# Java Redis线程锁
## 前言
在分布式系统中，保证数据一致性和线程安全是非常重要的。而在Java中，我们可以使用Redis作为分布式锁的实现工具。本文将介绍Java中如何通过Redis实现线程锁，并提供相关的代码示例。
## 什么是Redis？
Redis（Remote Dictionary Server）是一个开源的内存数据库，它可以用来存储键值对。Redis支持多种数据结
原创
2023-12-16 05:19:22
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多线程好玩嘿，以前都不怎么写。。关于实现其实并没有太多看过Redisson，但是推荐还是用这个框架，简单粗暴。并且多线程写的是真的少。。。代码目前我觉得没啥大问题，但是怕有对多线程不熟导致的一些坑，求大佬发现问题一定告诉一下哈。。分布式下的情况分布式与单机情况下最大的不同在于其不是多线程而是多进程。 多线程由于可以共享堆内存，因此可以简单的采取内存作为标记存储位置。而进程之间甚至可能都不在同一台物
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2023-09-30 20:50:45
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最近在研究java的redis使用，尤其是在spring中的使用，总结一下。首先java的redis客户端比较好用的，也是比较常用的是Jedis。 关于Jedis需要注意的有2点： 1. Jedis不是线程安全的。也就是说当多个线程同时使用Jedis的同一个实例的时候会出现并发问题。所以Jedis提供了一个线程池JedisPool，这个我们在后面的代码中也会使用到。 2. JedisPool
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2023-08-16 14:41:21
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1.Redis 阻塞IO 与非阻塞IO Java在JDK1.4 中引入了NIO ，但是也有很多人在使用阻塞IO，这两种IO有什么区别? 在阻塞模式下，如果你从数据流读取不到指定大小的数据量，IO就会阻塞。比如: 已知会有10个字节发送过来，但是我目前只收到了4个 此时就会发生阻塞。在非阻塞模式下:虽然只收到了 4个字节，但是读到了4个字节 就会立即返回，不会等着， 等另外6个字节来的时候 再继续读
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2023-08-24 13:25:45
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# Python多线程中的线程锁和Redis锁
在Python中，多线程编程是一种常见的并发处理方式。但是在多线程编程中，可能会遇到共享资源竞争的问题，导致数据不一致或者程序出现异常。为了解决这个问题，我们可以使用线程锁来保护共享资源的访问。除了使用Python的原生线程锁外，我们还可以结合Redis提供的分布式锁来实现更加安全和可靠的资源竞争处理。
## 线程锁
线程锁是一种同步原语，用来
不同版本，情况不同Redis的版本很多3.x、4.x、6.x，版本不同架构也是不同的，不限定版本问是否单线程也不太严谨。版本3.x ，最早版本，也就是大家口口相传的redis是单线程
数据结构简单避免锁的开销和上下文切换可以有很高的QPS版本4.x，严格意义来说也不是单线程，而是负责处理客户端请求的线程是单线程，但是开始加了点多线程的东西(异步删除)。
因为单线程阻塞问题，主键引入多线
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2023-08-19 14:12:56
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分布式锁和事务一起使用失效原因： 在事务中使用redis分布式锁，方法一旦执行事务生效，接着是redis分布式锁生效，代码执行完后释放redis分布式锁、然后提交事务数据，最后事务结束。在这个过程中事务没有提交之前分布式锁已经被释放，导致分布式锁失效解决：在调用事务方法之前先加分布式锁@Transactionalpublic void update(int id) {boolean lock =
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2023-07-05 18:44:10
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# Python 多线程锁和Redis锁实现教程
## 1. 整体流程
```mermaid
journey
title 教会小白如何实现Python多线程锁和Redis锁
section 1. 理解多线程锁和Redis锁的概念
section 2. 编写Python代码实现多线程锁和Redis锁
```
## 2. 理解多线程锁和Redis锁的概念
在多线程编程中
MULTI 开启事务，后续的命令会被加入到同一个事务中 事务中的操作会发送给客服端，但是不会立即执行，而是将操作放到了该事务对应的一个队列中，服务端返回QUEQUD EXEC 执行EXEC后，事务中的命令才会执行不会回滚也不会停止，而是继续执行下一步操作 DISCARD 取消事务，事务队列会被清空 原子性：不支持，不会回滚且继续执行，隔离性：支持，事务中的命令
目录1 Lock原理1.1 synchronized的缺陷1.2 Lock锁控制并发原理1.3 AQS1.3.1 内部类Node1.3.2 主要属性1.3.3 方法1.3.3.1 获取锁1.3.3.2 释放锁1.4 LockSupport1.5 Lock和synchronized的选择2 java.util.concurrent.locks包下常用的类2.1 Lock接口2.1.1 lock方法2
# 使用Java实现线程的Redis锁
在多线程编程中，最常见的问题之一就是对共享资源的访问控制。为了防止资源出现竞争条件，我们可以使用锁机制。本文将介绍如何使用Java结合Redis实现一个简单的线程锁。
## 整体流程
为了实现线程的Redis锁，我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 操作 |
|--------|---
一、什么是分布式锁？要介绍分布式锁，首先要提到与分布式锁相对应的是线程锁、进程锁。线程锁：主要用来给方法、代码块加锁。当某个方法或代码使用锁，在同一时刻仅有一个线程执行该方法或该代码段。线程锁只在同一JVM中有效果，因为线程锁的实现在根本上是依靠线程之间共享内存实现的，比如synchronized是共享对象头，显示锁Lock是共享某个变量（state）。进程锁：为了控制同一操作系统中多个进程访问某
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2023-11-19 09:29:04
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从redis6.0开始，redis中开始新增了支持多线程。Redis基于Reactor模式开发了网络事件处理器。当有客户端连接请求时，主线程接收并解析请求，然后执行命令处理请求，最后把结果返回给客户端。这个流程都是主线程在处理，所以在 redis6.0 以前都是单线程的。对于 redis 性能来讲，其性能不在 cpu，而在于内存和网络。redis 的存在就是为了做缓存，因此系统搭建采用 redis
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2023-09-18 22:17:07
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1. Redis 3.0前多线程2. Redis 4.0多线程3. Redis 6.0多线程 3.1 线程池初始化 3.2 读取请求 3.3 写回响应 3.4 I/O线程主逻辑 3.5 性能提升
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2023-05-30 11:11:11
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文章目录一、synchronzied什么是锁？syn语法syn的工作原理syn加锁的作用二、LockLock锁的使用死锁三、syn锁 vs JUC锁 提示：以下是本篇文章正文内容，Java系列学习将会持续更新 一、synchronzied什么是锁？为了解决线程不安全的问题，JVM设置了一种机制。当一个线程对共享数据进行操作时，其他线程不能参加，直到等A线程操作完毕才能依次进行，也就是同步机制。
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2023-09-13 22:49:25
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目录 概述线程系列如何实现线程线程的使用多线程的安全问题停止线程其他常用方法使用线程的快速方式锁系列如何实现锁死锁线程间的通讯Object-wait and notify and notifyAllLock 概述进程：是一个正在执行中的程序，每一个进程的执行都有一个执行顺序，该执行顺序是一个控制单元。是线程的容器。资源调度、分配和管理的最小单位。 线程：是进程中的一个独立的控制单元、运行基本单位（
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2023-07-19 12:10:50
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在Java中，专门提供了锁对象，利用锁可以方便的实现资源的封锁，用来控制对竞争资源并发访问的控制；这些内容主要集中在java.util.concurrent.locks包下面，里面有三个重要的接口Condition、Lock、ReadWriteLock Condition将Object监视器方法（wait、notify和 notifyAl
1 问题Redis多线程读取数据，使用Jedis连接池并正常关闭Redis实例， 当获取Redis实例时，服务“卡死”，即无法从Redis正常获取数据。2 场景复现2.1 准备条件Jedis连接池最大连接数设置为1；延迟10秒释放Redis实例资源；通过getResource获取Redis实例；开启10个线程从Redis读取数据。2.2 测试样例package com.monkey.java_st
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2023-06-14 17:28:45
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# Python 多线程 Redis 锁
在多线程编程中，经常会遇到需要控制多个线程对某一资源的访问权限的情况。为了避免出现竞争条件和数据不一致的问题，通常会使用锁来保护共享资源。而在分布式系统中，我们可能需要对多个进程或者多台机器上的线程进行协同控制。这时候，就可以利用 Redis 这个高性能内存数据库来实现分布式锁。
## Redis 分布式锁的原理
Redis 分布式锁的原理比较简单，
目录1.概述分类作用2.内部锁：synchronized3.显式锁：Lock接口4.显式锁与内部锁的比较5.锁的适用场景 1.概述分类按照 Java 虚拟机对锁的实现方式划分，Java 平台中的锁包括内部锁 (Intrinsic Lock)和显式锁 (Explicit Lock)。内部锁是通过synchronized关键字实现的；显式锁是通过java.concurrent.locks.Lock
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2023-06-25 20:41:56
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