前言 最近在招聘要求下突然看到了Apache kudu 于是花了几天时间研究了下，下面简单的给大家介绍下 记得收藏。一、Kudu 介绍1.1、背景介绍 在KUDU之前，大数据主要以两种方式存储；【1】：静态数
转载
2023-11-09 04:34:36
41阅读
## == 是什么 == Kudu是Todd Lipcon@Cloudera带头开发的存储系统，其整体应用模式和HBase比较接近，即支持行级别的随机读写，并支持批量顺序检索功能。 那既然有了HBase，为什么还需要Kudu呢，简单的说，就是嫌弃HBase在OLAP场合，SQL／MR类的批量检索场景中，性能不够好。通常这种海量数据OLAP场景，要不
在学习kudu时，有一句话引起了我的注意。kudu插入数据时相比HBase，需要额外走一次检索流程来判定对应主键的数据是否已经存在。因此，Kudu是牺牲了写性能来换取读取性能的提升。刚开始的时候我没能理解这句话。因为在我看来kudu和hbase的插入数据流程非常相似。hbase是先插入memstore，再flush到storefile中。kudu也是先插入memrowset，再插入diskrows
转载
2023-09-26 22:26:38
106阅读
【问题】 HBase中，表会被划分为1...n个Region，被托管在RegionServer中。Region二个重要的属性:StartKey与 EndKey表示这个Region维护的rowKey范围，当我们要读/写数据时，如果rowKey落在某个start-end key范围内，那么就会定位到目标region并且读/写到相关的数据
转载
2023-09-21 07:29:38
34阅读
知识点01：回顾知识点02：目标知识点03：HDFS数据安全：元数据安全知识点04：HDFS数据安全：SNN的功能知识点05：HDFS数据安全：元数据查看知识点06：HDFS Java API：应用场景及环境配置知识点07：HDFS Java API：构建连接知识点08：HDFS Java API：获取集群信息知识点09：HDFS Java API：创建目录及列举知识点10：HDFS Java A
转载
2023-12-12 21:38:05
2阅读
1、KUDU分区数必须预先预定
2、在内存中对每个Tablet分区维护一个MemRowSet来管理最新更新的数据，默认是1G刷新一次或者是2分钟。后Flush到磁盘上形成DiskRowSet，
多个DiskRowSet在适当的时候进行归并处理
3、和HBase采用的LSM（LogStructured Merge，很难对数据进行特殊编码，所以处理效率不高）方案不同的
# HBase和Kudu的区别及实现方法
## 介绍
在大数据领域中，HBase和Kudu都是常用的分布式数据库，但它们在很多方面有着不同的特点。在本文中，我将向你介绍HBase和Kudu的区别，并教你如何实现它们之间的数据传输。
## HBase和Kudu的区别
在理解如何实现HBase和Kudu之间的数据传输之前，我们首先要了解这两种分布式数据库之间的区别。下表展示了HBase和Kudu的
一、架构1.1 HbaseHbase主要组件：Master、zookeeper服务、 RegionServer、HDFSMaster：用来管理与监控所有的HRegionServer，也是管理HBase元数据的模块。zookeeper：作为分布式协调服务，用于保存meta表的位置，master的位置，存储RS当前的工作状态。RegionServer：负责维护Master分配的region，regio
Kudu现存系统针对结构化数据存储与查询的一些痛点问题，结构化数据的存储，通常包含如下两种方式：静态数据通常以Parquet/Carbon/Avro形式直接存放在HDFS中，吞吐能力大，适合离线分析，随机读写能力差，难以支持单条记录级别的更新。可变数据的存储通常选择面向列族的HBase或者Cassandra，高效随机读写，吞吐能力小，不适合离线分析场景。Kudu的设计是结合了Hbase的高效随机读
转载
2023-08-02 00:47:20
48阅读
第1章 Kudu概述1.1 定义 Kudu 是一个针对 Apache Hadoop 平台而开发的列式存储管理器。1.2 基础架构 Kudu也采用了Master-Slave形式的中心节点架构，管理节点被称作Kudu Master，数据节点被称作Tablet Server（可对比理解HBase中的RegionServer角色）。一个表的数据，被分割成1个或多个Tablet，Tablet被部署在Tabl
kudu是一个与hbase类似的列式存储分布式数据库。 官方给kudu的定位是:在更新更及时的基础上实现更快的数据分析。hdfs与hbase数据存储的缺点：目前数据存储有了HDFS与hbase，为什么还要额外的弄一个kudu呢?HDFS:使用列式存储格式Apache Parquet，Apache ORC，适合离线分析，不支持单条纪录级别的update操作，随机读写性能差。HBASE:可以进行高效随
转载
2023-08-07 17:59:41
161阅读
不多说，直接上干货！Kudu的性能测试1. kudu和parquet的比较上图是官方给出的用Impala跑TPC-H的测试，对比Parquet和Kudu的计算速度。从图中我们可以发现，Kudu的速度和parquet的速度差距不大，甚至有些Query比parquet还快。然而，由于这些数据都是在内存缓存过的，因此该测试结果不具备参考价值。2. kudu和Hbase的比较图是官方给出的另一
转载
2023-10-30 14:25:20
77阅读
Kudu 是什么Kudu是Todd Lipcon@Cloudera带头开发的存储系统，其整体应用模式和HBase比较接近，即支持行级别的随机读写，并支持批量顺序检索功能。那既然有了HBase，为什么还需要Kudu呢，简单的说，就是嫌弃HBase在OLAP场合，SQL／MR类的批量检索场景中，性能不够好。通常这种海量数据OLAP场景，要不走预处理的路，比如像EBAY麒麟这样走Cube管理的，或者像谷
转载
2023-12-17 11:41:58
31阅读
作者：闽涛 背景Cloudera在2016年发布了新型的分布式存储系统——kudu，kudu目前也是apache下面的开源项目。Hadoop生态圈中的技术繁多，HDFS作为底层数据存储的地位一直很牢固。而HBase作为Google BigTable的开源产品，一直也是Hadoop生态圈中的核心组件，其数据存储的底层采用了HDFS，主要解决的是在超大数据集场景下的随机读写和更新的问题。Ku
## 实现HBase Kudu的步骤和代码示例
### 流程图
```mermaid
graph TD
A[准备工作] --> B[安装HBase]
B --> C[安装Kudu]
C --> D[创建HBase表]
D --> E[创建Kudu表]
E --> F[将HBase表数据导入Kudu表]
```
### 代码实现
#### 1. 准备工作
在开始实现HBase Kudu之前
原创
2023-10-29 06:56:30
68阅读
Kudu这东西估计很多同学都听过但是没用过，那么我们先从最基本的问题开始：kudu是什么？能做什么？kudu是什么？kudu和Hbase类似也是一个分布式数据库，据官方给它的定位是提供”fast analytics on fast data”(在更新更及时的数据上做更快的分析)。据说Cloudera曾经想直接通过修改HBase来支持kudu现在的功能，但是Kudu的数据模型和磁盘存储都与Hbase
转载
2023-07-12 11:06:31
98阅读
工作中用到了kudu。以前随便用用现在没事准备好好学习下。1.指定分区为什么要指定好分区呢？一般来说习惯将kudu与hbase进行比较。两者区别在哪里？翻译:kudu目前没有办法对已经分好区的tablet在进行切分!!!hbase存储数据实际时region，但是随着数据的不断增大，region还会水平切分，然后根据集群的负载会分布到不同的regionserver里。kudu呢？kudu以hash分
转载
2023-09-06 11:22:23
61阅读
本文由 网易云 发布。 背景 Cloudera在2016年发布了新型的分布式存储系统——kudu，kudu目前也是apache下面的开源项目。Hadoop生态圈中的技术繁多，HDFS作为底层数据存储的地位一直很牢固。而HBase作为Google BigTable的开源产品，一直也是Hadoop生态圈
转载
2018-05-09 16:01:00
101阅读
2评论
1、 kudu简介
1.1、kudu是什么？
简单来说:dudu是一个与hbase类似的列式存储分布式数据库。
官方给kudu的定位是:在更新更及时的基础上实现更快的数据分析
转载
2023-07-12 07:24:15
75阅读
1、简介
背景：
大数据主要存储的两种方式：
①静态数据（HDFS）：
优点：
吞吐量大
缺点：
随机读写差
不支持更新操作 //单条数据无法实现更新
转载
2023-07-12 10:51:24
54阅读
