本次学习笔记主要记录学习深度学习时的各种记录，包括吴恩达老师视频学习、花书。作者能力有限，如有错误等，望联系修改，非常感谢！ 神经网络和深度学习（三）- 浅层神经网络一、神经网络概述(Neural Network networks)二、神经网络的表示(Neural Network Representation)三、计算一个神经网络的输出(Computing a Neural Network's o
转载
2023-07-24 20:50:51
103阅读
什么是人工神经网络及其算法实现方式人工神经网络（ArtificialNeuralNetwork，即ANN），是20世纪80年代以来人工智能领域兴起的研究热点。它从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，建立某种简单模型，按不同的连接方式组成不同的网络。在工程与学术界也常直接简称为神经网络或类神经网络。神经网络是一种运算模型，由大量的节点（或称神经元）之间相互联接构成。每个节点代表一种特定的输出函数，
转载
2023-07-07 18:20:20
230阅读
最近人工神经网络期末期末小作业需要浅浅地写一下自己对BP网络的理解（比较基础型的），希望能对大家有所帮助。(由于文档复制过来有的公式变形，有的被加上水印，导致公式看不清或者看不懂的，可以私信我或留言，我把原文档分享给你们)1.人工神经网络（ANN）概述1.1人工神经网络(ANN)的定义：人工神经网络ANN，简称神经网络，是指由大量的 处理单元（神经元）互相连接而形成的复杂网络结构，是对人脑组织结构
转载
2024-01-24 22:02:07
87阅读
感谢中国人民大学的胡鹤老师，课程理论实践结合，讲得很好~神经网络是从生物领域自然的鬼斧神工中学习智慧的一种应用。人工神经网络（ANN）的发展经历的了几次高潮低谷，如今，随着数据爆发、硬件计算能力暴增、深度学习算法的优化，我们迎来了又一次的ANN雄起时代，以深度学习为首的人工神经网络，又一次走入人们的视野。感知机模型perceptron不再处理离散情况，而是连续的数值，学习时权值在变化，从而记忆存储
转载
2023-07-25 22:25:49
115阅读
一、LeNet-5这个是n多年前就有的一个CNN的经典结构，主要是用于手写字体的识别，也是刚入门需要学习熟悉的一个网络。输入：32*32的手写字体图片，这些手写字体包含0~9数字，也就是相当于10个类别的图片输出：分类结果，0~9之间的一个数因此我们可以知道，这是一个多分类问题，总共有十个类，因此神经网络的最后输出层必然是SoftMax问题，然后神经元的个数是10个。LeNet-5结构：输入层：3
转载
2023-10-05 14:26:12
244阅读
我自己的关于人工神经网络的理解机器学习是人工智能的一个分支，可以通过专门的算法来时机器识别数据的模式和趋势，并成功进行预测和分类；人工神经网络是机器学习中的一个概念；人工神经元模型人工神经元就是受自然神经元静息和动作电位的产生机制启发而建立的一个运算模型。神经元通过位于细胞膜或树突上的突触接受信号。当接受到的信号足够大时（超过某个门限值），神经元被激活然后通过轴突发射信号，发射的信号也许被另一个突
转载
2023-07-03 20:42:04
107阅读
神经网络是从生物领域自然的鬼斧神工中学习智慧的一种应用。人工神经网络（ANN）的发展经历的了几次高潮低谷，如今，随着数据爆发、硬件计算能力暴增、深度学习算法的优化，我们迎来了又一次的ANN雄起时代，以深度学习为首的人工神经网络，又一次走入人们的视野。感知机模型perceptron不再处理离散情况，而是连续的数值，学习时权值在变化，从而记忆存储学到的知识神经元输入：类似于线性回归z =w1x1+w2
转载
2024-01-16 04:43:10
77阅读
用笔记，记录自己的点滴进步；用行动，驱赶心中的彷徨——杰 人工神经网络ANN的算法总结前言卷积神经网络相关名词解释卷积层激励层池化层全连接层补充参考资料与原文 前言人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN），也简称神经网络，是众多机器学 习算法中比较接近生物神经网络特性的数学模型。人工神经网络通过模拟生物神经网络 （大脑）的结构和功能，由大量的节点（或称“神经元”，
转载
2023-12-11 14:51:19
57阅读
本文介绍基于MATLAB实现人工神经网络（ANN）回归的详细代码与操作~
本文介绍基于MATLAB实现人工神经网络（ANN）回归的详细代码与操作。目录1 分解代码1.1 循环准备1.2 神经网络构建1.3 数据处理1.4 模型训练参数配置1.5 神经网络实现1.6 精度衡量1.7 保存模型2 完整代码 在之前的文章MATLAB实现随机森林（RF）回
转载
2023-07-21 10:37:03
129阅读
神经网络(也称人工神经网络，ANN)算法是80年代机器学习界非常流行的算法，不过在90年代中途衰落。现在，携着“深度学习”之势，神经网络重装归来，重新成为最强大的机器学习算法之一。 人工神经网络（Artificial Neural Network，缩写ANN），是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。其来源于生物，故吴老先先
转载
2023-11-29 12:22:42
83阅读
人工神经网络（artificial neural network，缩写ANN），简称神经网络（neural network，缩写NN），是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。神经网络由大量的人工神经元联结进行计算。大多数情况下人工神经网络能在外界信息的基础上改变内部结构，是一种自适应系统。现代神经网络是一种非线性统计性数据建模工具，常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模，或用来探
转载
2023-08-31 19:13:05
145阅读
ANN简介作为深度学习的基础，神经网络模型发挥着很重要的作用。我们来看一下ANN的定义：神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互联的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出交互反应。我们知道，生物神经网络的简单单元由生物神经元组成，那么在ANN模型中，简单单元由什么组成呢？在经典ANN模型中，简单单元，即M-P神经元模型。我们知道感知机和Logistic回归都是线性分类模型，
转载
2023-08-28 19:27:33
102阅读
网上哪里有讲解用MATLAB编BP神经网络的视频啊 20谷歌人工智能写作项目：小发猫什么是BP神经网络？BP算法的基本思想是：学习过程由信号正向传播与误差的反向回传两个部分组成；正向传播时，输入样本从输入层传入，经各隐层依次逐层处理，传向输出层，若输出层输出与期望不符，则将误差作为调整信号逐层反向回传，对神经元之间的连接权矩阵做出处理，使误差减小。经反复学习，最终使误差减小到可接受的范围。具体步骤
转载
2023-09-10 22:18:02
44阅读
一、引言 设计深度学习模型的时候，不管是自己从头搭建还是修改别人的，都离不开相关参数的计算，主要是输入图形先后经过卷积、池化层后输出尺寸的变化，尤其是涉及多个卷积或池化层时，如果对这两种操作的原理不清楚，就会对网络的各个参数产生困惑，不知道如何去修改以便适配自己的业务场景。 这里对CNN（卷积神经网络
转载
2023-10-16 13:19:33
231阅读
转载基础知识：图：pixabay Jahnavi Mahanta「机器人圈」编译：嗯~阿童木呀、多啦A亮Jahnavi Mahanta是Deeplearningtrack的联合创始人，Deeplearningtrack是一个在线导师的数据科学培训平台。人工神经网络（ANN）算法能够模拟人类大脑处理信息。接下来我们将为大
转载
2023-11-13 16:08:34
71阅读
深度学习之 神经网络算法原理什么是神经网络算法？初中映射神经网络 求映射？求解参数图解求参参考文献 什么是神经网络算法？初中映射初中的时候 y = f(x) 老师进过 映射 。通过 若干值 x y 值对 我们可以求出 y = x^2 这个公式。神经网络 求映射？如下典型的神经网络也是如此 就是找 映射关系： 1，左边蓝色的圆圈叫“输入层”，中间橙色的不管有多少层都叫“隐藏层”，右边绿色的是“输出
转载
2023-08-24 20:46:35
203阅读
1.神经网络简介1.1什么是神经网络？人工神经网络（ANN）是一种信息处理范例，其灵感来自生物神经系统，如大脑，处理信息。这种范式的关键要素是信息处理系统的新颖结构。它由大量高度互连的处理元件（神经元）组成，它们协同工作以解决特定问题。人工神经网络就像人一样，通过实例学习。通过学习过程为特定应用配置ANN，例如模式识别或数据分类。在生物系统中学习涉及调整神经元之间存在的突触连接。人工神经网络也是如
转载
2024-01-29 08:27:30
38阅读
1.简介人工神经网络是模仿脑细胞结构和功能、脑神经结构以及思维处理问题等脑功能的信息处系统，它从模仿人脑智能的角度出发，探寻新的信息表示、存储和处理方式，这种神经网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，从而达到处理信息的目的，它采用了与传统人工智能和信息处理技术完全不同的机理，克服了传统的基于逻辑符号的人工智能在处理直觉、非结有针对性化信息方面的缺陷，具有自适应、自组织和实
转载
2023-12-14 08:48:04
48阅读
简介人工神经网络（Artificial Neural Network，即ANN ），是20世纪80 年代以来人工智能领域兴起的研究热点。ANN是由大量的简单处理单元经广泛并行互连形成的一种网络系统。它是对人脑系统的简化、抽象和模拟，具有大脑功能的许多基本特征。ANN是基于生物学中神经网络的基本原理，在理解和抽象了人脑结构和外界刺激响应机制后，以网络拓扑知识为理论基础，模拟人脑的神经系统对复杂信息
转载
2023-08-03 14:55:31
889阅读
前言卷积神经网络在图像数据的处理中大放异彩。最早发布的卷积神经网络LeNet已经能取得与支持向量机相媲美的结果，深度学习时代又诞生了各种深度网络，特点和适用背景也各不相同。本文按时间顺序介绍几种经典的卷积神经网络模型，内容包括其特点、原理、模型结构及优缺点。一、LeNet发布最早的卷积神经网络之一，它结构简单，只有五层，包括两个卷积层和三个全连接层。该网络在当时的一个主要应用场景是手写数字识别。该
转载
2023-10-13 00:01:51
91阅读
