目录1.索引是什么：索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构2.索引未采用数据结构3.索引的数据结构3.MyISAM存储结构4.InnoDB存储结构5.联合索引底层数据结构1.索引是什么：索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构2.索引未采用数据结构1.二叉树（没有采用）原因：二叉树存在单边增长，树的高度高，效率低2.红黑树（没有采用）原因：红黑树高度原因，效率也很低3.has
# MySQL 如何强制走主键索引
## 引言
在 MySQL 数据库中，索引是提高查询性能的关键。MySQL 默认会根据优化器的判断选择合适的索引来执行查询，但有时候优化器的选择不一定是最优的，特别是在复杂查询中。为了提高查询性能，我们可以通过强制 MySQL 引擎使用主键索引来解决一些性能问题。本文将介绍如何使用 MySQL 强制走主键索引，并通过一个实际问题进行解析和示例。
## 问题
原创
2023-10-09 05:01:51
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没走索引的情况有很多，一般看下执行计划，都能找到问题所在。这里讲下我所遇到的问题，由于 字段类型，字符集，排序规则等不一致，造成的。改成一样即可。连接字段d.id ,w.bussiness_id。多人合作开发一定要制定相关开发规范，不然就会出现这类问题。 1
# 实现“mysql没走where索引走的groupby索引”教程
## 1. 整体流程
首先，让我们来看一下整个实现过程的流程。我们将使用以下步骤来完成这个任务：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 创建一个含有索引的表 |
| 2 | 查询表数据并观察使用的索引 |
| 3 | 使用`explain`命令分析查询执行计划 |
| 4 | 强制使用索引 |
##
# 如何查看 MySQL 索引的走向顺序
在数据库的优化过程中，索引的使用与管理至关重要。合理地使用索引可以显著提高数据查询的性能。然而，有时我们需要深入理解 MySQL 在执行查询时是如何利用索引的，以便于更好地优化查询。本文就如何查看 MySQL 索引走的顺序进行详细解读，并提供具体的代码示例。
## 1. 为什么需要了解索引的走向顺序
在进行 SQL 查询时，数据库引擎使用不同的算法来
# MongoDB索引检查流程
## 1. 索引的概念
在开始介绍MongoDB索引检查的流程之前，首先需要明确索引是什么。索引是数据库中用于加速数据检索的数据结构，它能够提高查询性能并减少查询时间。在MongoDB中，索引通常是建立在集合的一个或多个字段上的。
## 2. 索引检查流程
为了检查MongoDB的索引是否生效，可以按照以下步骤进行操作：
1. 连接到MongoDB数据库。
原创
2023-09-28 07:22:31
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文件路径说明kernel/index_advisor.cpp单条查询语句的索引推荐。kernel/hypopg_index.cpp虚拟索引特性实现tools/index_advisor/index_advisor_workload.py基于工作负载的索引推荐其中，单条查询语句的索引推荐功能和虚拟索引的功能通过数据库的系统函数进行调用，基于工作负载的索引推荐功能需要通过数据库外部的脚本运行。2. 关
联合索引上文讲解了索引的底层结构，但是留了一个尾巴，就是没有去讲复合索引。今天来继续梳理复合索引，所谓复合索引即是由多个字段组成的一条索引。例如下表 CREATE TABLE `test` (
`id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`a` varchar(10) NOT NULL,
`b` varchar(10) NOT NULL,
`c` v
这篇文章是性能篇的最后一篇，在这一模块中，我主要针对 SQL 运行的底层原理进行了讲解，其中还有很多问题没有回答，我总结了进阶篇中常见的一些问题，希望能对你有所帮助。下面的内容主要包括了索引原则、自适应 Hash、缓冲池机制和存储引擎等。关于索引（B+ 树索引和 Hash 索引，以及索引原则）什么是自适应 Hash 索引？在回答这个问题前，让我们先回顾下 B+ 树索引和 Hash 索引：因为 B+
## MongoDB混合AND/OR索引
在MongoDB中，索引是一种用于提高查询性能的数据结构，它可以加速读取和搜索数据库中的数据。在某些情况下，我们可能需要在查询中同时使用AND和OR运算符，并且希望通过索引来优化查询。本文将介绍如何在MongoDB中创建混合AND/OR索引，并提供相应的代码示例。
### 什么是混合AND/OR查询？
混合AND/OR查询是指在查询条件中同时使用AN
原创
2023-11-01 13:05:21
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# MySQL混合索引的科普
随着数据量的不断增长，数据库的性能优化变得愈加重要。在MySQL中，索引是提升查询性能的关键技术之一。本文将详细探讨MySQL的混合索引，介绍其定义、使用场景以及如何创建和优化混合索引的代码示例。文章最后还有一个小小的旅行图展示了理解混合索引的过程。
## 什么是混合索引？
Mix索引，也被称为复合索引（Composite Index），是指在一个索引中包含多个
一、索引失效的原因1.全值匹配我最爱。2.最佳左前缀法则。3.不在索引列上做任何操作（计算、函数、(自动or手动)类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描。4.索引中范围条件右边的字段会全部失效。5.尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询，索引列和查询列一致），减少SELECT *。6.MySQL在使用!=或者<>的时候无法使用索引会导致全表扫描。7.is null、is not null
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2023-09-15 15:15:45
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为什么要使用数据库索引？（1）在查询的时候，数据库索引可以大大提升读取速度。（2）使用唯一索引的话可以保证表中每一行的独立性。（3）可以加快表和表之间的相互连接。（4）在进行分组和排序的时候，提高速度缺点：索引也占用物理空间，当进行删除和修改的时候，也要进行数据库的维护。索引的分类唯一索引，非唯一索引，聚集索引，非聚集索引，全文索引，主键索引，组合索引。聚集索引：表中记录的物理顺序与键值的索引顺序
update 表名 set 列名=表达式 [,列名2=表达式 2,...][where 条件]; 注意事项： 1、update语法可以用新值更新原有表行中的各列； 2、set子句指示要修改哪些列和要给予哪些值； 3、where子句指定应更新哪些行。如没有 where子句，则更新所有的行。(特别小心) 对 students 中的数据进行修改 将张三的性别改成女 SQL>update
职业开始前两年，发现面试特别喜欢问SQL的问题，觉得不够高大上，觉得没有框架什么的高大上，但是当你处理实际的业务问题，发现SQL是避免不了的，SQL可以帮你解决一些你在代码上处理逻辑很麻烦的地方。即时现在有mybatis插件，可以不用写SQL代码也可以直接获取，但是一旦业务复杂，就避免不了这个问题，最后还是SQL来解决问题。在实际业务操作过程中，GROUP BY用到的地方非常多，分类求和，求平均值
一、索引的概念： 索引是建立在表上的可选对象。 索引的关键在于通过一组排序后的索引键（rowid）来取代默认的全表扫描检索方式，从而提高检索效率。 索引在逻辑上和物理上都与相关的表的数据无关，当创建或删除一个索引时，不会影响基本的表、数据库应用或其他索引，当插入、更改和删除相关的表记录时，O
MySQL的索引实现方式主要包括以下四种：Btree索引（B-Tree或B+Tree） ○ 数据结构：Btree索引基于B树或B+树数据结构实现。B+树是一种自平衡的多路搜索树，每个节点包含多个键值对，并且所有数据都存储在叶子节点上，叶子节点之间通过双向链表连接，形成有序的数据序列。 ○ 特点： ■ 有序性：B+树索引中的键值是有序排列的，支持范围查询、排序以及最左前缀匹配。 ■ 查询效率：对于等
我们来简单地看看SQL SERVER索引是如何工作的，关于索引的一些概念就不说了。 聚簇索引：(图A)我们来看图A,聚簇索引的结构图。数据页就是数据库里实际存储数据的地方，可以看到是按页1页1页存的。假设那个列是”LastName”。因为是聚集索引,所以它是按照顺序排下来的。可以看到，索引是一棵树，首先先看一下这棵树是怎么形成的。先看Page100和Page110的最上面，由它们形成了P
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2023-11-28 09:44:49
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索引定义： 索引是由数据库表中一列或者多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查询速度；类似于图书的目录，方便快速定位，寻找指定的内容；分类：1，普通索引：这类索引可以创建在任何数据类型中；2，唯一性索引：使用 UNIQUE 参数可以设置，在创建唯一性索引时，限制该索引的值必须是唯一的；3，全文索引：使用 FULLTEXT 参数可以设置，全文索引只能创建在 CHAR，VARCHAR，TEXT 类型的
Mysql存储引擎说明mysql的存储引擎有两种，InoDB（聚簇性索引），MySIAM（非聚簇性索引） 这里聚簇性和非聚簇性，含义指的是什么，我们先要理解InoDB和MySIAM的存储结构。存储引擎结构文件是否支持事务存储空间InoDBfrm(表结构定义文件) idb（索引和数据）支持小MySIAMfrm (表结构定义文件) MYYD(数据) MYYI(索引)不支持大顾名思义聚簇性索引就是索引和
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2023-07-27 18:47:01
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