# Python图片压缩到固定尺寸
## 简介
在日常的开发中，我们经常需要处理图片，其中一个常见的需求是将图片压缩到固定的尺寸。例如，我们希望将一张高分辨率的图片压缩为适用于网页展示的低分辨率图片，以提高网页加载速度。本文将介绍如何使用Python来实现图片压缩到固定尺寸的功能。
## 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了Pillow库，它是一个常用的图像处理库，可以通过以下命令
原创
2023-07-28 08:05:06
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一、前言今天在做人脸检测的时候遇到了图片过大的问题，解决方法是在提交图片前先将图片进行压缩。二、实现代码from PIL import Image
import os
def get_size(file):
# 获取文件大小:KB
size = os.path.getsize(file)
return size / 1024
def get_outfile(infi
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2023-06-02 14:37:09
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事情起因:本人是一名测试,单位里的测试时不时要测试上传图片的大小边界值,每次找图片都很不方便,所以我想自己写个python脚本去实现它。事情经过:经过不断百度+csdn,发现也有不少前辈有着类似的需求,也有做了类似的脚本,用的pillow库,思路是通过循环另存一张图片,如果另存后大小不符合自己的要求,就把压缩比率(参数为quality)降低再保存,思路挺好的,效果也有,但似乎不太稳定,我copy脚
# Python图片压缩到固定大小
## 介绍
在处理图片时，有时候我们需要将图片的大小进行压缩，使其适应特定的需求，例如上传图片到网站、发送图片到手机等场景。本文将介绍如何使用Python对图片进行压缩，并将其压缩到固定大小。
## 图片压缩原理
图片压缩的原理是通过减少图像文件的大小，以降低存储和传输的成本，并且在视觉上最大限度地保持图像的质量。在压缩过程中，会降低图像的分辨率、减少图像的
原创
2023-11-20 09:21:24
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压缩图片是最正常不过的需求了，很多时候我们都需要对图片大小进行压缩处理，比如上传证件照、减少存储空间等等，现在图片压缩的方法也很多，下面总结了几个简单且效果好的方法，供大家参考使用~一、嗨格式压缩大师这是一个专业的压缩工具，有图片压缩、视频压缩、PDF压缩等多种文件压缩功能，可以批量操作，压缩模式还多，十分实用。打开嗨格式压缩大师后，在压缩功能中点击“图片压缩”进入。接着上传图片，支持上传PNG、
JPG有损压缩知识点整理（待完善） 查阅资料：jpeg的压缩算法包括以下5个步骤：图像分割成8*8的小块，压缩过程是每个小块单独处理的颜色空间转换RGB->YCbCr离散余弦变换DCT数据量化Huffman编码代码已经复现，但是从步骤2开始就已经不是模型可以推理的格式了，步骤2-5是在遍历步骤1中每个8*8的小块中进行的，输出的结果是str类型，所以不能推理。python代码实现import
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2023-11-06 17:38:45
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介绍：PIL 是 python 的一个图像处理库，功能非常强大，可以实现图片的格式转换、旋转、裁剪、改变尺寸、像素处理、图片合并等等操作。输入 pip install pillow进行安装PIL代码：from PIL import Image
def Image_change():
image = Image.open('tushuguan.JPG')
imagechange = image
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2023-06-09 11:31:48
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## Python将图片缩放到固定大小的实现方法
### 引言
欢迎来到开发者的世界！作为一名经验丰富的开发者，我愿意与你分享如何使用Python将图片缩放到固定大小的方法。在本篇文章中，我将为你提供一种实现这一目标的简单方法，并详细讲解每一步所需的代码。
### 流程图
让我们首先来看一下整个实现过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[导入所需库]
原创
2023-08-23 05:16:40
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# Python实现图片压缩到指定大小的步骤
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何使用Python来实现图片压缩到指定大小的功能。下面是整个流程的表格展示：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 步骤一：导入必要的库 | 导入PIL库，用于处理图片 |
| 步骤二：加载图片 | 使用PIL库的`Image.open()`方法加载图片 |
| 步骤三：设置压缩后的目标
1 import base64
2 import io
3 import os
4 from PIL import Image
5 from PIL import ImageFile
6
7
8 # 压缩图片文件
9 def compress_image(outfile, mb=600, quality=85, k=0.9):
10 """不改变图片尺寸压缩到指定大小
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2023-07-25 16:58:05
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# Android Luban图片压缩到固定尺寸教程
## 整体流程
下面是实现Android Luban图片压缩到固定尺寸的流程：
```mermaid
erDiagram
图片 --> Luban: 压缩图片
Luban --> 固定尺寸: 设置固定尺寸
```
## 具体步骤
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 导入Luban库 |
## Python实现图片压缩到1080的步骤说明
### 1. 引言
本文将指导你如何使用Python中的`urlretrieve()`函数将图片压缩到1080。该函数是Python标准库中的一个工具函数，用于从URL中下载文件。在本文中，我们将使用`urlretrieve()`函数下载图片，并使用第三方库`PIL`进行图片压缩。以下是整个流程的步骤。
### 2. 步骤
下表展示了实现图片
原创
2023-08-29 04:10:41
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# Python 图片压缩尺寸教程
## 介绍
在开发中，经常会遇到需要对图片进行压缩的需求。图片压缩可以减小图片的尺寸，从而节省存储空间和加快加载速度。本教程将教会你如何使用 Python 对图片进行尺寸压缩。
## 流程
下面是实现图片压缩尺寸的整个流程，我们将使用以下步骤来达到目标。
```mermaid
flowchart TD
A[导入模块] --> B[加载图片]
原创
2023-09-17 17:49:00
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# Python3 实现图片压缩到指定大小
## 1. 引言
在现代互联网应用中，图片是一个非常重要的组成部分。然而，由于图片文件通常比较大，加载速度较慢，这影响了网页的性能和用户体验。因此，对图片进行压缩是一个常见的优化手段。
本文将介绍如何使用 Python3 实现图片压缩到指定大小的功能。我们将按照以下步骤进行讲解：
1. 读取原始图片
2. 计算图片的当前大小
3. 按照指定大小计
原创
2023-09-13 18:04:13
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序言在开发中，我们常常会遇到构造图片，加载显示图片的情况。我们可以使用BitMapFactory的decode xxx 方法来构造BitMap对象。但现在普遍照片的质量，像素都很高，如果直接把照片拿来使用，加载到内存，就会很容易造成内存泄漏。也有浪费的嫌疑，比如我程序中只需要，200*200的图像，却是用2048x1536的图加载进去，这就不很浪费，很没有必要么，下面就将说明，如何对BitMap进
# Python图片按照固定尺寸保存
在图像处理的应用中，我们经常需要调整图片的尺寸以适应不同的需求。Python提供了丰富的图像处理库，其中包括PIL（Pillow），可以方便地进行图片尺寸的调整。本文将介绍如何使用Python中的PIL库来按照固定尺寸保存图片，并提供相应的代码示例。
## 什么是PIL库？
PIL（Python Imaging Library）是Python的一个强大的
原创
2023-09-09 03:32:17
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# Android图片压缩之鲁班压缩到指定大小
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能在这里分享关于如何在Android中实现图片压缩的知识。对于刚入行的小白来说，这可能是一个挑战，但别担心，我会一步步教你如何实现。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个压缩流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 添加依赖 |
| 2 | 创建压缩工具类 |
将图片制作成封面图、文案配图，我们常用ps、美图秀秀等工具，但想要将图片文件进行批量压缩并指定文件大小，应该怎么做呢？今天分享的图片压缩的方法，可以将图片无损压缩至200k以下。PS压缩打开PS点击右上角文件，上传需要压缩的图片，然后在上方的工具栏中点击“图像”，下面会看到多种修改图片尺寸的工具，点击“图像大小”。入到编辑图片大小的页面，我们可以通过修改图片的分辨率以及原稿大小将图片体积缩小，尺寸
## 如何实现Java图片流压缩到指定大小
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现Java图片流压缩到指定大小。首先，让我们来看一下整个流程，并逐步详细说明每一步需要做什么。
### 整体流程
使用Java对图片流进行压缩共分为以下几个步骤：
```mermaid
gantt
title 图片流压缩流程
section 获取图片流
获取图片流 : 1, 1
# Java 图片压缩到指定宽高的实现方法
## 1. 简介
在开发中，我们经常需要对图片进行压缩以减小图片文件的大小，提高网页加载速度或者节省存储空间。本文将介绍如何使用 Java 实现图片压缩到指定宽高的功能。
## 2. 实现步骤
下面是实现这个功能的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ------------
