【问题场景】有个30多行的大SQL执行效率特别慢，问题集中在一个子查询上，开始没有建索引，可是发现索引都创建了，还是不走索引ql语句描述：有三张表需要关联查询，关联关系如下A表B表 关联 A.col = B.idC表 关联 B.col = C.id问题出在 B表 关联 A.col = B.id，为啥？执行计划就是不走id主键，C表 关联 B.col = C.id都可以正常走【解决思路】1、尝试单表
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2023-05-23 13:12:52
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今天早上查看网站，发现非常慢！进linux 用top查看，发现MySQL cpu到了100%。开始怀疑是mysql性能的问题，不会10万条数据就卡成这样吧？虽然我的linux是在服务器上放了个虚拟机，但也不至于10万条记录挂啊？ 网上找了一大把文章，my.cnf也设置了，我虚拟机内存是2G,将key_buf设置成512M 还是卡。非常郁
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2024-03-21 21:33:11
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# MySQL Order By不走索引
在MySQL数据库中，当我们查询数据时，经常需要按照某个字段进行排序。为了提高查询效率，我们会在这个字段上建立索引。然而，有时候我们会发现，尽管我们已经为排序字段创建了索引，但查询的时候却无法使用该索引，导致查询变慢。这就是MySQL Order By不走索引的问题。
## 为什么MySQL Order By不走索引？
MySQL的查询优化器在决定使
原创
2023-11-19 11:30:35
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## MySQL ORDER BY不走索引的实现方式
### 1. 概述
MySQL中的ORDER BY语句用于对数据进行排序，通常使用索引来加快排序的速度。然而，有时候我们可能希望强制MySQL不使用任何索引进行排序，这可能是因为特定的查询场景下索引的使用效果不佳，或者是为了测试和调试目的。
本文将介绍如何在MySQL中实现ORDER BY不走索引的方法，并提供详细的步骤和代码示例。
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原创
2023-07-22 21:23:58
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Mysql-索引失效 order by优化索引失效最佳左前缀法则如果索引了多列 要遵循最佳左前缀法则 指从查询索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列不在索引列上做任何操作 会导致索引失效而转向全表扫描不能使用索引中范围条件右边的列尽量使用覆盖索引在使用不等于(!=或者<>)的时候 无法使用索引会导致全表扫描is null 和is not null也无法使用索引lile以通配符开头 会造
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2023-09-30 16:26:39
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索引失效的7种情况查询条件中有or,除非所有的查询条件都建有索引，否则索引失效like查询是以%开头如果列类型是字符串，那在查询条件中需要将数据用引号引用起来，否则不走索引索引列上参与计算会导致索引失效违背最左匹配原则全表扫描更快的意思。如果数据库预计使用全表扫描要比使用索引快，则不使用索引。我们这边说的索引失效主要是为 复合索引 MySQL底层为B+树，我们需要了解B+树的底层查询原理
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2024-02-16 10:39:56
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字段说明：
type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。
possible_keys: 表示查询时可能使用的索引。
key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式。
key_len列，索引长度。
rows列，扫描行数。估算的找到所需的记录所需要读取的行数。
extra列，详细说明。注意，常见的不太友好的值，如下：Using
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2023-07-05 10:51:06
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MySql性能优化，order by 不走索引的思考
2009-07-12 11:43
今天早上查看网站，发现非常慢！进linux 用top查看，发现mysql cpu到了100%。开始怀疑是mysql性能的问题，不会10万条数据就卡成这样吧？虽然我的linux是在服务器上放了个虚拟机，但也不至于10万条记录挂啊？ 网上找了一大把文章，my.cnf也设置了，我虚拟
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2023-08-06 08:27:38
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当 name 字段添加了索引后，in 查询耗时 0.02 毫秒左右。EXPLAIN 分析发现它们的 type 都是 range，表示使用索引范围查询, 通过索引字段范围获取表中部分数据记录. 这个类型通常出现在 =，<>，>，>=，，BETWEEN，IN() 操作中。而且 possible_keys 的值也表明了分别使用主键索引和 index_xttblog_name 索引
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2023-07-04 18:47:04
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前言在mysql中满足order by的处理方式有两种：让索引满足排序，即扫描有序索引然后再找到对应的行结果，这样结果即是有序；使用索引查询出结果或者扫描表得到结果然后使用filesort排序；filesort排序：是针结果在内存中进行排序，如果待排结果较大，mysql可能会产生临时文件输入输出到磁盘。所以order by的优化思路优先使用索引满足排序；如果实在满足不了，再优化filesort排序
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2024-02-21 12:29:37
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# MySQL 中 IF 函数对索引的影响
在关系型数据库中，索引的作用是提升数据检索的性能。然而，有时在查询时使用 `ORDER BY` 语句配合 `IF` 函数，会导致数据库引擎无法有效地利用索引，从而影响查询性能。在本文中，我们将深入探讨这一现象，并通过代码示例加以说明。
## 什么是 IF 函数？
在 MySQL 中，`IF` 函数用于在查询中进行条件判断。例如，`IF(condit
# MySQL中ORDER BY对索引的影响
在MySQL数据库中，索引是优化查询性能的重要手段之一。通过在查询字段上创建索引，可以加快数据的检索速度。然而，有时候我们可能会遇到一个问题，就是当在查询语句中使用了ORDER BY排序关键字时，MySQL可能会不再使用索引，导致查询速度变慢。
## 为什么加了ORDER BY不走索引
在MySQL中，ORDER BY关键字用于对查询结果进行排序
一个容易被忽略的SQL调优技巧 --- order by字段到底要不要加入索引作者：邱峙对于SQL调优，要调就调到极致，小编并不是处女座，而是因为在一个并发量很大的业务系统中，对于频繁执行的单条SQL性能的提升，可能对整体数据库的性能提升都有很大的意义。 但是遇到order by字段后面的字段，特别是当这个字段不在过滤条件中时，小编就会心里打鼓，是加到索引里面呢，还是不加到索引里面呢，加
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2023-12-25 05:38:28
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之前一直不明白为什么order by字段有索引却不走索引，因此在互联网的帮助下，自己做了一个实验，算是比较清楚了。将具体的分析记录在此。 （学习中，有不对的欢迎批评指正）实验的数据说明： b$l_interest_info表有280万多条数据；g3eid，g3e_fid，lttid 均为 NOT NULL，name字段在测试中先为null
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2023-07-29 19:38:16
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一，文章1总结：0，索引 与 查询条件 与 排序字段关系，Using filesort出现场景1.联合索引，最左匹配原则，不仅查询条件需要遵循，排序也需要遵循，查询+排序组合也要遵循2.extra 避免出现filesort，使用index排序3.关于排序算法，内存排序 还是 磁盘排序，缓冲区大小4.结论中，举例了，最左匹配的成功与否样例 二，文章2此文主要说明以下问题1.为什
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2023-08-30 14:44:09
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一、抛砖引玉 现有表结构如下：CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`city` varchar(16) NOT NULL,
`name` varchar(16) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
`addr` varchar(128) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`i
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2024-04-26 21:26:34
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mysql> desc user;
+--------+-------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra &
原创
2012-04-05 18:39:00
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# MySQL 按 ID ORDER BY 不走索引的实现
在数据库的优化过程中，有一些特定的情况可能导致索引并未被使用。在这篇文章中，我们将探讨如何在 MySQL 中实现“按 ID 排序不走索引”的场景。我们会为你提供清晰的流程及代码示例，帮助你更好地理解这个过程。
## 流程步骤
在实现这一需求之前，我们可以先概述整个流程。下表展示了为了实现“不走索引”这一目标，我们所需的步骤：
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Mysql什么时候会造成索引失效，一般回答就是没有遵守
b+ 树的最左原则，也有遇到过明明已经遵守了但是通过分析函数显示并没有走索引，这里就是使用
order by建表语句CREATETABLE`web_hot_spot_details` (
`id`varchar(11) NOTNULLCOMMENT'自增id',
`title`varchar(255) DEFAULTNUL
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2023-08-18 19:35:02
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对于SQL调优，要调就调到极致，小编并不是处女座，而是因为在一个并发量很大的业务系统中，对于频繁执行的单条SQL性能的提升，可能对整体数据库的性能提升都有很大的意义。 但是遇到order by字段后面的字段，特别是当这个字段不在过滤条件中时，小编就会心里打鼓，是加到索引里面呢，还是不加到索引里面呢，加进去会不会没有起到提升性能的作用，反而让索引变得更加复杂，给系统带来不必要的额外负担，“偷鸡不成蚀
