总结一下Oracle数据库表级别的复制同步一.通过触发器进行表的复制原理,是监听表上都某一字段进行的DML操作，然后得到DML操作的数据,重新在另一个表上执行DML操作。优点: 简单,编写一个触发器就可以，不需要过多的配置。 易修改,遇到了问题很好定位。缺点:表大的话是有性能问题，如果表中含有blob列，是无法监听到其改变的，而且整个insert 必须先insert 一个空的blob，再进行upd
DataX入门———用法及一些简单的案例介绍一、概述1. 简介2. 设计理念3. 运行框架二、安装三、案例介绍1. 从stream流读取数据并打印到控制台2. 读取mysql数据存放到hdfs3. 读取HDFS数据存放到MySQL4. 读取Oralce数据存放到Mysql 一、概述1. 简介DataX是阿里巴巴开源的一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库（MySQL、Oracle
一、impala同步hive的元数据的两种方式 1、invalidate metadata 对于通过Hive创建，删除或者修改表等操作，Impala无法自动感知到Hive元数据的变化，想让Impala识别到这个变化需要在impala shell中输入invalidate metadata，该语句会使得impala原元数据失效并且重新从元数据库同步元数据信息。可以对所有表执行，也可以指定某张表inv
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2023-07-18 12:31:17
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副本还有一个重要的机制，就是数据同步过程，它需要解决怎么传播消息在向消息发送端返回 ack 之前需要保证多少个 Replica 已经接收到这个消息一、 副本的结构深红色部分表示 test_replica 分区的 leader 副本，另外两个节点上浅色部分表示 follower 副本二、 数据的处理过程Producer 在发布消息到某个 Partition 时：先通过 ZooKeeper 找到该 P
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2023-11-26 23:55:24
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我们在工作中还是在学习中有都会遇到我们写的HQL语句执行效率不高，那我们该怎么提高查询效率那，这篇文章就带你从不同维度讲解,让你的HQL瞬间提高一个档次。记得收藏一、Fetch抓取（Hive可以避免进行MapReduce） &nbs
前面文章写了如何部署一套伪分布式的handoop+hive+hbase+kylin环境,也介绍了如何在这个搭建好的伪分布式环境安装配置sqoop工具以及安装完成功后简单的使用过程中出现的错误及解决办法，前面说的文章连接清单如下：Hadoop+Hive+HBase+Kylin 伪分布式安装指南sqoop1.4.7的安装及使用(hadoop2.7环境)Oracle通过sqoop同步数据到hive 接下
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2023-10-24 15:20:07
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概念的引入在Web系的统日志表中，当我们的操作很多时，通常所会采取的办法是：每一次操作都要记录一条日志，而这些日志很多都是按日/月进行分区的；如果不这样做，到时候查起表来回非常非常大。 假设有以下分区： CLICK_LOG_20180801 CLICK_LOG_20180802 CLICK_LOG_20180803 当我们进行这样进行分区之后，对比原来只有一张表CLICK_LOG，会有以
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2023-10-19 12:40:27
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在Cloudera官方文档 Impala Metadata Management，找到了CDH平台中Impala自动同步Hive元数据的配置方法。文档中提示这是CDH6.3/Impala3.3的一个预览特性，不是普遍有效的。经过在CDH6.3.2集群中的实际测试，发现对于Hive的一般操作，Impala都可以有效自动同步。文档中提到对于Spark INSERT Hive的操作，Impala也可以自
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2023-07-12 09:25:35
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需要从 Oracle 同步数据到 HashData1- 全量同步。
1.1- 将表结构创建到对应的 HashData 数据库中。
1.2- 数据同步：
1.2.1- 使用 spoof 将 Oracle 中表的数据导出为 TXT 文件后，使用 copy 导入 HashData.
1.2.2- 使用 kettle 将 Oracle 中表的数据导入到 HashData。
1.2.3
简介DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、HDFS、Hive、OceanBase、HBase、OTS、ODPS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。DataX采用了框架 + 插件 的模式，目前已开源，代码托管在github。DataX安装部署及小试1.下载压缩包：下载页面地址：https://github.com/alibaba/D
# Hive 同步 Elasticsearch
## 引言
随着大数据和人工智能的快速发展，数据存储和处理变得越来越重要。Hive 是一种在 Hadoop 生态系统中广泛使用的数据仓库基础设施，而 Elasticsearch 是一种开源的分布式搜索和分析引擎。将 Hive 的数据同步到 Elasticsearch 中可以让我们更方便地进行数据搜索和分析。本文将介绍如何使用 Hive 同步数据到
原创
2023-10-08 04:51:01
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# MongoDB Hive 同步教程
## 概述
在实现“MongoDB Hive同步”之前，我们首先需要了解整个流程。整个流程包括将MongoDB中的数据导入到Hive中进行分析。下面是如何实现这一流程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 从MongoDB中导出数据 |
| 2 | 将数据上传到HDFS |
| 3 | 创建外部表 |
| 4 | 同步数
impala是Cloudera公司主导开发的新型查询系统，它提供SQL语义，能查询存储在Hadoop的HDFS和HBase中的PB级大数据。虽然Hive系统也提供了SQL语义，但由于Hive底层执行使用的是MapReduce引擎，仍然是一个批处理过程，难以满足查询的交互性。相比之下，impala的最大特点也是最大卖点就是它的快速。换句话说，impala是性能最高的SQL引擎，它提供了访问存储在Ha
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2023-08-29 20:46:08
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上一篇已经完成了sqoop2的安装，本篇文章介绍sqoop2将数据从Oracle导入hdfs已经从hdfs导入Oraclesqoop的使用，主要分为以下几个部分连接服务器搜索connectors创建Link创建Job执行Job查看Job运行信息在使用sqoop2之前，还需要对hadoop的配置文件做以下修改并启动jobhistory服务，否则，job只能运行一次，第二次运行就会报错1）配置mapr
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2023-09-17 17:33:14
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本教程演示了如何以 2 种有效方式修复 OneDrive 同步被挂起错误。如果您被这个问题困扰，可以在本文中找到适合您的方法。“如何处理 OneDrive 同步被挂起问题？ 我的 OneDrive 存在同步问题。即使任务栏上的 OneDrive 图标指示同步完毕状态，某些文件夹仍会继续显示 “同步待处理” 状态。 我从一些博主那里找到了类似的问题及其相关答案，并尝试其解决方案，但还是没能修复 On
Apache Impala impala 是 cloudera 提供的一款高效率的 sql 查询工具，提供实时的查询效果 impala 是基于 hive 并使用内存进行计算，兼顾数据仓库，具有实时，批处理，多并发等优点。 Impala 与 Hive 关系 &n
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2023-09-08 19:03:24
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ReentrantLock - 独占锁特性：①独占锁 ②可重入 ③公平/非公平 ④可超时中断// ReentrantLock
public class ReentrantLockTest {
private static Lock lock = new ReentrantLock();
private static int count = 0;
public static
SyncNavigator v8.6.2SyncNavigator是一款功能强大的数据库同步软件，适用于SQLSERVER, MySQL，具有自动/定时同步数据、无人值守、故障自动恢复、同构/异构数据库同步、断点续传和增量同步等功能，支持Windows xp以上所有操作系统，适用于大容量数据库快速同步。安装包下载地址：https://www.syncnavigator.cn/Setup.zip帮助文档地址：https://www.syncnavigator.cn/Help_zh-CN.chm.
原创
2021-06-07 14:10:20
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离线阶段第十天hive+azkaban+sqoop+flumeimpala+hue+oozie 新一套的离线处理架构impala的基本介绍：Cloudera公司开源提供的一款sql on hadoop的软件。号称是当前大数据领域大查询最快的一款sql on hadoop的工具impala能够兼容hive，具有实时批处理等特点，提供高并发impala与hive之间的关系impala与hive是紧耦合
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2023-07-12 21:23:22
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并行执行，严格模式，Fetch抓取，本地模式一、查看执行计划（Explain）二、并行执行三、严格模式四、Fetch抓取五、本地模式 一、查看执行计划（Explain）1）基本语法EXPLAIN [EXTENDED | DEPENDENCY | AUTHORIZATION] query（1）查看下面这条语句的执行计划hive (default)> explain select * from
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2023-07-14 11:58:00
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