点击蓝字我们 各位科研芝士的小伙伴，本站本着给大家提供科研便利的宗旨，继续给大家提供干货， 一般的临床研究，统计分析就“三把斧”：统计描述、差异性比较和回归建模。R语言完美解决了统计分析“三把斧”结果整理成规范三线表的麻烦。在统计描述上，R可以根据不同数据的特征给出不同的统计描述方法，在差异性比较方面，R可以给出不同数据比较的不同差异性比较方法，包括t、F、卡方、fi
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2023-10-20 18:53:50
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R语言基线表的实现流程如下：
```mermaid
flowchart TD
A[明确需求] --> B[数据预处理]
B --> C[特征工程]
C --> D[模型训练]
D --> E[模型评估]
E --> F[模型调优]
F --> G[模型发布]
```
1. 明确需求：首先需要明确基线表的目的和内容，即需要统计哪些指标，并确定使用的
# R语言设置基线条件
在R语言中，我们经常需要设置基线条件来进行数据分析和建模。基线条件是一个基准或者参考点，用来比较其他条件的表现。在本文中，我们将介绍如何在R语言中设置基线条件，并给出相应的代码示例。
## 什么是基线条件？
基线条件通常是在一项研究或者实验中，作为对照组的条件。它可以是一种标准的状态、值或者指标，用来和其他条件进行比较，评估其效果或者差异。通过设置基线条件，我们可以更
基本数据结构今天看到一个好的系列博客，在此推荐：http://blog.fens.me/series-r/ 这部分主要介绍R语言的几种数据结构。R语言的数据结构为向量、矩阵、数组、数据框、列表。向量向量主要是用来存储数值型（1，2，3）、字符型（“abc”，“efg”）或者逻辑型（true、false）数据的一维数组。我们可以用函数c()来创建向量。如下：> a<-c(1,2,3,3
R系统学习1.环境安装下载R语言的软件：https://cran.r-project.org/bin/windows/base/下载Rstudio这个R编辑器：https://www.rstudio.com/products/rstudio/download/1.1 基本入门学习help函数（R的特性就是有着大量的包，所以你必须学会安装包：安装包 install.packages(" xxxxxx
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2023-08-08 13:34:59
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顾名思义，词云就是由词汇组成类似云彩的图形。对于篇幅庞大的文本而言，使用词云进行描述可以过滤掉很多冗杂而无意义的信息，诸如空格、标点符号、停词（像 and，or，but 等）等。
1 什么是词云？词云是近几年来比较新潮的一个名词，是很多媒体或者社交软件用来展现文本中“关键词”出现频率的有效手段。观看者一眼扫过就可以快速获取文本中的高频词汇信息。词云制作需要词和相应频率的信息
介绍创建 for 循环函数分配列名方差模型分析设置列名舍入值分配星号在 Excel 工作表中创建表格列表打印最终方差分析对象合并所有变量打印方差分析表介绍在生物科学中，统计表是数据分析和报告的重要组成部分。用于计算和呈现具有统计意义的发现的传统手动程序既耗时又容易出错。最重要的统计表之一是方差分析 (ANOVA)，可以在广泛的农业、生物和医学研究中
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2023-11-20 00:34:22
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# 使用R语言制作表格的项目方案
## 项目背景
在数据分析和可视化的世界中，表格作为一种重要的呈现形式，能够有效展示数据的结构和关系。R语言以其强大的数据处理和可视化能力，被广泛应用于数据科学研究中。通过制作各类表格，分析师和研究人员能够更好地理解和传达数据的价值。本项目方案旨在通过R语言制作表格，提供一个简单而有效的解决方案。
## 项目目标
1. 利用R语言中的数据框（data.fr
一、概述当看到这种图的时候，你一定会在猜这个是怎么做出来的，然后有什么用？词云图是用来展示文本中词语的频率及权重分布的一种可视化方式，其中出现频率较高的词语会以较大的字体大小显示，而权重较低的词语则会以较小的字体大小显示。二、 数据集2.1 安装和加载包wordcloud2 可以根据不同的词语权重自定义字体大小、颜色和布局模式，并且支持更加灵活的配置选项，使得生成的词云图更加精美和逼真。自带数据集
# 用 R 语言制作范围图 (Range Map)
## 引言
范围图是生态学和生物地理学中用来展示物种分布的重要工具。它可以帮助我们理解物种的地理遍布情况，以及它们在环境变化和气候变化下的响应。本文将介绍如何使用 R 语言来创建一个基本的范围图，并通过一些示例代码进行演示。
## 工具准备
在开始之前，你需要安装 R 和其一些常用包，如 `ggplot2`, `sf`, `dplyr`
Python网络爬虫与文本数据分析wordcloud2文档https://github.com/lchiffon/wordcloud2安装install.packages("wordcloud2")词云图可视化02-词频统计已经帮我们计算好了小说《三体》的词频结果三体词频统计.xlsx导入数据wordfreqs<-readxl::read_excel("output/三体词频统计.xlsx"
原创
2020-12-30 22:24:14
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# R语言制作EXE程序教程
## 1. 概述
本文将教会你如何使用R语言制作EXE程序。EXE程序是可执行文件，可以在Windows操作系统上直接运行，而无需安装R语言环境。下面是整个制作过程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 下载并安装R语言 |
| 步骤二 | 安装相应的R包 |
| 步骤三 | 创建R脚本 |
| 步骤四 | 将R脚本转换
原创
2023-08-30 15:42:24
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由于用户访问我们某个网址的路径比较长，最后我们确定了在桌面添加快捷入口的方案，让用户点击快捷入口直接进入直接的网址，而且这个快捷入口要带有指定的logo（排除了新建url快捷方式的方案），所以我决定写一个exe可执行程序，让windows用户点击时候直接进入下面，下面详细介绍下实现过程。本文目录一、选择什么编程语言二、利用vb制作exe1.下载vb安装包2.新建一个标准的exe工程3.编写5行代码
R语言：噪声数据处理正文 噪声是一个测量变量中的随机错误或偏差，包括错误值或偏离期望的孤立点值。在R中可以通过调用outliers软件包中的outlier函数寻找噪声数据，该函数通过寻找数据集中与其他观测值及均值差距最大的点作为异常值，函数的主要形式为：outlier(x, opposite = FALSE, logical = FALSE) 其中，x表示一个数据，通常是一个向量，如果x输入的
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2023-07-29 23:28:21
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生物医学或其他研究论文中的“表一”多为基线特征的描述性统计。使用R单独进行统计，汇总，然后结果复制到excel表中，耗时耗力且易错！ tableone包“应运而生”，可以非常简单快捷的解决这个问题，重点是学习成本很低，大概几分钟？一 载入数据 R包 ## install.packages("tableone")
library(tableone)
library(surv
前面介绍了关联规则1---不考虑用户购买的items之间的时序关系，但在一些情况下用户购买item是有严格的次序关系了，比如在某些休闲游戏中，用户购买了道具A才能购买道具B，且道具A和B只能购买一次，也就是说购买了道具A是购买道具B的充分条件，如果购买道具A的用户通常会购买道具A，在不考虑时序关系的时候，会得出“BàA”这样的关联规则，这会给运营的同事这样的结论：“购买了道具B的用户也非常有可能会
上周一位读者联系我，让我帮忙发一个绘图的单子。在朋友圈发单后，感兴趣的朋友很多，有十几位还私聊我让我分享一下代码，可见大家还是很感兴趣的。不过等了两天，依旧没有勇士接单，可能是因为这种图比较少见，大家画得少。先来理解一下这张图，在b图中：左边是EC细胞表达的ligand，右边是mNEUR细胞表达的receptor。
ligand这一列对应的基因会排序，依据是两个group(比如young和old两
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2023-08-22 18:15:09
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创建存放Dockerfile的目录，后续操作将在这个目录下进行。mkdir r_dockerfilecd ./r_dockerfile下载R包：wget http:/
原创
2022-12-08 15:45:34
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1.什么是词云图？“词云”由美国西北大学新闻学副教授、新媒体专业主任里奇·戈登（Rich Gordon）于2006年最先使用。戈登做过编辑、记者，曾担任迈阿密先驱报新媒体版的主任。他一直很关注网络内容发布的最新形式——即那些只有互联网可以采用而报纸、广播、电视等其它媒体都望尘莫及的传播方式。通常，这些最新的、最适合网络的传播方式，也是最好的传播方式。 因此，“词云”就是通过形成“关键词云层”或“关
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2023-06-25 10:49:01
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R语言系列：生成数据生成规则数据1、使用“:“，如x=1:10，注意该方法既可以递增也可以递减，如y=10:12、seq，有两种用法：①seq(起点，终点，步长); ②seq(length=9, from=1, to=5) seq还有一种简写：seq(x) #相当于1:length(x)，但当length(
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2023-06-20 21:58:30
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