JindoFS 是云原生的文件系统，可以提供OSS 超大容量以及本地磁盘的性能 JindoFS 之前 在 JindoFS 之前，云上客户主要使用 HDFS 和 OSS/S3 作为大数据存储。HDFS 是 Hadoop 原生的存储系统，10 年来，HDFS 已经成为大数据生态的存储标准，但是我们也可以看到 HDFS 虽然不断优化，但是 JVM 的瓶颈也始终无法突破，社区后来重新设计了 OZone。O
实验背景：192.168.122.101 namenode
192.168.122.102 dadanode
192.168.122.103 datanode
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关闭几台主机的火墙,selinxnfs的实现如何让新加的结点，同步之前结点的数据?1.首先关闭之前的伪分布式[ha@server1 hadoop]$ sbin/stop-dfs.sh
1、HDFS简介：HDFS（Hadoop Distributed File System ）Hadoop分布式文件系统。是根据google发表的论文GFS（Google File System）Google 文件系统翻版的。是一个主/从（Master/Slave）架构的系统，它主要由NameNode、DataNode、SecondaryNameNode、事务日志、映像文件等构成。Secondary
背景最近工作中用到阿里云OSS云存储系统;部门的服务器中大量冷数据长期不使用,但是又占据了大量存储空间,硬盘屡屡报错;因此有必要把服务器上面的冷数据备份一下。流程规划具体流程规划如下表数据类型数据特点原始埋点数据（GZIP压缩）当前数仓业务只访问一次。1年前的历史数据很少访问，只有当需要从源头恢复数据时候访问。无法从其他源头恢复。标准化埋点数据（parquet文件，snappy压缩）当前数仓业务只
一、Nosql1、为什么使用Nosql大数据时代！！普通的数据库无法进行数据分析！Hadoop(2006)。历史发展：1 、单机MySQL时代（90年代）,一个网站的访问量一般不会太大，单个数据库完全够用问题：数据量增加到一定程度，单机数据库就放不下了数据的索引（B+ Tree）,一个机器内存也存放不下访问量变大后（读写混合），一台服务器承受不住。2、MySQL+MemCache（缓存）+垂直拆分
FastDFS学习笔记-FastDFS这一篇就够了1. FastDFS简介1.1 分布式文档系统对比 常见分布式文件系统有GFS,HDFS,FastDFS,TFS,GridFS（GridDS）,Ceph等，其实均是类GFS的文件系统。文档系统GFSHDFSFastDFSGridFSTFSCeph开发语言JavaCC++/MongoDBC++C++开源协议ApacheGPL V3GPL V2LGPL
报错信息：2023-07-31 14:31:02,502 INFO org.apache.hadoop.yarn.client.RMProxy [] - Connecting to ResourceManager at hadoop102/172.18.0.202:8032
2023-07-31 14:31:02,756 INFO org.apac
FastDFS介绍FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统，它对文件进行管理，功能包括：文件存储、文件同步、文件访问（文件上传、文件下载）等，解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。在平时的学习和项目中，博主使用的是阿里云的OSS对象存储服务，毕竟是阿里云旗下的产品，有很全的API供你学习使用。当然，它是付费产品。其实就几顿外卖的钱就能包年
分布式文件系统-FastDFS+阿里OSS 目录分布式文件系统-FastDFS+阿里OSS一、配置FastDFS环境准备工作1.1、环境准备1.2、安装步骤(tracker虚拟机与storage虚拟机都要安装)1.2.1、安装基础库1.2.2、安装libfastcommon函数库1.2.3、安装fastdfs主程序文件1.2.4、拷贝配置文件到/etc/fdfs中二、配置tracker服务2.1、
--HDFS--Hadoop Distributed File SystemHDFS一个分布式，高容错，可线性扩展的文件系统简介：Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一种分布式文件系统，设计用于在商用硬件上运行。它与现有的分布式文件系统有许多相似之处。但是，与其他分布式文件系统的差异很大。HDFS具有高度容错能力，旨在部署在低成本硬件上。HDFS提供对应用程序数据的高吞吐量访问，适用于具有大型
公司在项目中使用的是redis的缓存，但是由于日后会涉及到使用Ehcache，所以在这里事先在自己的工作之余简单的学习了解了一下Ehcache。搭建了一个小demo，在这里向大家讲解一下，加深一下自己的印象。一、基本介绍写在前面：我是昨晚知道项目以后会涉及到使用Ehcache，所以趁着工作之余了解了一点浅浅的皮毛，所以以下观点以及实现方式可能有些地方会有问题，欢迎大家给我指出来。对于Ehcache
1.Hadoop分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware) 上的分布式文件系统（Distributed File System）。它和现有的分布式文件系统有很多共同点 。但同时，它和其他的分布式文件系统的区别也是很明显的。HDFS是一个高度容错性的系统， 适合部署在廉价的机器上。HDFS能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。
引言记得以前刚开始学习web项目的时候，经常涉及到需要上传图片啥的，那时候都是把图片上传到当前项目文件夹下面，每次项目一重启图片就丢了。虽然可以通过修改/tomcat/conf/server.xml配置文件，配置一个上传图片的本地文件夹，即配置一个工程配置虚拟路径，这样可以避免项目重启图片丢失。自从参加工作以来基本就没有遇到使用这种方式来存储图片了。一般要么自己搭建文件服务器，要么使用付费的文件服
ContextLoaderListener监听器应用上下文对象是通过new ClasspathXmlApplicationContext(spring配置文件)方式获取的，但是每次从 容器中获得Bean时都要编写new ClasspathXmlApplicationContext(spring配置文件) ,这样的弊端是配置 文件加载多次，应用上下文对象创建多次。 在Web项目中,可以使用Servl
# Android 阿里OSS集成指南
你好，作为一名刚入行的开发者，集成阿里云OSS（对象存储服务）可能听起来有些复杂。别担心！在这篇文章中，我将带你逐步了解如何在Android应用中实现这一集成。我们将覆盖从创建阿里云账户到上传和下载文件的整个流程。
## 整体流程
首先，让我们明确整件事情的流程。你可以参考下面的步骤表格：
| 步骤 | 描述
# iOS OSS 上传集成指南
在现代应用开发中，使用阿里云的OSS（对象存储服务）进行文件上传是一个常见且高效的选择。本文将为刚入行的小白开发者提供一个完整的指引，帮助你实现 iOS 应用中的 OSS 上传集成。
## 完整流程概述
以下是实现 iOS OSS 上传的步骤：
| 步骤 | 说明 |
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本文包括阿里云对象存储OSS入门使用，上传与下载以及简单测试案例的实现。首先，在阿里云中找到对象存储OSS点击侧边栏的Bucket列表，创建Bucket列表根据需求选择配置 创建完成后，点击进入查看概览，找到对应的Endpoint，在后面的测试中需要用到 所需要的access key可以通过点击头像，accesskey管理获得为了保证账号的安全，这里使用子用户accesskey
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2023-11-24 10:13:34
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说明数据节点的最重要的功能点，是管理数据节点的数据块，并可以和NN,DN交互读写。DFSClient将数据块写入数据节点中DFSClient从数据节点中读取数据块数据节点复制 读写操作基于DataTransferProtocolDataTransferProtocolreadBlock DN上读取指定的数据块writeBlock DN上指定数据块写入到Pipeline中transferBlock
文章目录Hadoop框架HDFS NN、SNN、DN工作原理HDFS概述HDFS架构NameNodeSecondary NameNodeSecondary NameNode的工作流程什么时候checkpiontDataNode上传一个CentOS-7.5-x86_64-DVD-1804.iso大文件来体现分布式管理系统通过ui页面观察文件被block划分HDFS的Trash回收站 Hadoop框
首先，在SpringBoot中使用EasyPoi少不了包的
集成，在这里提供了EasyPoi的包：<dependency>
<groupId>cn.afterturn</groupId>
<artifactId>easypoi-spring-boot-starter</artifactId>
<version&
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2023-11-27 21:51:55
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