spring boot两大核心_51CTO博客
技术清单申明:本文属于整理加工原创,部分举证材料来自于网络,仅用于学习参考。本文主要介绍SpringBoot入门相关知识,通过本文讲解,你可以明白:1、SpringBoot的设计初衷;2、SpringBoot的项目结构;3、SpringBoot的工作原理;4、SpringBoot的核心模块有哪些?技术解析一、SpringBoot的设计初衷1、来源Spring Boot是由Pivotal团队提供的全
转载 2023-10-19 13:28:21
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1、上一篇文章对springboot进行了一个简单的使用,接下来我们分析一下springboot的核心原理,需要储备的知识点是对spring framework的扩展点比较属性才能看懂。 2、springboot的核心是从启动类开始的@SpringBootApplication public class SpringBootBaseusedApplication { publi
SpringBoot核心功能二、SpringBoot核心功能1、配置文件1.1、properties文件1.2、yml文件1.2.1、简介1.2.2、基本语法1.2.3、数据类型1.2.4、配置提示2、Web开发2.1、SpringBoot中SpringMVC自动配置2.2、功能分析1、静态资源目录2、静态资源访问前缀3、支持webjars4、欢迎页支持5、自定义Favicon6、普通参数与基本
Spring:全家桶 Spring、springMvc、Spring bootSpring cloud历史:出现在2002左右,解决企业开发的难度。减轻项目模块之间的管理,类和类之间的管理,帮助开发人员创建对象,管理对象之间的关系 核心技术:Ioc、aop。能实现模块之间,类之间的解耦合(淡化类关系)。管理依赖:classA中使用了classB的属性或者方法,叫做classA依赖classB此次
转载 2023-10-07 20:31:32
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理想是美好的,但没有意志,理想不过是瞬间即逝的彩虹。Spring核心特性Spring为企业级开发提供了丰富的功能,这些功能的底层都依赖于它的核心特性:    1. 依赖注入(dependency injection,DI)    2. 面向切面编程(aspect-oriented programming,AOP) 依赖注入(IOC)1. 通常程序功能的实现由个或多个
Apache Hadoop,一个稳定 可扩展的分布式计算开源软件。尽管Hadoop版本更新快,但版本仅包括个(1和2),Hadoop2多出一层资源管理器Yarn提高了资源了利用率。核心模块:Hadoop Common、HDFS、Hadoop YARN、Hadoop MRHadoop Common:为其余模块提供支持实用程序,是整体Hadoop项目的核心HDFS:提供对应用程序数据的高吞吐量访问
大数据:无法在一定时间用常规工具处理的海量信息资产企业大数据多来源于日志、数据库、爬虫等Hadoop体系架构:HDFS(Hadoop Distributed File System)、YARN、MapReduce、Common        Hadoop Common:      &nbs
本文是个人对SpringBoot的一些理解和记录,会不断更新。大佬们发现有什么问题,请在评论区口下留情。?一、 SpringBoot特点通过依赖管理解决依赖问题。通过自动配置,解决配置复杂和繁多问题。通过内嵌web容器,由应用启动tomcat,而不是tomcat启动应用,来解决部署运行问题。二、 SpringBoot和SpringMVC的关系SpringMVC是一个面向web开发的框架,用于替代s
Spring框架Spring框架是个轻量级的java EE框架。所谓轻量级,是指不依赖于容器就能运行。Spring以IOC,AOP为主要思想,能够协同Struts,Hibernate,WebWork,JSF,iBatis等众多框架Spring解决的主要问题1 Spring的IOC容器降低了业务对象替换的复杂性,提高了组件之间的解耦。提升了代码的灵活性,可维护性高2 Spring的AOP支持允许将一
转载 2020-03-24 09:14:00
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## 实现“Hadoop的两大核心”教程 ### 一、整体流程 首先,我们需要了解“Hadoop的两大核心”是指Hadoop分布式文件系统(HDFS)和Hadoop分布式计算框架(MapReduce)。下面是实现这两大核心的步骤: ```mermaid erDiagram HDFS --> MapReduce ``` ### 二、具体步骤 1. **安装Hadoop**
原创 9月前
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hadoop核心知识学习:hadoop分为hadoop1.X和hadoop2.X,并且还有hadoop生态系统。这里只能慢慢介绍了。一口也吃不成胖子。那么下面我们以hadoop2.x为例进行详细介绍:Hadoop的核心是mapreduce和hdfs。Mapreduce:mapreduce是很多人都需要迈过去的槛,它比较难以理解,我们有时候即使写出了mapreduce程序,但是还是摸不着头脑。我们都
转载 2023-07-12 15:06:49
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一、Spring是什么Spring是分层的JavaSE/EE 应用全栈结构的轻量级开源框架,以IOC 和 AOP为内核,提供了表现层SpringMVC 和 持久层 SpringJDBC及业务层事务管理等众多的企业级应用技术。二、Spring两大核心1.IOC与DI1)IOCIoc—Inversion of Control,即“控制反转”,不是什么技术,而是一种设计思想。在Java开发中,Ioc意
在学习Spring相关知识时,会经常提到两大概念,那么这两大概念也是在面试过程中,经常被提及的问题,接下来就为大家整理一篇和面试官硬怼的文章。一、Spring IOCIoc:Inversion of Control —— 控制反转:代表原来由程序本身去控制对象之间的依赖关系的这种格局被反转了,通过第三方容器(IOC)去完成控制这些对象的依赖的关系并对它们进行集中管理。DI:Dependency I
随着科技时代的发展,大数据与云计算已势不可挡的架势席卷未来,不可否认,大数据时代已经来临,并将深刻地改变着我们的工作和生活。学习大数据技术,是时代的召唤,是社会对高薪技术人才的渴望,而想要了解大数据就一定要学习Hadoop。作为开发和运行处理大规模数据的软件平台,Hadoop是Appach中用java语言实现开源软件的框架,并实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。今天,我们就来看
首先来看看Hadoop 是什么?Hadoop 是一个开源的大数据框架Hadoop是一个分布式计算的解决方案Hadoop = HDFS(分布式文件系统)+ MapReduce(分布式计算)Hadoop 的核心:HDFS 分布式文件系统:存储是大数据技术的基础MapReduce 编程模型:分布式计算是大数据应用的解决方案先来介绍第一个核心 —— HDFS,它有三个特点:普通的成百上千的机器构成按T
对HDFS的初步认识.HDFS是Hadoop的三个核心组件之一, 其设计特点是1.适合T级别的大文件或一堆数据文件的储存. 2文件分块存储,HDFS会将一个完整的大文件平均分块存储到不同计算器上,它的意义在于读取文件时可以同时从多个主机取不同区块的文件,多主机读取比单主机读取效率要高得多得都。 3流式数据访问,一次写入多次读写且不支持动态改变文件内容,要变化也只能在文件末添加内容。 4用于廉价硬
spark任务运行原理一:spark运行组件的介绍如下图为分布式spark应用中的组件:  1 驱动器节点的任务:  (1)-把用户程序转化为任务(多个物理服务器执行的单元);    Driver进程首先构造SparkConf,接着创建SparkContext。SparkContext创建时,会构造DAGSchedule和TaskScheduler。    创建一个操作上路基上
一、IOC(Inverse of Control):控制反转,也可以称为依赖倒置 所谓依赖,从程序的角度看,就是比如A要调用B的方法,那么A就依赖于B,因为A要用到B,所以A就必须依赖于B的方法。 所谓倒置,你必须理解如果不倒置,会怎么着,因为A必须要有B,才可以调用B,如果不倒置,意思就是A主动获
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1.Lombok 1.1 概述 简化了Model层的代码的编写. 以前pojo类/实体类,需要自己提供set get toString equals hashCode Lombok通过各种注解,简化了以上操作 @Data会自动生成set get toString equals hashCode @N ...
转载 2021-10-13 17:01:00
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Springboot也没有什么新技术,只是为了简化开发四核心机制自动配置(AutoConfiguration):针对很多Spring应用程序和常见的应用功能,Springboot能自动提供相关配置(如JdbcTemplate的Bean)。由Springboot考虑程序的配置(当然程序员可以修改)起步依赖(Starter):告诉Spring boot需要什么功能,它就能引入需要的依赖库Actuat
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