layouttitledateauthordesctagsin_head post Elasticsearch 学习 2021-05-27 10:00:02 +0800 南丞 Elasticsearch 学习 <style> .article-conten
indices.recovery.internal_action_timeout用于某些恢复请求的RPC超时时间，默认为15min,例如：perpare_translog、clean_files等indices.recovery.retry_delay_network由于网络问题导致recovery失败时，重试recovery前的等待时间，默认为5sindices.recovery.retry_d
范围限定的聚合 测试数据：所有聚合的例子到目前为止，你可能已经注意到，我们的搜索请求省略了一个 query 。 整个请求只不过是一个聚合。聚合可以与搜索请求同时执行，但是我们需要理解一个新概念： 范围 。 默认情况下，聚合与查询是对同一范围进行操作的，也就是说，聚合是基于我们查询匹配的文档集合进行计算的。让我们看看第一个聚合的示例：GET
条件查询query：查询 match：匹配 match_all：匹配所有#第一种
GET /shopping/_search?q=名字:张三
#第二种
GET /shopping/_search
{
"query": {
"match": {
"名字": "张三"
}
}
}
#全量查询 match_all
GET /shopping/_search
{
组合查询组合多查询现实的查询需求从来都没有那么简单；它们需要在多个字段上查询多种多样的文本，并且根据一系列的标准来过滤。为了构建类似的高级查询，你需要一种能够将多查询组合成单一查询的查询方法。你可以用 bool 查询来实现你的需求。这种查询将多查询组合在一起，成为用户自己想要的布尔查询。它接收以下参数：must
文档 必须 匹配这些条件才能被包含进来。must_not
文档
如果业务对查询延迟很敏感，Elasticsearch 查询延迟中的毛刺现象就是比较困扰的一类问题，由于出现毛刺的时间点已经过去，无法稳定复现，对于根因的分析比较困难，无法用系统化调试的思想，从现象出发逐步推理，定位问题，能做的通常就是看一下监控系统对应时间点的指标情况，而在 es 中，导致查询延迟发生波动的因素非常多，今天我们来列举一下可能的因素，并尝试用对应的方法来定位和解决他们。通常一个系统中
首先向ES中插入几条数据：PUT index3
PUT index3/user1/1
{
"name":"water.zhou",
"birthday":"1996-6-6",
"interest":"swimming climbing walking",
"address":"ShanDong province",
"company":"yunzhihui",
"heig
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2023-10-09 13:36:56
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前言从本篇文章开始将开始介绍ES的查询语法。相比于SQL，ES的查询语法可以说非常难以记忆。但是通过学习我发现也并非无迹可寻。 从本篇开始的以后几章将着重介绍ES的查询语法。本篇将介绍的是ES最基本的查询——单个条件的查询语句。查询语法1. 根据id查询//其中index_name表示要查询的索引，doc_id表示要查询文档的id。后面的filter_path在上一章有讲过，如果忘记可以进行查看。
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2023-11-16 15:07:57
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子条件查询子条件查询又称为叶子条件查询，在特定字段中查询所指定值。在子查询中又分为Query Context和FilterContext。QueryContext在QueryContext查询过程中，除了判断文档是否满足查询条件外，elasticsearch还会计算一个"_score"来标识匹配的文档的标识度，用于判断目标文档和查询条件匹配的又多吻合。在QueryContext中，针对于文本类型可
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2023-10-18 21:15:30
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介绍JS的组成部分：ECMASript（核心）+DOM（文档对象模型）+BOM（浏览器对象模型）ECMASript 定义语法，关键字，语句，声明，操作 定义类型，布尔型，数字，字符串，对象等 内置对象和函数的标准库x，数字（Math），数组方法，对象内省的方法等等。BOM(browser Object Model) 是指浏览器对象模型,它使JavaScript有能力与浏览器进行"对话".DOM(D
matchAll分页查询@Test
public void testMatchAll() throws IOException {
//创建查询请求对象
SearchRequest searchRequest = new SearchRequest("goods");
//构建查询条件（分页，查询所有）
SearchSou
一、charAt()返回在指定位置的字符。var str="abc"
console.log(str.charAt(0))//a二、charCodeAt()返回在指定的位置的字符的 Unicode 编码。var str="abc"
console.log(str.charCodeAt(1))//98三、concat()连接字符串。var a = "abc";
var b = "def";
Elasticsearch 基本概念Index：Elasticsearch用来存储数据的逻辑区域，它类似于关系型数据库中的database 概念。一个index可以在一个或者多个shard上面，同时一个shard也可能会有多个replicas。Document：Elasticsearch里面存储的实体数据，类似于关系数据中一个table里面的一行数据。document由多个field组成，不同的d
组合多查询 现实的查询需求从来都没有那么简单；它们需要在多个字段上查询多种多样的文本，并且根据一系列的标准来过滤。为了构建类似的高级查询，你需要一种能够将多查询组合成单一查询的查询方法。 你可以用 bool must
文档 必须
must_not
文档 必须不
should
如果满足这些语句中的任意语句
ES之五：ElasticSearch聚合 前言说完了ES的索引与检索，接着再介绍一个ES高级功能API – 聚合(Aggregations)，聚合功能为ES注入了统计分析的血统，使用户在面对大数据提取统计指标时变得游刃有余。同样的工作，你在Hadoop中可能需要写mapreduce或Hive，在mongo中你必须得用大段的mapreduce脚本，而在ES中仅仅调用一个API就能实现了。开
一次ES多字段分组分页的设计与开发背景需要根据erpGoodsId、batchNum、wmsProductCode三个字段进行分组，并完成分页查询。数据量：上千万我的ES版本6.2.4思考与解决**几千万的数据，数据库分组肯定受不了，哪怕是取10条，mysql也会走全表，一次分组要20多S。好在我们这个数据已经在ES上了，我决定使用ES进行分组。这是一个分页查询功能，那么就要考虑深度分页的问题（比
1、假设我们需要将下图中的两列内容合并为1列，且需用竖线|分隔开，并在合并之前添加指定字符： 2、另取一列，如下图所示，并在输入框输入="REC:"&A1&"|"&"LAB:"&B1（注：需要增加的内容或列号需用&符号连接），然后回车，可得到合并后的值： 3、因为是需要对整列的所有行进行合并，故需要将上述命令复制到后面的行，Excel有个很快捷的办法，即拖动
作用范围query默认是这个范围filter可以将filter条件直接放入到一个聚合分析中，则只对该聚合分析起作用post_filter对聚合分析不起作用，但是会对查询结果起作用globalquery的查询条件对global修饰的聚合分析不起作用精准度受三个条件的制约：数据量、精确度和实时性。在ES中会优先满足数据量和实时性，因此会采取一些近似计算来牺牲精确度。并且针对不同的聚合类型，精准度也是有
1：乐观锁控制ES是分布式的，也是异步并发的，我们的复制请求是并行发送的；这就意味着请求到达目的地的顺序是不可控制的，是乱序的；如果是乱序的方式，很有可能出现这样的一个问题，新version的文档被旧version的文档覆盖掉—-数据丢失,或者直接抛异常；TransportClient client = null;
@Before
public void testConn(){
try
SpringData自定义查询SpringData框架提供的基本增删改查方法并不能完全满足我们的业务需要如果是针对当前Es数据,进行个性化的自定义查询,那还是需要自己编写查询代码就像我们要实现根据关键词查询商品信息一样,完成类似数据库中的模糊查询.单条件查询我们使用SpringDataES进行查询,本质上还是相当于ES文档中执行的查询语句在SpringData框架下,ItemRepository接
