RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。1:spark的StandAlone模式1.1 spark的client模式特点:spark的client模式的特点是Driver端在SparkSubmit里1:启动Master,master负责集群资源管理
一、HDFS客户端写流程 1.客户端请求上传数据到服务器 2.服务器接收到这个请求，然后到自己的元数据里面去查询，元数据中是否记录了该文件的存在 3.NN响应客户端是否可以上传 4.服务器会发送再次请求，需要上传多大的数据文件 5.服务器会根据上传文件大小进行调度，返回要上传的DataNode节点 6.客户端接收队列数据： 通过pop方
HDFS客户端读流程：初始化FileSystem，然后客户端用DistributedFileSystem的open方法打开文件。FileSystem用RPC调用元数据节点，采用getBlockLocations()得到文件的数据块信息，对于每一个数据块，元数据节点返回保存数据块的数据节点的地址。FileSystem返回HdfsDataInputStream给客户端，用来读取数据，HdfsDataI
1 HDFS客户端环境准备1.1 jar包准备1）解压hadoop-2.7.2.tar.gz到非中文目录2）进入share文件夹，查找所有jar包，并把jar包拷贝到_lib文件夹下3）在全部jar包中查找sources.jar，并剪切到_source文件夹。4）在全部jar包中查找tests.jar，并剪切到_test文件夹。1.2 Eclipse准备1）根据自己电脑的操作系统拷贝对应的编译后的
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2022-11-11 10:46:39
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Spark版本 1.3
Spark源码 Spark.createTaskScheduler TaskScheduler初始化过程1.// SparkContext中
/**
* Create a task scheduler based on a given master URL.
* Return a 2-tuple of the scheduler backend and the task
一. hdfs shell命令可以通过hadoop fs 查看所有的shell命令及其用法。 传文件到hdfs：hadoop fs -put /home/koushengrui/Downloads/hadoop-2.7.4.tar.gz hdfs://centos1:9000/注意，代表hdfs文件系统的hdfs://centos1:9000/最后面的斜杠不要漏掉，/代表根
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2023-09-24 07:11:32
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HDFS 简介HDFS （全称：Hadoop Distribute File System，Hadoop 分布式文件系统）是 Hadoop 核心组 成，是分布式存储服务。 分布式文件系统横跨多台计算机，在大数据时代有着广泛的应用前景，它们为存储和处理超大规模 数据提供所需的扩展能力。 HDFS是分布式文件系统中的一种。HDFS 整体架构介绍1）Client：就是客户端。 （1）文件切分。文件上传H
3.1 客户端环境准备1. 根据自己电脑的操作系统拷贝对应的编译后的hadoop jar包到非中文路径（例如：D:\Develop\hadoop-2.7.2）2. 配置HADOOP_HOME环境变量3. 配置Path环境变量4. 创建一个Maven工程5.导入相应的依赖坐标+日志添加//pom.xml
<dependencies>
<dependency>
<
一、客户端写入数据 1、客户端向NameNode发送上传文件的请求。2、NameNode检查目录（这个文件是否已经存在），若已存在，返回错误，不存在，则继续。3、NameNode给客户端发送可以上传的信息。4、客户端再次向NameNode发送上传请求。5、NameNode检查节点DataNode信息。6、NameNode根据上传文件大小调度DataNode节点，调
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2023-12-09 12:09:10
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ClientDataNodeProtocol定义了Client与DataNode之间的接口，具体的方法如下图所示
1. ClientDataNodeProtocol方法.png
ClientDataNodeProtocol定义的接口可以分为两部分，一部分是支持HDFS文件读取操作的，例如getReplicaVisibleLength()以及getBlockLocal
HDFS是英文Hadoop Distributed File System的缩写，中文翻译为Hadoop分布式文件系统，它是实现分布式存储的一个系统，所以分布式存储有的特点，HDFS都会有，HDFS的架构图： 上图中HDFS的NameNode其实就是对应着分布式存储的Storage master，主要是用来存储元数据的，根据这些元数据就可以管理所有的机器节点和数据块HDFS的DataNo
3.HDFS的shell(命令行客户端)操作3.1 HDFS命令行客户端使用HDFS提供shell命令行客户端，使用方法如下：[toto@hadoop hadoop-2.8.0]$ hdfs dfs -ls / （推荐使用这种方式，hdfs现在这种是最新的一种方式）Found 4 itemsdrwxr-xr-x - toto
JAVA HDFS客户端操作通过API操作HDFSorg.apache.logging.log4jlog4j-core2.8.2org.apache.hadoophadoop-common${hadoop.version}org.apache.hadoophadoop-hdfs${hadoop.version}org.apache.hadoophadoop-client${hadoop.versi
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2021-06-01 15:52:01
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第3章 HDFS客户端操作（开发重点）3.1 HDFS客户端环境准备根据自己电脑的操作系统拷贝对应的编译后的hadoop jar包到非中文路径（例如：D:\Develop\hadoop-2.7.2），如图3-4所示。配置HADOOP_HOME环境变量，如图3-5所示。配置Path环境变量，如图3-6所示。创建一个Maven工程HdfsClientDemo<depende...
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2022-03-04 10:13:12
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本文介绍hdfs的shell操作，本文的前提是hdfs的功能正常运行。
本文分为2个部分介绍，即语法格式与具体示例。
@TOC一、语法格式HDFS是存取数据的分布式文件系统，那么对HDFS的操作，就是文件系统的基本操作，比如文件的创建、修改、删除、修改权限等，文件夹的创建、删除、重命名等。对HDFS的操作命令类似于Linux的shell对文件的操作，如ls、mkdir、rm等。HDFS Shell
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2023-05-15 15:10:09
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目录Hadoop系列文章目录一、语法格式二、具体命令示例1、mkdir命令2、ls命令3、put命令4、 rm 命令5、moveFromLocal 命令6、 -get7、cat 命令8、head 命令9、tail 命令10、 cp拷贝命令11、appendToFile 命令12、 df 命令13、du 命令14、mv 命令15、setrep 命令16、checksum17、copyFromLoc
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2023-05-15 17:57:02
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2021-07-14 10:03:56
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第3章 HDFS客户端操作（开发重点）3.1 HDFS客户端环境准备根据自己电脑的操作系统拷贝对应的编译后的hadoop jar包到非中文路径（例如：D:\Develop\hadoop-2.7.2），如图3-4所示。配置HADOOP_HOME环境变量，如图3-5所示。配置Path环境变量，如图3-6所示。创建一个Maven工程HdfsClientDemo<depende...
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2021-08-18 11:03:16
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终于开始了这个很感兴趣但是一直觉得困难重重的源码解析工作，也算是一个好的开端。既然开始了，就认真耐心的看下去吧。废话不多说，开始！在我们客户端写数据的代码大致如下：Configuration conf = new Configuration（）；
conf.set("fs.defaultFS","hdfs://172.16.40.119:8020");
String a = "This is
