NLP入门学习(学习资料来自实验楼)
自然语言处理,简称:NLP,是指对人们平时日常使用的交流语言进行处理的一项技术。NLP 经过多年的发展,现今可以划分为两部分内容,即:自然语言的理解和自然语言的生成。本文将以文本分类为目标,介绍自然语言处理相关的基础操作和应用。(来自https://www.shiyanlou.com/courses/12
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2023-08-07 20:38:35
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一,TF-IDF介绍1,TF-IDF简介 TF-IDF是NLP中一种常用的统计方法,用以评估一个字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度,通常用于提取文本的特征,即关键词。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加,但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。2,TF-IDF的计算公式在NLP中,TF-IDF的计算公式如下:tfidf = tf*idf.其中,tf是词频(
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2023-12-19 10:08:31
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目录一、什么是自然语言处理二、自然语言处理的主要困难2.1 单词界定问题2.2 短语级别歧义问题2.3 上下文知识的获取问题2.4 背景知识问题三、自然语言处理的发展趋势四、与计算机视觉相比,自然语言处理有什么特点五、中文NLP vs 英文NLP参考文献 一、什么是自然语言处理简单地说,自然语言处理(Natural Language Processing,简称NLP)就是用计算机来处理、理解以及
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2023-06-25 15:22:04
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词性标注(Part-of-Speech Tagging, POS)、命名实体识别(Name Entity Recognition,NER)和依存句法分析(Dependency Parsing)是自然语言处理中常用的基本任务,本文基于SpaCy python库,通过一个具体的代码实践任务,详细解释这三种NLP任务具体是什么,以及在实践中三个任务相互之间的关系。 介绍说到数据科学
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2023-10-27 00:06:46
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# NLP编程标注算法
自然语言处理(NLP)作为人工智能的重要分支,广泛应用于文本分析、机器翻译、情感分析等多个领域。在NLP中,标注(Annotation)是一个重要的步骤,用于解释和理解文本的含义。而“编程标注算法”则是实现文本标注的一种高效方式。本文将通过简单介绍NLP标注的概念、常见的标注算法以及一个代码示例来深入探索这一主题。
## 1. 什么是文本标注?
文本标注是对文本数据中
文章目录前言一、NLP是什么?1. NLP的概念2. NLP的研究任务二、NLP的发展三、NLP知识组织结构1. 基本术语2. 知识结构四、NLP语料库总结系列文章目录 前言随着人工智能的不断发展,NLP这门技术也越来越重要,很多人都开启了NLP的学习,本文就介绍了NLP的基础内容。以下是本篇文章正文内容。一、NLP是什么?1. NLP的概念NLP(Natural Language Proces
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2023-08-14 15:55:58
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Encoder-Decoder框架:可以把它看作适合处理由一个句子(或篇章)生成另外一个句子(或篇章)的通用处理模型。对于句子对<Source,Target>,我们的目标是给定输入句子Source,期待通过Encoder-Decoder框架来生成目标句子Target。Encoder顾名思义就是对输入句子Source进行编码,将输入句子通过非线性变换转化为中间语义表示C:对于解码器Dec
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2023-09-11 16:11:27
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# NLP自动生成编程代码:让机器学习更简单
随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理(NLP)在各个领域的应用越来越广泛。其中,NLP自动生成编程代码是近年来备受关注的一个研究方向。它旨在通过分析自然语言描述,自动生成相应的编程代码,从而提高开发效率,降低编程门槛。本文将简要介绍NLP自动生成编程代码的原理、应用场景以及一个简单的代码示例。
## NLP自动生成编程代码的原理
NLP自动生
我自己写了一个基于NLP的混合编程项目。以C#为界面,python为脚本。本来打算加上关键词提取的,但因为pyintsaller对jieba的anaylse包不友好,所以就不能装了。啊好痛苦。下面是源码和功能。这里是github源码:功能一共分四个:(1)中文分词:输入文本:中文分词是文本处理的第一步。记得选择分词模式然后得到分词结果。(2...
原创
2021-09-08 09:10:40
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对于算法开发人员来说,MATLAB是常用的一个工具,但是由于历史原因以及传统认识的偏差,我们很多人只是把MATLAB当成一个高级计算器或者算法验证工具。很多人在编写MATLAB程序的时候,没有发挥MATLAB的优势,或者生硬的应用向量化编程,导致MATLAB程序运行效率很低,进而得出MATLAB只适合做预研,不适合产品部署的结论。&nb
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2023-07-08 17:40:08
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c语言计算机编程三种方法求解非线性方程.doc本 科 专 业 学 年 论 文题 目非线性方程求解比较姓 名 何 娟 专 业 计算机科学技术系 班 级 08 级本科(2)班 指 导 老 师 刘 晓 娜 完成日期 2010 年 11 月 21 日计算机学年专业论文 非线性方程求解- 1 -题 目非线性方程求解比较摘 要本文给出了三种求解非线性方程的方法,分别是二分法,牛顿迭代法,割弦法。二分法巧妙地利
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2023-12-12 11:43:35
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1、简介
AI辅助编程工具是一种利用人工智能技术来帮助程序员更高效地编写和维护代码的工具。这些工具使用机器学习算法来分析代码库、学习编程模式和偏好,并自动完成编程任务,从而减少了程序员的工作量和错误。
2、国内
2.1 aiXcoder
aiXcoder:国内首款基于深度学习的智能化软件开发工具,利用AI技术实现代码⾃动⽣成、代码⾃动补全、代码智能搜索等功能,提升开发者开发效率与代码质量。
原创
2023-09-21 21:33:38
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一、NLP是什么自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此,这一领域的研究将涉及自然语言,即人们日常使用的语言,所以它与语言学的研究有着密切的联系,但又有重要的区别。自然语
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2023-05-24 14:53:53
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搜索引擎的基本的术语1.tf/df/idftf是词频,就是某个词的出现的次数,表示的是一个词的局部信息。df是文档频率,就是指某个词的文档频率,这个词在多少个文档中出现。idf是逆文档频率,它是词重要性的一个很好的衡量。计算如下:在大量语料库中统计的,所以一般表示一个词的全局信息。2.pagerankpagerank用来衡量网页重要性的一个指标。核心思想是投票原则。如果指向某个网页的链接非常多且质
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2023-10-07 14:17:22
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一、词袋模型:分词、去停用词、消除数字、英文,得到若干词语的集合。二、词典:词语和其索引ID的一一对应关系。假设共有N个词语。三、one-hot编码: 在词典基础上,分词之后的文章的词频向量。可以看成是M*N的单词-文档矩阵A。A(i,j)=第i篇文章中词典索引为j的词语出现的次数,即词频TF。四、TF-IDF模型:在one-hot基础上,A(i,j)的值由词频变成了词频*逆文档频率。缺点:不能表
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2023-08-03 22:26:53
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前言:NLP工具有人推荐使用spacy,有人推荐使用tensorflow。tensorflow:中文译作:张量(超过3维的叫张量)详细资料参考:http://www.tensorfly.cn/Jiagu:甲骨,语言处理工具,源码参考:https://github.com/ownthink/Jiagujiagu的中文分词是基于 深度学习的方法的。看来甲骨的分词还是比较先进的。分词一般有3种
https://github.com/xianhu/funNLP最近需要从文本中抽取结构化信息,用到了很多github上的包,遂整理了一下,后续会不断更新。很多包非常有趣,值得收藏,满足大家的收集癖! 如果觉得有用,请分享并star,谢谢!涉及内容包括:中英文敏感词、语言检测、中外手机/电话归属地/运营商查询、名字推断性别、手机号抽取、身份证抽取、邮箱抽取、中日文人名库、中文缩写库、拆字词典、词汇
个人总结: 一、NLP由于需要对上下文进行理解,因此具有记忆能力的循环神经网络是种很好的模型。 二、seq2seq框架由编码器和解码器构成,编码器将输入单词编码成context向量,解码器根据该向量解码出单词序列。 三、为了更关注与当前时刻词更加有关联性的其它词,需要对其它词对当前时刻的影响进行加权,因而出现了注意力机制Attention。 四、为了解决RNN只能按时间步递归计算问题,Transf
文章目录发展历程迁移学习预训练、精调范式(Pre-train,Fine-tune) 发展历程预训练语言模型: 是采用迁移学习的方法,通过自监督学习,从大规模数据中获得与具体任务无关的预训练模型,然后用训练好的预训练模型提高下游任务的性能的一种数据增强法迁移学习分类: 1、归纳迁移学习 在源领域和任务上学习出的一般的知识,然后将其迁移到目标领域和任务上迁移方式: 1、基于特征的方式 将源任务预训练
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2023-07-31 21:12:59
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NLP 语种检测 API 数据接口180+ 语言检测,语种全称与缩写,返回置信度。1. 产品功能基于 NLP 分析文本的语种支持 180+ 多语种检测;语种缩写遵循 ISO 639-1 标准;包含检测到的语种置信度;毫秒级响应性能;数据持续更新与维护;全接口支持 HTTPS(TLS v1.0 / v1.1 / v1.2 / v1.3);全面兼容 Apple ATS;全国多节点 CDN 部署;接口极