Ubuntu（Linux）安装 OpenCV 4.4.0安装OpenCV4.4.0下载压缩包安装依赖包编译和安装配置OpenCV4.4.0测试OpenCV4.4.0最后的话 安装OpenCV4.4.0安装最新版的 OpenCV 可以解决大部分的兼容性问题。下载压缩包链接：https://pan.baidu.com/s/16dLygT8zLYCJi28TKvocFw 提取码：xc6g解压 zip
目录一、CLion 2022.2.1下载与安装二、下载opencv 4.4.0三、下载及配置MinGW-w64GCC-8.1.01.下载MinGW2.配置环境变量四、下载CMake 3.24.1五、 CMake编译OpenCV 4.4.0六、使用MinGW编译opencv，并配置环境变量1.MinGW编译opencv2.配置环境变量七、在CLion项目中使用opencv 一、CLion 2022
参考： 因为原文有少量瑕疵，因此再作一文稍加补充，本文图片均转自该bolg------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------O
看《OpenCV 2 Computer Vision Application Programming Cookbook》这本书差不多快半年了，也买了中文版，以前都只是随手翻翻，以至于对这本书以及OpenCV的理解似乎一直停留在“看”，为了加深对OpenCV的学习及理解，打算在此记录笔记，方便以后查看，也希望能够帮到同样学习OpenCV的人。下载OpenCV1、访问OpenCV的官方网址：http:
一. 找到opencv源码的一处错误 ：通过搜索关键字foreground_regions，发现在 cvaux.h文件中，第1137行注释没有闭合，且有不明原因的乱码，导致下一行定义的foreground_regions成为注释的一部分，源文件原始代码如下： CvMemStorage* storage; 改为如下形式 ： CvMemStorage* sto
本文介绍在Visual Studio 2022中配置、编译C++ 计算机视觉库OpenCV的方法。1 OpenCV库配置 首先，我们进行OpenCV库的下载与安装。作为一个开源的库，我们直接在其官方下载网站（https://opencv.org/releases/）中进行下载即可；如下图所示，我们首先选择需要下载的操作系统。 随后，即可在弹出的新界面中自动开始OpenCV库的下载。 下载
怎样安装OpenCV套件呢？想要使用opencv的同学一定是刚刚接触到图像处理，需要做一些实验，听说OpenCV很好用，所以就开始查找各种资料学习OpenCV但是，谁告诉你们它很好用的？是谁？首先不得不承认OpenCV确实是一个强大且具有一定影响力的开源项目。但是想要顺利的使用还是需要做一些功课的，今天就讲一些关于环境配置的坑，欢迎大家往坑里跳。安装首先我们今天的主题是安装环境，那么就让我们开始吧
文章目录基本操作1. 读写图像文件：2. 打印图像：3. 图像线性叠加4. 图像相减5. 图像归一化6. 像素范围处理7. 指针遍历图像8. 轨迹条操作9.图像绘制定点画几何图形10.通道分割和合并图像预处理1. 亮度和对比度2. 色彩空间转化3.图像尺寸变化3. 平滑3.1 均值滤波3.2 高斯滤波3.3 中值滤波3.4 双边滤波4. 锐化5. 均值漂移6. 二值化（阈值处理）7. 形态学操作
在MFC中调用opencv显示一张图片，一般用到CvvImage类。这个文件Opencv2.2版本以上已经剔除了，但可以从低版本拷贝过来。OpenCV+VS2010+MFC动态链接相对比较容易，但静态链接需要注意到一些坑。为了有个比较，先说下动态链接。动态链接1、项目属性-常规-MFC的使用，选择“在共享DLL中使用MFC”。“C/C++”-代码生成-运行库，选择“多线程DLL(/MD)”，若是D
当程序需要脱离opencv的安装环境是，静态库的创建就显得重要了。首先笔者的opencv1.0安装路径在C:\Program Files\OpenCV，并且对opencv进行了配置。下面就进入正题吧。 一. 找到opencv源码的一处错误：通过搜索关键字foreground_regions，发现在cvaux.h文件中，第1137行注释没有闭合，且有不明
当我们用C++写了一个项目后，我们可能会希望其他项目能够很方便地调用它并且能够供其他语言进行调用，因此，我们便需要将该项目打包成一个dll文件。在我第一次尝试这样做的时候，也查阅很多资料，但大部分教程都是使用的一个很简单的例子来说明，而不是尝试将整个项目进行打包，我们在实际情况下很多时候是打包整个项目而不仅仅是打包单个文件（虽然现在明白了其实这并没有本质的区别，过程都基本是一样的，但作为一个初学者
前言上一篇《C++ OpenCV视频操作之KLT稀疏光流对象跟踪（一）》中我们先试过了在每帧图像中先获取特征点，到了了Shi-Tomas特征提取，这章我们就看看KLT稀疏光流跟踪的方法。视频效果展示
实现原理首先要在初始帧中检测特征点，之后在下一帧中尝试跟踪这些点。你必须找到新的图像帧中这些点的位置，因此，你必须在特征点的先前位置附近进行搜索，以找到下一帧中它的新位置。输入两个连续的
一、下载 OpenCV 库、二、Windows 中安装 OpenCV 库
原创
2023-01-07 16:45:46
295阅读
tar.gz 是linux和unix下面比较常用的格式，几个命令就可以把文件压缩打包成tar.gz格式，然而这种格式在windows并不多见，WinRAR、 WinZip等主流压缩工具可以释放解开，却不能打包生成。但是tar.gz在服务器端却很常用，因为服务器系统linux占了相当的一部分。于是许多习 惯用Windows的Web开发人员，在上传网站到空间时可能会遇到这个压缩格式的麻烦。如何生成得到
转载
2023-10-26 10:02:02
74阅读
观前提示（我使用的是VS2010+opencv2.4.1版本，在win7 64位环境下，而且我发送给别人的是Release版本，与Debug的区别自行百度，但需要注意的是两者所需要的dll文件和lib文件区别为：Debug版本往往在文件末尾加了一个d，而Release版本没有，在配置环境的时候需要注意）首先，需要确定当我们做好一个程序并且编译完成后，想要将其在其他没有VS+opencv的环境的电脑
首先在hispark目录下新建一个python文件夹，如下图所示：新建成功后，将05目录下HiOpenAIS.rar进行解压缩，在对其目录下的hiopenais.tgz进行解压缩，将hiopenais/third_party/src下面的三个压缩包build-hisi.tar.gz、opencv_contrib-4.0.1.tar.gz、opencv-4.0.1.tar.gz复制到/home/hi
为了将所编写的程序打包，让用户方便操作，无需编译环境，就像我们平时使用的app1。首先，打开你编写好的程序2。文件----新建----新建项目--其他项目类型--Visual Studio Installer-安装项目---命名3。右键“应用程序文件夹”--添加-程序集（就是你程序文件夹中的bin--debug（或者之中的x64中的所有程序集）这个要看你之前编译的环境是在x64还是x86运行的。4
本代码主要实现的是利用网络传输图片，用在我的树莓派项目之上。该项目在PC上运行服务端，树莓派上运行客户端，两者连接到同一局域网中，修改代码中的IP地址，就可以实现将树莓派采集到的图像数据实时传输到PC端。先运行服务端代码，然后运行客户端代码即可。树莓派摄像头使用的是普通的USB摄像头，并且在树莓派上安装了opencv，在树莓派上安装opencv的过程可以参考https://www.pyimages
# Python打包OpenCV：从安装到打包全流程解析
在计算机视觉领域，OpenCV是一个非常流行的开源库。Python作为一种易学易用的编程语言，结合OpenCV的强大功能，成为了许多开发者的首选。然而，把使用OpenCV开发的应用程序打包并分发给其他用户或设备并不是一件简单的事情。本文将详细解释如何在Python中打包OpenCV应用，并提供完整的代码示例。
## 1. 安装OpenC
概要：如果将node项目打包为一个可执行的文件，那么对于部署、安装来说，以及源码的保护性都有很多的好处1.全局安装pkg库，也可以不局部安装，全局安装为了方便（npm install pkg -g） 以下为了演示，用express搭建一个默认的web项目，如下，结构如下： 2. 编辑package.json文件，如下：{
"nam
