php越来越前端化，大型系统中的php经常是调用后端服务的接口，这里分享一个函数。希望对大家有用。/**
* [http 调用接口函数]
* @Date 2016-07-11
* @Author GeorgeHao
* @param string $url [接口地址]
* @param array $params [数组]
* @param string $method [GET\POST\DE
昨天Jerry的文章 纯JavaScript实现的调用设备摄像头并拍照的功能 介绍了纯JavaScript借助WebRTC API来开发支持调用设备的摄像头拍照的web应用。而我同事遇到的实际情况是，需要使用SAP UI5这个前端框架来开发web应用。在有了前一篇文章的知识储备后，在SAP UI5里完成这个功能，可以采取同样的思路。我们先回忆前一篇文章里提到的技术实现的要点：(1) 在web应用的
深度学习网络——resnet导入包定义常用卷积两层残差块的实现三层残差块的实现整个网络的实现不同网络层的实现 导入包导入需要使用的包，并声明可用的网络和预训练好的模型# -*- coding:UTF-8 -*-
# import torch
# import torchvision
#
# net = torchvision.models.resnet18()
# print(net)
im
Resnet50的细节讲解残差神经网络 (ResNet)也是需要掌握的模型，需要自己手动实现理解细节。本文就是对代码的细节讲解，话不多说，开始了。首先你需要了解它的结构，本文以resnet50围绕讲解，网络的输入照片大小是224x224的经过conv1，conv2，conv3，conv4，conv5最后在平均池化，全连接层。由于中间有重复利用的模块，所以我们需要将它们写成一个类，用来重复调用即可。
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2023-10-17 13:44:35
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首先说搜索引擎收录速度对比,是指符合各个搜索引擎收录的条件下各个网站的速度对比。从我的博客站被收录的情况来看有一下排名：
第一：google
第二：必应
第三：百度
第四：360综合搜索
其他的搜索引擎就靠后了。
从排名看，国外的搜索引擎的收录速度快于国内的，google毫无争议是搜索引擎里面最快的；百度居于第三位，但是国内绝对是第一。
我为什么说国外的速度快呢？是因为我昨天改的博
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2023-06-06 23:02:26
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超大文件解析指南
原创
2023-04-09 11:15:02
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Unet系列+Resnet模型（Pytorch)一.Unet1.模型简介Unet的结构如图所示，网络是一个经典的全卷积网络，模型与FCN类似没有全连接层，但是相比于FCN逐点相加，Unet使用torch.cat将特征在channel维度进行拼接，使得特征可以重复利用达到了更好的图像分割效果。2.代码实现为了使得代码简单明了，可以将双卷积单独作为一个Block处理。import torch
impo
•Apache部署
yum -y groupinstall "Web Server"
或yum -y install http*
/etc/init.d/httpd start
curl -I http://localhost/ ; lsof -n -i:80
•MySQL部署
yum -y install mysql*
原创
2010-10-13 22:31:56
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# Java 最快速的加密实现指南
在当前数字化时代，数据的安全性至关重要，而加密作为保护数据隐私的一种有效手段，变得愈加重要。随着你对Java的深入了解，我们将实现一种快速加密的方法。本指南将一步步教会你如何使用Java进行加密操作。
## 整体流程
我们将遵循以下步骤来实现Java中的快速加密：
| 步骤 | 描述 |
| ------ |
每一个想学习Java的初学者都在苦恼一个问题，怎么样才能节省时间又能事半功倍的完成，其实这是讲究方法的，就像你在攻克一道很难的数学难题一样，没有用对方法，所以那不管再努力也做不到成绩，一个好的学习方法就能帮你解决大部分难题，那么作为一个工作快两年的程序员，我很愿意把我的方法来告诉大家一、教程学习首要去找一个Java的根底教程学一下，或许你也能够去找相应的视频。学习Java根底的时分，应该尽量多着手
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2024-01-08 14:34:35
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文章目录1.ResNet的创新1）亮点2）原因2.ResNet的结构1）浅层的残差结构2）深层的残差结构3）总结3.Batch Normalization4.参考代码 1.ResNet的创新现在重新稍微系统的介绍一下ResNet网络结构。 ResNet结构首先通过一个卷积层然后有一个池化层，然后通过一系列的残差结构，最后再通过一个平均池化下采样操作，以及一个全连接层的得到了一个输出。ResNet
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2023-12-12 17:19:06
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最快的速度把10亿条数据导入到数据库，首先需要和面试官明确一下，10亿条数据什么形式存在哪里，每条数据多大，是否有序导入，是否不能重复，数据库是否是MySQL？假设和面试官明确后，有如下约束10亿条数据，每条数据 1 Kb数据内容是非结构化的用户访问日志，需要解析后写入到数据库数据存放在Hdfs 或 S3 分布式文件存储里10亿条数据并不是1个大文件，而是被近似切分为
ResNet网络详解与keras实现 ResNet网络详解与keras实现Resnet网络的概览Pascal_VOC数据集第一层目录第二层目录第三层目录梯度退化Residual LearningIdentity vs Projection ShortcutsBottleneck architectureResnet网络构建表ResNet论文结果为了搭建Resnet网络我们使用了以下策略整个代码的流
快速上手ABP - Angular部分 - 如何最快速度了解相关API。
原创
2021-08-02 18:44:37
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首先看张核心的resnet层次结构图(图1)，它诠释了resnet18-152是如何搭建的，其中resnet18和resnet34结构类似，而resnet50-resnet152结构类似。下面先看resnet18的源码
图1 resnet18 首先是models.resnet18函数的调用def resnet18(pretrained=False, **kwargs):
""
Resnet设计起因是随着网络层增加反而梯度下降困难，甚至起到反作用，因此加入残差结构。残差网络原理就是"正常梯度+消失梯度=正常梯度"，只要自身的梯度是正常的，就算加上多层后出现的消失的梯度也是正常的值，这样能够保证梯度正常反向传播。Resnet设计了两类残差块Basic_block和Bottleneck，分别用于不同层次的Resnet。完整代码Basic_block是两层的残差块,用于resn
虽然 Vue 框架和作者尤雨溪本人早已是研发行业，尤其是前端开发领域人尽皆知的存在，但是本文正式开始之前，还是要做一个简单的介绍，来照顾一下不太了解的读者。Vue 框架，是一套用于构建用户界面的渐进式框架。与其它大型框架不同的是，Vue 被设计为可以自底向上逐层应用。Vue 的核心库只关注视图层，不仅易于上手，还便于与第三方库或既有项目整合。另一方面，当与现代化的工具链以及各种支持类库结合使用时，
原创
2022-08-01 18:07:47
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1、torchvision的介绍torchvision 是 pytorch 中一个很好用的包，主要由 3 个子包，分别是 torchvision.datasets，torchvision.models 和 torchvision.transforms 参考官网：http://pytorch.org/docs/master/torchvision/index.html 代码：https://gith
最快速度找到内存泄漏许式伟内存管理是C++程序员的痛。我的《内存管理变革》系列就是试图讨论更为有效的内存管理方式，以杜绝（或减少）内存泄漏，减轻C++程序员的负担。由于工作忙的缘故，这个系列目前未完，暂停。这篇短文我想换个方式，讨论一下如何以最快的速度找到内存泄漏。1、确认是否存在内存泄漏我们知道，MFC程序如果检测到存在内存泄漏，退出程序的时候会在调试窗口提醒内存泄漏。例如：class CMyA
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2014-12-19 01:55:00
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1 #include <iostream>2 #include <crtdbg.h>3 using namespace std;45 #ifdef _DEBUG6 #define new new(_NORMAL_BLOCK, __FILE__, __LINE__)7 #endif89 void EnableMemLeakCheck()10 {11 int tmpFl
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2011-12-26 22:52:00
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