1、如果MySQL估计使用索引比全表扫描更慢，则不适用索引，
ex：列key_part1均匀的分布在1-100之间。下面的sql则不会使用索引
key_part1 > 1 and
key_part1 <90 2、如果使用memory/heap表，并且where语句中不适用“=”进行索引，则
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2023-08-08 18:42:48
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函数类型接口能够描述JavaScript中对象拥有的各种各样的外形。 除了描述带有属性的普通对象外，接口也可以描述函数类型。为了使用接口表示函数类型，我们需要给接口定义一个调用签名。 它就像是一个只有参数列表和返回值类型的函数定义。参数列表里的每个参数都需要名字和类型。 interface SearchFunc {
(source: string, subString: string): b
explain介绍mysql中explain关键字可以模拟MySQL优化器执行SQL语句，是一个可以很好的分析SQL语句或表结构的性能瓶颈。explain的使用方法：explain + sql语句，下面我们先来执行下explain语句EXPLAIN SELECT * FROM `user` WHERE created_time > "2020-03-08";执行结果如下： 可以看到
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2023-07-13 09:54:42
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# MySQL中的索引和查询优化
在MySQL中，索引是一种用来提高查询效率的数据结构。通过在表中创建索引，可以使得查询操作更快速地定位到所需的数据行。然而，在使用索引的过程中，我们有时会遇到一些问题，比如`mysql not in 走索引`，即使用`NOT IN`操作符时可能无法走索引，从而影响查询性能。本文将介绍`mysql not in`走索引的问题，并提供解决方案。
## 什么是索引
q1: excel 没有vba入口1. 快捷键：Alt + F112. 调出开发工具1. 打开文件后，依次点击菜单项【文件】-【选项】；
2、在“Excel”选项界面中点击左侧的【自定义功能区】；
3、在自定义功能区主选项卡下，找到【开发工具】，打上钩，然后确定； range, cells表示单元格时：range("A1")表示第一行第一列的单元格，实质上于cells(1,1)效果一样。
Mysql索引的建立对于Mysql的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。大家在使用Mysql的过程中，肯定都使用到了索引，也都知道建立索引的字段通常都是作为查询条件的字段(一般作为WHERE子句的条件)，却容易忽略查询语句里包含order by的场景。其实涉及到排序order by的时候，建立适当的索引能够提高查询效率。这里就介绍一下利用索引优化order by的查询语句。创
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2023-07-05 12:48:07
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概述索引优化的目的主要是让索引不失效，走正确的索引，续上次介绍的索引八大法则上篇，今天主要介绍下篇，下面一起来看看吧。。。一、不等于(!=或<>)导致索引失效1、不等于导致索引失效mysql> explain select * from tb_emp where name != 'Jack';mysql> explain select * from tb_emp where
工作中，经常遇到这样的问题，我明明在MySQL表上面加了索引，为什么执行SQL查询的时候却没有用到索引？同一条SQL有时候查询用到了索引，有时候却没用到索引，这是咋回事？原因可能是索引失效了，失效的原因有以下几种，看你有没有踩过类似的坑？1. 数据准备：有这么一张用户表，在name字段上建个索引：CREATE TABLE `user` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCR
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2023-08-08 10:52:11
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mysql in不走索引可能的情况
在MySQL 5.7.3以及之前的版本中，eq_range_index_dive_limit的默认值为10，之
后的版本默认值为200。所以如果大家采用的是5.7.3以及之前的版本的话，很容易采用索引统计数据而
不是index dive的方式来计算查询成本。当你的查询中使用到了IN查询，但是却实际没有
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2023-06-10 21:21:47
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不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VARCHAR(100),
key2 VARCHAR(100),
key3 VARC
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2023-08-04 13:59:49
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不知道从什么时候开始，网上流传着这么一个说法：MySQL的WHERE子句中包含 IS NULL、IS NOT NULL、!= 这些条件时便不能使用索引查询，只能使用全表扫描。这种说法愈演愈烈，甚至被很多同学奉为真理。咱啥话也不说，举个例子。假如我们有个表s1，结构如下：CREATE TABLE s1 (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
key1 VA
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2023-08-04 12:28:41
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先提前剧透：有4个知识点是极其重要的 1、创建索引的过程就是建B+树的过程，B+树中节点的值就是创建的索引 2、复合索引的B+树，叶子节点存储的是复合的索引字段与主键字段，主键字段是用于回表的 3、如果回表的次数过多，是不走索引的 4、如果没有where条件，select 索引字段的话，是走索引的，因为索引字段少的话，一页就能存储非常多行记录，这样页的数目就变少了，IO次数也就变少了，所以应该走索
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2023-08-01 13:04:05
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1. 索引是什么？
1.1. 索引是什么
一张表有 500 万条数据，在没有索引的 name 字段上执行一条 where 查询：
select
*
from
user_innodb
where
name =
'
青山
'
;
如果 name 字段上面
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2023-12-26 21:46:11
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今天我们来实际操作一下 首先我们创建一个用户表进行测试Like 在email字段上加一个索引来测试Like关键字 我们先来复习一下Like语句的几种写法 往大的方向说Like语句由两种写法，分别时%和_。 %:用来匹配若干个字符的出现形式（也可以是0个） _:用来匹配单个字符的出现形式 工作中我们主要的模糊查询也是%，我们重点来看一个Like的几种写法select * from t_user wh
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2023-08-08 08:04:35
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其他强制操作，优先操作如下：mysql常用的hint对于经常使用oracle的朋友可能知道，oracle的hint功能种类很多，对于优化sql语句提供了很多方法。同样，在mysql里，也有类似的hint功能。下面介绍一些常用的。强制索引 FORCE INDEXSELECT * FROM TABLE1 FORCE INDEX (FIELD1) …以上的SQL语句只使用建立在FIELD1上的索引，而不
# MySQL中的OR走索引的实践指南
在SQL数据库中，优化查询性能是开发者必须关注的一个重要方面。特别是在MySQL中，如何使用索引来加速查询执行，尤其是在包含“OR”条件时，更是一个关键的挑战。本文将详细介绍如何实现MySQL中“OR走索引”的过程，并提供相应的代码示例和解释。
## 实现步骤
下面表格列出了实现“OR走索引”的主要步骤：
| 步骤 | 描述
需要解决的问题知道sql为什么会走索引？为什么有些sql不走索引？sql会走那些索引，为什么会这么走？InnoDB存储引擎 B+树结构B+叶子节点(最下面的一层)存储关键字(索引字段的值)信息及对应的data，叶子节点存储了所有记录的关键字信息其他非叶子节点只存储关键字的信息及子节点的指针每个叶子节点相当于mysql中的一页，同层级的叶子节点以双向链表的形式相连每个节点(页)中存储了多条记录，记录
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2023-10-05 16:44:44
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前言 日常工作中索引失效原因很多，这个需要平时的日积月累，不断学习，才能更正确的发挥索引的作用，下面简单总结一些索引失效原因。1. 隐式的类型转换，索引失效select * from test where num=13911111111; # 失效，num字段是varchar类型，没有加引号假设某手机号列创建时是num varchar(15) 如果上面的手机号没有加引号，查询的时候是字符串跟数字的
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2023-09-26 13:25:02
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【问题场景】有个30多行的大SQL执行效率特别慢，问题集中在一个子查询上，开始没有建索引，可是发现索引都创建了，还是不走索引ql语句描述：有三张表需要关联查询，关联关系如下A表B表 关联 A.col = B.idC表 关联 B.col = C.id问题出在 B表 关联 A.col = B.id，为啥？执行计划就是不走id主键，C表 关联 B.col = C.id都可以正常走【解决思路】1、尝试单表
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2023-05-23 13:12:52
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1.没有加索引，会导致全表扫描。应考虑在where的条件列，建立索引，尽量避免全表扫描。select * from user_info where name ='1' ;//添加索引
alter table user_info add index idx_name (name)2.索引不生效1.隐式的类型转换，索引失效类型不匹配，MySQL会做隐式的类型转换，把它们转换为浮点数再做比较。隐式的类型
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2023-10-20 23:19:20
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