RDB（Redis DataBase）的缺陷主要包括以下几个方面：数据丢失风险：RDB是通过定期生成数据快照的方式来持久化数据，这意味着如果在数据快照生成过程中发生了数据丢失或者损坏，那么这部分数据就无法恢复了。性能影响：RDB在生成数据快照时会阻塞Redis服务器，这会对Redis的性能产生影响，特别是在处理大量数据时，可能会造成服务器的延迟。数据压缩：RDB的数据快照是经过压缩的，这使得恢复数
1.MySQL数据库层丢数据场景本节我们主要介绍一下在存储引擎层上是如何会丢数据的。 1.1.InnoDB丢数据
InnoDB支持事务，同Oracle类似，事务提交需要写redo、undo。采用日志先行的策略，将数据的变更在内存中完成，并且将事务记录成redo，顺序的写入redo日志中，即表示该事务已
# Redis 线程挂了数据会丢失嘛
在使用 Redis 这个内存数据库时，有时候会担心如果 Redis 的线程挂了会导致数据丢失，那么这个担忧是有一定道理的。因为 Redis 是一个内存数据库，数据存储在内存中，如果 Redis 的线程挂了，内存中的数据就有可能会丢失。但是 Redis 也有一定的持久化策略，来确保数据的安全性。
## Redis 持久化策略
Redis 提供了两种方式来确
在项目开发过程中，拦截器要实现在登录session 失效的情况下拦截到登录页面。我习惯在controller上加@RequestMapping注解，这样访问的时候请求路径是两层的，可是在开发的过程中发现，我的请求在未登陆的情况下拦截不住（比如/user/getList.do），但是共同开发的同事，没有在controller上加@RequestMapping注解，这样的请求是一层的请求都是可以拦截的
HTML 5 中的 Web Storage 包括了两种存储方式：sessionStorage和localStorage。都是用来存储客户端临时信息的对象.他们均只能存储字符串类型的对象（虽然规范中可以存储其他原生类型的对象，但是目前为止没有浏览器对其进行实现）。sessionStorage:用于本地存储一个会话（session）中的数据，这些数据只有在同一个会话中的页面才能访问,并且当会话结束后数
HBASE修复命令`fixHdfsOverlaps`是修复HDFS上HBase数据文件重叠的命令。在使用该命令时，需要注意可能会导致数据丢失的风险。下面是实现该命令的步骤和相应的代码。
## 修复HDFS上HBase数据文件重叠的流程
| 步骤 | 操作 |
| -- | -- |
| 1 | 检查HDFS上HBase数据文件的重叠情况 |
| 2 | 备份HBase数据 |
| 3 | 停止
目录MySQL数据库进阶1 Navicat软件1.1 Navicat安装1.2 Navicat提示1.3 练习题2 pymysql模块2.1 基本使用2.2 增删改查3 sql注入4 视图(了解)4.1 视图的定义4.2 视图的作用4.3 视图的使用4.4 注意4.5 总结5 触发器(了解)5.1 触发器简介5.2 基本语法结构6 事务6.1 事务的定义6.2 事务的作用6.3 事务的四大特性6.
坊间有很多传说MongoDB会丢数据。特别是最近有一个InfoQ翻译的Sven的一篇水文（为什么叫做水文？因为里面并没有他自己的原创，只是搜罗了一些网上的博客，炒了些冷饭吃），其中又提到了丢数据的事情。大家知道作为一个数据库来说，数据的持久性基本上是数据库的最低要求了。如果MongoDB真的有那么糟糕的数据安全问题，它早就在技术选择众多的今天被无情地淘汰掉了。那么真相到底如何呢？实事求是地来说，M
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2023-11-28 07:02:22
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RDLC设计工具箱上总共有9种控件：文本框(TextBox)、折线(Line)、表(Table)、矩阵(Matrix)、矩形(Rectangle)、列表(List)、子报表(SubReport)、图表控件(Chart)、图像控件(Image)。下图ctlsDemo.rdlc设计器所示为所有控件的设计演示。 1） 由于表格控件、矩阵控件、列表控件和图表控件必须填充
集群伸缩 Redis集群提供了灵活的节点扩容和收缩方案。在不影响集群对外服务的情况下，可以为集群添加节点进行扩容也可以下线部分节点进行缩容。 Redis集群可以实现对节点的灵活上下线控制。其中原理可抽象为槽和对应数据在不同节点之间灵活移动。首先来看我们之前搭建的集群槽和数据与节点的对应关系。**三个主节点分别维护自己负责的槽和对应的数据**，如果希望加入1个节点实现集群扩容时，需要通过相关命令把一
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2023-09-03 14:40:53
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单精度浮点数用4字节(32bit)表示浮点数，采用IEEE754标准的计算机浮点数，在内部是用二进制表示的，如：7.22用32位二进制是表示不下的，所以就导致不精确了，存取会出现误差。mysql中float数据类型的问题总结：对于单精度浮点数float：当数据范围在±131072(65536×2)以内的时候，float数据精度是正确的，但是超出这个范围的数据就不稳定。建议：将float改成doub
Redis 发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。一：命令介绍PSUBSCRIBE pattern [pattern1 ....]说明：订阅一个或多个符合给定模式的频道，每个模式以*作为匹配符参数：pattern(给定的模式)返回：接受到的信息PUNSUBSCRIBE pattern [pattern1 ....]说明：用于退订所有给定模
mongodb数据库的概念在计算机出现之前，那个时候，都是通过纸质文件来保存数据。这种方式肯定有缺点：容易丢失和损坏占用空间大，浪费资源（纸张，树，破坏环境，全球变暖，人类灭绝。。。）查找数据困难后来，出现了计算机，人们选择使用计算机来保存数据。最常见的是 word 和 excel。查询不便如果是很大的文件，打开都非常费力，非常容易丢失数据或者损坏为了解决上述的问题，数据库出现。顾名思义，就是存储
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2023-08-13 22:07:05
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1 案例主从集群有1个主库、5个从库和3个哨兵实例，突然发现客户端发送的一些数据丢了，直接影响业务层数据可靠性。最终排查发现是主从集群中的脑裂问题导致：主从集群中，同时有两个主节点都能接收写请求。影响客户端不知道应往哪个主节点写数据，导致不同客户端往不同主节点写数据。严重的，脑裂会进一步导致数据丢失。2 脑裂原因最初问题：在主从集群中，客户端发送的数据丢失了。2.1 为什么数据会丢失？① 确认数据
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2023-07-08 23:10:16
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前言Redis 作为一款内存数据库，被广泛使用于缓存，分布式锁等场景，那么假如断电或者因其他因素导致 Reids 服务宕机，在重启之后数据会丢失吗？Redis 持久化机制Redis 虽然是定义为一个内存数据库，但是其也支持数据的持久化，在 Redis 中提供了两种持久化机制：RDB 持久化和 AOF 持久化。RDB 持久化机制RDB 全称为：Redis DataBase，是 Redis 当中默认的
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2023-09-18 22:34:55
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# RAM会丢失数据吗？——Kubernetes中的数据持久化解决方案
## 简介
在Kubernetes（K8S）中，RAM（内存）本质上是临时存储，当容器重新部署或节点重启时，内存中的数据会丢失。为了解决这个问题，我们需要使用数据持久化的解决方案，将数据保存在持久化存储中，以确保数据不丢失。
## 数据持久化的流程
在Kubernetes中实现数据持久化可以通过以下步骤来完成：
| 步骤
硬盘为何会丢失数据？
Sinodr数据恢复中心数据恢复工程师把硬盘丢失数据的原因区分为以下两类：
逻辑故障： - 硬盘可以正常工作，但由于逻辑方面的原因，文件或数据不能被正常访问或使用。如，分区丢失，数据被删除，分区被重新格式化，病毒破坏，及文件系统崩溃。
物理故障： - 硬盘不能正常工作，常见的原因有坏扇区（坏道），固件信息丢失电路版烧毁，盘腔浸水，磁头老化，马达抱死。
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精选
2008-12-27 15:12:39
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本文永久链接: https://www.xtplayer.cn/kubernetes/reuse-released-pv/PV 回收策略当用户不再使用其存储卷时，他们可以从 API 中将 PVC 对象删除，从而允许 该资源被回收再利用。PersistentVolume 对象的回收策略告诉集群，当其被 从申领中释放时如何处理该数据卷。 目前，数据卷可以被 Retained(保留)、Recycled(
为什么需要持久化呢？通常情况下redis的数据全部存储在内存中,数据库一旦故障发生重启数据会全部丢失，即使是在redis cluster或者redis sentinel模式下主从同步数据的恢复仍然需要一段时间。 持久化功能在于能够有效地避免因进程退出造成的数据丢失问题，在下次重启时利用之前持久化的文件即可实现数据恢复。开启Redis持久化之后，数据将存放到磁盘中，数据库执行增量同步的时
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2023-08-15 16:47:08
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一、生产者 此时已经可以保证消费者出现宕机,可以保证消息不丢失.Q: 当订单服务发送一条消息到rabbitMQ, rabbitMQ成功接收到了消息并保存在内存中, 但是在仓储服务没有拿走此消息之前, rabbitMQ宕机了. 怎么办?A:此问题需要考虑消息持久化(durable机制), 通过设置队列的durable参数为true, 则当rabbitMQ重启之后, 会恢复之前的队列. 它的
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2023-11-20 17:19:51
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