Kubernetes学习目录1、基础知识1.1、需求在传统的系统部署中，服务运行在一个固定的已知的 IP 和端口上，如果一个服务需要调用另外一个服
务，可以通过地址直接调用，但是，在虚拟化或容器话的环境中，以我们的k8s集群为例，如果存在个位数个
service我们可以很快的找到对应的clusterip地址，进而找到指定的资源，虽然ip地址不容易记住，因为
service在创建的时候会为每个clu
K8S (Kubernetes) 是一款颇为流行的容器编排工具，它能够帮助开发者轻松管理大规模的容器集群。在使用K8S时，一个常见需求是设置请求（request），即为每个容器定义一个资源请求的下限。这样一来，K8S便能够根据这些请求来进行资源的管理和调度，确保每个容器都得到足够的资源来运行。
接下来，我将教你如何在K8S中设置容器的资源请求。
## 设置容器资源请求的流程
首先，我们来看一
Kubernetes（简称K8s）是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在K8s中，Pod是最小单位，它由一个或多个容器组成。在实际应用中，我们可能需要对Pod的资源请求进行管理，以确保每个Pod都能够得到足够的资源来正常运行。
下面我将向你介绍如何在Kubernetes中设置Pod的资源请求。首先，我们来看一下整个设置资源请求的流程：
| 步骤 | 描述
# yaml格式的pod定义文件完整内容： apiVersion: v1 #必选，版本号，例如v1 kind: Pod #必选，Pod metadata: #必选，元数据 name: string &nbs
在Kubernetes（简称K8S）中，request参数设置是一项非常重要的功能，可以帮助我们优化集群资源的分配和利用。当我们在定义Pod或者Deployment等资源对象时，可以通过设置request参数来告诉K8S集群某个容器需要的最小资源（CPU和内存）量，以便集群调度器可以更好地进行资源分配。
下面我将详细介绍如何在K8S中进行request参数设置，让你轻松掌握这一技能。
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在Kubernetes（K8S）中，对Pod、Deployment等资源提供了request（请求）和limit（限制）两个重要参数，可以帮助集群管理员合理地管理资源分配。其中，request用来请求资源分配，limit用来限制资源使用。合理设置request可以确保Pod启动后有足够的资源可用，避免发生资源不足导致Pod无法正常运行的情况。
以下是在K8S中设置request的步骤及相应的代码
pod：kubernetes中调度的基本单位；Kubernetes中的基本组件kube-controller-manager就是用来控制Pod的状态和生命周期的；理解pod： Pod中封装着应用的容器（有的情况下是好几个容器），存储、独立的网络IP，管理容器如何运行的策略选项。Pod代表着部署的一个单位：kubernetes中应用的一个实例，可能由一
我主要从实现层面来介绍 K8s 在转转的实践。本着让 rd 无感容器相关概念的原则，转转云平台主要包括镜像管理、发布升级、容器监控、日志收集四个部分。总体架构这是转转云平台架构图，其中包括组件镜像存储、日志收集、K8s、服务治理、NG 治理、监控等，云平台统一管控这些组件。如图所示，云平台屏蔽以上组件，让 rd 无感，减少复杂性，学习曲线平缓。功能流转这幅图是云平台的结构关系，该图包含了用户行为和
概述QoS是Quality of Service的缩写，即服务质量。每个pod属于某一个QoS分类，而Kubernetes会根据pod的QoS级别来决定pod的调度、抢占调度和驱逐优先级，而且pod的QoS级别也影响oomkiller对杀死进程的选择。pod QoS级别QoS主要分为Guaranteed、Burstable和Best-Effort三个级别，优先级从高到低。怎么决定某个pod属于哪个
# K8s 设置属性详解
## 简介
Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排自动化部署工具，用于管理云原生应用程序。在K8s中，我们可以通过设置属性来配置应用程序的部署、扩展和管理。本文将详细介绍如何在K8s中设置属性及其含义。
## 流程概述
在K8s中，设置属性的流程大致分为以下几个步骤：
1. 创建一个Pod或Deployment对象
2. 设置相应的属性，如镜像、环境变量等
K8S Request Limits 是 Kubernetes 中用于资源管理的一个重要概念。通过设置 Request 和 Limit 可以控制 Pod 对 CPU 和内存资源的使用情况。在这篇文章中，我们将教会刚入行的小白如何实现 K8S Request Limits。
整体流程如下表所示：
| 步骤 | 操作 |
| :--: | :-- |
| 1 | 创建 Deployment |
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1 简介Canal 是calico和flannel的结合，我们因为Calico不仅能够提供很好的网络性能，还能有网络规则控制，但是我们很多时候使用的Flannel网络，他的缺点就是没有网络控制只能提供网络服务，所以Canal诞生了，为Falanel提供了网络控制。网络策略 控制出站： egress 控制进站： ingress 可以以ip地址块定义规则，也可以基于命名空间规则定义，还可以对pod定
文章目录一、安全机制（一）、Service Account详解（二）、apiserver使用的是token认证二、第一模块：认证（一）、https证书认证（二）、httpd的token认证三、第二模块：授权四、第三模块：准入控制 一、安全机制1.kubernetes的安全框架 2.传输安全，认证，授权，准入控制 3.使用RBAC授权1）kubernetes安全框架流程：kubectl先请求api
K8S CPU Request：设置容器的CPU请求
随着容器化技术的飞速发展，Kubernetes（K8S）作为一种优秀的容器编排工具，为我们提供了便捷的方式管理和部署容器应用。在Kubernetes中，我们可以通过设置资源请求（Requests）和资源限制（Limits）来控制容器所需的资源，其中包括CPU和内存等。在本文中，我将向您介绍如何设置容器的CPU请求（CPU Request）。
# 实现"limit request k8s"的步骤及代码示例
Kubernetes（K8S）是一种用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。在使用K8S时，限制容器的资源请求是非常重要的，以确保集群中的容器能够按照预期的方式运行，避免资源争夺和性能问题。本文将介绍如何在K8S中实现限制容器资源请求的操作步骤和代码示例。
### 步骤
以下是实现"limit request k8s
在Kubernetes集群中，API Server是集群管理API的入口，由运行在Master节点上的一个名为kube-apiserver的进程提供的服务。 用户进入API可以通过kubectl、客户端库或者http rest，User 或者 Service Account可以被授权进入API。当一个请求到达API时， 往往要经过几个阶段的安全控制，在一个典型的应用集群中，API Server通常
Kubernetes (K8S) 是一个开源的容器编排引擎，通过使用K8S可以更方便地管理和部署容器化应用程序。在K8S中，Pod 是最小的部署单元，用于承载应用程序容器。
今天我们将学习如何在 K8S 中设置 request。在 K8S 中，request 是指容器所需的资源，包括 CPU 和内存。通过设置 request，可以确保 K8S 在调度 Pod 时为其预留足够的资源。
接下来我们
request 的值并不是指给容器实际分配的资源大小，它仅仅是给调度器看的，调度器会 "观察" 每个节点可以用于分配的资源有多少，也知道每个节点已经被分配了多少资源。被分配资源的大小就是节点上所有 Pod 中定义的容器 request 之和，它可以计算出节点剩余多少资源可以被分配(可分配资源减去已分配的 request 之和)。如果发现节点剩余可分配资源大小比当前要被调度的 Pod 的 reuqest 还小，那么就不会考虑调度到这个节点，反之，才可能调度。所以，如果不配置 request，那么调度器就不能知道节点大概被分配了多少资源出去，调度器得不到准确信息，也就无法做出合理的调度决策，很容易造成调度不合理，有些节点可能很闲，而有些节点可能很忙，甚至 NotReady。
所以，建议是给所有容器都设置 request，让调度器感知节点有多少资源被分配了，以便做出合理的调度决策，让集群节点的资源能够被合理的分配使用，避免陷入资源分配不均导致一些意外发生。
原创
精选
2022-12-14 20:43:31
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Pod生命周期学习目标：初始化容器的应用及两个探针的应用探针 是由 kubelet 对容器执行的定期诊断:Kubelet 可以选择是否执行在容器上运行的三种探针执行和做出反应：liveness实例readiness实例初始化容器+ svc 学习目标：初始化容器的应用及两个探针的应用Pod 可以包含多个容器，应用运行在这些容器里面，同时 Pod 也可以有一个或多个先于应用容器启动的 Init 容器
RBAC授权模式详解 RBAC（Role-Based Access Control，基于角色的访问控制）在Kubernetes的1.5版本中引入，在1.6版本时升级为Beta版本，在1.8版本时升级为GA。作为Kubeadm安装方式的默认选项，足见其重要程度。相对于其他访问控制方式，新的RBAC具有如下优势。 对集群中的资源和非资源权限均有完整的覆盖。  
