对于Apriori算法，Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，在很多领域中应用广泛。
转载
2023-05-29 23:19:48
100阅读
Java数据挖掘包（JDMP）是一个开源的Java程序库，用于数据分析和机器学习。它能够促进对数据源和机器学习算法（如，聚类、回归、分类、图形模式和优化）的访问，并且提供了可视化模块。它包含一个用于存储和处理任何类型的数据矩阵库，能够处理非常大的矩阵，甚至当这些矩阵无法写入内存时它仍然能够处理。JDMP不仅提供了许多算法和工具，并且提供了与其他机器学习和数据挖掘包（Weka, LibSVM, Ma
转载
2023-06-29 11:36:10
85阅读
本文的主要内容编译自Blaz Zupan和Janez Demsar的一篇论文（Open-Source Tools for Data Mining）。我仅仅选择其中的要点和大家共享，同时加入一些个人的点评意见。此外，对开源的数据挖掘工具有兴趣的同仁，可以关注以下OSDM09这个workshop，它会在PAKDD'09上同时进行，主要讨论的就是开源数据挖掘工具的议题。开源的数据挖掘工具（Open-So
（0）引子
下面以现实生活中的一个实例引出本博客的探究点，也许类似的情况正发生在你的身边。小弟工作5年了，最近有点迷茫。上一份工作在一家比较大的门户网站做web开发和移动互联网数据挖掘(人手比较紧，同时做)。后来跳槽到BAT之一做数据挖掘。数据量倒是非常大，但是感觉没有多大意思——就是分析日志，弄报表而已。之前已经的高性能web开发经验完全用不上，感觉自
# 大数据与数据挖掘：开源工具的探索
在当今信息技术快速发展的时代，大数据的收集与分析已成为关键的商业决策工具。数据挖掘是从大量数据中提取有用信息的过程，使用各种统计、人工智能和机器学习技术。开放源代码工具的涌现使得数据挖掘变得更加易于接入和实施。
## 大数据的概念
大数据指的是数据规模巨大、类型繁多的复杂数据集合，无法用传统数据处理工具进行有效处理。它的特征通常被称为“4V”：数据量（V
目录 文章目录目录前言正文1.数据挖掘概述1.1 数据挖掘的概念1.2 数据挖掘的功能1.2.1常见的数据挖掘功能:1.2.2数据挖掘功能详细介绍：1.3 数据挖掘运用到的技术1.4 大数据挖掘和传统数据挖掘的区别2. 大数据挖掘的计算框架2.1 大数据挖掘计算框架2.1.1 Hadoop框架2.1.2 典型大数据计算框架对比2.2 大数据挖掘处理基本流程2.2.1 大数据对数据的处理与传统的处理
转载
2023-09-25 20:53:44
49阅读
数据： 是对事物审慎、客观的记录。是以一种结构化的方式记录事件发生的相关数据。大数据： 是无法被传统工具直接出处理、分析的数据，大多是半结构化以及非结构化数据，仅有少量是结构化数据。结构化数据是有关联性定义的固定结构数据。如：数据库里的每一条数据。半结构化数据是具有一定程度的编码设定与格式，但仍有部分数据无法统一格式。如：电子邮件、HTML的网页数据。非结构化数据没有统一格式。如:图片、声音、影像
转载
2023-10-24 10:44:42
61阅读
一、数据挖掘的概述1．数据挖掘概念与发展随着科学技术的飞速发展，使得各个领域或组织机构积累了大量数据。如何从这些数据中提取有用的信息和知识以帮助做出明智决策成为巨大的挑战。计算机技术的迅速发展使得处理并分析这些数据成为可能，这种技术就是数据挖掘（ Data Mining , DM )，又称为数据库知识发现( Knowledge Discovery in Database , KDD )。数据挖掘概
转载
2023-10-16 08:30:03
76阅读
# 在线数据挖掘平台 开源实现教程
## 概述
在本文中，我将教会你如何实现一个开源的在线数据挖掘平台。作为一名经验丰富的开发者，我将指导你完成整个过程，并提供相应的代码注释。
## 流程概览
下面是整个实现过程的流程概述。你可以使用下面的表格来理解每个步骤所需的操作。
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1. | 搭建开发环境 |
| 2. | 创建数据库
原创
2023-12-22 06:37:10
50阅读
# 开源数据挖掘算法包
数据挖掘是通过大数据技术，发现其中隐藏的模式、关系和规律的过程。这一过程可以帮助企业做出更好的决策、提高效率、降低成本等。开源数据挖掘算法包是指那些可以免费获取并使用的数据挖掘算法，可以帮助用户进行数据分析和建模。
## 什么是开源数据挖掘算法包
开源数据挖掘算法包是一组用于数据挖掘的算法集合，用户可以自由获取、使用和修改这些算法。开源数据挖掘算法包通常具有以下特点：
# 如何实现一个数据挖掘开源系统
数据挖掘是从大量数据中提取有价值信息的过程。建立一个开源的数据挖掘系统并不复杂，下面我将为你详细介绍整个流程。
### 整体流程
下面是实现数据挖掘开源系统的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 选择数据源 |
| 2 | 数据预处理 |
| 3 | 数据分析 |
| 4 | 模型构建 |
|
本文的主要内容编译自Blaz Zupan和Janez Demsar的一篇论文（Open-Source Tools for Data Mining）。我仅仅选择其中的要点和大家共享，同时加入一些个人的点评意见。 此外，对开源的数据挖掘工具有兴趣的同仁，可以关注以下OSDM09这个workshop...
转载
2013-12-07 14:40:00
130阅读
国产开源数据挖掘工具
数据挖掘是当今大数据时代中的重要技术之一，通过对大规模数据的分析和挖掘，可以从中发现隐藏在数据背后的有价值的信息和模式。而为了实现数据挖掘的目标，我们需要使用到各种各样的数据挖掘工具。其中，国产开源的数据挖掘工具具有很高的关注度和使用率。
本文将介绍几个国产开源的数据挖掘工具，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解和使用这些工具。
1. **KNIME**
