. LinkedHashMap存
转载
2023-07-27 22:07:17
141阅读
理解stack栈对于理解程序的运行至关重要。容易混淆的是，这个词其实有三种含义，适用于不同的场合，必须加以区分。含义一：数据结构stack的第一种含义是一组数据的存放方式，特点为LIFO,即后进先出(Last in,first out)。在这种数据结构中，数据像积木那样一层层堆起来，后面加入的数据就放在最上层。使用的时候，最上层的数据第一个被用掉，这就叫做"后进先出"。与这种结构配套的是下面几种特
转载
2023-12-19 23:14:26
94阅读
集合之Queue队列
集合框架关系图：Collection接口下面有三个子接口：List、Set、Queue。此篇是关于Queue<E>的简单学习总结。 补充：HashTable父类是Dictionary，不是AbstractMap。Queue：Queue（队列）：是一种特殊的链型结构，它的特点是先进先出（FIFO），通常只在尾部插
## Redis先进先出命令
Redis是一个高性能的键值数据库，支持多种数据结构。其中，队列（Queue）是Redis中重要的数据结构之一。队列是一种先进先出（FIFO）的数据结构，即最先进入队列的元素最先被处理和弹出。
本文将介绍Redis中的先进先出命令，包括`LPUSH`、`RPUSH`、`LPOP`和`RPOP`。通过这些命令，我们可以实现队列的基本操作，如将元素插入队列的头部或尾部
原创
2023-09-23 17:31:11
128阅读
# 实现Redis队列先进先出的步骤
在实现Redis队列的先进先出功能之前，我们需要确保已经正确安装了Redis，并已连接到Redis数据库。下面是实现Redis队列先进先出的步骤：
## 步骤一：引入Redis客户端库
首先，我们需要引入Redis客户端库，以便在代码中操作Redis数据库。对于Python开发者来说，可以使用 `redis-py` 库来连接和操作Redis。在代码中引入
原创
2023-10-08 07:07:38
120阅读
