前言市面上越来越多的产品对其使用提出了安全要求，如何避免使用过程中对操作者带来危险，或者降低这种危险发生的概率，这都是产品安全性需要考虑的。鉴于此，相关产品需要通过相关行业的安全认证才能生产上市。针对CLASSB以及SIL认证，ST分别提供了对应的软件库以及应用手册来帮助客户开发有安全认证需求的产品。我们在支持客户的过程中，发现客户经常在Flash校验这一块碰到问题。这里整理了遇到的常见问题，并基
CIP 传输协议摘要本文主要说明用于传输CIP请求/响应，索引对象，实现它们在TCP，邮件和HTTP上传输的三个协议。相关的资料请在其它资料中查询。1. 协议本节说明用于传输CIP索引对象和维护网结构。本文主要定义定义消息格式，传输机制。CIP协议的设计思想是一种块设计思想。它不依赖于许多于协议定义工具，或文本编码方式，而是利用现有的协议技术进行设计。这样可以使设计和实现简化。这也是利用现有的In
CRC，即循环冗余校验码，是数据通信领域中最常用的一种查错校验码，其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定。循环冗余检查（CRC）是一种数据传输检错功能，对数据进行多项式计算，并将得到的结果附在帧的后面，接收设备也执行类似的算法，以保证数据传输的正确性和完整性。其根本思想就是先在要发送的帧后面附加一个数，生成一个新帧发送给接收端。当然，这个附加的数不是随意的，它要使所生成的新帧能与发送端和接收
GMM-UBM的缺点关于GMM-UBM的具体过程可以参考GMM、GMM-UBM、GMM-SVM。 GMM-UBM方法可以得到一个超向量，将该超向量作为声纹嵌入码，然后使用分类器（如：SVM）进行分类，逐渐称为GMM时代的经典说话人识别方法。 但超向量存在下列缺点：超向量的维度过高：假设采用MFCC特征，通常为39维，并假设GMM具有512个高斯分量，得到的超向量维度为 超向量包含大量除说话人之外的
CRC16常见的标准有以下几种，被用在各个规范中，其算法原理基本一致，就是在数据的输入和输出有所差异，下边把这些标准的差异列出，并给出C语言的算法实现。CRC16_CCITT：多项式x16+x12+x5+1（0x1021），初始值0x0000，低位在前，高位在后，结果与0x0000异或CRC16_CCITT_FALSE：多项式x16+x12+x5+1（0x1021），初始值0xFFFF，低位在后，
Motivation学习CRF的过程中，我发现很多资料，教程上来就给一堆公式，并不知道这些公式是怎么来的。 所以我想以面向问题的形式，分享一下自己对CRF用于序列标注问题的理解问题定义给定观测序列\(X=(X_1,X_2,X_3,...X_n)\)，应该注意以下几点：输入\(X=(X_1,X_2,X_3,...X_n)\)是观测序列，是先验条件输出\(Y=(Y_1,Y_2,Y_3,...Y_n)\
循环冗余码校验英文名称为Cyclical Redundancy Check，简称CRC。它是利用除法及余数的原理来作错误侦测（Error Detecting）的。实际应用时，发送装置计算出CRC值并随数据一同发送给接收装置，接收装置对收到的数据重新计算CRC并与收到的CRC相比较，若两个C
根据H.264的不同类别，编码器会使用不同类型的帧，例如I帧、P帧和B帧。I帧（帧内编码帧）是一种自带全部信息的独立帧，无需参考其它图像便可独立进行解码。视频序列中的第一个帧始终都是I帧。如果所传输的比特流遭到破坏，则需要将I帧用作新查看器的起始点或重新同步点。I帧可以用来实现快进、快退以及其它随机访问功能。如果新的客户端将参与查看视频流，编码器将以相同的时间间隔或者根据要求自动插入I帧。I帧的缺
CMCCMC全程是Cumulative Matching Characteristics, 是行人重识别问题中的经典评价指标。该曲线的横坐标为rank，纵坐标为识别率百分比。rank n表示识别结果相似性降序排列中前n个结果包含目标。识别率是rank n 的数目#(rank n)占总的query样本数的比例。如下图CMC曲线图来源 代码解释先贴代码代码来源 [港中
基本概念CRC（循环冗余校验码）：是数据通信领域中最常用的一种查错校验码，其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定。循环冗余检查（CRC）是一种数据传输检错功能，对数据进行多项式计算，并将得到的结果附在帧的后面，接收设备也执行类似的算法，以保证数据传输的正确性和完整性。循环冗余校验码（CRC）的基本原理在K位信息码后再拼接R位的校验码，整个编码长度为N位，因此，这种编码也叫（N，K）码。对于一
MongoDB复制集简介Mongodb复制集由一组Mongod实例（进程）组成，包含一个Primary节点和多个Secondary节点，Mongodb Driver（客户端）的所有数据都写入Primary，Secondary从Primary同步写入的数据，以保持复制集内所有成员存储相同的数据集，提供数据的高可用。MongoDB C Drivermongoc 是官方的mongo驱动，用于通过程序来控
最近接触到CRC校验，发现不同的地方Modbus的CRC校验码高低位说法不同。为了把相关问题弄清楚。本文按以下顺序来讲述：1.CRC校验码是什么？2.ModBus协议是怎样计算CRC校验码的？3.是什么原因造成了CRC校验码高低位说法不同？首先来第一个问题，CRC的全名是循环冗余校验（Cyclic Redundancy Check），基本原理是将K位信息码写成多项式的形式，左移R位变成，然后除以生
1、循环校验码（CRC码）：是数据通信领域中最常用的一种差错校验码，其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定。2、生成CRC码的基本原理：任意一个由二进制位串组成的代码都可以和一个系数仅为‘0’和‘1’取值的多项式一一对应。例如：代码1010111对应的多项式为x6+x4+x2+x+1，而多项式为x5+x3+x2+x+1对应的代码101111。标准CRC生成多项式如下表：  
1. 为什么会有 CRC 校验码？答：数据有可能被更改，需要确认是否被更改，且不能占用太多字节，于是有了校验码。而对一个字节（8位）一个字节的进行循环计算，从而核对数据是否被更改。 2. 修改了一定能被 CRC 校验出来吗？答：不是，而是一定概率可以校验出来。奇偶校验就是属于 CRC 校验一种特例。所以，为了更好的校验，就有了多项式。更优的多项式，更高概率检查数据被更改。经常
16*1000M路以太网电口，12路千兆光接口，支持SNMP网管，18ms内自愈环网保护，工作温度：-40℃～85℃。相对湿度：95% ±3RH（无凝结）。传输距离40km（其它数据接入共用，实现数据上传）1，数据控制：支持802.3X全双工流控，支持网络风暴抑制 2，冗余网络：支持STP/RSTP/MSTP，支持符合G.8032(ERPS)标准的以太环网保护技术（自愈时间<20ms），保障
循环冗余码校验英文名称为Cyclical Redundancy Check，简称CRC。它是利用除法及余数的原理来作错误侦测（Error Detecting）的。实际应用时，发送装置计算出CRC值并随数据一同发送给接收装置，接收装置对收到的数据重新计算CRC并与收到的CRC相比较，若两个CRC值不同，则说明数据通讯出现错误。 &
一、Ymodem协议介绍 YModem协议是由XModem协议演变而来的，每包数据可以达到1024字节，是一个非常高效的文件传输协议。下面有一些相关的文档。 下面先看下YModem协议传输的完整的握手过程：先看下图SENDER:发送方。RECEIVER:接收方。第一步先由接收方，
一、什么是CRC校验CRC即循环冗余校验码（Cyclic Redundancy Check[1] ）：是数据通信领域中最常用的一种查错校验码，其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定。循环冗余检查（CRC）是一种数据传输检错功能，对数据进行多项式计算，并将得到的结果附在帧的后面，接收设备也执行类似的算法，以保证数据传输的正确性和完整性。CRC校验的基本组成 循环冗余校验码（Cycle Re
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2023-12-07 10:18:44
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今天在做题时发现自己对CRC计算方法没有理解透彻，然后通过课本和前人的博客进行了学习：一、什么是CRC校验？CRC即循环冗余校验码：是数据通信领域中最常用的一种查错校验码，其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定。循环冗余检查（CRC）是一种数据传输检错功能，对数据进行多项式计算，并将得到的结果附在帧的后面，接收设备也执行类似的算法，以保证数据传输的正确性和完整性。循环冗余校验码（CRC）的基
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2023-07-25 07:20:51
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# Python中的CRC计算：原理与实践
CRC（循环冗余校验）是一种常用的数据校验方法，它通过计算数据的校验和来检测数据在传输或存储过程中是否出现了错误。本文将介绍CRC的基本原理，并展示如何在Python中实现CRC计算。
## CRC的基本原理
CRC计算的基本思想是将数据看作一个二进制序列，然后通过一系列的操作生成一个校验码。这个校验码可以附加到数据的末尾，用于检测数据的完整性。
