队列(Queue)是一种线性结构 只能从队尾添加元素,称为入队(Enqueue); 只能从队首取出元素,称为出队(Dequeue); 先进先出的特性（FIFO-first in first out）:最先插入的元素最先出来. back:当前队尾的索引(下面我们用tail代替) front:当前队首的索引在Java中我们可以使用数组来实现队列取元素时只能从数组前端,也就是索引为0的位置取出存放元素只
# MySQL 一次性插入几十万数据的实践与技巧
在数据库操作中，我们经常需要处理大量数据的插入。对于MySQL数据库，一次性插入几十万条数据是可行的，但需要采取一些策略和技巧以保证插入的效率和稳定性。本文将从几个方面介绍如何高效地进行大量数据的插入操作。
## 为什么需要一次性插入大量数据
在某些业务场景下，如数据迁移、批量导入等，我们需要将大量数据一次性写入数据库。这样做的好处是：
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# 解决Java一次性查询几十万数据内存泄露问题
在Java中一次性查询大量数据可能会导致内存泄露问题，尤其是在内存管理不当的情况下。下面将介绍如何解决这个问题，并给出代码示例。
## 问题分析
一次性查询几十万条数据会导致内存占用过高，如果不及时释放资源，就会出现内存泄露问题。主要原因有两个：一是查询结果未及时关闭导致资源未释放，二是查询结果集占用内存过多。
## 解决方案
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java查询一次性查询几十万，几百万数据解决办法 很早的时候写工具用的一个办法。 当时是用来把百万数据打包 成rar文件。 所以用了个笨办法。 希望高手指导一下，有什么好方法没有啊 1、先批量查出所有数据，例子中是一万条一批。 2、在查出数据之后把每次的数据按一定规则存入本地文件。 3、获取数据时，通过批次读取，获得大批量数据。此方法参见：http://yijianfen
原创
2012-02-27 09:08:00
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java查询一次性查询几十万，几百万数据解决办法很早的时候写工具用的一个办法。 当时是用来把百万数据打包 成rar文件。所以用了个笨办法。 希望高手指导一下，有什么好方法没有啊1、先批量查出所有数据，例子中是一万条一批。2、在查出数据之后把每次的数据按一定规则存入本地文件。3、获取数据时，通过批次读取，获得大批量数据。此方法参见：http://yijianfengvip.blog.163.com/blog/static/175273432201191354043148/以下是查询数据库。按批次查询public static void getMonthDataList() { ResultSe.
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2012-02-27 09:08:00
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# MySQL一次查询几十万数据
## 介绍
MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种类型的应用程序中。在处理大量数据时，我们可能会遇到一次需要查询几十万条数据的情况。本文将介绍如何使用MySQL进行高效的一次性查询大量数据，并提供相应的代码示例。
## 问题
假设我们有一个包含了几十万条数据的数据库表，我们需要一次性查询这个表中的所有数据。由于数据量很大，直接一次性查询可
原创
2023-08-21 06:12:34
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前言不用说也知道，一次性读取出那么大的数据是疯了吗，虚拟机能承受的聊那么大的对象吗？，所以我们需要分批进行读取。下面是使用fenduan 每1万条进行一次读取执行 public void keyToVolumn() { log.info("开始进行转移"); Long count = couponTaoKeDataMapper.cou...
原创
2022-09-01 06:21:41
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事务 ：是一组sql 要么都成功 要么都失败1.事务原则 : ACID 原子性 一致性 隔离性 持久性 (脏读 幻读)原子性（Atomicity） 要么都成功，要么都失败 原子性是指事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么都发生，要么都不发生。一致性（Consistency） 事务前后数据的完整性必须保持一致。隔离性（Isolation） 事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一
NO 1 如何处理几十万条并发数据
推荐使用时间戳来解决的。 比如我们在SQL Server中的表中定义一个字段为timestamp类型的字段ts,这个字段的值不需要我们进行控制的。--0x00000000000007DD --Insert
declare @ts timestamp
select @ts=ts from data where id =21
update dat
问题我这里有一个记录表，每天的数据量大概在20w~30w左右，表里面的数据需要对七日内的进行分析，会用到一些复杂的SQL，如果不做任何处理，一个月会有将近一千万的数据，不说对他分析，一个where条件的SQL就几十秒了……要实现的目标这里我们叫做log表，表里面时间的字段为create_time，类型为datetime 1.log表中只保留最近7-10天的数据（我们定时任务执行的频率就是留存数据时
在构建Web应用程序时，通常会进行大量优化，以加快往返用户的信息流。 加快此信息流的可能方式与Web应用程序本身一样多种多样。 在本文中，我们将重点介绍如何优化数据模型以适合该数据模型的特定用例。 这些优化始终特定于用例，这已不是什么秘密。 它们对预期的用例有积极影响，但对其他用例也有不利影响（在使用索引的情况下，这会增加插入/更新工作量）。 评估哪些用例会造成最大的瓶颈，并了解在生产环境
一，查询入参@Data
public class ReqSupplierOrderCycleVO implements Serializable {
@ApiModelProperty("供应商编码")
private String supplierCode;
@ApiModelProperty("地点编码")
private String locationCo
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2023-06-02 14:57:53
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# Java一次性查询百万级数据
在大数据时代，处理海量数据已经成为一种常见的需求。而在Java中，如何高效地一次性查询百万级数据也是一个重要的问题。本文将介绍一些在Java中进行高效数据查询的方法，并给出相应的代码示例。
## 1. 数据库索引的优化
在数据库中，索引是一种提高查询效率的重要手段。对于百万级数据的查询，我们可以通过优化数据库索引来加快查询速度。下面是创建索引的示例代码（以M
原创
2024-01-16 08:12:42
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数据库迁移是我们经常可遇到的问题，对于少量的数据，迁移基本上不会有什么问题。生产环境中，有以下情况需要做迁移工作：磁盘空间不够。比如一些老项目，选用的机型并不一定适用于数据库。随着时间的推移，硬盘很有可能出现短缺；业务出现瓶颈。比如项目中采用单机承担所有的读写业务，业务压力增大，不堪重负。如果 IO 压力在可接受的范围，会采用读写分离方案；机器出现瓶颈。机器出现瓶颈主要在磁盘 IO 能力、内存、C
1、批量查询的好处就是一条一条的查询，比如说要查询100条数据，那么就要发送100次网络请求，这个开销还是很大的。如果进行批量查询的话，查询100条数据，就只要发送1次网络请求，网络请求的性能开销缩减100倍2、批量查询 mget可以说mget是很重要的，一般来说，在进行查询的时候，如果一次性要查询多条数据的话，那么一定要用batch批量操作的api，尽可能减少网络开销次数，可能可以将
多线程的技术可以解决多部分代码同时运行的问题。这片文章，我们来讨论一下，在多线程里面的单生产，单消费，多生产，多消费的问题。 首先，我们来定义我们的需求，我们使用多线程的技术，解决单生成单消费的问题，简单的说就是生产一个资源，就消费一个资源，如果存储的容器里面没有资源，我们就不打印。 我们可以定义两个线程，一个用来生产，一个用来消费，生产一个，就打印一个，消费一个也打印一个。
## MySQL一次更新几十万条数据
在MySQL数据库中，当需要更新大量的数据时，通常可以使用批量更新的方法，一次性更新几十万条数据。这样可以提高更新的效率，减少数据库的压力。
### 批量更新原理
批量更新数据的原理是将多条更新语句合并为一条语句，然后一次性执行。这样可以减少网络传输和数据库执行的开销，提高更新的效率。下面是一个示例代码，演示了如何使用批量更新数据。
```sql
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原创
2023-10-21 03:17:41
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我们要访问的表是一个非常大的表，四千万条记录，id是主键，program_id上建了索引。执行一条SQL:select * from program_access_log where program_id between 1 and 4000这条SQL非常慢。我们原以为处理记录太多的原因，所以加了id限制，一次只读五十万条记录select * from program_access_log whe
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2023-07-13 16:58:58
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# 使用Java查询InfluxDB中的多个数据
InfluxDB是一个开源的时间序列数据库，特别适合存储时间序列数据，例如监控数据、传感器数据等。在许多实际应用场景中，我们经常需要一次性查询多个数据点。本文将介绍如何使用Java进行一次性查询InfluxDB中的多个数据，并提供代码示例和相关图示。
## 1. 总览
在查询InfluxDB之前，我们需要建立一个合适的Java环境。我们将使用
# 如何实现“Redis 一次性查询Hash”
## 概述
在使用Redis时，有时候我们需要一次性查询多个hash对象的多个字段。本文将详细介绍如何实现这一功能，并提供了代码示例。
## 准备工作
在开始之前，确保你已经具备以下环境和工具：
- Redis 服务器
- Redis 客户端
## 实现步骤
下面是实现“Redis 一次性查询Hash”的步骤，其中包含了每一步需要做的事情。
原创
2024-01-13 04:15:24
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